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  • 本申請公開了一種基于PSO?AWDV算法的風(fēng)電機(jī)組的故障分類方法及設(shè)備，所述方法包括：采集SCADA系統(tǒng)中的傳感器信號數(shù)據(jù)；將堆疊多級自編碼器與多級噪聲訓(xùn)練相結(jié)合，以構(gòu)建堆疊多級去噪自編碼器模型；在所述堆疊多級去噪自編碼器模型中引入稀疏性約...
  • 本申請公開了基于高階特征交互的個性化推薦方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，方法包括：將獲取的用戶信息，以及知識庫中的知識，輸入至預(yù)先訓(xùn)練的個性化推薦模型中，輸出用于表示用戶是否已獲取知識的分類變量；根據(jù)所述分類變量對用戶進(jìn)行知識的個性化推...
  • 本申請?zhí)峁┮环N逐時數(shù)據(jù)近實時處理方法，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法由處理器執(zhí)行，包括：對目標(biāo)時間執(zhí)行確定待用目標(biāo)時間數(shù)據(jù)集；基于目標(biāo)時間數(shù)據(jù)集執(zhí)行確定觀測數(shù)據(jù)以及軌道數(shù)據(jù)；基于目標(biāo)時間數(shù)據(jù)集執(zhí)行確定參數(shù)輸入文件；執(zhí)行數(shù)據(jù)處理；對數(shù)據(jù)處...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大模型提示指令的電梯故障知識圖譜構(gòu)建方法，包括以下步驟：1）設(shè)計電梯故障本體提示指令，使大模型生成電梯故障的各類本體及其關(guān)聯(lián)關(guān)系；2）設(shè)計電梯故障知識抽取提示指令，并結(jié)合電梯故障本體，使大模型從故障文本中自動提取故障實體...
  • 本發(fā)明公開了一種知識圖譜知識擴(kuò)充方法，通過基于K跳鄰域與鏈路長度約束的知識圖譜子圖提取方法提取目標(biāo)實體的子圖來降低資源消耗，隨后利用注意力機(jī)制提取鄰域關(guān)系表示信息和鄰域關(guān)系鏈路表示信息，并利用基于門控機(jī)制的關(guān)系融合方法融合這兩種關(guān)系表示信息...
  • 本發(fā)明公開了一種openGauss數(shù)據(jù)庫的慢查詢分析方法和系統(tǒng)，其涉及數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取openGauss數(shù)據(jù)庫的查詢?nèi)罩局械臍v史慢查詢、歷史慢查詢對應(yīng)的資源消耗情況和歷史慢查詢產(chǎn)生的原因；解析歷史慢查詢對應(yīng)的執(zhí)行計劃，獲取歷史...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于大模型的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實體與關(guān)系抽取方法及裝置，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:自動識別解析多種數(shù)據(jù)格式并進(jìn)行字段名稱的標(biāo)準(zhǔn)化處理；基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用正則表達(dá)式或規(guī)則直接識別實體；基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過文本分割技術(shù)將非結(jié)...
  • 本發(fā)明涉及能耗監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種用于農(nóng)機(jī)能耗監(jiān)控的邊緣計算系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、預(yù)處理模塊、邊緣計算模塊、云端服務(wù)器、數(shù)據(jù)分析模塊、優(yōu)化模塊。本方案通過邊緣計算技術(shù)實現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)的實時處理和優(yōu)化，同時優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，增強(qiáng)系統(tǒng)的適...
  • 本發(fā)明屬于超級計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于Burst Buffer資源預(yù)留的作業(yè)調(diào)度優(yōu)化方法，引入了Burst Buffer資源的預(yù)留機(jī)制，具體包括如下：作業(yè)提交與資源需求預(yù)留，Burst Buffer資源的預(yù)留機(jī)制具體包括系統(tǒng)根據(jù)每個作...
  • 本公開公開了一種基于多內(nèi)存塊的計算矩陣存儲處理方法及內(nèi)存控制器。其中，方法包括：按照預(yù)設(shè)的存儲方式將計算矩陣中各元素存儲至預(yù)設(shè)的多個內(nèi)存塊中，使得計算矩陣中同行元素分別存儲在不同內(nèi)存塊且同列元素分別存儲在不同內(nèi)存塊。
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種自然對流恒溫試驗箱的溫度控制方法及系統(tǒng)，方法包括：采集試驗箱內(nèi)部溫度，計算各溫度的異常程度；計算所有溫度的差分，將所述差分作為誤差變化率，將誤差變化率對應(yīng)的兩個相鄰的溫度的異常程度的乘積作為該誤差變化率的...
