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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種考慮聚合資源和可再生能源出力的電力出清評估方法。根據(jù)可再生能源出力的統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)建日前各時段的可再生能源出力約束；根據(jù)聚合資源出力約束、可再生能源出力約束和電力系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)約束構(gòu)成模型約束條件，以最小化綜合運行成本為優(yōu)化目標構(gòu)建...
  • 本發(fā)明公開了一種基于水滴覆蓋率的結(jié)冰分區(qū)判定方法，屬于視覺測量的結(jié)冰仿真技術(shù)領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有技術(shù)中傳統(tǒng)的結(jié)冰模型因無法區(qū)分結(jié)冰連續(xù)區(qū)與非連續(xù)區(qū)而導(dǎo)致的結(jié)冰數(shù)值模擬精度較低的問題；本發(fā)明定義水滴覆蓋率計算公式；根據(jù)水滴覆蓋率與某典型特征常值的...
  • 本發(fā)明涉及管道損傷計算技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種管道環(huán)焊縫斷裂損傷的計算方法及裝置，其中，方法包括：獲取目標管道環(huán)焊縫對應(yīng)的物質(zhì)點，并計算鍵常數(shù)；利用鍵常數(shù)計算不同物質(zhì)點鍵的單根鍵力，并根據(jù)單根鍵力計算所有物質(zhì)點的總鍵力；根據(jù)總鍵力對物質(zhì)點產(chǎn)生...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于數(shù)字孿生的輪轂式傳動裝置復(fù)合材料性能預(yù)測方法，包括：獲取輪轂式傳動裝置的幾何信息，構(gòu)建數(shù)字孿生分析模型，利用多種傳感器實時采集輪轂裝置的工況信息、動平衡參數(shù)和對應(yīng)的響應(yīng)特征，建立幾何形態(tài)、材料特性、力學...
  • 本發(fā)明為一種重型車輛的動力學實時建模方法。包括如下步驟：建立三自由度車輛動力學模型和輪胎模型，獲取車輛狀態(tài)和底盤動力學狀態(tài)；建立路面狀態(tài)方程，獲取路面狀態(tài)；判斷貨物狀態(tài)，結(jié)合車輛狀態(tài)、底盤動力學狀態(tài)和路面狀態(tài)，建立包含狀態(tài)輸入與調(diào)度參數(shù)的車...
  • 本發(fā)明涉及一種基于隨機缺陷的增材疲勞壽命與剩余強度預(yù)測方法，通過獲得缺陷的具體特征和隨機分布形式，并重點對角裂紋、面裂紋、內(nèi)埋裂紋三種在實際工作狀況中容易導(dǎo)致結(jié)構(gòu)失效的缺陷進行計算，得到的疲勞壽命相比傳統(tǒng)連續(xù)介質(zhì)力學計算方法所獲結(jié)果更符合實...
  • 本發(fā)明涉及航空器飛行動力學技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種可變形長航時無人機安全飛行邊界分析方法，包括：通過建立閉環(huán)非線性飛行動力學模型，結(jié)合仿真算法和飛行狀態(tài)向量，能夠精確模擬無人機的飛行狀態(tài)并動態(tài)調(diào)整飛行路徑。通過沿飛行狀態(tài)的單位向量擴展徑向網(wǎng)格和...
  • 本發(fā)明公開了一種近距離交叉地下結(jié)構(gòu)群地震響應(yīng)計算方法，并給出了相應(yīng)的抗震設(shè)計流程，通過建立包含土體?單一典型地下結(jié)構(gòu)及土體?近距離交叉地下結(jié)構(gòu)群計算模型，確定影響體系地震響應(yīng)的主要影響因素，并基于數(shù)值參數(shù)分析建議影響因子，將復(fù)雜的相互作用問...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多體動力學的混塔鋼索系統(tǒng)參數(shù)化建模方法及系統(tǒng)，涉及風力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟：根據(jù)幾何參數(shù)在混凝土段各端面中心創(chuàng)建參數(shù)點，建立混塔三維模型；根據(jù)混塔的材料密度對混塔各段質(zhì)量進行校正；模擬混塔耐壓、不耐拉的特性，在混...
