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  • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種融合知識圖譜的化工裝置問答方法及系統(tǒng)，屬于有語義識別技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：采集化工裝置知識信息，并對所述知識信息中的詞語進(jìn)行向量表示；基于預(yù)訓(xùn)練的實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取模型，對向量表示后的知識信息進(jìn)行特征抽取，并基于抽取特征...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于化工安全知識圖譜的智能問答方法及系統(tǒng)，屬于化工安全技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：采集用戶的問題信息，并將所述問題信息處理為文本信息；對所述文本信息進(jìn)行問句解析，獲得查詢語言；基于所述查詢語言，在預(yù)構(gòu)建的化工安全知識圖譜中進(jìn)...
  • 本公開實(shí)施例提供了一種音頻界面的渲染方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。獲取音頻播放進(jìn)度；根據(jù)所述音頻播放進(jìn)度獲取界面對象紋理；將所述界面對象紋理渲染至音頻界面中進(jìn)行顯示。本公開實(shí)施例提供的音頻界面的渲染方法，將根據(jù)音頻播放進(jìn)度獲取的界面對象紋理渲...
  • 本申請公開了一種視頻文本檢索模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取訓(xùn)練樣本，其中，訓(xùn)練樣本包括原始視頻、第一文本數(shù)據(jù)和第二文本數(shù)據(jù)，且第二文本數(shù)據(jù)基于第一文本數(shù)據(jù)進(jìn)行語言轉(zhuǎn)換得到；對訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征提取，得到初始視頻特征...
  • 本發(fā)明提供一種視頻片段獲取方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：從目標(biāo)場景區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)特征庫中搜索與從自拍圖像中提取的目標(biāo)對象的第一人臉特征相匹配的第一目標(biāo)特征信息；從第一目標(biāo)特征信息中獲取與第一人臉特征相似度...
  • 本申請公開了一種異常帳號識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取用戶帳號的曝光流，該曝光流用于記錄用戶帳號的曝光情況；根據(jù)曝光流，獲取用戶帳號對應(yīng)的曝光量，該曝光量用于指示用戶帳號被查看的次數(shù)；在曝光量大于或...
  • 本申請涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種事件脈絡(luò)顯示方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，事件脈絡(luò)顯示方法包括：在客戶端檢測到用戶選擇的時間范圍后，會將時間范圍發(fā)送至服務(wù)器端；服務(wù)器端基于時間范圍獲取對應(yīng)時間段內(nèi)的事件集合和預(yù)設(shè)事件數(shù)量；基于得到的事件集...
  • 本申請揭示了一種生產(chǎn)管柱安全服役時間確定方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：根據(jù)注采井的注采工況，確定腐蝕核心位置，所述腐蝕核心位置為生產(chǎn)管柱最大氣體分壓對應(yīng)的位置；通過計(jì)算所述腐蝕核心位置對應(yīng)的總徑向應(yīng)力、總周向應(yīng)力以及總軸向應(yīng)力，計(jì)...
  • 本發(fā)明提供一種光學(xué)矩陣運(yùn)算結(jié)構(gòu)，包括：多波長激光產(chǎn)生模塊，用于產(chǎn)生N個第一激光信號和N個第二激光信號；串行矩陣加載模塊，用于將第一運(yùn)算矩陣的N行加載到所述N個第一激光信號上，得到N個第一光信號；串行矩陣加載模塊，用于將第二運(yùn)算矩陣的N列加載...
  • 本公開提供一種光學(xué)矩陣乘法運(yùn)算芯片及光學(xué)矩陣乘法運(yùn)算方法，涉及光計(jì)算領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)輸入模塊，用于將待運(yùn)算矩陣加載到光的幅度或相位上，輸出第一光信號；多模干涉模塊，用于對第一光信號進(jìn)行功率和相位的分配，輸出第二光信號；幅相調(diào)控模塊，用于對第...
