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  • 本申請(qǐng)公開了一種光學(xué)鏡頭的結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括用于確定光學(xué)鏡頭的結(jié)構(gòu)參數(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的多個(gè)前向傳播階段、以及用于對(duì)結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的后向傳播階段，在每個(gè)前向傳播階段中確定并僅記錄當(dāng)前階段對(duì)應(yīng)的中間梯度信息，并將中間...
  • 本發(fā)明公開了一種行星減速器的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，包括以下步驟：一、基于SOLIDWORKS軟件創(chuàng)建齒輪幾何模型，確定材料類型、設(shè)置材料參數(shù)，并定義單元類型及屬性；二、基于ANSYS軟件分配單元屬性，設(shè)置網(wǎng)格劃分水平并選擇網(wǎng)格劃分方式，通過劃分...
  • 本發(fā)明涉及量子計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種仿真半導(dǎo)體量子點(diǎn)器件的質(zhì)量判斷方法及裝置，本發(fā)明通過仿真的方式模擬半導(dǎo)體量子點(diǎn)器件，然后，確定所述仿真半導(dǎo)體量子點(diǎn)器件的限制電勢(shì)分布圖對(duì)應(yīng)的多個(gè)波函數(shù)，并構(gòu)建多個(gè)所述波函數(shù)對(duì)應(yīng)的波函數(shù)圖像；通過確定...
  • 本發(fā)明提供一種異形切削齒優(yōu)選方法、裝置、及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及油氣鉆井工程技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：針對(duì)目標(biāo)工況及地層環(huán)境，對(duì)每一待選異形切削齒分別進(jìn)行破巖優(yōu)快評(píng)判和齒面結(jié)構(gòu)評(píng)判，得到所述待選異形切削齒的第一評(píng)判結(jié)果和第二評(píng)判結(jié)果；根據(jù)所述第一評(píng)判...
  • 本發(fā)明公開了一種不同溫濕度條件下含能材料吸濕性的評(píng)價(jià)方法，該方法根據(jù)各種溫濕度條件下的水分子密度，通過建立含能分子模型，控制體系模型的大小，從而達(dá)到評(píng)價(jià)任意溫度及濕度條件下各種含能分子吸濕性性質(zhì)的目的，而且不受外界環(huán)境因素以及人為因素的影響...
  • 本發(fā)明公開了一種高運(yùn)算效率的分布式計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)及方法，包括分布式計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)，分布式計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)仿真平臺(tái)建立雙向通訊連接，分布式計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)仿真進(jìn)展平臺(tái)建立雙向通訊連接，分布式計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)仿真測(cè)試平臺(tái)建立雙...
  • 本發(fā)明涉及智能電器技術(shù)領(lǐng)域，提供一種換熱器翅片結(jié)構(gòu)的分析處理方法及裝置，該方法包括：獲得翅片結(jié)構(gòu)的樣本尺寸參數(shù)，對(duì)翅片結(jié)構(gòu)的樣本管間距參數(shù)和翅片結(jié)構(gòu)的樣本片寬參數(shù)進(jìn)行成本及換熱量關(guān)系分析，確定翅片結(jié)構(gòu)的推薦尺寸參數(shù)；確定推薦尺寸參數(shù)與成本數(shù)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N授權(quán)登錄方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及云安全技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：首先，獲取用戶自定義代碼，用戶自定義代碼用于獲取用戶身份認(rèn)證信息；其次，基于沙箱引擎執(zhí)行用戶自定義代碼，得到執(zhí)行結(jié)果信息；最后，根據(jù)執(zhí)行結(jié)果信息，從第一...
  • 本發(fā)明提出一種基于用戶權(quán)限多對(duì)一的通用場(chǎng)景控制方法及其系統(tǒng)，包括：響應(yīng)于建立所需的相對(duì)完善的權(quán)限管理系統(tǒng)；根據(jù)需要對(duì)所需控制的各個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行定義和分類，并對(duì)每個(gè)分類類型定義相應(yīng)的權(quán)限要求，根據(jù)各個(gè)場(chǎng)景的定義制定相應(yīng)的權(quán)限管理策略；收集用戶在不...
