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  • 本發(fā)明公開了一種基于最優(yōu)圖像選擇及點云增稠的彩色點云地圖構建方法及裝置，通過選取最優(yōu)圖像對三維點云進行著色，并基于動態(tài)增長的高斯混合模型對三維點云進行上采樣，能降低三維彩色點云的顏色誤差，提高點云的均勻性與密度，并有效消除三維點云當中的激光...
  • 本發(fā)明公開了一種再計劃CT圖像勾畫方法、系統、終端設備及存儲介質，該方法通過圖像配準算法對再計劃CT圖像和計劃CT圖像構建圖像配準形變場，根據計劃CT圖像和計劃CT勾畫圖像利用圖像配準形變場對再計劃CT圖像進行圖像配準，得到配準圖像，并利用...
  • 本申請公開了一種變電站設備缺陷檢測方法及其裝置、電子設備及存儲介質，變電站設備缺陷檢測方法，包括：獲取待檢測變電站設備圖像；輸入待檢測變電站設備圖像至目標缺陷檢測模型，得到檢測結果，目標缺陷檢測模型基于通用倒置瓶頸模塊對YOLOv8模型中的...
  • 本發(fā)明公開了一種紅外扇掃圖像條帶幀的平滑處理方法，從視頻流中截取一條紅外扇掃條帶，提取出每幅圖像幀的低閾值灰度和高閾值灰度，以及所有低閾值灰度中的最小值和高閾值灰度中的最大值，提取第k幅圖像的左側圖像和右側圖像分別灰度累積直方圖，計算第k幅...
  • 本發(fā)明公開了一種能源的消耗量確定方法、電子設備及存儲介質。其中，該方法包括：獲取能源的能源消耗數據和能源類型；對能源消耗數據進行質量檢測，得到檢測結果，其中，檢測結果用于表示能源消耗數據是否滿足預設質量標準；基于檢測結果和能源類型確定能源的...
  • 本發(fā)明公開了一種煤組上覆覆巖層的監(jiān)測方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中，該方法包括：獲取煤組的地質數據；對煤組上覆的覆巖層進行監(jiān)測，得到目標監(jiān)測數據；基于地質數據和目標監(jiān)測數據，通過地質監(jiān)測模型對覆巖層的應力特征和位移特征進行預測，得到目...
  • 本公開提供了一種作業(yè)成本數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中，該方法包括：獲取結轉關系配置信息；利用結轉關系配置信息構建多個成本結算主體之間的目標關聯配置關系；依據目標關聯配置關系進行循環(huán)結轉處理，得到作業(yè)成本數據；將作業(yè)成本數據存...
  • 本申請涉及一種基于涉企數據的智慧金融管理系統，包括：企業(yè)畫像構建模塊，所述企業(yè)畫像構建模塊信息傳遞連接信貸審批與風險評估模塊和產品推薦與營銷模塊，且信貸審批與風險評估模塊和產品推薦與營銷模塊信息傳遞連接首貸中心模塊和金融超市模塊，所述首貸中...
  • 本發(fā)明公開了一種生產成本核算方法及電子設備。其中，該方法涉及生產技術領域，包括：獲取生產工藝流程的實際消耗量和實際產出量，并對生產工藝流程進行識別，得到多個作業(yè)單元；根據實際消耗量和實際產出量確定與生產工藝流程關聯的資源和產品；構建多個作業(yè)...
  • 本發(fā)明涉及核電廠在役檢查計劃管理方法、系統、存儲介質和電子設備，包括：獲取在役檢查項目的基礎信息并構建在役檢查項目的基礎數據庫；根據基礎數據庫中的基礎數據和抽樣數量生成在役檢查計劃大綱；基于在役檢查計劃大綱和基礎數據生成檢查項目工單；根據檢...
  • 本發(fā)明提供了一種基于分層證據推理的新型電力系統綜合評價方法，包括如下步驟：步驟S1：選擇第l層指標；步驟S2：同時構建指標成對比較矩陣C和指標數據矩陣X；步驟S3：采用層次分析法和CRITIC法分別...
  • 本發(fā)明提供一種基于機器學習的動態(tài)績效考核調整系統、方法及存儲介質，系統包括數據采集與處理模塊、特征提取與模型構建模塊、大數據分析與實時調整模塊、系統監(jiān)控與維護模塊。動態(tài)績效考核調整方法包括：原始數據采集及初步處理；通過機器學習算法從初步處理...
  • 本申請涉及教育健康管理領域，公開了一種基于大數據的體育教學管理系統，包括：數據采集模塊，通過可穿戴設備、視頻監(jiān)控和傳感器采集生理、運動、情緒和環(huán)境數據；數據存儲模塊，采用大數據架構存儲和管理結構化、半結構化及非結構化數據；數據處理與分析模塊...
  • 本發(fā)明提供的一種面向軸類加工的柔性生產線任務調度方法，其能夠解決實際生產中的復雜約束問題，通過調度算法提高了生產效率，保證生產順序符合訂單的優(yōu)先級和設備的實際運行狀況。同時，該方法還能夠動態(tài)適應生產過程中可能出現的各種突發(fā)變化，如設備故障、...
  • 本發(fā)明公開了一種基于壓縮感知通信的分層聯邦學習訓練方法及系統，方法包括：云服務器將全局模型廣播給邊緣服務器以及參與訓練的客戶端；客戶端使用本地私有數據集訓練，使用1?bit壓縮感知技術壓縮本地模型更新并上傳至邊緣服務器；邊緣服務器進行邊緣聚...
  • 本申請?zhí)峁┮环N語言模型微調方法、裝置、電子設備以及存儲介質，涉及自然語言模型處理領域，包括：獲取樣本數據，樣本數據包括數據質量不同的多種數據；基于第一語言模型對樣本數據進行多次推理，生成多個結果信息以及多個過程信息；基于多個結果信息與樣本數...
  • 本申請實施例提供了一種文案處理方法、裝置、設備和存儲介質，對所述文案進行分詞處理，得到若干個待分組的詞語；計算所述待分組的詞語之間的第一語義相似度；根據所述第一語義相似度將所述待分組的詞語分組為詞語組合，所述詞語組合包含相似語義的待分組的詞...
  • 本發(fā)明涉及地址單元解析技術領域，提供了一種基于調控閾值迭代學習的地址單元解析方法和裝置，該基于調控閾值迭代學習的地址單元解析方法包括如下步驟：劃分地址識別數據集；訓練地址單元標注模型；基于標注結果和調控閾值迭代優(yōu)化地址單元標注模型；基于投票...
  • 本發(fā)明公開了一種基于EKF的耙吸挖泥船抽艙吹岸臨界流速估計方法。本發(fā)明通過EKF的估計方法，對耙吸挖泥船抽艙吹岸臨界流速進行估計，解決了在疏浚作業(yè)中，施工人員憑經驗設置臨界流速的問題，既保證了施工安全，又提升了疏浚效率；本發(fā)明使用EKF的估...
  • 本發(fā)明涉及燃料包殼磨損評價方法和系統，其中方法的步驟包括，獲取異物屬性數據、堆芯幾何數據和流體屬性數據，通過仿真計算得到流體屬性數據對應的流體環(huán)境下異物的運動軌跡數據、法向力和位移幅值；獲取基于運動軌跡數據在預設微動模式下開展的微動磨損試驗...
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