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計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
  • 本發明公開了一種基于深度學習的光儲充站多策略運營方法、裝置及設備，方法包括：獲取光儲充綜合能源站為多源異構的運營數據；基于改進的時空異構圖融合模型并利用改進的門控圖卷積網絡對運營數據進行數據融合，得到融合后的數據；對融合后的數據進行特征提取...
  • 本發明涉及輔助決策技術領域，公開了一種圖譜增強的智能博弈與運籌優化輔助決策系統及方法，其中圖譜增強的智能博弈與運籌優化輔助決策方法包括：將多源異構數據輸入至時空語義映射框架，生成統一時空語義數據結構；通過認知時空流形生成算法，生成認知?時空...
  • 本發明公開了一種高壩泄洪總溶解氣體過飽和快速預警消弱方法，通過獲取多源監測數據構建TDG狀態特征向量，基于多時間尺度氣泡動力學模型計算超聲波調控目標參數，利用自適應參數映射網絡生成超聲波實時執行參數，采用空間定向控制算法實現TDG區域精準干...
  • 本發明涉及一種基于多源數據融合的智慧配電間運維方法及系統，該方法包括：通過多源傳感設備采集配電間環境及設備數據，獲得原始多源數據；對原始多源數據進行標準化處理，獲得標準化異構數據；通過時空圖卷積網絡對設備振動特性與設備電力參數進行時空關聯建...
  • 本發明公開了一種融合形貌特征的太赫茲圖像配準方法，包括：對太赫茲圖像進行濾波去噪；對參考圖像和待配準圖像進行自適應閾值分割處理，分別生成灰度圖像、二值化圖像和邊緣圖像三種類型圖像；分別從生成的灰度圖像、二值化圖像和邊緣圖像中提取紋理特征、幾...
  • 本發明公開了一種醫護人員動作監測與疲勞預防方法、裝置及存儲介質，涉及圖像處理技術領域。其中，該方法包括：采集不同視角醫護人員姿態圖像，構建原始數據集；對原始數據集中的每張圖像進行數據增強處理；利用labelme軟件標注出人體關鍵點；標注后的...
  • 本發明公開了基于自動運營的智能船舶管理系統，具體涉及船舶管理領域，包括多變運營數據獲取模塊、動態工況感知模塊、彈性規則更新模塊、決策推理模塊、多目標動態優化模塊、決策監控模塊數字孿生驗證模塊；基于自動運營的智能船舶管理系統通過更新彈性規則知...
  • 本發明提供了一種多模態人群計數方法及系統，該方法通過獲取圖像，并提取圖像的圖像特征，圖像包括可見光模態圖像和熱紅外模態圖像；將可見光模態圖像和熱紅外模態圖像的圖像特征逐層級的通過空間頻率引導模塊中的空間頻率注意力生成目標注意圖；將各層級的可...
  • 本發明公開了一種融合雙尺度通道注意力和深度估計增強的三維車輛檢測方法，目的是提高三維檢測算法的檢測精度和實時性。該方法包括：步驟S1：從雷達和相機傳感器獲取的原始點云數據和RGB圖像，對點云數據進行去噪和濾波；步驟S2：提取2D和3D特征，...
  • 本發明涉及教育信息化技術領域，尤其涉及一種基于多視圖深度行為識別的在線學習行為識別方法及系統。該方法通過獲取學生在線學習時的正面與側面RGB視頻數據及骨架數據，經過預處理后，利用深度學習技術提取視頻和骨架數據的特征向量，使用模態間循環生成對...
  • 本發明公開了一種煤礦副井提升斜巷的綜合監測預警方法和裝置，屬于AI智能分析檢測領域。方法包括：基于當前AI攝像機的運行狀態和當前視頻圖像質量，判斷是否對當前視頻圖像進行圖像增強；若是，則將當前視頻圖像輸入至訓練好的增長對抗網絡模型的生成器，...
  • 本發明公開了一種動態視覺SLAM隧道形變檢測方法，該方法以ORB_SLAM3算法為基礎，結合YOLOv10目標檢測網絡進行動態目標檢測。在特征點提取的同時根據檢測結果剔除動態特征點；然后，通過對極幾何約束剔除殘留的動態特征點和誤匹配的特征點...
  • 本發明涉及一種面向勞動教育管理信息系統的學習情況分析方法及系統，屬于教育管理領域。其包括以下步驟：數據收集與預處理：獲取學生的基本信息和課程完成情況以及學習行為數據，對數據進行預處理，得到特征的歸一化表示以及目標變量；特征工程：對特征的歸一...
  • 本發明提供了一種基于知識圖譜檢索的智能導游人機對話方法及系統，涉及人工智能和自然語言處技術領域。該方法包括如下步驟：采集預定范圍內的景點相關數據，對全部景點相關數據進行結構化處理，構建導游領域下的知識圖譜；對知識圖譜中的實體和關系建立索引，...
  • 本發明涉及遙感圖像處理領域，尤其涉及巖溶地貌遙感動態演化分析方法及其系統，可應用于巖溶地區資源管理、環境保護和地質災害預警等領域；本方法通過多時相遙感影像數據獲取巖溶地貌變化信息，構建自注意力增強、特征金字塔及循環神經網絡組成的時空分析模型...
  • 本發明實施例提供了一種代碼生成方法、裝置、電子設備、以及介質，其中的方法具體包括：接收軟件系統的系統架構圖；所述系統架構圖包含：軟件系統的組件；對所述系統架構圖進行識別，得到的識別結果包括：所述系統架構圖中包含的組件關鍵詞；根據關鍵詞與代碼...
  • 本申請提供了一種適于光伏區的牧草種子篩選方法及裝置，涉及種子智能篩選技術領域，方法包括：獲取目標光伏區在指定歷史時段內每個采樣時刻的歷史環境參數，經環境預測模型輸出指定未來時段內每個采樣時刻的預測環境參數；獲取各待監測區域的實際環境參數，確...
  • 本申請公開了一種多水源大型供水管網多目標分區優化方法及系統，該方法包括設定優化基礎參數、主干管識別、分區方案構建、多目標函數構建、分區約束條件和優化模型求解方法。本申請提出了一種便于實行壓力及計量管理，同時兼顧改造經濟性的多目標供水管網分區...
  • 本發明屬于大模型訓練技術領域，特別涉及一種電力技術標準知識問答大模型訓練數據構造方法及裝置；所述方法包括：獲取電力技術標準文檔；對所述電力技術標準文檔進行預處理，獲得預處理后電力技術標準文檔；將預處理后電力技術標準文檔輸入GNN網絡進行特征...
  • 本發明提供了一種鮮食葡萄采摘機器人的重疊葡萄簇實例分割及抓持定位方法，屬于機器人采摘技術領域。本發明所述方法包括以下步驟：包括以下步驟：S1、構建果園重疊葡萄簇的圖像數據庫，得到重疊葡萄簇真實邊緣標簽及真實像素區域標簽；S2、構建深度卷積神...
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