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  • 本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質，屬于圖像處理技術領域。所述方法包括：對輸入圖像中的對象執(zhí)行異常檢測，得到第一異常分數(shù)，第一異常分數(shù)用于指示輸入圖像中存在異常對象的可能性；在第一異常分數(shù)大于或等于第一閾值的情況下，獲取輸入...
  • 本申請?zhí)峁┮环N混凝土振搗質量跨模態(tài)檢測系統(tǒng)，包括信號采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和質量分析模塊。數(shù)據(jù)處理方法包括以下步驟：利用由若干個加速度傳感器組成的信號采集模塊，分別采集振搗棒的軸向運動加速度以及有效振搗半徑內不同位置的加速度響應數(shù)據(jù)；采用對...
  • 本發(fā)明提供了廣告展覽圖像的目標對象識別替換方法及系統(tǒng)，運用于圖像數(shù)據(jù)處理領域；本發(fā)明通過對廣告圖像進行圖像分割，將圖像劃分為前景目標區(qū)域和背景區(qū)域，有效地減少了目標和背景之間的干擾，尤其是在復雜背景中，能夠單獨提取出目標區(qū)域與背景區(qū)域，從而...
  • 本申請涉及信息安全技術領域，公開了一種對數(shù)字圖像進行篡改檢測的方法、裝置及存儲介質，該方法為：獲取待檢測圖像的相機指紋，其中，待檢測圖像是攜帶篡改痕跡的圖像，相機指紋是基于預先訓練好的相機指紋提取模型確定的，相機指紋用于表征待檢測圖像的相機...
  • 本發(fā)明公開了一種辮狀河流復雜形態(tài)表征方法及系統(tǒng)，包括：步驟1、對設定時間段內、設定研究區(qū)域內的原始遙感影像進行初步篩選并裁剪，設定研究區(qū)域云量占比閾值，篩選獲取初始遙感影像并預處理；步驟2、計算初始遙感影像MNDWI指標獲取MNDWI指標影...
  • 本發(fā)明提供一種用于能源設施巡檢的無人機智能巡檢方法，通過無人機搭載高清攝像頭和熱傳感器，對能源設施進行巡檢，實時采集視覺圖像和熱成像數(shù)據(jù)并傳輸至服務器端。服務器運用多種識別訓練和深度學習模型對數(shù)據(jù)進行處理、分析、風險分類和異常檢測。無人機利...
  • 本發(fā)明涉及一種基于標簽進化和全局?局部體系的紅外小目標檢測方法，方法包括以下步驟：S1、構建局部?全局交互的自注意力網(wǎng)絡模型；S2、構建多方向多尺度的神經(jīng)網(wǎng)絡模型；S3、用基于標簽進化的弱監(jiān)督訓練方法，訓練自注意力網(wǎng)絡模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型；S...
  • 本發(fā)明涉及計算機視覺與深度學習技術，具體涉及一種邊緣增強特征聚合的道路井蓋病害檢測方法，包括以下步驟：S1：Backbone通過CNN網(wǎng)絡構建五層特征金字塔，其中3?5層都是由MSEE模塊與CBS模塊組成，用以掃描輸入圖像F并提取具有不同尺...
  • 本發(fā)明涉及貨車識別技術領域，公開了一種鐵路口岸貨場車號識別系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：車號識別單元，用于獲取鐵路口岸貨場中鐵路貨車的車號信息，還用于獲取鐵路貨車的外形信息；定位數(shù)據(jù)采集單元，用于在車號識別單元獲取鐵路口岸貨場中鐵路貨場的車號信息時...
  • 本發(fā)明涉及信號識別和定位技術領域，公開一種熒光顯微信號檢測模型的構建方法及其應用。本發(fā)明是一種基于自監(jiān)督深度學習的擬合方法，通過將熒光顯微鏡信號表征為感興趣模式(Pattern of Interest，POI)或其組合，并利用自監(jiān)督深度學習...
