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  • 本發(fā)明公開了一種基于項目安全指標的風險評估方法、系統(tǒng)及設(shè)備，首先，根據(jù)項目在資源環(huán)境、社會經(jīng)濟、項目運營風險層面采集的安全指標數(shù)據(jù)；然后根據(jù)三級安全指標層次模型中的三級安全指標的從屬關(guān)系，采集對第三級安全指標的評估數(shù)據(jù)；接著基于對第三級安全...
  • 本申請實施例公開了一種應用于淹沒植被水流的漂流魚卵存活預測方法，涉及生物監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定待研究區(qū)域和待預測目標，獲取魚卵參數(shù)變化曲線、植被特性參數(shù)和其他影響參數(shù)；確定當前周期的輸入?yún)?shù)，通過漂流魚卵存活預測模型進行計算：計算每顆魚卵...
  • 本發(fā)明涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種純電動自動駕駛出租車換電站布局優(yōu)化方法及裝置。該方法獲取換電站的換電需求數(shù)據(jù)，得到需求分布，確定預算不確定集，獲取換電站備選點、換電站最大電池容量和換電站系統(tǒng)成本信息，并輸入考慮換電需求不確定的設(shè)施選...
  • 本發(fā)明提供一種基于多源時序遙感數(shù)據(jù)的水稻產(chǎn)量預測方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)信息化與遙感技術(shù)應用領(lǐng)域，所述方法包括：通過采集多光譜數(shù)據(jù)和激光雷達數(shù)據(jù)，并利用高精度衛(wèi)星定位系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的精準地理定位，以獲取多源無人機遙感數(shù)據(jù)；對多光譜數(shù)據(jù)進行相機內(nèi)定...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種線上服務(wù)預約方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及遠程服務(wù)領(lǐng)域，該方法包括：利用任務(wù)管理系統(tǒng)響應用戶端的改約操作，修改線上服務(wù)任務(wù)的預約執(zhí)行時段，得到改約結(jié)果；基于改約結(jié)果生成通知事件；利用通知事件觸發(fā)消息管理系統(tǒng)向用戶...
  • 本發(fā)明屬于大模型思維圖技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向常識問答的大模型思維圖提示學習系統(tǒng)，本發(fā)明提供的所述面向常識問答的大模型思維圖提示學習系統(tǒng)包括：知識圖譜生成模塊、思維圖推理模塊、提示學習模塊、領(lǐng)域適應模塊、推理可解釋性模塊。本發(fā)明提供了一種面...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多樣性SQL強化的ICL大語言模型數(shù)據(jù)查詢生成方法及系統(tǒng)，方法包括：S1、確定目標查詢數(shù)據(jù)庫，獲取數(shù)據(jù)庫Schema；S2、將數(shù)據(jù)庫Schema向量化處理后存儲至數(shù)據(jù)庫元信息向量庫；S3、將SQL樣例集中的SQL語句向量...
  • 本申請公開了一種基于知識圖譜的智能問答方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述基于知識圖譜的智能問答方法，包括：獲取用于構(gòu)建知識圖譜的能源知識數(shù)據(jù)；基于能源知識數(shù)據(jù)進行文本語義設(shè)計，得到數(shù)據(jù)實體和數(shù)據(jù)實體之間的數(shù)據(jù)關(guān)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于理由驗證和反饋增強的大模型關(guān)系提取方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對大語言模型采用因果干預與觀察的方法收集無偏差和有偏差理由；以步驟1獲得的無偏差理由與偏差理由訓練理由監(jiān)督器；采用訓練后的理由監(jiān)督器迭代地驗證輸出理由，并根據(jù)經(jīng)...
  • 本發(fā)明提供了一種報告內(nèi)容自動生成方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取實時輸入的報告內(nèi)容；判斷實時輸入的報告內(nèi)容是否存在待補全標識；當實時輸入的報告內(nèi)容存在所述待補全標識時，用戶繼續(xù)實時輸入報告內(nèi)容，直至基于人工智能模型結(jié)合...
