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  • 本發(fā)明涉及生物信息學技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于概率圖模型的圖像配準方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供基于概率圖模型的圖像配準方法，該方法聯(lián)合利用強度信息和圖像特征，確定了免疫染色圖像和基因表達矩陣圖像之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。
  • 本發(fā)明公開了一種目標物追蹤方法、目標物追蹤裝置、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該目標物追蹤方法包括：提供至少兩個目標物，目標物包括具有不同顏色的背景部分和標記部分，背景部分和標記部分都分別具有單一顏色，每個目標物上的目標部分被...
  • 本公開實施例涉及一種圖像處理方法、裝置、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：根據(jù)待處理的第一圖像確定第二圖像，第二圖像的圖像尺寸滿足預設(shè)尺寸要求；基于第二圖像得到第一特征圖和第二特征圖；其中，第一特征圖用于確定第二圖像中邊緣區(qū)域的不透明度，邊緣...
  • 本發(fā)明公開了一種安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓管理系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有全教育信息化管控平臺無法針對不同培訓階段以及不同操作員工定制個性化培訓方案，給員工以及教師帶來培訓負擔的問題，所述安全生產(chǎn)數(shù)字化培訓管理系統(tǒng)包括企業(yè)端、管理數(shù)字化平臺以及員工端，管理數(shù)字...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于換電重卡的車輛引入數(shù)以及充換電站規(guī)模預測方法，包括：設(shè)定引入換電重卡型號，確定換電重卡車輛運營參數(shù)；基于所述換電重卡車輛運營參數(shù)計算引入換電重卡每日總運量需求和充電需求，并構(gòu)建引入換電重卡車輛數(shù)量預測模型和充電需求模型；基...
  • 本說明書實施例提供一種共享車輛控制方法、系統(tǒng)、裝置和存儲介質(zhì)。該共享車輛控制方法包括：響應(yīng)于共享車輛滿足斷電觸發(fā)條件，發(fā)出即將斷電提示；響應(yīng)于接收到用戶確認返回運營區(qū)域的控制指令，確定目標運營區(qū)，并基于當前位置和目標運營區(qū)確定規(guī)劃路線；在共...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N應(yīng)用數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)方法，包括：獲取待預測應(yīng)用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、應(yīng)用屬性信息和訓練好的多層感知機模型，所述多層感知機模型的激活函數(shù)為分段函數(shù)，且所述多層感知機模型的激活函數(shù)包括至少兩個可調(diào)整參數(shù)；對所述...
  • 本申請公開了一種智能合約的處理方法、裝置、計算機可讀介質(zhì)以及電子設(shè)備，本申請實施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括：獲取指定智能合約在執(zhí)行過程中所需調(diào)用的目標智能合約的信息；根據(jù)目標智能合約的信息檢測目標...
  • 提供了用于管理日程的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。在一種方法中，確定在預定時間范圍內(nèi)是否存在日程。響應(yīng)于確定在預定時間范圍內(nèi)存在日程，在客戶端設(shè)備的顯示區(qū)域中的預定區(qū)域中，呈現(xiàn)關(guān)于日程的第一信息。利用本公開的示例性實現(xiàn)方式，在客戶端設(shè)備的顯示區(qū)域...
  • 本申請公開一種處理運輸信息的方法、裝置、構(gòu)建運輸模型的方法及裝置，本公開實施例將建立的物流子模型和管道調(diào)度子模型，通過運輸銜接關(guān)系和關(guān)聯(lián)約束條件進行關(guān)聯(lián)耦合，獲得的物流優(yōu)化模型能夠同時考慮產(chǎn)品運輸?shù)墓艿琅c物流路徑，通過物流優(yōu)化模型運算獲得待...
  • 本發(fā)明提供了一種考慮失效模式相互關(guān)系及主觀因素的改進FMEA方法及分析評價系統(tǒng)，該方法包括：獲取待分析系統(tǒng)的潛在失效模式的評分結(jié)果；基于三角模糊層次分析法確定風險因子S、O、D的主觀權(quán)重，基于標準離差法和梯形模糊數(shù)確定風險因子S、O、D的客...
