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  • 一種信用數(shù)據(jù)的實時預(yù)警方法及裝置，涉及銀行信貸評估技術(shù)領(lǐng)域。在該方法中，接收第一用戶的借貸請求；對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到第一評估結(jié)果；根據(jù)第一用戶獲取歷史行為信息，對歷史行為信息進(jìn)行評估，得到第二評估結(jié)果；將第一評估結(jié)果和第二評估結(jié)果輸入預(yù)...
  • 本申請公開了電子提單合約的跨鏈方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法在檢測到跨鏈請求時，確定所述跨鏈請求對應(yīng)的至少一個電子提單合約，然后確定所述電子提單合約中的資產(chǎn)信息，并將所述資產(chǎn)信息質(zhì)押到跨鏈橋合約中，再根據(jù)所述跨鏈橋...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)字科技和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于供應(yīng)鏈票據(jù)平臺承信賬戶及場景應(yīng)用。本發(fā)明將上海票據(jù)交易所基本功能與應(yīng)用場景耦合封裝，采用將資金賬戶和票據(jù)賬戶相互結(jié)合的模式實現(xiàn)符合場景要求；本發(fā)明提供的基于貿(mào)易場景應(yīng)用承信賬戶的方法...
  • 本發(fā)明公開了一種用于匿名虛擬錢包的交易預(yù)警方法及裝置，涉及金融科技領(lǐng)域或其他相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：采集使用匿名虛擬錢包進(jìn)行目標(biāo)金融交易的交易數(shù)據(jù)，對交易數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和預(yù)處理；將預(yù)處理后的交易數(shù)據(jù)輸入至非法資金轉(zhuǎn)移預(yù)警模型，由非...
  • 本公開實施例提供了一種醫(yī)療保險結(jié)算方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，方法包括：根據(jù)待結(jié)算的醫(yī)療保險對應(yīng)的地理區(qū)域，對醫(yī)保結(jié)算RPA進(jìn)行任務(wù)節(jié)點配置以及規(guī)則配置；其中，任務(wù)節(jié)點配置包括配置醫(yī)療保險結(jié)算過程中需要執(zhí)行的任務(wù)節(jié)點，以及配置各任務(wù)節(jié)點對應(yīng)...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N多功能智慧V2G裝備系統(tǒng)，屬于智慧充電技術(shù)領(lǐng)域，包括：體系配置模塊，用于根據(jù)目標(biāo)社區(qū)的社區(qū)分布圖以及群體分布圖，向所述目標(biāo)社區(qū)配置不同應(yīng)用功能下的分散式部署體系；融合處理模塊，用于根據(jù)應(yīng)用功能的功能類型，對所有分散式部署體系進(jìn)...
  • 本發(fā)明涉及圖形渲染技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于WASM的實時渲染方法，包括：S10、獲取待測3D對象的基本結(jié)構(gòu)信息；S20、啟動Web引擎，并初始化渲染環(huán)境，異步加載WASM內(nèi)存模塊，同時動態(tài)添加腳本，將所述待測3D對象的基本結(jié)構(gòu)信息構(gòu)建為初...
  • 本發(fā)明提供一種鋼管主拱肋點云掃描拼接方法及裝置，涉及鋼管混凝土拱橋施工技術(shù)領(lǐng)域；本方法包括，通過地面三維激光掃描儀多測站掃描及裁剪，精準(zhǔn)獲取關(guān)鍵區(qū)域點云，減少數(shù)據(jù)冗余，濾波與平面擬合區(qū)分點云并確定構(gòu)件姿態(tài)，明確與地面相對位置關(guān)系，提高拼接準(zhǔn)...
  • 本發(fā)明公開一種機(jī)器學(xué)習(xí)影像處理技術(shù)領(lǐng)域的三維CT影像融合預(yù)測方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：獲取患者待檢測部位在間隔預(yù)設(shè)檢查周期的兩次三維CT影像數(shù)據(jù)，基于預(yù)先訓(xùn)練的三維CT影像融合預(yù)測模型，得到第三次三維CT的預(yù)測影像；三維CT影像融合預(yù)測...
