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  • 本發明提供一種結合RPA技術的數據通報方法，基于數據通報系統，包括系統登錄模塊、RPA工具、信息庫、告警模塊、日志模塊以及默認攝像頭；包括：S1：登錄數據通報系統S2：設定數據配置表、數據參數信息、數據通報規則；S3：RPA訪問數據源，下載...
  • 本公開提供了信息處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品，該方法包括：確定對象的第一位置和第一服務平臺的位置之間的第一距離，所述對象位于所述第一服務平臺的服務區域；根據所述第一距離，從所述第一服務平臺的多個數據庫中，確定出所述對象對應的...
  • 本公開涉及一種數據庫變更方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。數據庫變更方法包括：確定第一變更任務的變更腳本，第一變更任務包括對第一系統中的數據庫的變更操作，第一系統設置有至少兩個測試環境，每個測試環境對應至少一個數據庫；對變更腳本進行解析...
  • 本申請公開了一種大語言模型的知識注入方法、裝置、設備及存儲介質，涉及自然語言處理技術領域，能夠保證大語言模型的推理效果的同時，提升大語言模型對查詢語句的適配性。其中方法包括：獲取領域知識數據，領域知識數據包括領域內文檔資源經過格式轉換得到的...
  • 本發明提供了一種資源推送方法、裝置、電子設備、存儲介質及產品，涉及人工智能技術領域。方法中，獲取第一歷史資源、第二歷史資源、候選資源的文本內容與候選資源的已生成時長；對候選資源的文本內容特征提取得到第一文本特征；基于第一文本特征和已生成時長...
  • 本申請提供一種頁面動態變量的配置加載處理方法、系統及介質，所述方法包括：通過服務器對動態變量的加載邏輯映射進行配置，以得到所述動態變量對應的變量結構；通過CMS系統調用所述變量結構，根據所述變量結構將所述動態變量配置為展示文本，并將所述展示...
  • 本發明涉及配電網故障診斷技術領域，公開了一種高比例分布式電源配電網短路特征提取方法，包括以下步驟：S1、構建逐次多元變分模式分解算法；S2、采用加權黑猩猩優化算法對逐次多元變分模式分解算法進行參數尋優，確定利用逐次多元變分模式分解算法獲得信...
  • 本發明涉及人工智能技術領域，可應用于智慧養老領域，本發明公開了用于智能照明的分類方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取目標雷達采集到的當前雷達信號；提取當前雷達信號中的第一信號和第二信號；獲取第一信號和第二信號之間的位移值；當位移值滿足...
  • 本發明涉及電力技術領域，具體指一種異損臺區線損排查系統及方法，包括：數據采集模塊，用于采集今日各臺區的日供電量和日售電量；采集今日各臺區區線電能數據；采集今日及之前連續15天內各臺區下每一用戶用電量和區線線損率；臺區大數據模塊，用于確定今日...
  • 本申請屬于人工智能和金融領域，涉及一種文本多標簽分類方法，包括預處理原始文本數據集，獲取預處理文本數據集的分類標簽并進行標記，得到標注文本數據集，劃分為訓練集和驗證集；按照分類標簽構建低秩適應分類模型，將訓練集輸入低秩適應分類模型，獲得融合...
  • 本發明提供一種輕量化區塊鏈數據的安全管理方法及系統，涉及數據處理技術領域，所述方法包括：對區塊鏈上的原始交易數據進行預處理，得到處理后數據，并對處理后數據進行無損壓縮，得到壓縮后數據；根據壓縮后數據，構建基于區塊鏈的分布式數據處理架構，并利...
  • 本發明屬于技術仿真領域，涉及一種基于有限元軟件的齒輪彎曲應力計算方法，找出結構設計薄弱點，為結構的優化設計和提高產品可靠性提供依據。本發明方法包括：1)確定齒輪工作載荷；2)對于步驟1)中的齒輪，利用三維建模軟件建立齒輪接觸分析的三維裝配實...
  • 本發明公開了一種基于數據驅動的層狀巖石變形分析方法及裝置，包括：基于試驗和數據識別算法建立層狀巖石的應力?應變數據庫；利用數據庫的坐標轉換公式將其轉換至目標角度下層狀巖石的數據庫；對數據庫各數據點的應力?應變數據構造超靜定方程，以最小二乘法...
  • 本發明公開了一種可靠壽命建模方法、估算方法、車輛、設備、介質及產品，涉及到零部件可靠性領域。所述建模方法包括計算某批量零部件在實際使用中的第一次檢修時間；獲取第一次檢修時該批量零部件的故障狀態，根據第一次檢修時的故障狀態計算第一次檢修時的良...
  • 本公開關于物理系統的動態操作模擬方法及裝置，包括：響應于目標物理系統的動態操作模擬指令，獲取第一物體的第一物體狀態數據和第二物體的第二物體狀態數據；基于第一物體位置數據、第二物體位置數據和第一預設映射信息，確定相對速度數據；基于相對速度數據...
  • 本發明公開了一種自適應學習的油氣地質調查專業詞匯翻譯系統及方法，構建對專業詞匯進行通俗解釋的專業詞匯翻譯模型，基于翻譯模型的解釋翻譯內容，從知識庫內篩選出與其匹配的查詢輸出結果；收集所有用戶的查詢請求、對應的查詢輸出結果，以及每個用戶對該次...
  • 一種基于模型參數的深度遷移學習方法，利用輻射源公開數據集，設計基于IQ數據特征的卷積神經網絡模型以及基于IQ數據特征的深度殘差網絡模型；以滑動窗口對輻射源IQ數據進行分割，將輻射源原始IQ數據處理為用于構造的深度模型的輸入數據；將遷移學習和...
  • 本發明公開了一種基于知識蒸餾的聯邦學習通信方法及系統，方法包括如下步驟：步驟1、初始化學生模型參數、教師模型參數，設置相關參數；步驟2、每個客戶端進行本地訓練，分別對教師模型和學生模型進行訓練；步驟3、計算學生模型的平均logits并上傳至...
  • 本申請實施例涉及自然災害風險預測領域，公開了一種基于城市內澇風險評估模型的綠地優化方法，通過對最大熵模型中的參數進行優化，將參數優化后的最大熵模型作為城市內澇風險評估模型，能夠優選適用于該城市的模型參數，用以獲取城市內澇風險評估模型，相比較...
  • 本發明提出一種多源開放數據的城市碳排放百米級空間分布格網化方法，包括獲取目標城市多源開放大數據，構建百米格網多維度信息指數以及計算城市碳排放總量；根據百米格網多維度信息指數和城市碳排放總量獲得初始百米格網碳排放量，根據初始百米格網碳排放量分...
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