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  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能評(píng)估電力系統(tǒng)新能源利用率的方法及系統(tǒng),屬于新能源電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法,包括:根據(jù)新能源電力系統(tǒng)各類電源及電網(wǎng)的運(yùn)行特性,構(gòu)建用于新能源電力系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境模擬的數(shù)學(xué)模型;基于所述數(shù)學(xué)模型,對新能源...
  • 本發(fā)明適用于災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種風(fēng)光抽蓄電站氣象災(zāi)害預(yù)警方法及系統(tǒng),所述方法包括:劃定所述風(fēng)光抽蓄電站的控制區(qū)域,獲取以所述控制區(qū)域?yàn)閷ο蟮膮^(qū)域氣象數(shù)據(jù),并切分為若干個(gè)要素,抽取出風(fēng)險(xiǎn)因子,遍歷出所述風(fēng)險(xiǎn)因子的出現(xiàn)時(shí)間,并為所述出...
  • 本公開實(shí)施例是關(guān)于一種問答處理方法及裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:確定問題對應(yīng)的外部語料;從所述外部語料中提取文本信息,并將所述文本信息添加至稀疏時(shí)序知識(shí)圖譜;從所述稀疏時(shí)序知識(shí)圖譜的文...
  • 本發(fā)明公開了一種基于蜜點(diǎn)情報(bào)與鄰域特征非線性交互的節(jié)點(diǎn)特征構(gòu)造方法,首先獲取原始溯源圖并基于盾立方進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選得到良性溯源圖;使用良性溯源圖進(jìn)行特征提取訓(xùn)練得到訓(xùn)練后的特征提取器;使用該特征提取器提取原始溯源圖中每一節(jié)點(diǎn)的初始特征向量;然后...
  • 本發(fā)明公開了一種基于類別邊界不確定性的關(guān)系型知識(shí)蒸餾方法。1)一張圖像同時(shí)分別經(jīng)過兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)分支的特征編碼器得到中間特征圖譜,再經(jīng)解碼器得到最后的分割預(yù)測圖譜;2)基于步驟1)得到的中間特征圖譜,計(jì)算特征級(jí)的一致性蒸餾損失;3)基于步驟1)得...
  • 本發(fā)明涉及一種提升多模態(tài)模型細(xì)顆粒度判別能力的微調(diào)優(yōu)化方法,屬于人工智能領(lǐng)域。本發(fā)明通過對微調(diào)階段的圖像編碼器通道引入ArcFace的角度邊界輔助損失來優(yōu)化圖像和文本的聯(lián)合表示學(xué)習(xí)。該方法包括預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)兩個(gè)階段,預(yù)訓(xùn)練階段使用在大規(guī)模圖像...
  • 本發(fā)明主要用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明公開了一種回歸分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為解析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:首先,將輸入圖像送入回歸分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到期望輸出。接著,以隨機(jī)初始化的方式創(chuàng)建種群矩陣,每個(gè)個(gè)體都是一個(gè)二值濾波器。通過預(yù)設(shè)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N激光選區(qū)熔化過程的飛濺行為模擬方法及設(shè)備、介質(zhì),屬于金屬材料增材技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:通過流體動(dòng)力學(xué)模擬實(shí)驗(yàn)所用的成形腔內(nèi)的流場,形成模擬流場;根據(jù)飛濺實(shí)驗(yàn)圖像,確定實(shí)驗(yàn)濺射的粒子參數(shù),根據(jù)粒子參數(shù),確定粒子模擬噴射的初始條...
  • 本發(fā)明涉及核電廠安全殼貫穿件密封失效的評(píng)價(jià)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備,包括:確定待評(píng)價(jià)安全殼貫穿件的可靠性數(shù)據(jù)分析的樣本空間;基于樣本空間對待評(píng)價(jià)安全殼貫穿件的失效概率特征進(jìn)行分析,以判斷待評(píng)價(jià)安全殼貫穿件的密封失效是否具備相關(guān)性;若不...
  • 本發(fā)明提供了確定高酸值環(huán)烷基原油破乳主控因素的方法。該方法包括:獲取使用目標(biāo)破乳劑進(jìn)行不同性質(zhì)地層中不同物性高酸值環(huán)烷基原油破乳的破乳數(shù)據(jù),并將破乳數(shù)據(jù)歸一化到同一區(qū)間;基于歸一化后的破乳數(shù)據(jù),得到破乳效果多元回歸模型、破乳效果嶺回歸模型、...
  • 一種基于mRMR和PO?LightGBM的光伏故障診斷方法,包括以下步驟:構(gòu)建光伏故障仿真模型,提取原始故障特征組;基于mRMR算法對原始故障特征組篩選,初選出對預(yù)測效果有顯著影響的故障特征組;構(gòu)建PO?LightGBM模型,對步驟2中的故...
