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信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
  • 本發(fā)明適用于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，提供了一種道路交通管控方法及系統(tǒng)，通過獲取道路上的交通實(shí)時(shí)變動(dòng)信息以及車輛的實(shí)時(shí)位置，并獲取車載端選定的導(dǎo)航路線；隨著車輛的行進(jìn)和交通狀況的變動(dòng)信息，規(guī)劃由車輛當(dāng)前位置到達(dá)目的地的多條更新導(dǎo)航路線，并分析多條更新導(dǎo)航...
  • 本發(fā)明公開了一種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流環(huán)境下的車輛軌跡聚類與跟蹤系統(tǒng)及方法，涉及屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：包括：地磁傳感器用于實(shí)時(shí)采集道路上經(jīng)過的車輛產(chǎn)生的磁場變化，得到磁場數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)傳輸模塊用于將磁場數(shù)據(jù)通過無線通信協(xié)議發(fā)送至數(shù)據(jù)處理模塊；數(shù)...
  • 本申請(qǐng)屬于車輛技術(shù)領(lǐng)域，提供一種預(yù)警方法、終端設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述預(yù)警方法，應(yīng)用于路口預(yù)警設(shè)備，包括：獲取圖像數(shù)據(jù)；獲取被測(cè)物體的目標(biāo)雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)與所述圖像數(shù)據(jù)的時(shí)間戳對(duì)齊；基于圖像坐標(biāo)系和雷達(dá)坐標(biāo)系，將圖像數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種通過無信號(hào)交叉口時(shí)的車輛速度控制方法及裝置，屬于速度控制技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：確定無信號(hào)交叉口的觀測(cè)區(qū)和調(diào)控區(qū)；獲取任一車輛在觀測(cè)區(qū)的速度序列，并基于灰色預(yù)測(cè)方法根據(jù)速度序列確定車輛在調(diào)控區(qū)的預(yù)測(cè)速度序列；根據(jù)預(yù)測(cè)速度序列、...
  • 本發(fā)明公開一種基于標(biāo)準(zhǔn)飛行程序的機(jī)場終端區(qū)航空器飛行模式挖掘方法，首先，對(duì)航空器的進(jìn)離港數(shù)據(jù)以及標(biāo)準(zhǔn)飛行程序進(jìn)行質(zhì)量分析，并經(jīng)過預(yù)處理獲得需要的特征向量；其次，采用基于標(biāo)準(zhǔn)程序引導(dǎo)的方法對(duì)航跡進(jìn)行飛行模式挖掘；在聚類時(shí)確定中心軌跡的過程中，...
  • 本發(fā)明提供一種基于交通流穩(wěn)定性與車輛運(yùn)行狀態(tài)的碰撞事故檢測(cè)方法，包括以下步驟：綜合考慮當(dāng)前時(shí)刻t目標(biāo)路段的路段摩擦系數(shù)μt和事故發(fā)生率pt，采用預(yù)構(gòu)建的道路交通流穩(wěn)定性模型，估算得到當(dāng)前時(shí)刻t目標(biāo)...
  • 本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及閉合式城市高架橋環(huán)境下的最優(yōu)路徑選擇方法、系統(tǒng)。本發(fā)明提出了一種閉合式城市高架橋，能夠在相對(duì)小的空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)交通的轉(zhuǎn)換與分流，給車輛提供了沿順時(shí)針方向或逆時(shí)針方向駕駛到目的地的選擇，有效避免了直線形城市...
  • 本發(fā)明公開了一種基于滑動(dòng)窗口的區(qū)域協(xié)調(diào)最優(yōu)過渡方法，包括：確定調(diào)整前觀察窗口，生成調(diào)整前相位差期望形態(tài)；生成調(diào)整后相位差期望形態(tài)矩陣；計(jì)算并確定過渡信息，包括形態(tài)編號(hào)、過渡參考方向、實(shí)際過渡時(shí)長和平均過渡時(shí)長；根據(jù)調(diào)整前后最優(yōu)相位差形態(tài)對(duì)應(yīng)...
  • 本發(fā)明涉及交通管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于機(jī)器視覺的交通監(jiān)控系統(tǒng)，包括：分區(qū)模塊：確定預(yù)設(shè)的監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)建筑，根據(jù)目標(biāo)建筑所在位置確定初始區(qū)域；處理模塊：確定初始區(qū)域內(nèi)的車輛密度，根據(jù)車輛密度確定擁擠半徑；根據(jù)擁擠半徑內(nèi)的車輛所在位...
  • 本發(fā)明屬于智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種基于攝像頭的車路協(xié)同實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，包括：將行駛終點(diǎn)輸入到車機(jī)導(dǎo)航系統(tǒng)內(nèi)，輸出得到多條行駛路線，根據(jù)以往周期內(nèi)行駛路線的行駛時(shí)長進(jìn)行分析，得到初始路線序列，并從路段擁堵數(shù)量、擁堵路段間距以及擁堵路段的擁...
