国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國際服務(wù) 商標(biāo)交易 會員權(quán)益 IP管家助手 需求市場 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明提供的一種油氣倒置凝析頁巖油藏數(shù)值模擬初始化方法及系統(tǒng)，所述初始化方法包括：開展室內(nèi)高壓物性實(shí)驗(yàn)，獲取流體PVT相態(tài)；開展相態(tài)擬合，建立流體組分模型；根據(jù)油藏地質(zhì)研究認(rèn)識，建立油藏模型；收集溫壓資料，構(gòu)建地層溫度和原始地層壓力模型；完...
  • 一種二位輸入輸出譯碼器，適用于設(shè)置在數(shù)字邏輯電路中，用以分析一第一電位及一第二電位，其包含一第一電路單元及一第二電路單元，該第一電路單元包括一第一電源端、一第一輸入端、一第一運(yùn)算模塊及一第一輸出端，該第二電路單元包括一第二電源端、一第二輸入...
  • 本發(fā)明公開了一種源于電路描述的數(shù)字預(yù)失真非線性模型正向綜合方法，主要步驟包括建立頻帶連續(xù)時間域表達(dá)、頻帶表達(dá)向基帶表達(dá)的轉(zhuǎn)換以及基帶連續(xù)時間域表達(dá)向基帶離散時間域表達(dá)的轉(zhuǎn)換等。本發(fā)明能夠通過現(xiàn)有射頻功放系統(tǒng)等效電路模型正向綜合出對應(yīng)的數(shù)字預(yù)...
  • 本發(fā)明涉及量子計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種相位信息提取方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，包括：對接收的熱度圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到熱度灰度圖像，矩陣化所述熱度灰度圖像，按照預(yù)設(shè)遍歷規(guī)則對矩陣化后的熱度灰度圖像進(jìn)行遍歷；對每一次遍歷得到的遍歷熱...
  • 本發(fā)明屬于石油地質(zhì)勘探技術(shù)領(lǐng)域，提供了區(qū)塊勘探經(jīng)濟(jì)工作量計算方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取年度新增探明儲量、單井年度新增探明儲量和年度鉆井?dāng)?shù)；根據(jù)單井年度新增探明儲量計算未來每一年度對應(yīng)的單井年度新增探明儲量和待預(yù)測區(qū)塊停止...
  • 本發(fā)明屬于油氣井鉆完井工藝設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種頁巖油水平井套管選用推薦方法。本發(fā)明通過建立不同水平井套管下井難易程度排序、獲取待鉆頁巖油水平井的類型、水平段長度、套管下入摩阻預(yù)測值及下放次數(shù)、確定待鉆頁巖油水平井的套管下井難易度、對預(yù)設(shè)使...
  • 本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)實(shí)時計算在線客服智能均衡分配方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1，建立第三方系統(tǒng)接入人工客服系統(tǒng)的接口，通過接口獲取用戶登陸的系統(tǒng)信息；S2，根據(jù)對應(yīng)系統(tǒng)人工客服的在線狀態(tài)，將人工客服的登陸狀態(tài)標(biāo)記在相關(guān)的數(shù)據(jù)庫中；并根...
  • 本發(fā)明公開了一種成熟區(qū)新鉆油井生產(chǎn)能力快速評價方法及裝置，方法包括：獲取成熟區(qū)已開發(fā)油井的原油產(chǎn)量的數(shù)據(jù)以及多個油藏參數(shù)的數(shù)據(jù)；基于所述原油產(chǎn)量的數(shù)據(jù)以及所述多個油藏參數(shù)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行原油產(chǎn)量與油藏參數(shù)相關(guān)分析，確定與原油產(chǎn)量有相關(guān)性的多個有...
  • 本說明書實(shí)施例公開了一種交易數(shù)據(jù)處理方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：接收語音啟動指令，語音啟動指令由收款對象在收款設(shè)備構(gòu)建出交易訂單后發(fā)起的；生物識別交易設(shè)備向收款設(shè)備單向通信；提取語音啟動指令中的聲紋特征，將語音啟動指令中的聲紋特征與存...
  • 本申請屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種社交媒體平臺達(dá)人賬號投放選擇的決策方法。本發(fā)明在設(shè)置一套方法，結(jié)合賬號近期的各項(xiàng)數(shù)據(jù)表現(xiàn)進(jìn)行綜合測算，以百分制分?jǐn)?shù)反饋被評測賬號的投放決策建議結(jié)果。值得注意的是，針對不同粉絲量級達(dá)人的評價問題，本方法獨(dú)創(chuàng)了...
