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  • 本申請公開了一種電力系統的運行控制方法，其中，上述方法包括：獲取電力系統的實時負荷，以及頻率變化量，以及電力系統的風電機組的環境風速；將實時負荷和設定的標準負荷進行比較，確定負荷比較結果，以及將頻率變化量與設定的頻率變化量閾值進行比較，確定...
  • 本發明提供一種雙饋風機的暫態穩定評估方法及裝置，所述方法包括：根據雙饋風機的評估參數和雙饋風機的幅相模型，獲得轉子直軸電流與功角的關系；若根據機械功率曲線和電磁功率曲線的交點對應的功角確定存在穩定平衡點和不穩定平衡點，則根據功角的初始值、不...
  • 本發明為基于改進河馬算法的電能質量治理裝置優化配置方法，獲取單機無窮大系統運行數據，包括SVC裝置數據、STATCOM裝置數據、發電機數據、經濟成本數據和電網運行數據；基于SVC裝置數據構建SVC數學模型，基于STATCOM裝置數據構建ST...
  • 本發明涉及一種含T接逆變型分布式電源配電網的差動保護自適應整定方法及相關裝置，方法包括以下步驟：計算故障前后保護區段兩端的正序差動電流及制動電流；計算故障后當前周期的保護區段兩端正序差動電流與前一周期的保護區段兩端正序差動電流之比μ<...
  • 本發明屬于無功補償技術領域，公開了一種水冷式低壓無功補償裝置，其技術要點是：包括柜體，所述柜體內腔通過支架固定安裝有固定筒，固定筒內腔沿豎直方向固定安裝有多組等間距分布的層板，多組層板將固定筒內腔分隔形成多組水冷腔，所述固定筒側壁設置有與水...
  • 本發明公開了一種免清洗金屬空氣電池組件，屬于電池組件技術領域，包括箱體，所述箱體的內部設置有金屬空氣電池本體，箱體的內部開設有對應金屬空氣電池本體的安裝槽，金屬空氣電池本體的上端設置有安裝框，箱體的側邊設置有冷卻降溫機構，冷卻降溫機構的側邊...
  • 本發明屬于電子元件領域，具體公開了一種疊層片式電感器及其制備方法，所述疊層片式電感器，包括層疊體和外部電極；所述層疊體包括層疊設置的線圈導體區和介質絕緣區；所述介質絕緣區包括介質層；所述線圈導體區包括層疊設置的介質層和線圈導體；所述線圈導體...
  • 本發明提出基于云原生架構的對話導引式多源融合的慢阻肺管理系統，由患者本地端和云服務平臺組成。其中，患者本地端包括物聯網患者監測模塊、自然語言對話模塊、數據匯總傳輸模塊；云服務平臺由云數據庫、對話導引式慢阻肺管理大模型ChatCOPD、多源數...
  • 本發明涉及一種壓力性損傷智能預測與預防方法及系統，包括確定患者的目標綜合監測數據，目標綜合監測數據包括示意體表溫度、體表濕度、受壓部位所受到的壓力的微環境數據，以及示意患者性別、年齡、是否患有糖尿病的個體特征數據；基于綜合監測數據采用基于集...
  • 本發明提供基于時間、食物、環境維度的膳食調查方法及評估系統，所述方法包括：收集用于評價成人飲食模式的時間、食物和環境維度的數據；根據時間、食物和環境信息的屬性，分別生成飲食模式評估模型所需的參數，合流數據并進行解析和清洗，計算各組成因子的得...
  • 本發明公開了基于AI評估患者圍手術期的飲食計劃制定系統，涉及術后康復技術領域，其技術方案要點是：所述系統包括以下模塊：用于輸入患者的基本信息的患者信息輸入模塊；用于根據患者的身體狀況和癥狀的身體狀況評估模塊；用于自動識別患者的能量需求的能量...
  • 本發明公開了一種基于深度神經網絡的癌癥預后評估與靶點識別，該方法包括：獲取基因表達數據，并對所述基因表達數據進行預處理，獲得初始數據；使用結合擴散模型和自編碼器的深度神經網絡對所述初始數據進行特征提取處理，獲得基因表達特征的低維表示；將所述...
  • 本發明公開一種用于公路工程施工時的交通指揮系統，包括：聲波反射信號獲取模塊，用于獲取公路施工路段聲波反射信號；應力風險區域識別模塊，用于確定聲波反射信號的聲波反射源類型和應力風險區域的位置；施工交通管制模塊，用于確定施工交通管制區域的最大允...
  • 本發明公開了一種帶有AI數字人顯示及交互功能的閘機門翼系統，包括閘機、設置在閘機的門翼、AI數字人顯示模塊、多模態感知模塊及交互提示模塊；AI數字人顯示模塊的顯示屏安裝在門翼的表面，數字人呈現軟件負責生成和驅動AI數字人的形象展示；多模態感...
  • 本發明公開基于粗粒度標簽的多任務自蒸餾面部表情識別方法及系統，涉及人工智能，針對現有技術中的問題提出本方案。在表情識別時進行以下操作步驟：S1.特征預提取；S2.細粒度特征提??；S3.粗粒度特征提??；S4.自蒸餾損失；S5.特征對齊；S6....
  • 本發明公開基于全局局部交叉注意力的輕量人臉表情識別方法及系統，涉及人工智能，針對現有技術中的技術問題提出本方案。在處理人臉表情識別時，進行以下步驟：S1.圖像預處理；S2.特征預提?。籗3.基于交叉注意力的剪枝處理。本發明中所述基于全局局部...
  • 本發明公開了一種基于量子卷積神經網絡的圖像分類模型設計方法，涉及圖像分類技術領域，包括：設計量子卷積層，其量子卷積核包括編碼模塊和可訓練的糾纏模塊，編碼模塊用于將輸入的圖像數據編碼為量子態，糾纏模塊用于生成量子比特間的糾纏態，得到圖像的高級...
  • 本發明涉及一種改進YOLOv5s模型的輕量化變電缺陷識別檢測方法及系統，具體步驟包括：獲取待檢測變電設備的圖像，輸入至訓練好的變電缺陷識別模型進行缺陷識別；其中，改進的YOLOv5s模型具體為：構建包括深度可分離卷積和逆殘差結構，并結合CB...
  • 本申請公開了一種用氣行為分析方法及裝置，涉及用氣行為分析技術領域，該方法包括：獲取多個歷史用氣數據，各歷史用氣數據分別對應一個用戶身份信息以及一個用氣日期；對多個歷史用氣數據進行數據預處理，并向對應的用戶身份信息添加預設的用戶標簽信息；基于...
  • 本發明涉及用氣行為分析的技術領域，特別是涉及一種基于UMAP和DBSCAN的用氣行為分析方法，包括以下步驟：原始數據獲取、數據預處理、參數初始化、DBSCAN密度聚類和用戶標記；其采用UMAP不僅實現特征提取，省掉費時費力的特征工程環節，而...
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