  • 本發(fā)明公開了一種考慮多約束耦合的無人機(jī)光伏巡檢路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，方法包括：建立時間窗口分段的風(fēng)速模型，定義無人機(jī)動態(tài)軌跡優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)；對基于混沌單一候選者的加速對立算法的初始化參數(shù)進(jìn)行設(shè)定；根據(jù)加速對立學(xué)習(xí)機(jī)制生成所述目標(biāo)函數(shù)的隨機(jī)...
  • 本發(fā)明公開了一種消防無人機(jī)的智能協(xié)同控制方法及系統(tǒng)，屬于自動化控制技術(shù)領(lǐng)域。該智能協(xié)同控制方法根據(jù)無人機(jī)的數(shù)量在作業(yè)中心標(biāo)定作業(yè)編隊，根據(jù)狀態(tài)參數(shù)將無人機(jī)標(biāo)定至作業(yè)編隊的每一行，根據(jù)有效工作半徑標(biāo)定每一無人機(jī)的列。本發(fā)明根據(jù)實際作業(yè)情況重建...
  • 本申請涉及一種實時檢測場景更新變化的無人機(jī)路徑在線規(guī)劃方法、裝置和計算機(jī)設(shè)備。所述方法包括：獲取初始場景重建模型中包含的第一采樣點，以及第一概率；根據(jù)第一采樣點以及第一概率，得到各第一候選視角的第一重要性程度，從第一候選視角中獲取目標(biāo)視角；...
  • 本申請實施例公開了一種用于診斷模組信號發(fā)生器的診斷系統(tǒng)及方法，可以提高診斷效率和準(zhǔn)確性。本申請實施例診斷系統(tǒng)包括：診斷器、模組信號發(fā)生器和控制機(jī)；所述控制機(jī)分別與所述診斷器、所述模組信號發(fā)生器網(wǎng)絡(luò)連接；所述診斷器與所述模組信號發(fā)生器通過數(shù)據(jù)...
  • 本申請涉及工控安全技術(shù)領(lǐng)域及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種工控時序數(shù)據(jù)異常檢測方法，包括：將新型自編碼器、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)和自監(jiān)督對比學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)有效整合，新型自編碼器通過融合長短期特征分析技術(shù)，利用改進(jìn)的長短期記憶網(wǎng)絡(luò)建模長期依賴，并結(jié)合時序卷積網(wǎng)...
  • 本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)中心CDU系統(tǒng)的泄漏監(jiān)測方法和系統(tǒng)，涉及CDU系統(tǒng)泄漏監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過獲取CDU系統(tǒng)的實時監(jiān)測漏液信號、補(bǔ)水?dāng)?shù)據(jù)、內(nèi)部壓力數(shù)據(jù)以及穩(wěn)壓罐的液位變化數(shù)據(jù)，首先根據(jù)實時監(jiān)測漏液信號初步判斷是否存在漏液風(fēng)險。當(dāng)檢測到漏...
  • 本發(fā)明涉及一種基于非線性變參數(shù)模型的傾轉(zhuǎn)旋翼無人機(jī)被動容錯控制方法、系統(tǒng)，包括以下步驟：S1，建立執(zhí)行器故障模型；S2，構(gòu)建傾轉(zhuǎn)旋翼飛機(jī)的縱向動力學(xué)模型，將所述傾轉(zhuǎn)旋翼飛機(jī)的縱向動力學(xué)模型轉(zhuǎn)化為傾轉(zhuǎn)旋翼飛機(jī)的非線性變參數(shù)模型；S3，在所述非...
  • 本發(fā)明涉及飛行器攔截技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和滑模控制的飛行器碰撞角防御方法和系統(tǒng)。構(gòu)建來襲飛行器?目標(biāo)?防御飛行器的三體動力學(xué)模型；根據(jù)所述三體動力學(xué)模型構(gòu)建制導(dǎo)律設(shè)計目標(biāo)；根據(jù)所述三體動力學(xué)模型和所述制導(dǎo)律設(shè)計目標(biāo)構(gòu)建防御飛行器滑...
  • 本發(fā)明涉及工業(yè)系統(tǒng)領(lǐng)域，尤其涉及一種工業(yè)系統(tǒng)的控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取工業(yè)系統(tǒng)中的被控對象在當(dāng)前時刻的測量參數(shù)值；將測量參數(shù)值、被控對象在當(dāng)前時刻的預(yù)設(shè)參數(shù)值以及預(yù)設(shè)參數(shù)值與測量參數(shù)值之間的差值，輸入到控制系數(shù)確...
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