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  • 本申請涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種合同處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),該方法包括:接收第一用戶終端上傳的資源合同合約;將資源合同合約進(jìn)行上鏈。本申請?zhí)峁┑暮贤幚矸椒▽⒄麄€(gè)資源合同合約上鏈,在審核確認(rèn)時(shí),若數(shù)據(jù)不一致,只需要獲取鏈上的...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N扣費(fèi)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì);方法包括:響應(yīng)于通過位于特定位置的識別設(shè)備識別到目標(biāo)對象的生物特征信息,查詢與生物特征信息對應(yīng)的對象身份信息;獲取與對象身份信息對應(yīng)的終端設(shè)備的當(dāng)前位置信息,以及,目標(biāo)對象的...
  • 本公開實(shí)施例提供了一種資源交互方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括:在當(dāng)前直播間的直播界面中展示推薦對象界面,所述推薦對象界面內(nèi)展示有所述當(dāng)前直播間中至少一個(gè)推薦對象的推薦對象信息以及針對資源交互對象的提示信息,所述資源交互對象為添加...
  • 本申請實(shí)施例公開了一種交易處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),應(yīng)用于交通領(lǐng)域,該方法包括:在檢測到目標(biāo)對象的交易事件后,生成交易事件的非介質(zhì)訂單;其中,非介質(zhì)訂單指的是即時(shí)交易訂單;向服務(wù)器發(fā)送目標(biāo)對象的介質(zhì)訂單的查詢請求,以使服務(wù)器響應(yīng)查詢請...
  • 本申請實(shí)施例提供一種行為預(yù)測、模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。在行為預(yù)測方法中,在對目標(biāo)用戶的行為結(jié)果進(jìn)行預(yù)測時(shí),可將任務(wù)類型作為提示信息輸入行為預(yù)測模型。行為預(yù)測模型,可基于任務(wù)類型以及預(yù)先學(xué)習(xí)到的不同維度的用戶數(shù)據(jù)在不同任務(wù)中的重要性對待...
  • 本申請公開了一種課堂評價(jià)及模型訓(xùn)練方法、裝置及設(shè)備,方法包括:獲取待評價(jià)課堂的視頻數(shù)據(jù);對上述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識別,得到多個(gè)目標(biāo)文本片段;將上述多個(gè)目標(biāo)文本片段和上述多個(gè)目標(biāo)文本片段各自對應(yīng)的目標(biāo)視頻圖像輸入課堂評價(jià)模型中,得到上述多個(gè)目標(biāo)...
  • 本申請公開了一種課堂評價(jià)方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),方法包括:獲取待評價(jià)課堂的音頻數(shù)據(jù);對上述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行語音識別,得到文本數(shù)據(jù);對上述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到多種預(yù)處理數(shù)據(jù);上述多種預(yù)處理數(shù)據(jù)各自對應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)不同;將上述多種預(yù)處理數(shù)據(jù)輸...
  • 本申請公開了一種課堂評價(jià)及模型訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備,方法包括:獲取多個(gè)已知評價(jià)結(jié)果的第一課堂教學(xué)資料;上述第一課堂教學(xué)資料包括同一課堂對應(yīng)的多種類型的教學(xué)數(shù)據(jù);將上述第一課堂教學(xué)資料輸入課堂評價(jià)模型中,輸出上述第一課堂教學(xué)資料的預(yù)測結(jié)果;基...
  • 本公開提供了一種用于圖像處理的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括獲取第一融合圖像幀和第二融合圖像幀以及依次顯示第一融合圖像幀和第二融合圖像幀。本公開提供的方法可以顯示基于圖像幀與灰度圖像幀融合得到的融合圖像幀并且灰度圖像幀是基于與圖像幀鄰近...
  • 本發(fā)明提供一種基于共享內(nèi)存的進(jìn)程間多層圖像融合控制方法,包括:S1,內(nèi)核顯示驅(qū)動預(yù)留多圖層共享內(nèi)存,物理地址連續(xù),硬件對齊;S2,用戶空間創(chuàng)建圖層融合管理進(jìn)程映射共享內(nèi)存,初始化隊(duì)列;S3,各進(jìn)程通過內(nèi)存映射機(jī)制獲取共享內(nèi)存,在不同的進(jìn)程中...