  • 本申請實(shí)施例提供了一種點(diǎn)膠質(zhì)量評估方法及裝置，該方法包括：獲取點(diǎn)膠區(qū)域的采集圖像；基于所述采集圖像獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)；基于所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取膠體特征數(shù)據(jù)；基于所述膠體特征數(shù)據(jù)計算出所述膠體被壓平之后的膠體厚度；基于所述膠體特征數(shù)據(jù)和所述膠體厚度，對...
  • 本公開涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及屏幕檢測方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。屏幕檢測方法由檢測設(shè)備執(zhí)行，檢測設(shè)備用于檢測待測設(shè)備的屏幕是否顯示異常，方法包括：在待測設(shè)備的屏幕熄屏的情況下，對屏幕進(jìn)行拍攝以獲取第一圖像；根據(jù)第一圖像確...
  • 本申請涉及一種人體軀干長度的確定方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：首先獲取車內(nèi)圖像中目標(biāo)人體的人體關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)，人體關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)包括人頭關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)；然后根據(jù)人頭關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)，判斷目標(biāo)人體是否滿足人頭缺失條件；若判定目...
  • 本公開公開了車內(nèi)人體軀干長度的校正方法及裝置、車輛、電子設(shè)備，涉及車輛處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：對座艙內(nèi)目標(biāo)人體的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，得到目標(biāo)人體的下半身區(qū)域及頭部區(qū)域；確定頭部區(qū)域是否落入預(yù)設(shè)成人彎腰前傾頭部區(qū)域；在確定頭部區(qū)域落入預(yù)設(shè)成人彎腰前...
  • 本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以實(shí)現(xiàn)對圖像內(nèi)容的處理。該方法包括：獲取第一圖像中包含的第一色卡區(qū)域，生成與所述第一色卡區(qū)域相對應(yīng)的第一顏色矩陣；獲取第二圖像中包含的第二色卡區(qū)域，生成與所述第二色卡區(qū)域相對應(yīng)的第二顏...
  • 本發(fā)明公開了一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)；該方法包括：通過獲取預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)的事件流，事件流中的事件包括事件產(chǎn)生的坐標(biāo)和時間戳；將預(yù)設(shè)時間間隔進(jìn)行劃分，得到至少兩個時間段；針對每個時間段，統(tǒng)計時間段內(nèi)的所有目標(biāo)事件，確定產(chǎn)生目...
  • 本申請實(shí)施例公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)設(shè)備；通過獲取對象圖像，對象圖像中包括呈期望姿態(tài)的對象；響應(yīng)于圖像生成指令，獲取添加了訓(xùn)練后的針對剪影風(fēng)格的風(fēng)格轉(zhuǎn)換模型的繪圖模型；通過姿態(tài)檢測模型對對象圖像進(jìn)行姿態(tài)特征提...
  • 一種動作重定向方法，包括：基于目標(biāo)角色上不同部位的語義，對目標(biāo)角色進(jìn)行切分，得到與目標(biāo)角色相關(guān)的多個第一身體分段；基于在各個第一身體分段上標(biāo)注的第一坐標(biāo)系，分別對各個第一身體分段進(jìn)行建模，以得到多個第一幾何模型，一個第一幾何模型用于表征一個...
  • 本說明書實(shí)施例提供點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集方法，其中點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集方法應(yīng)用于自主移動設(shè)備，包括：在行進(jìn)過程中，獲取行進(jìn)路徑上障礙物的位置信息；基于位置信息和障礙物在行進(jìn)地圖中的預(yù)設(shè)位置信息，確定所述障礙物對應(yīng)的目標(biāo)狀態(tài)標(biāo)簽，其中，行進(jìn)地圖由阻礙所述自...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N異常圖片檢測方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待檢測圖片的第一SIFT特征、第一直方圖特征和第一深度特征；其中，第一深度特征是采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對待檢測圖片進(jìn)行特征提取得到的；根據(jù)...
首頁 上一頁 56 下一頁
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板： 招远市| 罗源县| 当雄县| 佛学| 阿勒泰市| 桂林市| 静乐县| 白朗县| 大竹县| 清水河县| 惠州市| 宜君县| 新乐市| 扎赉特旗| 龙游县| 吉安县| 宁乡县| 枣阳市| 大埔县| 新余市| 原阳县| 东明县| 宝兴县| 鹿邑县| 天门市| 繁昌县| 闸北区| 新巴尔虎右旗| 清原| 泽库县| 大新县| 江门市| 芦溪县| 泰兴市| 康乐县| 米易县| 永春县| 额尔古纳市| 宁晋县| 隆昌县| 舞钢市|