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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理的方法和裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：接收訂單處理請求，所述訂單處理請求包括訂單明細(xì)；所述訂單明細(xì)包括一個或多個物品標(biāo)識；根據(jù)所述訂單明細(xì)確定每個所述物品標(biāo)識的臨時流水?dāng)?shù)據(jù)，將所述臨時流水?dāng)?shù)據(jù)...
  • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、服務(wù)器、系統(tǒng)及計算機存儲介質(zhì)。其中，該方法應(yīng)用于業(yè)務(wù)服務(wù)器，該業(yè)務(wù)服務(wù)器包括軟件開發(fā)工具包SDK，該方法包括：接收用戶注銷請求，并通過所述SDK生成結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL，所述用戶注銷請求中包括用戶身份標(biāo)識...
  • 本申請實施例提供了一種車輛在線數(shù)量統(tǒng)計方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，車輛在線數(shù)量統(tǒng)計方法，包括：獲取目標(biāo)車組的所有目標(biāo)車輛的車輛數(shù)據(jù)，并將所有車輛數(shù)據(jù)存儲以形成第一車輛數(shù)據(jù)集；獲取所有車輛的在線狀態(tài)數(shù)據(jù)，將目標(biāo)車組中在線的所有目標(biāo)車輛的所...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于記憶機制的信息處理方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中方法包括：獲取目標(biāo)用戶對應(yīng)的待處理信息；在目標(biāo)用戶對應(yīng)的記憶庫中搜索與待處理信息相關(guān)的知識，以使用搜索到的知識得到待處理信息對應(yīng)的處理結(jié)果；記憶庫包括長期記憶庫和短期記憶庫；...
  • 本發(fā)明提供了一種用于增強對話摘要模型的摘要生成方法及系統(tǒng)，其通過提取對話內(nèi)部知識來解決自然語言處理中的自動文本摘要領(lǐng)域的問題。該方法旨在克服現(xiàn)有摘要生成方法在捕獲對話中的關(guān)鍵信息、保持對話文本內(nèi)容與摘要語言風(fēng)格一致以及共指消解方面所面臨的困...
  • 本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種圖像處理方法、可讀介質(zhì)和電子設(shè)備。本申請中的圖像處理方法包括：在用戶輸入檢索信息后，向用戶顯示與用戶輸入的檢索信息對應(yīng)的候選圖像。然后，在用戶選擇出候選圖像后，將用戶所選擇的候選圖像作為待編輯圖像，為用...
  • 本公開的實施例涉及確定內(nèi)容的點擊率的方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括基于內(nèi)容的內(nèi)容特征和用戶特征，確定內(nèi)容的第一點擊率。該方法還包括確定第一點擊率的置信區(qū)間。該方法還包括基于內(nèi)容所屬的類別和用戶特征，確定類別的第二點擊率。該方法還包括...
  • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種模型訓(xùn)練方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，模型訓(xùn)練方法包括獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個子數(shù)據(jù)集；對各個子數(shù)據(jù)集中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行采樣，得到采樣數(shù)據(jù)集，并將采樣數(shù)據(jù)集中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)按照質(zhì)量高低進行排序；依...
  • 本發(fā)明公開一種特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型的訓(xùn)練系統(tǒng)和訓(xùn)練方法。訓(xùn)練方法包括配置計算裝置執(zhí)行下列步驟：通過訓(xùn)練集生成模塊根據(jù)特定領(lǐng)域知識圖譜，產(chǎn)生對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來更新該數(shù)據(jù)模型；通過訓(xùn)練集生成模塊產(chǎn)生對應(yīng)特定領(lǐng)域知識圖譜的訓(xùn)練輸入文字...
  • 本發(fā)明公開了一種基于巖石物理分類的飽和度模型建立方法、應(yīng)用，屬于石油測井、三維地質(zhì)建模和油氣藏數(shù)值模擬的動態(tài)飽和度場建模技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括步驟：S1、RRT分類；S2、PG分類；S3、建立PG與RRT之間的聯(lián)系，實現(xiàn)PG的劃分；S4、油水...
  • 本發(fā)明公開了一種測井儲層參數(shù)預(yù)測方法及裝置，方法包括：篩選出與目標(biāo)儲層參數(shù)相關(guān)的多個測井敏感參數(shù)；對多個測井敏感參數(shù)曲線進行全局歸一化處理；根據(jù)全局歸一化處理后的多個測井敏感參數(shù)曲線和目標(biāo)儲層參數(shù)曲線制備樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)集，其中標(biāo)簽數(shù)據(jù)包括某個...
