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  • 一種基于模型參數(shù)的深度遷移學(xué)習(xí)方法，利用輻射源公開(kāi)數(shù)據(jù)集，設(shè)計(jì)基于IQ數(shù)據(jù)特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及基于IQ數(shù)據(jù)特征的深度殘差網(wǎng)絡(luò)模型；以滑動(dòng)窗口對(duì)輻射源IQ數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，將輻射源原始IQ數(shù)據(jù)處理為用于構(gòu)造的深度模型的輸入數(shù)據(jù)；將遷移學(xué)習(xí)和...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)的油氣地質(zhì)調(diào)查專(zhuān)業(yè)詞匯翻譯系統(tǒng)及方法，構(gòu)建對(duì)專(zhuān)業(yè)詞匯進(jìn)行通俗解釋的專(zhuān)業(yè)詞匯翻譯模型，基于翻譯模型的解釋翻譯內(nèi)容，從知識(shí)庫(kù)內(nèi)篩選出與其匹配的查詢(xún)輸出結(jié)果；收集所有用戶(hù)的查詢(xún)請(qǐng)求、對(duì)應(yīng)的查詢(xún)輸出結(jié)果，以及每個(gè)用戶(hù)對(duì)該次...
  • 本公開(kāi)關(guān)于物理系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)操作模擬方法及裝置，包括：響應(yīng)于目標(biāo)物理系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)操作模擬指令，獲取第一物體的第一物體狀態(tài)數(shù)據(jù)和第二物體的第二物體狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于第一物體位置數(shù)據(jù)、第二物體位置數(shù)據(jù)和第一預(yù)設(shè)映射信息，確定相對(duì)速度數(shù)據(jù)；基于相對(duì)速度數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種可靠壽命建模方法、估算方法、車(chē)輛、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及到零部件可靠性領(lǐng)域。所述建模方法包括計(jì)算某批量零部件在實(shí)際使用中的第一次檢修時(shí)間；獲取第一次檢修時(shí)該批量零部件的故障狀態(tài)，根據(jù)第一次檢修時(shí)的故障狀態(tài)計(jì)算第一次檢修時(shí)的良...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的層狀巖石變形分析方法及裝置，包括：基于試驗(yàn)和數(shù)據(jù)識(shí)別算法建立層狀巖石的應(yīng)力?應(yīng)變數(shù)據(jù)庫(kù)；利用數(shù)據(jù)庫(kù)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換公式將其轉(zhuǎn)換至目標(biāo)角度下層狀巖石的數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)各數(shù)據(jù)點(diǎn)的應(yīng)力?應(yīng)變數(shù)據(jù)構(gòu)造超靜定方程，以最小二乘法...
  • 本發(fā)明屬于技術(shù)仿真領(lǐng)域，涉及一種基于有限元軟件的齒輪彎曲應(yīng)力計(jì)算方法，找出結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)薄弱點(diǎn)，為結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)和提高產(chǎn)品可靠性提供依據(jù)。本發(fā)明方法包括：1)確定齒輪工作載荷；2)對(duì)于步驟1)中的齒輪，利用三維建模軟件建立齒輪接觸分析的三維裝配實(shí)...
  • 本發(fā)明提供一種輕量化區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的安全管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：對(duì)區(qū)塊鏈上的原始交易數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到處理后數(shù)據(jù)，并對(duì)處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)損壓縮，得到壓縮后數(shù)據(jù)；根據(jù)壓縮后數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，并利...
  • 本申請(qǐng)屬于人工智能和金融領(lǐng)域，涉及一種文本多標(biāo)簽分類(lèi)方法，包括預(yù)處理原始文本數(shù)據(jù)集，獲取預(yù)處理文本數(shù)據(jù)集的分類(lèi)標(biāo)簽并進(jìn)行標(biāo)記，得到標(biāo)注文本數(shù)據(jù)集，劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；按照分類(lèi)標(biāo)簽構(gòu)建低秩適應(yīng)分類(lèi)模型，將訓(xùn)練集輸入低秩適應(yīng)分類(lèi)模型，獲得融合...
  • 本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，具體指一種異損臺(tái)區(qū)線(xiàn)損排查系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集今日各臺(tái)區(qū)的日供電量和日售電量；采集今日各臺(tái)區(qū)區(qū)線(xiàn)電能數(shù)據(jù)；采集今日及之前連續(xù)15天內(nèi)各臺(tái)區(qū)下每一用戶(hù)用電量和區(qū)線(xiàn)線(xiàn)損率；臺(tái)區(qū)大數(shù)據(jù)模塊，用于確定今日...
  • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于智慧養(yǎng)老領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了用于智能照明的分類(lèi)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取目標(biāo)雷達(dá)采集到的當(dāng)前雷達(dá)信號(hào)；提取當(dāng)前雷達(dá)信號(hào)中的第一信號(hào)和第二信號(hào)；獲取第一信號(hào)和第二信號(hào)之間的位移值；當(dāng)位移值滿(mǎn)足...
  • 本發(fā)明涉及配電網(wǎng)故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種高比例分布式電源配電網(wǎng)短路特征提取方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建逐次多元變分模式分解算法；S2、采用加權(quán)黑猩猩優(yōu)化算法對(duì)逐次多元變分模式分解算法進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)，確定利用逐次多元變分模式分解算法獲得信...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N頁(yè)面動(dòng)態(tài)變量的配置加載處理方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：通過(guò)服務(wù)器對(duì)動(dòng)態(tài)變量的加載邏輯映射進(jìn)行配置，以得到所述動(dòng)態(tài)變量對(duì)應(yīng)的變量結(jié)構(gòu)；通過(guò)CMS系統(tǒng)調(diào)用所述變量結(jié)構(gòu)，根據(jù)所述變量結(jié)構(gòu)將所述動(dòng)態(tài)變量配置為展示文本，并將所述展示...
  • 本發(fā)明提供了一種資源推送方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法中，獲取第一歷史資源、第二歷史資源、候選資源的文本內(nèi)容與候選資源的已生成時(shí)長(zhǎng)；對(duì)候選資源的文本內(nèi)容特征提取得到第一文本特征；基于第一文本特征和已生成時(shí)長(zhǎng)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種大語(yǔ)言模型的知識(shí)注入方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，能夠保證大語(yǔ)言模型的推理效果的同時(shí)，提升大語(yǔ)言模型對(duì)查詢(xún)語(yǔ)句的適配性。其中方法包括：獲取領(lǐng)域知識(shí)數(shù)據(jù)，領(lǐng)域知識(shí)數(shù)據(jù)包括領(lǐng)域內(nèi)文檔資源經(jīng)過(guò)格式轉(zhuǎn)換得到的...
  • 本公開(kāi)涉及一種數(shù)據(jù)庫(kù)變更方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。數(shù)據(jù)庫(kù)變更方法包括：確定第一變更任務(wù)的變更腳本，第一變更任務(wù)包括對(duì)第一系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)的變更操作，第一系統(tǒng)設(shè)置有至少兩個(gè)測(cè)試環(huán)境，每個(gè)測(cè)試環(huán)境對(duì)應(yīng)至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)變更腳本進(jìn)行解析...
  • 本公開(kāi)提供了信息處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：確定對(duì)象的第一位置和第一服務(wù)平臺(tái)的位置之間的第一距離，所述對(duì)象位于所述第一服務(wù)平臺(tái)的服務(wù)區(qū)域；根據(jù)所述第一距離，從所述第一服務(wù)平臺(tái)的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，確定出所述對(duì)象對(duì)應(yīng)的...
  • 本發(fā)明提供一種結(jié)合RPA技術(shù)的數(shù)據(jù)通報(bào)方法，基于數(shù)據(jù)通報(bào)系統(tǒng)，包括系統(tǒng)登錄模塊、RPA工具、信息庫(kù)、告警模塊、日志模塊以及默認(rèn)攝像頭；包括：S1：登錄數(shù)據(jù)通報(bào)系統(tǒng)S2：設(shè)定數(shù)據(jù)配置表、數(shù)據(jù)參數(shù)信息、數(shù)據(jù)通報(bào)規(guī)則；S3：RPA訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)源，下載...
  • 本公開(kāi)提供一種數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：彈性計(jì)算服務(wù)器通過(guò)第一通信通道將代理組件批量安裝消息發(fā)送至虛擬機(jī)，在虛擬機(jī)中批量安裝代理組件；彈性計(jì)算服務(wù)器接收運(yùn)維工具發(fā)送的任務(wù)消息，解析任務(wù)消息...
  • 本申請(qǐng)涉及一種控制器地址操作方法、裝置、人機(jī)界面和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取上位機(jī)發(fā)送的腳本；所述腳本中包括待操作控制器地址和用于操作控制器的待操作接口；通過(guò)所述腳本調(diào)用與所述待操作接口對(duì)應(yīng)的應(yīng)用程序接口，完成對(duì)所述待操作控制器地址的相應(yīng)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種C/S應(yīng)用的部署方法及相關(guān)設(shè)備，用于將C/S應(yīng)用部署到云服務(wù)器，并降低運(yùn)維成本。本申請(qǐng)實(shí)施例方法包括：獲取C/S應(yīng)用項(xiàng)目工程的源代碼文件和資源文件；于源代碼文件中確定程序語(yǔ)言命令，并基于程序語(yǔ)言命令生成程序語(yǔ)言文件；根...
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