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  • 本申請實施例公開一種設(shè)備選擇方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),包括:利用裝箱調(diào)度管理器從消息存儲結(jié)構(gòu)獲取任務(wù)信息,并將任務(wù)信息傳遞至第一程序進(jìn)程,任務(wù)信息包括屬性參數(shù);利用第一程序進(jìn)程基于屬性參數(shù),確定任務(wù)信息對應(yīng)的目標(biāo)處理隊列,并將任務(wù)信息...
  • 一種調(diào)度方法,該方法由能效調(diào)度系統(tǒng)執(zhí)行。能效調(diào)度系統(tǒng)獲取多個核心的運行數(shù)據(jù),將多個核心的運行數(shù)據(jù)和多個核心的訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入到能效模型,以調(diào)整不同類型的核心的數(shù)量。其中,不同類型的核心是指以不同運行策略執(zhí)行計算任務(wù)的核心。本申請中,能效調(diào)度系統(tǒng)...
  • 本發(fā)明公開了一種具有校正信息的傳感器模塊,包含感測單元、尾端電路、第一電路板和內(nèi)存,尾端電路具有第一端以及第二端;所述尾端電路的第一端電性耦合至所述感測單元;第一電路板具有第一端以及第二端;所述第一電路板的第一端電性耦合至所述尾端電路的第二...
  • 本公開提供了一種異常數(shù)據(jù)處理方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:對獲取的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測,得到異常關(guān)鍵字;基于異常關(guān)鍵字,從日志數(shù)據(jù)中篩選出目標(biāo)調(diào)用棧;基于目標(biāo)調(diào)用棧,確定根因分析結(jié)果;基于目標(biāo)調(diào)用棧和根因分析結(jié)果,得到異常原因。該...
  • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)請求的處理方法、緩沖器和芯片,屬于芯片技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取處理器發(fā)送的第一數(shù)據(jù)請求,第一數(shù)據(jù)請求攜帶第一存儲地址;從多個數(shù)據(jù)存儲條目中確定第一存儲條目,第一存儲條目存儲攜帶第一存儲地址的第二數(shù)據(jù)請求或者未存儲第二數(shù)據(jù)...
  • 本申請公開了內(nèi)存訪問方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:第一設(shè)備接收第二設(shè)備發(fā)送的對第一內(nèi)存單元的訪問請求,訪問請求包括第一簽名信息和第一內(nèi)存單元的第一地址,第一內(nèi)存單元為第一設(shè)備管理的內(nèi)存單元;根據(jù)第一簽名信...
  • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理的方法和裝置,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括:接收訂單處理請求,所述訂單處理請求包括訂單明細(xì);所述訂單明細(xì)包括一個或多個物品標(biāo)識;根據(jù)所述訂單明細(xì)確定每個所述物品標(biāo)識的臨時流水?dāng)?shù)據(jù),將所述臨時流水?dāng)?shù)據(jù)...
  • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、服務(wù)器、系統(tǒng)及計算機存儲介質(zhì)。其中,該方法應(yīng)用于業(yè)務(wù)服務(wù)器,該業(yè)務(wù)服務(wù)器包括軟件開發(fā)工具包SDK,該方法包括:接收用戶注銷請求,并通過所述SDK生成結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL,所述用戶注銷請求中包括用戶身份標(biāo)識...
  • 本申請實施例提供了一種車輛在線數(shù)量統(tǒng)計方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),車輛在線數(shù)量統(tǒng)計方法,包括:獲取目標(biāo)車組的所有目標(biāo)車輛的車輛數(shù)據(jù),并將所有車輛數(shù)據(jù)存儲以形成第一車輛數(shù)據(jù)集;獲取所有車輛的在線狀態(tài)數(shù)據(jù),將目標(biāo)車組中在線的所有目標(biāo)車輛的所...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于記憶機制的信息處理方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),其中方法包括:獲取目標(biāo)用戶對應(yīng)的待處理信息;在目標(biāo)用戶對應(yīng)的記憶庫中搜索與待處理信息相關(guān)的知識,以使用搜索到的知識得到待處理信息對應(yīng)的處理結(jié)果;記憶庫包括長期記憶庫和短期記憶庫;...