  • 本申請(qǐng)公開了一種設(shè)備異常的檢測(cè)方法和檢測(cè)裝置，該方法中：獲取第一檢測(cè)數(shù)據(jù)和第二檢測(cè)數(shù)據(jù)；應(yīng)用多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)第一檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到多組第一檢測(cè)結(jié)果；對(duì)第二檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到多組第二檢測(cè)結(jié)果；根據(jù)多組第一檢測(cè)結(jié)果，確定多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于邊緣計(jì)算的井筒數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：對(duì)井筒數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行分析得到井筒數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的積液預(yù)測(cè)結(jié)果，將井筒數(shù)據(jù)以及所述積液預(yù)測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)至邊緣計(jì)算...
  • 本發(fā)明提供一種安全控制系統(tǒng)的剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于多個(gè)不同截尾時(shí)刻，獲得在無失效設(shè)備狀態(tài)下的多個(gè)設(shè)備壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)；基于各個(gè)設(shè)備壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)，獲得各個(gè)截尾時(shí)刻對(duì)應(yīng)的設(shè)備失效概率的估計(jì)值；基于多個(gè)設(shè)備壽...
  • 本公開提供了一種物品聚合方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)物品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)影像數(shù)據(jù)及目標(biāo)文本數(shù)據(jù)，將目標(biāo)影像數(shù)據(jù)輸入至影像編碼器模型得到目標(biāo)影像表征向量，將目標(biāo)文本數(shù)據(jù)輸入至文本編碼器模型得到...
  • 本公開提供一種光學(xué)矩陣乘法運(yùn)算芯片及光學(xué)矩陣乘法運(yùn)算方法，涉及光計(jì)算領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)輸入模塊，用于將待運(yùn)算矩陣加載到光的幅度或相位上，輸出第一光信號(hào)；多模干涉模塊，用于對(duì)第一光信號(hào)進(jìn)行功率和相位的分配，輸出第二光信號(hào)；幅相調(diào)控模塊，用于對(duì)第...
  • 本發(fā)明提供一種光學(xué)矩陣運(yùn)算結(jié)構(gòu)，包括：多波長激光產(chǎn)生模塊，用于產(chǎn)生N個(gè)第一激光信號(hào)和N個(gè)第二激光信號(hào)；串行矩陣加載模塊，用于將第一運(yùn)算矩陣的N行加載到所述N個(gè)第一激光信號(hào)上，得到N個(gè)第一光信號(hào)；串行矩陣加載模塊，用于將第二運(yùn)算矩陣的N列加載...
  • 本申請(qǐng)揭示了一種生產(chǎn)管柱安全服役時(shí)間確定方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：根據(jù)注采井的注采工況，確定腐蝕核心位置，所述腐蝕核心位置為生產(chǎn)管柱最大氣體分壓對(duì)應(yīng)的位置；通過計(jì)算所述腐蝕核心位置對(duì)應(yīng)的總徑向應(yīng)力、總周向應(yīng)力以及總軸向應(yīng)力，計(jì)...
  • 本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種事件脈絡(luò)顯示方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，事件脈絡(luò)顯示方法包括：在客戶端檢測(cè)到用戶選擇的時(shí)間范圍后，會(huì)將時(shí)間范圍發(fā)送至服務(wù)器端；服務(wù)器端基于時(shí)間范圍獲取對(duì)應(yīng)時(shí)間段內(nèi)的事件集合和預(yù)設(shè)事件數(shù)量；基于得到的事件集...
  • 本申請(qǐng)公開了一種異常帳號(hào)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取用戶帳號(hào)的曝光流，該曝光流用于記錄用戶帳號(hào)的曝光情況；根據(jù)曝光流，獲取用戶帳號(hào)對(duì)應(yīng)的曝光量，該曝光量用于指示用戶帳號(hào)被查看的次數(shù)；在曝光量大于或...
  • 本發(fā)明提供一種視頻片段獲取方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：從目標(biāo)場(chǎng)景區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)特征庫中搜索與從自拍圖像中提取的目標(biāo)對(duì)象的第一人臉特征相匹配的第一目標(biāo)特征信息；從第一目標(biāo)特征信息中獲取與第一人臉特征相似度...
  • 本申請(qǐng)公開了一種視頻文本檢索模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取訓(xùn)練樣本，其中，訓(xùn)練樣本包括原始視頻、第一文本數(shù)據(jù)和第二文本數(shù)據(jù)，且第二文本數(shù)據(jù)基于第一文本數(shù)據(jù)進(jìn)行語言轉(zhuǎn)換得到；對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征提取，得到初始視頻特征...
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