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  • 本發(fā)明屬于整車噪聲預測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種整車空腔噪聲預測方法；建立空腔三維幾何體，并測量空腔特征參數(shù)；獲取誤差滿足要求的封閉空腔簡化模型；建立空腔噪聲數(shù)據(jù)庫，通過空腔特征參數(shù)預測空腔噪聲，將預測的空腔噪聲添加到整車風噪計算模型中，預測空...
  • 本申請公開了一種電力系統(tǒng)暫態(tài)功角穩(wěn)定與充裕性協(xié)調(diào)的控制決策方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及電力系統(tǒng)控制決策領(lǐng)域，該方法包括根據(jù)臺風數(shù)據(jù)及電力系統(tǒng)的電網(wǎng)拓撲，基于元件故障率模型，構(gòu)建故障場景集合；對系統(tǒng)充裕性優(yōu)化和功角穩(wěn)定控制決策進行解耦，在故障...
  • 本發(fā)明涉及仿真編輯器技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于節(jié)點的仿真編輯器，包括節(jié)點管理模塊，所述節(jié)點管理模塊支持用戶通過可視化界面創(chuàng)建、刪除、修改節(jié)點，提供節(jié)點查詢功能，方便用戶快速定位和管理節(jié)點，所述節(jié)點管理模塊電性連接有仿真控制模塊，所述仿真控制模塊根...
  • 本發(fā)明提供一種仿魚波動水下機器人的有限元建模方法、裝置及存儲介質(zhì)。該仿魚波動水下機器人的有限元建模方法包括：對仿魚波動水下機器人的艙體和機械臂進行三維建模；利用動網(wǎng)格方法獲取建模得到的仿魚波動水下機器人對應(yīng)的網(wǎng)格、所述仿魚波動水下機器人的波...
  • 本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的風力發(fā)電場景生成系統(tǒng)及方法。一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的風力發(fā)電場景生成系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊：用于采集風力發(fā)電場的實際運行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)包括地理信息和氣象信息；數(shù)據(jù)預處理模塊：用于對實際運行數(shù)據(jù)和環(huán)...
  • 本公開提供了一種二氧化碳氣泡在醇胺溶液中傳質(zhì)的模擬方法及裝置，屬于化工技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括根據(jù)計算流體動力學模型輸出二氧化碳氣泡在醇胺溶液中傳質(zhì)的第一工況數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一工況數(shù)據(jù)，通過預設(shè)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)得到第二工況數(shù)據(jù)；其中，所述第二工況...
  • 本發(fā)明提供了一種重建引導的多模態(tài)大模型訓練方法、裝置、應(yīng)用、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：對樣本圖像進行重建，得到重建圖像特征；將針對樣本圖像的樣本視覺特征和針對樣本文本的樣本文本特征輸入多模態(tài)大模型，輸出預測視覺特征和預測文本特征，其...
  • 本發(fā)明公開了一種電力智能巡檢方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及電力巡檢技術(shù)領(lǐng)域，解決了在規(guī)劃巡檢路徑時，缺乏科學系統(tǒng)的方法，容易導致巡檢路線不合理，增加巡檢時間和成本的技術(shù)問題，本發(fā)明通過對歷史巡檢數(shù)據(jù)中的故障記錄進行詳細分析，計算巡檢設(shè)備的設(shè)備異常值...
  • 本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一信息；所述第一信息包括第一對象的第一業(yè)務(wù)需求信息、所述第一對象的屬性信息；基于所述第一業(yè)務(wù)需求信息確定多個業(yè)務(wù)處理資源；基于所述第一業(yè)務(wù)需求信息...
  • 一種面向電力產(chǎn)消者的電碳市場交易均衡方法，屬于電碳市場交易技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：以電碳市場的共同參與主體——電力產(chǎn)消者作為主要研究對象，構(gòu)建多電力產(chǎn)消者間電碳協(xié)同交易模型，采用瓦爾拉斯一般均衡理論求解電碳協(xié)同市場均衡價格,揭示電碳協(xié)同機制...
