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  • 本發明屬于教育數據挖掘方法領域，提供了基于多模態數據分析的個性化課程推薦方法及系統，其技術方案為獲取學生在不同課程中的學習數據和不同課程的多模態數據；基于學生的學習數據提取學生的多模態特征；從每個課程的多模態數據中提取對應的模態特征，將不同...
  • 本發明涉及服裝匹配與定制技術領域，公開了一種基于非量體智能尺碼匹配的服裝定制導購方法，包括以下步驟：S101，獲取用戶輸入的非量體基礎信息；S102，基于用戶的非量體基礎信息，通過預設的體征參數映射模型計算并校正后，得到用戶的凈體尺寸；S1...
  • 本發明涉及一種跨境支付處理方法，屬于專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法領域，所述方法包括：對卷積神經網絡執行各次訓練操作以獲得跨境支付智能鑒定模型；采用跨境支付智能鑒定模型根據當前跨境支付請求中的賣方在多次...
  • 本發明公開了面向全周期管理的物資參數數字化方法及系統，涉及數字化處理技術領域，包括：確定多個物資管理節點，進行周期監測，獲得物資的全周期參數集；將多個物資管理節點與多階段物資參數進行關聯匹配，生成物資參數管理網；遍歷物資參數管理網進行數字化...
  • 本申請公開了一種無人快遞站取件方法、裝置、設備、存儲介質及產品，涉及無人快遞站取件技術領域，所述無人快遞站取件方法，包括：采集無人快遞站內的客戶身份信息，核查所述客戶身份信息是否存在對應的預約取件請求；若所述客戶身份信息存在所述預約取件請求...
  • 本發明涉及交通運輸技術領域，特別涉及一種車輛排放異常檢測和溯源方法、裝置和電子設備，包括：將當前運行工況和當前運行數據輸入至動態閾值模型得到第一檢測結果，且輸入至排放預測模型得到第二檢測結果；在第一檢測結果和第二檢測結果不滿足預設判定車輛排...
  • 本發明涉及交通運輸技術領域，特別涉及一種可代替PEMS試驗的超排重型車遠程識別方法及裝置，其中，方法包括：獲取重型車的試驗數據和目標平臺下發的遠傳數據；根據試驗數據計算重型車的第一排放平均值，利用多種評估方法和遠傳數據計算重型車的第二排放平...
  • 本申請屬于城市規劃技術領域，公開了一種城市更新規劃方案的動態調整方法及相關設備，所述方法包括：通過無人機常態化巡航拍攝獲取城市街景視頻數據；對城市街景視頻數據進行預處理，并從預處理后的城市街景視頻數據中識別建筑立面破損信息和交通信息，評估建...
  • 本發明公開了一種單位乘客的公交碳排放因子預測方法、設備、介質，所述方法包括：構建公交站點級影響因素、公交鏈路級影響因素、公交線路級影響因素；將公交站點級影響因素、公交鏈路級影響因素、公交線路級影響因素作為輸入因素，經路由機制處理，計算每一輸...
  • 本發明提供了一種結合隨機森林算法的城市生態風險預測方法，屬于城市生態風險評估與機器學習交叉技術領域。數據預處理模塊對多源城市數據進行標準化與空間對齊，構建了包含自然因子和人類活動要素的特征集。利用多元回歸和ARIMA模型篩選與生態響應顯著相...
  • 本申請公開了一種煤礦綜采的風險預警方法、系統、裝置及存儲介質，通過智能化監測、預警與處理機制，實現對支架狀態的實時監測與精準控制，有效保護工作人員的生命健康安全。本申請方法包括：根據歷史數據提取目標特征；根據目標特征訓練風險預警模型，以得到...
  • 本申請公開了一種一體化平臺的數據流轉方法、設備及財稅一體化平臺，其方法包括：RPA模塊將多源數據均轉化為結構化數據，識別結構化數據中的財務信息；RPA模塊對財務信息進行分類排序，確定分類排序后的財務信息的處理順序；CL模塊根據處理順序，分析...
  • 本發明涉及環境建模技術領域，具體為基于人工智能的碳核算方法及系統，包括以下步驟：獲取碳排放源速率、風向、氣流強度，設定時間步長，計算碳擴散軌跡空間分布，調用氣流影響范圍計算碳分子的擴散路徑。本發明中，通過多源數據融合與動態計算，碳排放擴散路...
  • 本發明公開了一種基于多智能體強化學習的火情監控與預測方法，屬于人工智能與災害防控領域。所述方法基于智能化手段對火災進行早期檢測、實時監控、準確預測以及迅速響應；包括火情風險度、火勢蔓延度、火情危害度、環境影響因子及應急響應度等多項指標的計算...
  • 本發明公開了一種基于多源數據的城市人口流動預測方法，該方法采集并預處理移動設備位置數據、公共交通刷卡數據和POI點位數據，提取時間和空間特征，計算區域吸引力系數、區域間距離衰減函數、區域連通性矩陣、時間動態參數和外部影響參數，構建綜合人口流...
  • 本申請提供一種基于大模型的任務處理方法、系統、裝置、設備及介質，涉及大語言模型技術領域，該方法包括：根據來自于用戶端的推理任務請求，生成第一提示文本；通過大語言模型，基于第一提示文本，生成第一腳本；通過腳本執行器執行第一腳本，得到第一執行結...
  • 本發明實施例提出視覺問答多模態大模型建立方法和裝置。方法包括：A1、獲取第一訓練數據集，每一條訓練數據包括：至少一訓練圖像、一復雜提示詞和一最佳回答；復雜提示詞包括問題，還包括背景文本、約束指令二者中的至少之一；A2、從第一訓練數據集中抽取...
  • 本發明公開了一種基于知識圖譜的輔助投標方法，屬于輔助投標技術領域，包括以下步驟：S1、通過爬蟲抓取招標文本，并對招標文本進行預處理；S2、序列標注：構建引入注意力機制的BERT?BILSTM?CRF融合模型，并利用構建的引入注意力機制的BE...
  • 本發明屬于報告自動生成領域，具體是指一種基于大數據的AI報告自動生成方法，方法包括原文種類識別、原文分塊、知識圖譜構建、記憶融合和全局聚合。本方案通過包含用戶閱讀習慣的眼動特征預測用戶興趣句子，替代人工規則，實現報告的個性化配置，通過識別原...
  • 本發明實施例提供一種基于人工智能的公文內容生成方法、裝置、終端設備以及存儲介質。該方法包括對第一文本進行語句識別獲得關鍵句和第一位置；對關鍵句進行識別獲得第一詞語和第一類型；根據第一類型對第一文本中的第一詞語進行詞語替換獲得第二文本；根據第...
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