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  • 本申請公開了遙控方法、終端設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，該遙控方法通過遙控設(shè)備響應(yīng)于輸入指令，獲取對應(yīng)的第一代碼文件，并將第一代碼文件轉(zhuǎn)換為第二代碼文件；遙控設(shè)備按照預(yù)設(shè)字節(jié)大小將第二代碼文件分割成若干數(shù)據(jù)段，以將若干數(shù)據(jù)段發(fā)送至被控設(shè)備；被控...
  • 本發(fā)明涉及一種行車記錄數(shù)據(jù)生成方法，包括：獲取生成事件記錄報告的觸發(fā)指令；獲取事件數(shù)據(jù)；生成事件記錄報告；以及將所述事件記錄報告發(fā)送到報告接收端。本發(fā)明還涉及一種行車記錄數(shù)據(jù)生成裝置、計算機存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品。當發(fā)生碰撞或用戶按下啟動...
  • 本發(fā)明屬于油氣田作業(yè)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及施工現(xiàn)場工人不安全行為識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本發(fā)明基于用SloULoss損失函數(shù)替換YOLOv5算法框架的CioULoss損失函數(shù)，SIoULoss損失函數(shù)通過引入了所需回歸之間的向量角度，重...
  • 本公開的實施例涉及用于數(shù)據(jù)增強的方法、設(shè)備和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括基于非結(jié)構(gòu)化文檔中的圖像，生成圖像嵌入，并且基于非結(jié)構(gòu)化文檔中的與圖像相關(guān)聯(lián)的文本，生成文本嵌入。該方法還包括基于所生成的圖像嵌入和文本嵌入，從存儲庫中獲取描述性信息。該...
  • 本發(fā)明公開一種未系安全帶檢測方法、裝置及電子設(shè)備。本發(fā)明的未系安全帶檢測方法、裝置及電子設(shè)備，通過獲取未系安全帶檢測對象的視頻幀，將視頻幀輸入人頭檢測模型，得到人頭檢測框坐標，根據(jù)人頭檢測框坐標確定安全帶檢測區(qū)域，針對安全帶檢測區(qū)域遮擋的問...
  • 本發(fā)明屬于機器視覺技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于視頻的作業(yè)場所安全巡檢方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。本發(fā)明通過作業(yè)場所的視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)規(guī)范著裝檢測，判斷各特定作業(yè)域上所有移動目標的著裝種類是否在所屬特定作業(yè)域的限定范圍內(nèi)，對非作業(yè)人員的入侵跨域作業(yè)現(xiàn)象進行...
  • 本公開實施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，獲取第一配置信息，第一配置信息用于表征待生成的樣本圖像的至少一個圖像內(nèi)容參數(shù)，圖像內(nèi)容參數(shù)用于指示樣本圖像中內(nèi)容對象的樣式；根據(jù)第一配置信息和目標圖像素材，創(chuàng)建數(shù)據(jù)處理任務(wù)，數(shù)據(jù)處...
  • 本公開的實施例涉及用于生成圖像的方法、電子設(shè)備和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括通過對源圖像進行語義分割，來獲取語義分割圖。該方法還包括獲取用于描述待生成的目標圖像的特征的關(guān)鍵字。該方法還包括通過使用關(guān)鍵字對語義分割圖進行變換，來獲取變換語義分割...
  • 本申請實施例提供一種車道劃分裝置及方法，該裝置包括：提取單元，其基于語義分割模型從輸入圖像中提取路面區(qū)域和車道線區(qū)域；第一確定單元，其基于路面區(qū)域的二值化圖像確定路面區(qū)域的輪廓；第二確定單元，其基于車道線區(qū)域的二值化圖像確定車道線的輪廓；劃...
  • 本申請涉及終端設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，提供一種終端設(shè)備及其顯示渲染方法、顯示渲染裝置及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取待渲染的二維圖層；獲取二維圖層對應(yīng)的深度值；根據(jù)二維圖層對應(yīng)的深度值及二維圖層中各像素的初始二維坐標，確定各像素的三維坐標；基于投影矩陣對各...