  • 本發(fā)明公開了一種煤場的堆取料管理方法及系統(tǒng)，所述方法包括：確定煤場中各堆取煤區(qū)域?qū)?yīng)的已存煤量的煤質(zhì)特性信息和預堆取煤量的煤質(zhì)特性信息；分別計算各已存煤量的煤質(zhì)特性信息與預堆取煤量的煤質(zhì)特性信息之間的匹配相似度；根據(jù)匹配相似度對多個堆取煤區(qū)...
  • 本文屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種問題單的處理方法、裝置、系統(tǒng)及設(shè)備，其中，所述方法包括：一種問題單的處理方法，所述方法應(yīng)用于問題單處理系統(tǒng)的各流程單元，每一流程單元具有多個節(jié)點操作人，所述方法包括：接收前一流程單元流轉(zhuǎn)的問題單；根據(jù)所述...
  • 本發(fā)明公開了一種可控移相器接入電力系統(tǒng)的經(jīng)濟性評價方法，該方法構(gòu)建了電力系統(tǒng)應(yīng)用場景需求集合，獲取多個可控移相器接入方案以及每一可控移相器接入方案的投資成本，再在每一可控移相器接入方案下，獲取接入可控移相器后的電力系統(tǒng)末端功率，并基于電力系...
  • 本發(fā)明涉及智能建筑管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于機器視覺的建筑工地綜合管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括圖像捕捉與分區(qū)模塊、施工狀態(tài)解析模塊、構(gòu)件進度匹配模塊、進度偏差分析與預警模塊、任務(wù)動態(tài)調(diào)配模塊、施工節(jié)點優(yōu)化模塊。本發(fā)明中，通過區(qū)域化提取和編號圖像數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于羽化技術(shù)的圖像切片無縫銜接方法及系統(tǒng)。所述方法包括：對輸入圖像進行切片處理，得到N個分塊后計算每個分塊的左上角坐標；采用兩兩合并的方式，根據(jù)分塊的合并方向確定兩個分塊的重疊區(qū)域范圍；基于分塊的尺寸和所...
  • 本發(fā)明公開了一種基于生成式模型的機器人定位方法及系統(tǒng)，涉及機器人導航技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：任意一個2D柵格環(huán)境地圖、局部環(huán)境地圖以及問題提示文本送入訓練好的生成式模型；2D柵格環(huán)境地圖和局部環(huán)境地圖依次經(jīng)過視覺特征編碼網(wǎng)絡(luò)、特征圖尺寸調(diào)整...
  • 本發(fā)明涉及一種基于時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)的人體姿態(tài)視頻評估方法，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取人體姿態(tài)點云視頻，對其進行預處理，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；然后對STGCN模型進行改進，使其能夠生成高準確率的人體姿態(tài)評估分數(shù)；對改進的STGCN模型進行...
  • 本申請公開了一種音頻增廣方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)，方法包括：對第一音頻信號和第二音頻信號進行時頻特征提取，得到各時頻點的第一特征值和第二特征值；對第一特征值和第二特征值中的較小特征值進行調(diào)整，得到第三特征值；根據(jù)第一特征值和第二特征...
  • 本發(fā)明公開了一種基于特征提取的噪聲平臺分析方法，包括以下步驟：獲取目標噪聲數(shù)據(jù)信息，對噪聲信息進行預處理，對處理后的噪聲信息進行特征提取，清洗提取特征，根據(jù)特征數(shù)據(jù)構(gòu)建噪聲分類與識別模型，構(gòu)建樣本集對模型進行訓練，優(yōu)化模型。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N晶圓輸送機器人，包括：機器人輸送端；取放機構(gòu)，設(shè)置于所述機器人輸送端，用于夾持和松開晶圓以及驅(qū)動被夾持的所述晶圓自轉(zhuǎn)；翻轉(zhuǎn)機構(gòu)，設(shè)置于所述機器人輸送端，用于驅(qū)動所述取放機構(gòu)翻轉(zhuǎn)；檢測組件，設(shè)置于所述機器人輸送端、所述取放機構(gòu)...
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