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  • 本申請實施例公開了一種用于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)M個庫表名稱，從M個數(shù)據(jù)表中，篩選數(shù)據(jù)表類型為分庫分表類型的K個目標(biāo)數(shù)據(jù)表；根據(jù)K個目標(biāo)數(shù)據(jù)表對應(yīng)的K個目標(biāo)庫表名稱，確定K個目標(biāo)數(shù)據(jù)表分別對應(yīng)的庫表名稱...
  • 本申請涉及用于加速密集三維（3D）分組卷積的方法和設(shè)備。該方法包括：接收輸入特征圖；生成輸入特征圖的分組標(biāo)簽矩陣，該分組標(biāo)簽矩陣用于將輸入特征圖劃分為多個不相交輸入分組；基于分組標(biāo)簽矩陣來同時對多個不相交輸入分組執(zhí)行卷積操作；以及利用多個不...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N日度用電量增長的多氣象因素量化方法、設(shè)備及介質(zhì)，根據(jù)本申請的方法包括：獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的初始?xì)庀髷?shù)據(jù)，并通過對所述初始?xì)庀髷?shù)據(jù)補齊操作獲取氣象指標(biāo)數(shù)據(jù)；將所述氣象指標(biāo)數(shù)據(jù)劃分為初始?xì)庀笾笜?biāo)和合成氣象指標(biāo)；將所述氣象指標(biāo)、合成...
  • 本發(fā)明提供了一種場景工況構(gòu)建方法及基于所述方法的車輛能量管理系統(tǒng)，其中方法包括：S1，收集某園區(qū)場景下車輛的實車工況，并構(gòu)建實車工況數(shù)據(jù)庫；S2，基于實車工況數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建基于微行程片段的工況狀態(tài)識別方法，通過識別微行程工況片段的狀態(tài)，生成工...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N針對電壓暫降的負(fù)荷損失評估方法及相關(guān)裝置，所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的第一樣本集，并將第一樣本集平均分為K個第一子集；根據(jù)K個第一子集確定第一目標(biāo)模型參數(shù)組合；根據(jù)第一目標(biāo)模型參數(shù)組合確定第一隨機森林評估模型；根據(jù)第一隨...
  • 本發(fā)明公開了一種敞開式TBM巖爆致卡風(fēng)險預(yù)警方法，包括：將TBM的運行狀態(tài)劃分為正常掘進狀態(tài)、卡機預(yù)警狀態(tài)和卡機狀態(tài)三種狀態(tài)；篩選出關(guān)鍵運行參數(shù)；獲得數(shù)據(jù)集；所述數(shù)據(jù)集包括輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)；將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集；對訓(xùn)練集進行預(yù)處理...
  • 本發(fā)明公開了一種二氧化硫污染源擴散模擬預(yù)測方法，包括使用多光譜成像分析采集污染源排放的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，分類污染源，識別污染源的集中區(qū)域，將污染源的集中區(qū)域定義為污染“熱點”；使用反向計算技術(shù)，估算污染源的排放強度，對污染物排放的時間變化進行建...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N權(quán)限調(diào)用方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，包括：獲取用戶終端中待部屬的多個功能模塊的模塊信息，至少包括功能模塊對應(yīng)的模塊標(biāo)識、操作系統(tǒng)類型、協(xié)議類型和待調(diào)用的權(quán)限類型；根據(jù)多個操作系統(tǒng)類型、協(xié)議類型和權(quán)限類型生成沙盒環(huán)境...
  • 本申請公開了一種基于多功能智能體的數(shù)字化電力系統(tǒng)的構(gòu)建方法及裝置。從電廠側(cè)和電網(wǎng)側(cè)的電力數(shù)據(jù)中分別提取特征生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)和控制生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)；基于電力功能需求構(gòu)建目標(biāo)數(shù)據(jù)向量，并確定出與電力功能需求關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵控制生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)；運用人工智能算法學(xué)...
  • 本發(fā)明公開了一種預(yù)測導(dǎo)線覆冰增長的計算方法，其特征在于：所述方法包括：步驟1、將流場計算域分為勢流區(qū)和近壁區(qū),進而得到計算域中所有待求點的空氣速度分布；步驟2、結(jié)合水滴運動控制方程和二分法迭代逼近方式尋找零碰撞導(dǎo)線表面極限碰撞點；步驟3、將...
