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  • 本發(fā)明提供了一種基于流形神經(jīng)算子的拓?fù)鋬?yōu)化方法，屬于結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：步驟S1、確定給定拓?fù)鋬?yōu)化任務(wù)的設(shè)計(jì)域幾何，對(duì)其進(jìn)行網(wǎng)格劃分，并求解定義在該網(wǎng)格上的一組拉普拉斯算子特征函數(shù)；步驟S2、基于拉普拉斯算子特征函數(shù)...
  • 本發(fā)明屬于氣溫預(yù)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種用于氣溫衍生品的氣溫預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取不同地區(qū)的氣溫?cái)?shù)據(jù)；對(duì)獲取的氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后所得到的氣溫?cái)?shù)據(jù)的預(yù)測(cè)集分別輸入至CAR模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行氣溫預(yù)測(cè)；根...
  • 本發(fā)明公開了基于大語言模型智能構(gòu)建二維水動(dòng)力模型的方法及系統(tǒng)，涉及人工智能與水利數(shù)值模擬技術(shù)領(lǐng)域，包括區(qū)域塊智能劃分模塊，用于通過大語言模型LLM解析地理信息數(shù)據(jù)，識(shí)別地形特征與工程設(shè)施，劃分區(qū)域塊；自適應(yīng)網(wǎng)格生成模塊，用于設(shè)置不同網(wǎng)格類型...
  • 本發(fā)明公開一種加速系統(tǒng)級(jí)仿真驗(yàn)證的方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：在仿真驗(yàn)證環(huán)境中建立寄存器模型，所述寄存器模型包括用于通過后門路徑訪問目標(biāo)寄存器的內(nèi)建讀取函數(shù)；在用例建鏈完成后，通過所述寄存器模型的后門路徑讀取目標(biāo)寄存器的初始值并存儲(chǔ)；在...
  • 本申請(qǐng)公開了一種半導(dǎo)體集成特氣氣路配置方法和裝置，方法包括：獲取氣路原理圖；所述氣路原理圖包括多個(gè)氣路組件以及多個(gè)所述氣路組件的連接順序；基于所述氣路原理圖和各所述氣路組件對(duì)應(yīng)的連接規(guī)則，配置所述氣路原理圖對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)初始布局方案圖；對(duì)所...
  • 本發(fā)明公開了一種倒裝芯片F(xiàn)C封裝技術(shù)方法，涉及芯片封裝技術(shù)領(lǐng)域，收集倒裝芯片封裝的材料物理參數(shù)，并建立熱?機(jī)械耦合模型，利用建立的熱?機(jī)械耦合模型，對(duì)封裝結(jié)構(gòu)進(jìn)行熱力耦合仿真和機(jī)械應(yīng)力分析，識(shí)別應(yīng)力集中區(qū)域和變形偏大的部位，基于熱?機(jī)械耦合...
  • 本申請(qǐng)涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電源網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取集成電路中電源網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)規(guī)則和約束規(guī)則；識(shí)別集成電路中的多個(gè)電壓域，以及各個(gè)電壓域?qū)?yīng)的多個(gè)電源分布網(wǎng)絡(luò)，各個(gè)電壓域?qū)?yīng)不同的電壓值；根據(jù)所述設(shè)計(jì)規(guī)則，生成每個(gè)所述...
  • 本發(fā)明提供了一種環(huán)保領(lǐng)域文本詞向量化方法及相關(guān)系統(tǒng)，屬于自然語言處理領(lǐng)域。包括如下步驟：獲取環(huán)保領(lǐng)域文本數(shù)據(jù)并建立詞匯庫；基于建立的詞匯庫構(gòu)建共現(xiàn)列表，利用動(dòng)態(tài)權(quán)重函數(shù)計(jì)算共現(xiàn)列表中每個(gè)單詞對(duì)的權(quán)重值，通過GLOVE模型對(duì)權(quán)重值高的單詞對(duì)進(jìn)...
  • 本申請(qǐng)公開了一種利用上下文感知與地理文庫增強(qiáng)地名地址翻譯精度的方法,涉及智能翻譯技術(shù)領(lǐng)域，其通過融合上下文感知機(jī)制與地理知識(shí)庫的多維屬性，構(gòu)建動(dòng)態(tài)協(xié)同的歧義消解框架，以突破傳統(tǒng)地名地址翻譯的語義局限。具體地，首先利用非地名文本片段的上下文語...