  • 本發(fā)明提供一種考慮功率變化與數(shù)據(jù)重構(gòu)誤差的數(shù)字儲能系統(tǒng)可靠性評估方法及裝置，其中的方法包括：構(gòu)建表征數(shù)字儲能系統(tǒng)中儲能變流器的功率大小和功率波動強度影響的二維狀態(tài)概率模型，并基于二維狀態(tài)概率模型、儲能變流器的元器件熱應力因子和元器件溫度循環(huán)...
  • 本發(fā)明公開了一種航空醫(yī)療救援任務(wù)仿真系統(tǒng)及方法，包括：任務(wù)想定模塊，任務(wù)想定模塊包括：想定數(shù)據(jù)庫模塊以及任務(wù)想定部署界面；想定數(shù)據(jù)庫模塊用于提供醫(yī)療救援航空器裝備及醫(yī)療裝備數(shù)據(jù)庫，病患生存模型信息數(shù)據(jù)庫，任務(wù)想定部署界面用于對本次任務(wù)進行想...
  • 本發(fā)明提供一種巖土材料孔隙率分布曲線的修正方法和修正裝置，其修正方法包括獲取土體樣本的實際孔隙率n0、利用壓汞法測得的土體樣本關(guān)于孔徑r的孔隙率分布曲線n(r)和土體樣本的實測孔隙率n，并基于以上參數(shù)建立孔徑為r時土體...
  • 本發(fā)明公開了一種基于隨機近端優(yōu)化的隱私保護優(yōu)化方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在添加差分隱私噪聲后導致模型性能下降的問題。其實現(xiàn)方案是：獲取圖像數(shù)據(jù)集，并對其進行預處理；選取現(xiàn)有包括輸入層、隱藏層、輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將預處理后的圖像數(shù)據(jù)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N服務(wù)授權(quán)方法及相關(guān)裝置；服務(wù)授權(quán)方法包括：響應于針對第一服務(wù)的授權(quán)請求，確定第一服務(wù)的機器碼，以及第一服務(wù)的服務(wù)類型；通過加密程序中設(shè)置的與服務(wù)類型對應的第一私鑰，對第一服務(wù)的機器碼進行加密處理，得到授權(quán)文件；確定授權(quán)文件的...
  • 本發(fā)明公開一種基于自適應參數(shù)DBSCAN的飛行器異常檢測方法，其實現(xiàn)方案為，通過Z?score標準化處理飛行器的緯度、經(jīng)度、高度、速度數(shù)據(jù)，通過距離矩陣生成eps?list；利用二分搜索優(yōu)化法優(yōu)化eps?list中的eps值，將其對應的mi...
  • 本申請?zhí)峁┮环N應用于地鐵故障的智能運維方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中，獲取針對目標地鐵的多源數(shù)據(jù)，多源數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、維修記錄以及設(shè)備日志；根據(jù)多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建得到故障知識圖譜；采用深度學習模型對多源數(shù)據(jù)和故障知識圖譜...
  • 本公開提供一種基于時空擴散生成網(wǎng)絡(luò)的事件序列預測方法。包括兩個部分：事件序列的時空特征提取和去噪擴散模塊；事件序列的時空特征提取包含事件空間關(guān)聯(lián)建模模塊、事件空間關(guān)聯(lián)嵌入模塊和事件時間關(guān)聯(lián)學習與嵌入模塊三個模塊；去噪擴散模塊接收時空特征提取...
  • 本申請公開了一種模型評估方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，本申請實施例通過獲取包括至少一個評測樣本的評測集，所述評測樣本包括與函數(shù)工具集中的函數(shù)工具相關(guān)的問答數(shù)據(jù)以及所述函數(shù)工具集，所述問答數(shù)據(jù)包括問題和基于所述問題調(diào)用所述函數(shù)工具...
  • 本發(fā)明提供一種表征脈沖電場對魚類行為影響的量化方法，包括：獲取目標魚類在不同電場參數(shù)影響下的行為數(shù)據(jù)；標記魚類運動軌跡，獲取速度、加速度、時間和坐標信息；針對所述行為數(shù)據(jù)，獲取魚類的感應點坐標、折返點坐標、逃離電場前的最大加速度及其對應坐標...
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