  • 本發(fā)明公開了一種基于輸電線路每日熱輻射量的導(dǎo)線溫度分布計算方法，包括：步驟1、根據(jù)導(dǎo)線表面的熱效應(yīng)和熱損失，建立熱交換平衡式；步驟2、計算微地形區(qū)域線路的輻射熱；步驟3、構(gòu)建以熱輻射預(yù)測函數(shù)為基礎(chǔ)的微地形輸電線路溫度分布計算模型；步驟4、將...
  • 本申請實施例提供了一種異常文案改寫方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于文本處理技術(shù)領(lǐng)域，適用于金融科技領(lǐng)域。該方法包括：獲取文案評估指南數(shù)據(jù)；對預(yù)設(shè)的目標(biāo)文案數(shù)據(jù)進行特征提取，得到文案特征；基于文案特征對目標(biāo)文案數(shù)據(jù)進行文案分類，得到文案類...
  • 本申請公開了一種翻譯機和電子設(shè)備組件。翻譯機包括：翻轉(zhuǎn)組件、固定組件和萬向軸組件；翻轉(zhuǎn)組件上設(shè)置有屏幕和太陽能板，太陽能板用于對翻譯機供電；固定組件用于連接于電子終端；翻轉(zhuǎn)組件通過萬向軸組件與固定組件活動連接，使翻轉(zhuǎn)組件能夠相對于固定組件在...
  • 本發(fā)明公開了一種電力視覺大模型的樣本庫構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：通過檢測模型對巡檢圖像進行檢測得到第一分割樣本集；根據(jù)所述第一分割樣本集對通用圖像分割模型進行微調(diào)訓(xùn)練，得到專用檢測分割模型；對所述專用檢測分割模型進行迭代優(yōu)化；...
  • 本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備視覺大模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評估方法及系統(tǒng)，該電力設(shè)備視覺大模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評估方法包括：基于歷史電力巡檢圖像以及擴充電力巡檢圖像構(gòu)建電力樣本數(shù)據(jù)庫；基于電力樣本數(shù)據(jù)庫中的電力樣本圖像以及對預(yù)先構(gòu)建的電力大模型進行預(yù)訓(xùn)練，...
  • 本申請實施例提供了一種模型訓(xùn)練方法、模型應(yīng)用方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。模型訓(xùn)練方法包括：獲取多個訓(xùn)練任務(wù)，每個訓(xùn)練任務(wù)包括訓(xùn)練參數(shù)和多個訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)用于輸入至基座模型，第二數(shù)據(jù)是在向基座模型輸入第一數(shù)...
  • 本公開涉及一種烹飪需求信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，上述方法包括：獲取烹飪需求信息；獲取推理提示信息，推理提示信息指示生成式模型輸出的烹飪交互內(nèi)容；對烹飪需求信息進行烹飪場景分析，得到場景提示信息，場景提示信息指示烹飪需求信息對應(yīng)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型微調(diào)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及，獲取第一模型微調(diào)需求；根據(jù)第一字符集合和第二字符集合，生成第一輸入詞表；針對每次訓(xùn)練步驟，執(zhí)行以下操作：將本次訓(xùn)練步驟對應(yīng)的第一字符序列輸入預(yù)訓(xùn)練語言模型...
  • 本申請公開了植被水流中黏性魚卵的吸附時間和距離預(yù)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：獲取研究河道區(qū)域的水動力基礎(chǔ)參數(shù)；根據(jù)所述水動力基礎(chǔ)參數(shù)，計算水流縱向流速和紊流擴散系數(shù)；確定魚卵的吸附概率；構(gòu)建隨機位移模型，將所述水動力基礎(chǔ)參...
  • 本發(fā)明涉及城市碳排放智能管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于AI的城市碳排放智能管理系統(tǒng)及方法，包括城市工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市交通碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、居民能源使用碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市碳匯數(shù)據(jù)處理模塊、碳排放匯總模塊和碳排放處理需求模塊。...
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