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  • 一種絕緣排線，包括多個導電單元，所述導電單元為由導體和絕緣部構成的絕緣線，所述多個導電單元通過黏性材料黏合成為排線；所述導電單元的導體的寬度大于導體的厚度；所述導電單元的導體的厚度為集膚深度的1倍；所述絕緣線為三層絕緣線。
  • 本公開公開了一種疾病流行指標的預測方法、裝置和計算機可讀存儲介質，涉及信息處理和醫療健康技術領域。疾病流行指標的預測方法包括：利用基于統計的時序處理模型，對疾病統計時序數據進行處理，獲得待測時刻的疾病流行指標的第一預測結果；其中，疾病統計時...
  • 本說明書實施例提供數據處理方法及裝置，其中所述數據處理方法包括：獲取針對問題文本提交的答案音頻，并將所述問題文本和所述答案音頻輸入至音頻識別模型；利用所述音頻識別模型的編碼模塊對所述問題文本和所述答案音頻分別進行編碼處理，獲得所述問題文本對...
  • 本公開實施例提供了一種語音合成方法、裝置、電子設備和存儲介質，其中方法包括：獲取第一文本，通過語音合成模型提取所述第一文本的語義特征；獲取具有第一音色的第一語音數據，通過所述語音合成模型，根據所述第一文本的語義特征和所述第一語音數據，生成第...
  • 一種重置電壓控制電路提供至少一重置電壓給一有機發光二極管面板，該有機發光二極管面板受驅動以顯示至少一畫面，每一畫面具有多個像素且對應一重置電壓，該有機發光二極管面板依據該重置電壓來進行有機發光二極管開啟狀態重置，其中，該重置電壓為依據該畫面...
  • 本申請公開了一種顯示模組以及顯示裝置，屬于顯示技術領域。該顯示模組包括：顯示面板、背板結構以及顯示面板支撐件，顯示面板支撐件與背板結構連接，顯示面板位于顯示面板支撐件上，且顯示面板的出光方向朝向遠離背板結構的方向；背板結構包括底板以及由底板...
  • 本申請公開了一種量子點圖案化防偽標簽及其制備方法，屬于防偽技術領域。本申請量子點圖案化防偽標簽包括基板；所述基板上設有量子點圖案化像素層；所述量子點圖案化像素層包括量子點像素單元；所述量子點像素單元上載有圖案化防偽信息；所述量子點像素單元包...
  • 本申請涉及一種全躺姿態確定方法、裝置、電子設備、存儲介質及車輛，涉及汽車技術領域。該方法包括：基于人體關鍵點檢測網絡對待識別人體圖像中的目標人體進行識別，得到多個關鍵點置信度，多個關鍵點置信度包括腰部關鍵點的置信度、目標襠部關鍵點的置信度和...
  • 本申請涉及一種躺姿確定方法、裝置、電子設備、存儲介質及車輛，該方法包括：基于目標檢測網絡對待識別圖像中的目標人體進行識別，得到目標人體的人頭外接框，待識別圖像為車輛內的攝像頭拍攝的座艙內部環境的圖像；將人頭外接框的高與寬的乘積，確定為目標人...
  • 本申請涉及一種躺姿確定方法、裝置、電子設備、存儲介質及車輛，該方法包括：確定車輛的目標前排座椅中包括目標人體；在確定目標待識別圖像中的有效頭部域內包括目標人頭外接框，且在確定所述目標待識別圖像中的有效人體域內未識別到與所述目標人頭外接框匹配...
  • 本申請涉及一種人體人頭匹配方法、裝置、電子設備、存儲介質及車輛，包括：基于人體人頭檢測分類網絡對待識別圖像進行識別，得到至少一個人體外接框和至少一個人頭外接框；將至少一個人體外接框中的一個人體外接框作為目標人體外接框，從待識別圖像中提取與目...
  • 本申請涉及一種躺姿確定方法、裝置、電子設備、存儲介質及車輛，該方法包括：通過多種躺姿識別方案分別對待識別圖像中的目標人體的躺姿進行識別，得到每種躺姿識別方案的識別結果，待識別圖像為車輛內的攝像頭拍攝的座艙內部環境的圖像；基于每種躺姿識別方案...
  • 本申請涉及一種全躺姿態確定方法、裝置、電子設備、存儲介質及車輛，該方法包括：基于人體關鍵點檢測網絡對待識別人體圖像中的目標人體進行識別，得到多個襠部關鍵點和所述多個襠部關鍵點的置信度，待識別人體圖像為根據車輛內的攝像頭拍攝的座艙內部環境的圖...
  • 本申請涉及一種躺姿確定方法、裝置、電子設備、存儲介質及車輛，該方法包括：基于目標檢測網絡對待識別圖像中的目標人體進行識別，得到目標人體的人頭外接框，待識別圖像為車輛內的攝像頭拍攝的座艙內部環境的圖像；將人頭外接框的高與寬的乘積，確定為目標人...
  • 本發明提供一種實現雙層車牌識別的方法，包括：S1.分離雙層車牌；包括：確定閾值S大小；按照閾值分離雙層車牌；將分離的上下兩個單層車牌的高H固定為整數；S2.訓練模型；S3.調整雙層車牌；包括：明確上下車牌字符所占比例；縮放圖像；S4.檢測模...
  • 本發明提供一種魚類行為軌跡確定方法、裝置、電子設備及介質。該方法包括：將待檢測魚類對應的不同方向采集的連續多幀待識別圖像輸入至目標檢測模型中，得到連續多幀目標圖像和目標圖像對應的定位坐標，目標圖像包括目標框，目標框用于確定待檢測魚類在待識別...
  • 本公開涉及互聯網技術領域，具體涉及一種關鍵幀提取方法、關鍵幀提取裝置、存儲介質及電子設備。該關鍵幀提取方法包括：解析圖形交換格式GIF圖片數據得到幀圖片集合；遍歷所述幀圖片集合中所有的幀圖片，以基于所述幀圖片的圖片內容和持續時長計算各所述幀...
  • 本發明實施例提供一種基于多尺度精細化特征融合的深度網絡目標檢測方法，屬于多目標特征檢測技術領域。包括獲取多個電力輸電線路的巡檢圖像以及目標標簽，并形成訓練樣本集合。本發明先采用DBNet網絡模型進行特征提取，以對巡檢圖像中的目標進行初步預測...
  • 本發明實施例提供一種石化裝置火災識別模型訓練方法及系統，屬于圖像處理技術領域。所述方法包括：采集石化裝置火災場景歷史圖像信息，并對所述歷史圖像信息進行預處理，獲得圖像樣本集；在選定的基礎神經網絡框架中，進行基準網絡替換，獲得第一候選網絡；在...
  • 本發明實施例提供了一種自主作業設備的控制方法、自主作業設備及可讀存儲介質，涉及自主作業設備技術領域。自主作業設備的控制方法包括：在自主作業設備沿邊行走時，獲取自主作業設備行進前方的圖像，并確定圖像中所包含的工作區域與非工作區域；利用至少一條...
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