  • 本申請公開了一種圖像處理方法及設(shè)備、存儲介質(zhì),獲取待處理圖像;識別所述待處理圖像的目標(biāo)區(qū)域,得到第一權(quán)重圖,所述第一權(quán)重圖包括所述待處理圖像中各像素對應(yīng)的第一權(quán)重,所述第一權(quán)重表征相應(yīng)的像素是否屬于所述目標(biāo)區(qū)域的概率;對待處理圖像進(jìn)行降噪處...
  • 本申請涉及一種醫(yī)學(xué)圖像的心臟分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括:獲取心臟三維掩膜圖像;心臟三維掩膜圖像表征醫(yī)學(xué)掃描圖像中的心臟區(qū)域;對心臟三維掩膜圖像進(jìn)行主成分分析,確定心臟區(qū)域的主軸方向;根據(jù)主軸方向?qū)︶t(yī)學(xué)掃描...
  • 本申請涉及磁共振圖像重建技術(shù)領(lǐng)域,揭示了一種磁共振圖像重建方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取數(shù)據(jù)集;根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)、所述第二數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)的學(xué)生學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到高斯分布以及映射;基于所述高斯分布以及所述映射,生成蒙特...
  • 本發(fā)明公開了一種三維數(shù)字巖心孔縫特征智能立體分割方法及相關(guān)設(shè)備,該方法首先通過學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的形式獲取二維圖像切片中的孔縫特征輪廓及區(qū)域,速度快效率高,再通過映射和信息合并的方式,實(shí)現(xiàn)對整個(gè)三維數(shù)字巖心的孔縫特征立體分割提取,整體上采用深度學(xué)...
  • 本發(fā)明公開了一種可見光與紅外相機(jī)聯(lián)合成像的標(biāo)定方法,選取鋁制板材作為基板,在該基板上繪制黑白棋盤以形成標(biāo)定物;對所述基板進(jìn)行加熱至預(yù)設(shè)的溫度閾值;分別利用可見光相機(jī)和紅外相機(jī)在調(diào)節(jié)所述標(biāo)定物的方位的情況下獲取若干張?jiān)诓煌轿幌碌乃鰳?biāo)定物的...
  • 本申請公開了一種圖像生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取人物信息、道具信息和提示文本,人物信息用于指示需要生成的輸出圖像中的人物所需具備的特征,道具信息用于指示輸出圖像中的道具所需具備的特征;根據(jù)人物信息...
  • 根據(jù)本公開的實(shí)施例,提供了用于表情創(chuàng)建的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括:響應(yīng)于表情創(chuàng)建操作,獲取用戶輸入的目標(biāo)圖像,目標(biāo)圖像至少包括目標(biāo)對象的面部;獲取第一類型的至少一個(gè)表情圖像,至少一個(gè)表情圖像是利用圖像生成模型至少基于目標(biāo)圖像來...
  • 本申請公開了一種模型訓(xùn)練方法、模型使用方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取第一肢體圖像,第一肢體圖像為第一視角下的圖像信息;調(diào)用特征編碼網(wǎng)絡(luò)對第一肢體圖像進(jìn)行圖像編碼,提取得到肢體對象上的至少兩個(gè)查詢點(diǎn)一一對應(yīng)...
  • 本公開是關(guān)于一種圖像處理方法、圖像處理裝置及存儲介質(zhì)。圖像處理方法包括:響應(yīng)于圖像處理指令,將待處理圖像分離為目標(biāo)主體圖像和背景圖像。對所述目標(biāo)主體圖像和所述背景圖像分別進(jìn)行模糊渲染處理。根據(jù)所述目標(biāo)主體圖像,確定所述目標(biāo)主體圖像對應(yīng)的目標(biāo)...
  • 本申請?zhí)峁┝藞D形渲染方法和電子設(shè)備,在對原始分辨率圖形進(jìn)行mipmap構(gòu)建的過程中,通過利用多個(gè)一級像素的標(biāo)識信息確定不同一級像素所屬的待渲染物體,并僅對屬于同一待渲染物體的一級像素的輻照度平均化處理以確定二級像素的輻照度。本申請?zhí)峁┑匿秩?..
技術(shù)分類
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