  • 本發(fā)明公開了一種鋰電池SOC端云協(xié)同深度學(xué)習(xí)估計(jì)方法及系統(tǒng),涉及電池管控技術(shù)領(lǐng)域,包括:從云端獲取電池充電循環(huán)過程數(shù)據(jù),利用反向安時(shí)積分方法校正SOC,并通過自動(dòng)標(biāo)簽化生成自監(jiān)督SOC估計(jì)訓(xùn)練數(shù)據(jù);構(gòu)建CGRM模型,結(jié)合CNN學(xué)習(xí)器的特征提...
  • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)弧度水文纜道吊箱及其水流流速精準(zhǔn)測量方法,涉及水文測量技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決當(dāng)前纜索因地形和重量因素而導(dǎo)致掛載感應(yīng)器在作業(yè)時(shí)出現(xiàn)深度偏差和角度偏差,進(jìn)而對測量結(jié)果的精確度產(chǎn)生不利影響的技術(shù)問題,包括用于水文數(shù)據(jù)傳輸和檢測姿...
  • 本發(fā)明屬于應(yīng)力腐蝕開裂預(yù)測模擬技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于演化物質(zhì)傳輸模型與Irwin小范圍屈服理論的應(yīng)力分布模型的應(yīng)力腐蝕開裂全過程高效預(yù)測方法,包括以下步驟:完成前兩部分理論推導(dǎo)以及建模后設(shè)計(jì)基于該數(shù)學(xué)模型的MATLAB程序,并通過無量綱化的...
  • 本發(fā)明公開了一種計(jì)算環(huán)境疲勞修正因子轉(zhuǎn)換應(yīng)變率的方法,基于疲勞計(jì)算中瞬態(tài)組合的峰值應(yīng)力和谷值應(yīng)力,計(jì)算平均應(yīng)變率和應(yīng)變范圍,通過加權(quán)得到各組合下環(huán)境疲勞修正因子。其通過考慮應(yīng)力變化歷程中的峰值和谷值,能夠考慮結(jié)構(gòu)的應(yīng)力歷程對環(huán)境疲勞修正因子...
  • 本發(fā)明提供了一種基于環(huán)境損傷模型的腐蝕疲勞裂紋擴(kuò)展壽命預(yù)測方法,根據(jù)考慮最大應(yīng)力和塑性應(yīng)變的作用的疲勞損傷模型以及環(huán)境因子Cenv的影響,建立腐蝕疲勞損傷模型。利用低周疲勞試樣和緊湊拉伸試樣開展低周疲勞試驗(yàn)和腐蝕疲勞裂...
  • 本發(fā)明涉及機(jī)器人評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于最小場景的機(jī)器人評(píng)估方法,包括:定義最小場景環(huán)境參數(shù),完成最小場景的搭建;設(shè)定所述最小場景下的評(píng)估指標(biāo),在所述最小場景的基礎(chǔ)上對機(jī)器人進(jìn)行測試,獲取該最小場景所對應(yīng)評(píng)估指標(biāo)所需要相關(guān)的測試數(shù)據(jù),并...
  • 本發(fā)明公開了一種結(jié)構(gòu)中裂紋啟裂的約束因子計(jì)算方法,在不同溫度T下結(jié)構(gòu)中不同尺寸裂紋發(fā)生啟裂的斷裂韌性值KJQ隨著裂紋尺寸a與結(jié)構(gòu)壁厚W比值a/W變化的分散數(shù)據(jù)、材料韌脆轉(zhuǎn)變溫度RTNDT基礎(chǔ)上,分...
  • 本發(fā)明公開了一種縫控性致密儲(chǔ)層水平井壓裂后產(chǎn)能預(yù)測方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:步驟S01:獲取壓裂施工設(shè)計(jì)所需的地質(zhì)參數(shù)、裂縫網(wǎng)絡(luò)形態(tài)參數(shù);步驟S02:建立樹狀多尺度裂縫幾何模型定量表征人工裂縫;步驟S03:確定壓后流體流動(dòng)狀態(tài);步驟S...
  • 本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)圖譜的汽輪機(jī)通流部分性能診斷方法及系統(tǒng),涉及火力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。及早發(fā)現(xiàn)汽輪機(jī)的性能劣化現(xiàn)象并完成原因追溯是目前的研究重點(diǎn)。本發(fā)明通過實(shí)時(shí)計(jì)算汽輪機(jī)通流部分的性能診斷參數(shù)與基準(zhǔn)值,判斷兩者的偏差是否超過設(shè)定閾值來進(jìn)行汽...
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