  • 本發(fā)明提供了一種糧庫人員吸煙行為檢測方法及系統(tǒng)，旨在提高復雜糧庫環(huán)境中對吸煙行為的檢測精度。現(xiàn)有系統(tǒng)面臨背景干擾、低分辨率和小目標等問題，影響了檢測準確性。本發(fā)明結合了改進YOLOv8算法的檢測系統(tǒng)，通過將人員目標檢測模型部署在邊緣設備上，...
  • 本發(fā)明提供一種藍牙信號控制的停車場自動尋車和泊車方法及系統(tǒng)，該方法的步驟包括：接收車位預約指令，基于所述車位預約指令確定對應預約的車位，基于預約的車位確定對應的藍牙信標；激活對應的所述藍牙信標，構建對應的藍牙信標與車載的藍牙設備連接，基于車...
  • 本發(fā)明公開了一種基于虛擬現(xiàn)實技術的教育體驗系統(tǒng)，涉及虛擬現(xiàn)實技術領域，包含數(shù)據(jù)采集、虛擬現(xiàn)實內容創(chuàng)作、交互、數(shù)據(jù)分析、評估及中央控制模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集并處理教學素材；虛擬現(xiàn)實內容創(chuàng)作模塊依素材構建教學場景；交互模塊借特定架構生成劇情，結...
  • 本發(fā)明公開涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘測試的車載語音模型優(yōu)化方法及裝置，該方法包括：獲取來自車載語音服務日志系統(tǒng)和網(wǎng)絡爬取系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)源包括音頻數(shù)據(jù)和語義數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)篩選策略將該數(shù)據(jù)源中的無效音頻數(shù)據(jù)進行刪除，獲取目標音頻數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)過...
  • 本發(fā)明公開了一種基于細粒度對比學習的副語言信息識別方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)副語言數(shù)據(jù)集的副語言標簽生成不同風格的自然語言描述文本，然后進行降噪處理；使用音頻編碼器和文本編碼器進行特征提取后，對音頻特征數(shù)據(jù)樣本和文本特征數(shù)據(jù)樣本進行細粒度對...
  • 本申請公開了音頻補幀方法、設備及存儲介質，本申請涉及音頻分析技術領域，該方法根據(jù)丟失音頻幀的前一音頻幀和后一音頻幀，確定對應的音高周期以及采樣數(shù)量，然后根據(jù)音高周期、采樣數(shù)量以及目標數(shù)量，確定重構音頻塊的目標個數(shù)以及目標長度，再基于離散余弦...
  • 本發(fā)明公開了一種基于音色與情感模擬的數(shù)據(jù)輸出方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，包括：接收角色扮演數(shù)據(jù)和音色數(shù)據(jù)，對角色扮演數(shù)據(jù)和音色數(shù)據(jù)進行預處理，得到角色扮演數(shù)據(jù)集和音色數(shù)據(jù)集；將角色扮演數(shù)據(jù)集輸入至預先建立的llama3模型內進行訓練，...
  • 本發(fā)明涉及DRAM高溫低溫測試技術領域，且公開了一種新型DRAM高溫低溫測試方法，包括管道、降溫鰭片、新型控制器控制器、廢氣利用模塊和自動化臺面，管道為核心部件，外部與空壓機通過氣管相連，內部通過降溫鰭片與測試結構相連，測試結構上有溫度傳感...
  • 本發(fā)明涉及生物學信息技術領域，尤其涉及一種干細胞培養(yǎng)信息管理方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：采集干細胞培養(yǎng)過程中的培養(yǎng)過程基礎數(shù)據(jù)，其中培養(yǎng)過程基礎數(shù)據(jù)包括細胞計數(shù)數(shù)據(jù)、培養(yǎng)條件參數(shù)數(shù)據(jù)以及污染狀況數(shù)據(jù)；對培養(yǎng)過程基礎數(shù)據(jù)進行生長動力學分析...
  • 本公開公開靶向肽識別方法及裝置、電子設備和存儲介質，本公開提供的靶向肽識別方法及裝置、電子設備和存儲介質，獲取待識別靶向肽序列；基于蛋白質語言模型提取所述待識別靶向肽序列對應的序列特征；采用至少兩個分類模型分別對所述序列特征進行分類，得到每...
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