  • 本發(fā)明公開了一種碳酸鹽巖儲層測井彈性參數(shù)標準化方法及裝置，本發(fā)明根據(jù)碳酸鹽巖儲層與非儲層彈性參數(shù)曲線建立儲層與非儲層彈性參數(shù)樣本庫，將樣本庫中的數(shù)據(jù)作為輸入，測井優(yōu)質(zhì)儲層解釋參數(shù)作為訓練約束條件，進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練，將訓練輸出的結(jié)果通過交會分...
  • 本發(fā)明公開了一種計算低滲氣藏動態(tài)儲量的優(yōu)化型壓降法，涉及油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，將氣藏中深原始地層壓力與不同時間節(jié)點測取的氣藏中深地層壓力轉(zhuǎn)換成視地層壓力，再將視地層壓力與對應(yīng)的累計產(chǎn)氣量繪制在直角坐標系中，根據(jù)最后兩個時間節(jié)點數(shù)據(jù)計算單位視地...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種任務(wù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法可以包括：接收第一賬戶發(fā)起的針對目標攬派任務(wù)的任務(wù)添加請求；在確定目標攬派任務(wù)為異常攬派任務(wù)的情況下，攔截任務(wù)添加請求；將目標攬派任務(wù)變更為目標待分配任務(wù)，...
  • 在本說明書提供的一種針對出境數(shù)據(jù)的安全監(jiān)管方法、裝置及設(shè)備中，通過數(shù)據(jù)出境申請單元提取出境數(shù)據(jù)的第一待審信息，數(shù)據(jù)出境審批單元審批該第一待審信息，確定審批結(jié)果，并發(fā)送至境內(nèi)發(fā)送方以及數(shù)據(jù)出境監(jiān)管單元。數(shù)據(jù)出境申請單元獲取境內(nèi)發(fā)送方確定的目標...
  • 本發(fā)明公開了一種基于風險約束的管道泄漏優(yōu)化處理方法及系統(tǒng)，涉及管道泄漏優(yōu)化處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：步驟S101、確定管道泄漏點；所述管道跨越河流且泄漏點位于跨越處；步驟S102、確定對泄漏點進行處理的位置；所述位置位于油品泄漏點的下游；...
  • 本申請公開了一種基于深度學習的管道焊接焊槍擺動幅度預測方法及裝置。該方法包括持續(xù)獲取焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組并進行預處理，得到預處理后的焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組；根據(jù)預處理后的焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組，確定第一狀態(tài)數(shù)據(jù)組和第二狀態(tài)數(shù)據(jù)組；將第一狀態(tài)數(shù)據(jù)組輸入第一預測模型...
  • 本申請公開了一種基于深度學習的管道焊接焊槍擺動速度預測模型訓練方法。該方法包括采集多組歷史焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組并進行預處理，得到對應(yīng)的預處理后的歷史焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組；根據(jù)多組預處理后的歷史焊接狀態(tài)數(shù)據(jù)組及對應(yīng)的擺動速度，構(gòu)建樣本集；將樣本集劃分為訓...
  • 本申請?zhí)峁┝肆孔泳€路構(gòu)建方法、目標量子線路及相關(guān)系統(tǒng)、設(shè)備，所述方法包括：構(gòu)建用于實現(xiàn)對H(x)+(1+xk)F(x)G(x)的計算的目標量子線路；其中，多項式F(x)、G(x)和H(x)均∈F2...
  • 本發(fā)明公開了一種多項式模運算器、多項式模運算方法及相關(guān)裝置，涉及量子計算技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：所述模逆運算模塊用于基于費馬小定理對第一多項式g(x)進行模逆運算；所述模乘運算模塊用于基于Karatsuba算法對第二多項式f(x)、第三多項式...
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