  • 本申請實施例公開了圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，該方法包括：檢測人臉圖像，確定人臉圖像中的初始第一關(guān)鍵點及頭部姿態(tài)信息，初始第一關(guān)鍵點包括人臉圖像中用于描述人臉的第一五官區(qū)域的關(guān)鍵點；根據(jù)初始第一關(guān)鍵點確定初始第二關(guān)鍵點，初始第二...
  • 本申請涉及生化檢測領(lǐng)域，提供一種生物芯片的定位方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法對生物芯片的目標區(qū)域的目標圖像進行預(yù)處理，得到目標區(qū)域的預(yù)處理后的圖像，其中生物芯片中包括按照預(yù)設(shè)分布規(guī)則分布的多個軌跡線；根據(jù)預(yù)處理后的圖像中的多個子圖像，確...
  • 本公開涉及一種運動估計方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及芯片，其中所述方法包括：獲取第一事件累積圖和第二事件累積圖，所述第一事件累積圖為對事件相機在預(yù)設(shè)第一時段內(nèi)拍攝目標對象輸出的事件數(shù)據(jù)進行累積處理獲得的，所述第二事件累積圖為對所述事件相機在預(yù)...
  • 本發(fā)明提出了一種多尺度低照度圖像增強網(wǎng)絡(luò)模型。近年來，圖像增強技術(shù)已廣泛應(yīng)用于刑事偵查、醫(yī)學成像等領(lǐng)域。然而，在低照度環(huán)境下拍攝的圖像會存在亮度低、對比度低、顏色失真等情況，這些現(xiàn)象不僅會降低用戶的視覺體驗，還會干擾場景分析，對目標跟蹤、圖...
  • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)安裝需求的空調(diào)智能化篩選方法及裝置，該方法包括：獲取用于篩選出待安裝空調(diào)的空調(diào)型號的篩選需求信息；根據(jù)篩選需求信息，確定至少一種篩選參數(shù)，并根據(jù)篩選需求信息，分析篩選參數(shù)對應(yīng)的空調(diào)要求信息；根據(jù)所有篩選參數(shù)及空調(diào)要求信...
  • 本發(fā)明公開了一種基于環(huán)境參數(shù)的空調(diào)智能化推薦方法及裝置，該方法包括：獲取目標區(qū)域的環(huán)境參數(shù)集合，目標區(qū)域為存在空調(diào)安裝需求的區(qū)域，目標區(qū)域的環(huán)境參數(shù)集合包括至少一種環(huán)境參數(shù)；根據(jù)目標區(qū)域的環(huán)境參數(shù)集合，分析在目標區(qū)域內(nèi)空調(diào)運行所需滿足的運行...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N區(qū)塊鏈交易處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：獲取N個預(yù)驗證交易及每個預(yù)驗證交易的預(yù)執(zhí)行結(jié)果；N為正整數(shù)；分析N個預(yù)執(zhí)行結(jié)果，確定N個預(yù)驗證交易之間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系；基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，將N個預(yù)驗證交易劃分為M個交易子集...
  • 本發(fā)明公開了一種支付方法和設(shè)備，第一設(shè)備響應(yīng)于第一操作得到第一商品信息并將第一消息發(fā)送至第一服務(wù)器，第一消息包含第一應(yīng)用帳號和第一商品信息和未成年人授權(quán)支付的標識；第一服務(wù)器根據(jù)第一消息生成訂單并根據(jù)第一應(yīng)用帳號和第二應(yīng)用帳號的綁定關(guān)系將訂...
  • 本申請揭示了一種井筒完整性評價方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：通過對井筒進行分析，確定影響所述井筒完整性的風險點源，所述井筒包括注汽井井筒和生產(chǎn)井井筒；根據(jù)所述風險點源，對所述注汽井井筒和所述生產(chǎn)井井筒進行分析，并確定所述注汽井井筒...
  • 本發(fā)明公開了一種基于測井識別的火山巖天然氣藏超壓成因貢獻量評價方法，涉及石油天然氣勘探與開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，其步驟如下：第一步：利用地質(zhì)資料，區(qū)分超壓和常壓火山巖深度段，明確超壓發(fā)育規(guī)模；第二步：利用測井資料，識別超壓發(fā)育成因；第三步：利用巖石電...
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