  • 本申請涉及機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的恢復(fù)低照度圖像高級特征的方法及系統(tǒng)。該方法中，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對低照度的源圖像進(jìn)行處理，得到第一圖像，并通過多維高斯函數(shù)，對第一圖像及與源圖像對應(yīng)的正常照度的目標(biāo)圖像進(jìn)行高斯模糊，提取第一...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的證件照美化自助服務(wù)方法和系統(tǒng)。該方法包括：通過獲取證件照圖像信息并提取證件照圖像特征數(shù)據(jù)，再獲取證件照用途需求信息查詢獲取證件照規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，根據(jù)證件照圖像特征數(shù)據(jù)與證件照規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得證件照圖像特...
  • 本發(fā)明涉及一種圖像矯正方法及交互投影系統(tǒng)，所述方法用于矯正攝像頭采集的圖像；包括：根據(jù)矯正后的圖像形狀、大小，構(gòu)建一標(biāo)定網(wǎng)絡(luò)，所述標(biāo)定網(wǎng)絡(luò)由若干標(biāo)定點呈矩陣排列構(gòu)成；將圖像置于標(biāo)定網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，使其各像素點分別變換到最接近的一標(biāo)定點，重組即獲得矯...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種用于確定煙絲規(guī)則程度的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：采集至少兩個煙絲樣品所對應(yīng)的待處理圖像；通過對待處理圖像二值化處理，得到待使用圖像；確定待使用圖像中煙絲樣品所對應(yīng)的煙絲面積以及煙絲長度信息；根據(jù)至少兩個...
  • 本發(fā)明涉及煙草加工制絲技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于視覺識別的煙草切絲均勻度在線檢測系統(tǒng)及檢測裝置，其檢測系統(tǒng)包括傳輸模塊，用于煙絲傳輸。圖像采集模塊，用于捕獲煙絲圖像；并對煙絲圖像進(jìn)行預(yù)處理。特征提取模塊，用于利用局部二值模式LBP算法，從預(yù)處理...
  • 本申請公開了一種焊接類缺陷的檢測方法、焊接類缺陷的檢測裝置、焊接類缺陷的檢測設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及缺陷檢測的技術(shù)領(lǐng)域，通過基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)得到的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到缺陷通用檢測模型；基于目標(biāo)產(chǎn)品的缺陷樣本圖像，對缺陷通用檢測模型進(jìn)...
  • 本申請實施例中公開了一種動脈異常情況檢測裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。其中，裝置包括：影像獲取模塊，用于獲取包含動脈的影像；圖像分割模塊，用于從影像中分割出動脈區(qū)域；位置確定模塊，用于從動脈區(qū)域中確定動脈的中心線以及中心線上每個位置的橫截面；直...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于激光雷達(dá)的綜采面煤流大塊檢測方法、裝置和電子設(shè)備，方法包括：基于激光雷達(dá)獲取刮板機(jī)上待檢測煤流的點云數(shù)據(jù)；對所述點云數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換，獲取目標(biāo)點云數(shù)據(jù)；將所述目標(biāo)點云數(shù)據(jù)輸入至預(yù)訓(xùn)練的大塊煤檢測模型中，獲取所述待檢測煤...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的停機(jī)坪翼尖沖突實時檢測方法及系統(tǒng)，涉及停機(jī)坪安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集不同型號飛機(jī)的若干張原始樣本圖像并對關(guān)鍵點進(jìn)行標(biāo)注，對標(biāo)注后的樣本圖像進(jìn)行預(yù)處理并劃分為訓(xùn)練集和驗證集；基于YOLO算法構(gòu)建初始飛機(jī)檢測模型并...
  • 本發(fā)明公開了一種NDVI產(chǎn)品配準(zhǔn)方法、裝置及計算機(jī)系統(tǒng)，解決了不同時間和空間的NDVI產(chǎn)品的拼接與配準(zhǔn)問題，包含：對時空瓦片影像進(jìn)行質(zhì)量檢查，剔除云量超過閾值、不滿幅和無近紅外波段的瓦片；利用質(zhì)量檢查后的瓦片影像的近紅外波段和紅波段計算ND...
  • 本發(fā)明涉及標(biāo)定技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及標(biāo)定模板提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。獲取待提取標(biāo)定圖像；對待提取標(biāo)定圖像進(jìn)行識別，確定待提取標(biāo)定圖像對應(yīng)的標(biāo)定中心點，從而不需要用戶人為確定待提取標(biāo)定圖像對應(yīng)的標(biāo)定中心點。基于標(biāo)定中心點，生成目標(biāo)標(biāo)定...
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