  • 本發(fā)明提供了一種用于增強對話摘要模型的摘要生成方法及系統(tǒng),其通過提取對話內(nèi)部知識來解決自然語言處理中的自動文本摘要領(lǐng)域的問題。該方法旨在克服現(xiàn)有摘要生成方法在捕獲對話中的關(guān)鍵信息、保持對話文本內(nèi)容與摘要語言風(fēng)格一致以及共指消解方面所面臨的困...
  • 本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種圖像處理方法、可讀介質(zhì)和電子設(shè)備。本申請中的圖像處理方法包括:在用戶輸入檢索信息后,向用戶顯示與用戶輸入的檢索信息對應(yīng)的候選圖像。然后,在用戶選擇出候選圖像后,將用戶所選擇的候選圖像作為待編輯圖像,為用...
  • 本公開的實施例涉及確定內(nèi)容的點擊率的方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括基于內(nèi)容的內(nèi)容特征和用戶特征,確定內(nèi)容的第一點擊率。該方法還包括確定第一點擊率的置信區(qū)間。該方法還包括基于內(nèi)容所屬的類別和用戶特征,確定類別的第二點擊率。該方法還包括...
  • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種模型訓(xùn)練方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),模型訓(xùn)練方法包括獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個子數(shù)據(jù)集;對各個子數(shù)據(jù)集中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣,得到采樣數(shù)據(jù)集,并將采樣數(shù)據(jù)集中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)按照質(zhì)量高低進(jìn)行排序;依...
  • 本發(fā)明公開一種特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練系統(tǒng)和訓(xùn)練方法。訓(xùn)練方法包括配置計算裝置執(zhí)行下列步驟:通過訓(xùn)練集生成模塊根據(jù)特定領(lǐng)域知識圖譜,產(chǎn)生對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來更新該數(shù)據(jù)模型;通過訓(xùn)練集生成模塊產(chǎn)生對應(yīng)特定領(lǐng)域知識圖譜的訓(xùn)練輸入文字...
  • 本發(fā)明公開了一種基于巖石物理分類的飽和度模型建立方法、應(yīng)用,屬于石油測井、三維地質(zhì)建模和油氣藏數(shù)值模擬的動態(tài)飽和度場建模技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括步驟:S1、RRT分類;S2、PG分類;S3、建立PG與RRT之間的聯(lián)系,實現(xiàn)PG的劃分;S4、油水...
  • 本發(fā)明公開了一種測井儲層參數(shù)預(yù)測方法及裝置,方法包括:篩選出與目標(biāo)儲層參數(shù)相關(guān)的多個測井敏感參數(shù);對多個測井敏感參數(shù)曲線進(jìn)行全局歸一化處理;根據(jù)全局歸一化處理后的多個測井敏感參數(shù)曲線和目標(biāo)儲層參數(shù)曲線制備樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)集,其中標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括某個...
  • 本發(fā)明提供一種汽車架構(gòu)布置的分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),所述分析方法包括:創(chuàng)建汽車架構(gòu)集成的布置平臺庫,所述布置平臺庫包括多個層級;獲取多個汽車架構(gòu)的數(shù)模數(shù)據(jù),并將全部所述數(shù)模數(shù)據(jù)錄入至所述布置平臺庫中;建立可視化操作界面,所述可視化操作界...
  • 提供一種葉片結(jié)構(gòu)設(shè)計方法,該方法包括如下步驟:以葉片承重載荷為依據(jù),對周向分布的葉片進(jìn)行分級;對不同分級的葉片采用不同材質(zhì)和/或葉型和/或連接結(jié)構(gòu)。根據(jù)承載的特征,開展葉片的細(xì)致分級分類,并根據(jù)分級分類后的葉片作為設(shè)計基礎(chǔ),能夠在保證葉片安...
  • 本發(fā)明提供一種致密儲層束縛水飽和度的確定方法及確定系統(tǒng),屬于測井技術(shù)領(lǐng)域。所述確定方法包括:根據(jù)取自目標(biāo)油氣儲層中的多個第一巖心樣品在同一離心力下的多個特征參數(shù),構(gòu)建同一離心力下的束縛水飽和度模型;根據(jù)取自目標(biāo)油氣儲層中的多個第二巖心樣品中...
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