  • 本申請(qǐng)涉及知識(shí)圖譜構(gòu)建的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)生成方法、推理方法、系統(tǒng)以及智能終端，其網(wǎng)絡(luò)生成方法，包括以下步驟：基于預(yù)設(shè)實(shí)體類別對(duì)預(yù)設(shè)圖譜數(shù)據(jù)庫進(jìn)行劃分，以獲取若干組待標(biāo)記數(shù)據(jù)集合；依據(jù)待標(biāo)記數(shù)據(jù)集合獲取對(duì)應(yīng)的待標(biāo)記實(shí)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智能問答數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，屬于智能問答技術(shù)領(lǐng)域，包括平臺(tái)端和用戶端；平臺(tái)端包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊、知識(shí)庫和補(bǔ)充分析模塊；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊用于對(duì)各個(gè)用戶的智能問答數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，生成問答詳情圖；知識(shí)庫用于儲(chǔ)存知識(shí)數(shù)據(jù)；補(bǔ)...
  • 本發(fā)明提供了一種冬小麥最佳播種量的預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，其中方法包括：確定影響冬小麥最佳播種量的第一關(guān)鍵影響參數(shù)和第二關(guān)鍵影響參數(shù)；基于所述第一關(guān)鍵影響參數(shù)計(jì)算最適基本苗數(shù)據(jù)；以及，基于所述第二關(guān)鍵影響參數(shù)計(jì)算出苗率數(shù)據(jù)；利用所述最適基本苗數(shù)據(jù)和...
  • 本發(fā)明提供基于ETC數(shù)據(jù)的服務(wù)區(qū)擁堵預(yù)測(cè)方法及信息發(fā)布誘導(dǎo)系統(tǒng)，包括對(duì)匝道入口和出口卡口相機(jī)抓拍圖像提取的關(guān)鍵特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并將其映射到對(duì)應(yīng)離散數(shù)據(jù)范圍形成離散數(shù)據(jù)點(diǎn)，把數(shù)據(jù)點(diǎn)視為質(zhì)點(diǎn)讓其向設(shè)定初始中心位置在引力作用下移動(dòng)形成圓形結(jié)構(gòu)...
  • 本發(fā)明涉及國土規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的國土空間規(guī)劃決策支持方法。本發(fā)明方法包括：獲取生態(tài)系統(tǒng)間各個(gè)區(qū)域的綜合數(shù)據(jù)；根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)間各個(gè)區(qū)域的綜合數(shù)據(jù)，得到各個(gè)區(qū)域的重要程度；各個(gè)區(qū)域的重要程度是指各個(gè)區(qū)域作為生態(tài)連廊的重要...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N信息系統(tǒng)工程監(jiān)理項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)自適應(yīng)評(píng)估方法及系統(tǒng)。其中，該工程管理方案通過構(gòu)建融合建筑信息模型與地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型，形成動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜。利用超寬帶定位裝置陣列實(shí)時(shí)捕獲施工機(jī)械的三維坐標(biāo)軌跡，并采用多徑干擾抑制技術(shù)生成空間占用熱區(qū)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于csQCA的企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響路徑識(shí)別方法，通過企業(yè)的實(shí)際情況構(gòu)建條件變量和結(jié)果變量，并基于csQCA方法編制和優(yōu)化調(diào)查問卷；對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行發(fā)放、數(shù)據(jù)收集和處理后，進(jìn)行單個(gè)條件變量對(duì)結(jié)果變量的必要性分析和多個(gè)條件組態(tài)對(duì)結(jié)果...
  • 本發(fā)明涉及用于管理的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于BIM的施工工程進(jìn)度管理方法及系統(tǒng)，包括：采集當(dāng)前施工規(guī)劃中的數(shù)據(jù)，根據(jù)施工方預(yù)埋的管道數(shù)量、管道的口徑和長度，得到變更概率，將先進(jìn)場(chǎng)施工方和后進(jìn)場(chǎng)施工方預(yù)埋的任意一個(gè)管道構(gòu)成的組合，記為對(duì)...
  • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，公開了一種航班撤輪擋時(shí)間預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法、設(shè)備和介質(zhì)，方法構(gòu)建的模型融合了基于離散余弦變換的頻率增強(qiáng)通道注意力模塊、時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)模塊和窗口混合稀疏架構(gòu)，模型通過頻率增強(qiáng)通道注意力機(jī)制來解決實(shí)際航班地面保障過程及...
  • 本公開提供了基于分布式資源運(yùn)行域刻畫的虛擬電廠調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定虛擬電廠分布式資源運(yùn)行域；考慮需求響應(yīng)負(fù)荷有功功率、無功功率調(diào)整對(duì)虛擬電廠出力模型的影響，構(gòu)建綜合負(fù)荷模型；采用分段McCormick松弛...
  • 本發(fā)明提供了一種食品生產(chǎn)信息溯源管理方法及系統(tǒng)，涉及食品生產(chǎn)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)烘焙食品的多組多工序生產(chǎn)記錄數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)烘焙食品進(jìn)行生產(chǎn)工序特性聯(lián)動(dòng)分析，生成多個(gè)工序聯(lián)合特征矩陣；對(duì)多組多工序生產(chǎn)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行基于生產(chǎn)工序距離感知...
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