  • 本發(fā)明提供一種適用于數(shù)字化的智能網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法，涉及交通運(yùn)輸技術(shù)，根據(jù)偵測(cè)裝置的速度識(shí)別數(shù)據(jù)標(biāo)記異常目標(biāo)，發(fā)送速度異常信息至?xí)r段分析模塊進(jìn)行速度計(jì)時(shí)分析，確定檢測(cè)目標(biāo)，基于檢測(cè)目標(biāo)的異常速度，確定管控設(shè)備和檢測(cè)目標(biāo)的交匯點(diǎn)，根據(jù)檢測(cè)目標(biāo)的占用...
  • 本發(fā)明涉及聚氨酯制備技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種汽車動(dòng)力電池的聚氨酯微孔彈性體材料，包括由水、催化劑以及助力劑組成的A類組分，由改性MD I混合物以及低不飽和度聚醚多元醇組成的B類組分。該汽車動(dòng)力電池的聚氨酯微孔彈性體材料及制備方法，先將低不飽和...
  • 本發(fā)明涉及一種多氮丙啶交聯(lián)劑組合物，其特征在于所述組合物是pH范圍為9至14的水性分散體并且包含分散形式的多氮丙啶化合物，其中所述多氮丙啶化合物具有：a.2至6個(gè)以下結(jié)構(gòu)單元A，其中R1、R2、R...
  • 本發(fā)明提供了一種基于電子圍欄的船舶航行預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及船舶航行預(yù)警領(lǐng)域，該方法包括：輸入圖像至預(yù)設(shè)圖像分割模型，得到目標(biāo)船舶、障礙物及當(dāng)前水位高度；輸入當(dāng)前水位高度至預(yù)設(shè)水域模型，得到動(dòng)態(tài)電子圍欄；根據(jù)目標(biāo)船舶的位置信息確定當(dāng)前速度，根...
  • 本發(fā)明公開了一種聚氨酯丙烯酸酯樹脂與樹脂組成物，該聚氨酯丙烯酸酯樹脂是由6至30當(dāng)量分的(A)亞胺雙醇；6至30當(dāng)量分的(B)聚酯二元醇、聚碳酸酯二元醇、或上述的組合；10至30當(dāng)量分的(C)羥基烷基丙烯酸酯、羥基烷基甲基丙烯酸酯、或上述的...
  • 本發(fā)明提供一種基于自動(dòng)駕駛的道路多源風(fēng)險(xiǎn)因素融合方法，所述方法包括：步驟1，將自動(dòng)駕駛環(huán)境中的交通元素分為交通標(biāo)線、靜態(tài)障礙物、動(dòng)態(tài)障礙物三類；步驟2，將交通標(biāo)線類交通元素投影到交通標(biāo)線柵格圖中；步驟3，將靜態(tài)障礙物類交通元素投影到靜態(tài)障礙...
  • 本發(fā)明公開了一種城市級(jí)高位視頻智能預(yù)警處置的方法，包括：車位感知設(shè)備建設(shè)過程、車位狀態(tài)上報(bào)過程、管理后臺(tái)智能預(yù)警過程、預(yù)警工單處理過程以及統(tǒng)計(jì)高位視頻識(shí)別故障過程。本發(fā)明提供的一種城市級(jí)高位視頻智能預(yù)警處置的方法，通過對(duì)高位視頻上傳的停車記...
  • 本發(fā)明提供了一種基于時(shí)空全過程交通信息交互的自主式安全保障架構(gòu)構(gòu)建方法。包括：構(gòu)建資料庫，利用多種語言大模型融合，生成安全保障系統(tǒng)組分；利用大模型對(duì)組分進(jìn)行空間和功能屬性標(biāo)定；利用大模型推理，進(jìn)行組分關(guān)系標(biāo)定；根據(jù)組分關(guān)系，生成組分交互時(shí)序...
  • 本發(fā)明屬于雜化聚合物制備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種含硼酚醛?碳硼烷雜化聚合物及其制備方法。包括以下步驟：以含硼酚醛化合物和含碳硼烷芳香胺化合物為原料，溶于溶劑中，于20℃～220℃下進(jìn)行分階段的方式進(jìn)行氨基化反應(yīng)，得到含硼酚醛?碳硼烷雜化聚合物...
  • 本申請(qǐng)公開一種基于云邊融合的泊位狀態(tài)分析方法以及系統(tǒng)。方法包括：判斷泊位編號(hào)是否存在對(duì)應(yīng)的歷史泊位緩存信息；若否，則根據(jù)三維投影算法對(duì)泊位標(biāo)定坐標(biāo)進(jìn)行變換，獲得泊位編號(hào)對(duì)應(yīng)的三維泊位投影框，并根據(jù)三維泊位投影框與每個(gè)車輛檢測(cè)框，計(jì)算每個(gè)車輛...
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