国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動(dòng)滑塊完成拼圖
首頁(yè) 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 IP管家助手 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊(cè)
到頂部 到底部
清空 搜索
  • 我要求購(gòu)
  • 我要出售
最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)字孿生的嵌入式計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)控制系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)融合建模模塊，利用數(shù)字孿生體構(gòu)建高精度數(shù)字模型；故障異常檢測(cè)模塊，用于判斷芯片的結(jié)溫是否超過(guò)預(yù)警臨界點(diǎn)，則發(fā)出預(yù)警，采用小波包分解提取振動(dòng)信號(hào)能量熵值，...
  • 本發(fā)明涉及芯片接口容錯(cuò)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的芯片接口容錯(cuò)智能評(píng)估方法，包括：首先同步化采集芯片接口的多模態(tài)容錯(cuò)數(shù)據(jù)；然后基于所述數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)基線模型和跨域事件關(guān)聯(lián)分析，檢測(cè)接口運(yùn)行中的單點(diǎn)異常和關(guān)聯(lián)異常；接著，并行利用專...
  • 本發(fā)明涉及存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種緩存區(qū)的分區(qū)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，該方法應(yīng)用于存儲(chǔ)設(shè)備，存儲(chǔ)設(shè)備的存儲(chǔ)設(shè)備控制器的內(nèi)存單元中設(shè)置有控制器內(nèi)存緩存區(qū)，包括：讀緩存區(qū)、寫(xiě)緩存區(qū)、管理區(qū)以及預(yù)留區(qū)；分區(qū)方法包括：獲取當(dāng)前輸入輸出請(qǐng)求...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種適配AI計(jì)算框架的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢方法及計(jì)算機(jī)設(shè)備。該方法將待應(yīng)答的SQL查詢語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成抽象語(yǔ)法樹(shù)，利用數(shù)據(jù)庫(kù)的雙向映射關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)抽象語(yǔ)法樹(shù)進(jìn)行替換，并利用替換后的目標(biāo)抽象語(yǔ)法樹(shù)中各節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)操作生成操作序列，然后根...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于大語(yǔ)言模型的地圖標(biāo)繪方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及基于大語(yǔ)言模型的地圖標(biāo)繪技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取柵格圖像數(shù)據(jù)及矢量道路數(shù)據(jù)，以建立地理空間參考坐標(biāo)系；采集基于自然語(yǔ)言描述的定位信息文本語(yǔ)料庫(kù)；根據(jù)地理空間參考坐標(biāo)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于語(yǔ)義分析的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的推薦系統(tǒng)，屬于語(yǔ)義處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)評(píng)估單元獲取待創(chuàng)業(yè)方向的創(chuàng)業(yè)學(xué)歷高度、專業(yè)高度、背景高度及專業(yè)名詞集合，結(jié)合用戶學(xué)歷、專業(yè)信息、家庭從業(yè)信息，分別計(jì)算學(xué)歷契合度、專業(yè)契合度和背景契合度；...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)處理領(lǐng)域，用于解決數(shù)據(jù)可視化查詢時(shí)缺少對(duì)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行動(dòng)態(tài)配置，從而反映出的負(fù)面因素的風(fēng)險(xiǎn)大小的問(wèn)題，具體為一種可視化數(shù)據(jù)視圖動(dòng)態(tài)配置生成方法及系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)接收端口、原始數(shù)據(jù)解析單元、參數(shù)數(shù)據(jù)接收端口、影響層生成單元...
  • 本發(fā)明提供一種基于量化模型的股票篩選打星評(píng)分方法與系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：以用戶的檢索關(guān)鍵詞以及關(guān)聯(lián)檢索次數(shù)的檢索關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)，確定股票中的潛在檢索目標(biāo)，獲取在不同的潛在檢索目標(biāo)的歷史用戶的檢索關(guān)鍵詞，與用戶的檢索關(guān)鍵詞以及關(guān)...
  • 本發(fā)明涉及地震勘探技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種疊后地震數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法及系統(tǒng)。方法包括：對(duì)三維疊后地震數(shù)據(jù)進(jìn)行二維分割處理作為原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)；對(duì)原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行缺道處理得到地震道缺失訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行降低分辨率處理以使提高分辨率任務(wù)轉(zhuǎn)換成...
  • 本發(fā)明提供了一種路堤裂縫的評(píng)估方法及裝置，可以應(yīng)用于巖土工程技術(shù)領(lǐng)域。該評(píng)估方法包括：獲取與路堤表面的裂縫對(duì)應(yīng)的初始待評(píng)估信息；基于分解策略和預(yù)設(shè)閾值對(duì)所述初始待評(píng)估信息進(jìn)行處理，得到待評(píng)估信息，其中，所述待評(píng)估信息包括路堤的幾何信息、土體...