  • 本發(fā)明提供一種汽車架構(gòu)布置的分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述分析方法包括：創(chuàng)建汽車架構(gòu)集成的布置平臺庫，所述布置平臺庫包括多個層級；獲取多個汽車架構(gòu)的數(shù)模數(shù)據(jù)，并將全部所述數(shù)模數(shù)據(jù)錄入至所述布置平臺庫中；建立可視化操作界面，所述可視化操作界...
  • 提供一種葉片結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，該方法包括如下步驟：以葉片承重載荷為依據(jù)，對周向分布的葉片進行分級；對不同分級的葉片采用不同材質(zhì)和/或葉型和/或連接結(jié)構(gòu)。根據(jù)承載的特征，開展葉片的細(xì)致分級分類，并根據(jù)分級分類后的葉片作為設(shè)計基礎(chǔ)，能夠在保證葉片安...
  • 本發(fā)明提供一種致密儲層束縛水飽和度的確定方法及確定系統(tǒng)，屬于測井技術(shù)領(lǐng)域。所述確定方法包括：根據(jù)取自目標(biāo)油氣儲層中的多個第一巖心樣品在同一離心力下的多個特征參數(shù)，構(gòu)建同一離心力下的束縛水飽和度模型；根據(jù)取自目標(biāo)油氣儲層中的多個第二巖心樣品中...
  • 本公開提供一種頁巖油井壓后返排油嘴優(yōu)化方法、裝置及電子設(shè)備，方法包括：利用油藏數(shù)值模型，通過設(shè)置不同的單位時間產(chǎn)油量或不同的單位時間產(chǎn)油量變化趨勢，模擬不同油嘴特征或不同油嘴特征變化趨勢的情況下，獲得預(yù)設(shè)時間段的多個累產(chǎn)油量；根據(jù)所述多個累...
  • 本公開提供一種頁巖氣井返排制度優(yōu)化方法、裝置和電子設(shè)備，方法包括：利用氣藏數(shù)值模型，通過設(shè)置不同的氣井生產(chǎn)壓差，模擬不同油嘴特征或不同油嘴特征變化趨勢的情況下，獲得預(yù)設(shè)時間段的多個累產(chǎn)氣量；根據(jù)所述多個累產(chǎn)氣量，以及油嘴特征與氣井生產(chǎn)壓差的...
  • 本發(fā)明旨在探索一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的基于Argo浮標(biāo)反演海洋三維溫度場的方法。首先讀取一定區(qū)域的Argo浮標(biāo)數(shù)據(jù)文件，提取出文件中坐標(biāo)數(shù)據(jù)以及溫度和深度數(shù)據(jù)；其次，將溫度和深度數(shù)據(jù)代入到樣條曲線擬合的函數(shù)中，得到樣條曲線擬合參數(shù)，根據(jù)參數(shù)計算擬合后...
  • 本公開提供一種頁巖油井壓后悶井時間確定方法、裝置及電子設(shè)備，其中方法包括：利用油藏數(shù)值模型，確定多個不同的悶井時間所對應(yīng)的井底壓力；根據(jù)各井底壓力，確定井底壓力趨于穩(wěn)定階段的悶井時間范圍；根據(jù)所述井底壓力趨于穩(wěn)定階段的悶井時間范圍，得到最優(yōu)...
  • 本發(fā)明涉水力壓裂技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種模擬含纖維支撐劑返排數(shù)值方法，包括：建立返排簡化的裂縫網(wǎng)格模型，設(shè)定裂縫壓裂液進口和壓裂液出口；設(shè)定支撐劑顆粒模型，包括設(shè)定顆粒的基本性質(zhì)以及顆粒間接觸模型，再利用堆積實驗法標(biāo)定顆粒間接觸模型的參數(shù)；...
  • 提供一種風(fēng)扇葉片應(yīng)力計算方法，包括如下步驟：S1.對發(fā)動機整機模型施加載荷，進行靜強度計算，獲得發(fā)動機整機模型的計算結(jié)果；S2.挑取發(fā)動機整機模型計算結(jié)果中的風(fēng)扇子模型區(qū)域處的邊界位移量；S3.對載荷進行線性縮放，重復(fù)步驟S1?S2，獲得不...
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