  • 本發(fā)明公開了一種基于分布式存儲的數(shù)據(jù)共享方法，屬于數(shù)據(jù)加密技術(shù)領(lǐng)域。在本發(fā)明中，第一用戶通過數(shù)據(jù)服務(wù)器和索引矩陣生成第二數(shù)據(jù)塊，將第二數(shù)據(jù)塊存儲至分布式節(jié)點，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，通過數(shù)據(jù)服務(wù)器將數(shù)據(jù)審計校驗分配給獨立的審計服務(wù)器，審計服務(wù)器不受干...
  • 本發(fā)明涉及校準試驗技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智能計量校準方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：計算數(shù)據(jù)點間的相似度并構(gòu)建相似度矩陣，進一步計算擬合度并進行譜分解，提取特征向量并降維，映射至低維空間，基于特征向量矩陣，進行數(shù)據(jù)點聚類，識別誤差簇并確定誤差模式。...
  • 本發(fā)明實施例提供一種基于人工智能的學生學習狀態(tài)監(jiān)督方法、裝置、終端設(shè)備以及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)初始視頻數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵幀識別獲得目標行為序列；根據(jù)目標行為序列獲得目標異常行為；根據(jù)目標異常行為獲得目標關(guān)聯(lián)幀并根據(jù)目標...
  • 本發(fā)明公開了考慮多負荷的燃氣輪機故障檢測方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，涉及燃氣輪機故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點是：根據(jù)歷史運行樣本數(shù)據(jù)中的正常工況樣本數(shù)據(jù)分析各個狀態(tài)量在不同運行負荷之間的映射參數(shù)；依據(jù)實際的運行負荷匹配至少一個映射參數(shù)組，映...
  • 本發(fā)明公開了一種地下洞室圍巖智能預(yù)測分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：對地下洞室當前掌子面進行圍巖類別劃分，獲取當前掌子面圍巖類別，基于歷史地球物理探測成果數(shù)據(jù)對預(yù)報洞段進行不良地質(zhì)體預(yù)測，獲取不良地質(zhì)體預(yù)報信息，根據(jù)不...
  • 本申請?zhí)峁┮环N儲能系統(tǒng)初始容量預(yù)測方法及裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)；其中，該方法包括：獲取儲能系統(tǒng)的多個電芯的多種參數(shù)類型的參數(shù)值；多種參數(shù)類型包括下述類型中的多項：電芯容量、電芯電壓、電芯溫度、電芯電阻；基于該多種參數(shù)類型的參數(shù)值，構(gòu)建該多種參...
  • 本發(fā)明提供一種多傳感器數(shù)據(jù)融合的設(shè)備故障診斷方法及系統(tǒng)，涉及設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過多傳感器數(shù)據(jù)融合的方法，顯著提高了設(shè)備故障診斷的準確性和可靠性。具體而言，本發(fā)明從圖像、溫度多個傳感器數(shù)據(jù)中提取特征，并通過特征融合生成設(shè)備故障特征...
  • 本發(fā)明提供一種水庫流域日徑流預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括如下步驟：S1、獲取某流域內(nèi)的日徑流數(shù)據(jù)，采用孤立森林對日徑流數(shù)據(jù)進行異常值檢測，并進行數(shù)據(jù)清洗；S2、使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的自適應(yīng)啁啾模態(tài)分解對清洗后的日徑流數(shù)據(jù)進行分解，得到多...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度軌跡編碼的康復(fù)訓(xùn)練上肢運動測量方法，包括利用傳感器采集上肢的運動數(shù)據(jù)，利用慣性導(dǎo)航算法對該數(shù)據(jù)進行處理，得到對應(yīng)的速度、方向和位移，進而得到上肢在三維空間中的運動信息；利用AZVU方法對運動信息進行速度校正和累積誤差...
  • 本發(fā)明適用于水環(huán)境智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于數(shù)字孿生的水域污染治理方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取基于數(shù)字孿生技術(shù)為監(jiān)測水域中目標魚類物種評估的初始污染響應(yīng)靈敏度參數(shù)，同時獲取監(jiān)測水域在污染事件發(fā)生后設(shè)定時間區(qū)間內(nèi)與目標魚類物種相關(guān)的歷...
  • 本發(fā)明屬于機械設(shè)備智能運維領(lǐng)域，公開了一種機電復(fù)合傳動系統(tǒng)健康狀態(tài)辨識網(wǎng)絡(luò)的自提升方法，包括以下步驟：S1:利用數(shù)據(jù)集
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