  • 本公開提供了一種物品聚合方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)物品對應(yīng)的目標(biāo)影像數(shù)據(jù)及目標(biāo)文本數(shù)據(jù)，將目標(biāo)影像數(shù)據(jù)輸入至影像編碼器模型得到目標(biāo)影像表征向量，將目標(biāo)文本數(shù)據(jù)輸入至文本編碼器模型得到...
  • 本發(fā)明提供一種安全控制系統(tǒng)的剩余使用壽命預(yù)測方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于多個不同截尾時刻，獲得在無失效設(shè)備狀態(tài)下的多個設(shè)備壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)；基于各個設(shè)備壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)，獲得各個截尾時刻對應(yīng)的設(shè)備失效概率的估計(jì)值；基于多個設(shè)備壽...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于邊緣計(jì)算的井筒數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：對井筒數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；對預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行分析得到井筒數(shù)據(jù)對應(yīng)的積液預(yù)測結(jié)果，將井筒數(shù)據(jù)以及所述積液預(yù)測結(jié)果存儲至邊緣計(jì)算...
  • 本申請公開了一種設(shè)備異常的檢測方法和檢測裝置，該方法中：獲取第一檢測數(shù)據(jù)和第二檢測數(shù)據(jù)；應(yīng)用多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對第一檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，得到多組第一檢測結(jié)果；對第二檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，得到多組第二檢測結(jié)果；根據(jù)多組第一檢測結(jié)果，確定多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各...
  • 本發(fā)明提出一種基于用戶權(quán)限多對一的通用場景控制方法及其系統(tǒng)，包括：響應(yīng)于建立所需的相對完善的權(quán)限管理系統(tǒng)；根據(jù)需要對所需控制的各個場景進(jìn)行定義和分類，并對每個分類類型定義相應(yīng)的權(quán)限要求，根據(jù)各個場景的定義制定相應(yīng)的權(quán)限管理策略；收集用戶在不...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N授權(quán)登錄方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及云安全技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：首先，獲取用戶自定義代碼，用戶自定義代碼用于獲取用戶身份認(rèn)證信息；其次，基于沙箱引擎執(zhí)行用戶自定義代碼，得到執(zhí)行結(jié)果信息；最后，根據(jù)執(zhí)行結(jié)果信息，從第一...
  • 本發(fā)明涉及智能電器技術(shù)領(lǐng)域，提供一種換熱器翅片結(jié)構(gòu)的分析處理方法及裝置，該方法包括：獲得翅片結(jié)構(gòu)的樣本尺寸參數(shù)，對翅片結(jié)構(gòu)的樣本管間距參數(shù)和翅片結(jié)構(gòu)的樣本片寬參數(shù)進(jìn)行成本及換熱量關(guān)系分析，確定翅片結(jié)構(gòu)的推薦尺寸參數(shù)；確定推薦尺寸參數(shù)與成本數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種高運(yùn)算效率的分布式計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)及方法，包括分布式計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)，分布式計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)仿真平臺建立雙向通訊連接，分布式計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)仿真進(jìn)展平臺建立雙向通訊連接，分布式計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)仿真測試平臺建立雙...
  • 本發(fā)明公開了一種不同溫濕度條件下含能材料吸濕性的評價(jià)方法，該方法根據(jù)各種溫濕度條件下的水分子密度，通過建立含能分子模型，控制體系模型的大小，從而達(dá)到評價(jià)任意溫度及濕度條件下各種含能分子吸濕性性質(zhì)的目的，而且不受外界環(huán)境因素以及人為因素的影響...
  • 本發(fā)明提供一種異形切削齒優(yōu)選方法、裝置、及存儲介質(zhì)，涉及油氣鉆井工程技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：針對目標(biāo)工況及地層環(huán)境，對每一待選異形切削齒分別進(jìn)行破巖優(yōu)快評判和齒面結(jié)構(gòu)評判，得到所述待選異形切削齒的第一評判結(jié)果和第二評判結(jié)果；根據(jù)所述第一評判...
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