  • 本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估方法、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括對(duì)高維數(shù)據(jù)降維處理，獲得低維特征數(shù)據(jù)；計(jì)算低維特征數(shù)據(jù)的代表性并進(jìn)行聚類；從聚類結(jié)果中選擇代表性最高的樣本，構(gòu)成代表性樣本集合；利用初步評(píng)估方法對(duì)代表性樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估，獲取其數(shù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于評(píng)論特征的不實(shí)信息檢測(cè)方法及系統(tǒng)。其中，方法包括獲取模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，所述模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括每條博文的評(píng)論內(nèi)容和評(píng)論時(shí)間；對(duì)所述數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取，獲取評(píng)論外部特征，評(píng)論語(yǔ)言特征和評(píng)論情感特征；分別利用所述評(píng)論外部特征、所...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種膠凝生產(chǎn)中碳排放預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練方法、設(shè)備，方法包括：獲取實(shí)時(shí)采集的碳排放數(shù)據(jù)；將獲取的碳排放數(shù)據(jù)輸入碳排放預(yù)測(cè)模型中，碳排放預(yù)測(cè)模型根據(jù)輸入的碳排放數(shù)據(jù)輸出特征數(shù)據(jù)；根據(jù)實(shí)時(shí)采集的碳排放數(shù)據(jù)與特征數(shù)據(jù)訓(xùn)練碳排放預(yù)測(cè)模型，...
  • 本發(fā)明涉及故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于數(shù)據(jù)分析的建筑水管故障診斷方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于建筑環(huán)境中采集的水管振動(dòng)信號(hào)，將信號(hào)按時(shí)間序列分段，計(jì)算每段的幅值變化率和功率譜密度峰值，提取功率譜密度峰值超過(guò)閾值的段落。本發(fā)明中，通過(guò)逐點(diǎn)分析...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于增強(qiáng)時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人機(jī)健康狀態(tài)評(píng)估方法，包括：采集待評(píng)估的無(wú)人機(jī)的飛行參數(shù)，并將每個(gè)時(shí)刻的飛行參數(shù)以及鄰接矩陣輸入到訓(xùn)練好的時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出每個(gè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)標(biāo)簽，得到無(wú)人機(jī)的健康狀態(tài)的類別；其...
  • 本發(fā)明提供了一種空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法、空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法首先獲取歷史空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的空氣質(zhì)量真實(shí)值；而后通過(guò)特征注意力選擇模型對(duì)歷史空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和加權(quán)處理，得到空氣質(zhì)...
  • 本發(fā)明提供的一種跨境數(shù)據(jù)的評(píng)估方法及裝置，其方法包括步驟：收集多篇授權(quán)且與跨境數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的公開(kāi)專利，根據(jù)公開(kāi)專利的結(jié)構(gòu)化專利內(nèi)容建立結(jié)構(gòu)化的專利知識(shí)庫(kù)；基于結(jié)構(gòu)化專利內(nèi)容對(duì)預(yù)先訓(xùn)練的專利生成模型進(jìn)行優(yōu)化；獲取跨境數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的待評(píng)估技術(shù)方案，...
  • 本發(fā)明屬于電池技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于動(dòng)靜態(tài)特征的電池篩選方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)所述退役電池的樣本參數(shù)構(gòu)建增量容量曲線，并基于所述增量容量曲線提取曲線峰值特征；根據(jù)所述曲線峰值特征以及對(duì)應(yīng)的電池內(nèi)阻對(duì)所述退役電池進(jìn)行電...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種肺功能檢查報(bào)告的質(zhì)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：從肺功能檢查報(bào)告的PDF文件中識(shí)別出檢查參數(shù)數(shù)據(jù)和圖形數(shù)據(jù)；從圖形數(shù)據(jù)中分別對(duì)每個(gè)流速容量環(huán)提取坐標(biāo)數(shù)據(jù)；基于每個(gè)流速容量環(huán)的呼氣階段...
  • 本發(fā)明涉及強(qiáng)度檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種散熱器強(qiáng)度檢測(cè)設(shè)備及檢測(cè)方法。該方法包括：對(duì)采集待檢測(cè)散熱器的多尺度結(jié)構(gòu)特征數(shù)據(jù)和多環(huán)境耦合材料特征數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)小波降噪和結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)映射，并對(duì)得到的融合數(shù)據(jù)集進(jìn)行多維特征提取、時(shí)空對(duì)齊和交互映射，得到多...
首頁(yè) 上一頁(yè) 6 下一頁(yè)
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板： 衡阳县| 开原市| 行唐县| 龙岩市| 美姑县| 嫩江县| 东阿县| 枣阳市| 卓尼县| 读书| 林西县| 土默特左旗| 怀远县| 曲阜市| 通州市| 湖州市| 安陆市| 增城市| 合川市| 洪泽县| 新和县| 昌江| 永泰县| 晋宁县| 武隆县| 东阿县| 营口市| 庄浪县| 威信县| 三亚市| 长乐市| 安西县| 高安市| 开鲁县| 合山市| 平和县| 黄陵县| 永修县| 台北市| 鹤山市| 阳曲县|