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計算;推算;計數(shù)設備的制造及其應用技術
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的光儲充站多策略運營方法、裝置及設備，方法包括：獲取光儲充綜合能源站為多源異構的運營數(shù)據(jù)；基于改進的時空異構圖融合模型并利用改進的門控圖卷積網(wǎng)絡對運營數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合，得到融合后的數(shù)據(jù)；對融合后的數(shù)據(jù)進行特征提取...
  • 本發(fā)明涉及一種基于多源數(shù)據(jù)融合的智慧配電間運維方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過多源傳感設備采集配電間環(huán)境及設備數(shù)據(jù)，獲得原始多源數(shù)據(jù)；對原始多源數(shù)據(jù)進行標準化處理，獲得標準化異構數(shù)據(jù)；通過時空圖卷積網(wǎng)絡對設備振動特性與設備電力參數(shù)進行時空關聯(lián)建...
  • 本發(fā)明涉及輔助決策技術領域，公開了一種圖譜增強的智能博弈與運籌優(yōu)化輔助決策系統(tǒng)及方法，其中圖譜增強的智能博弈與運籌優(yōu)化輔助決策方法包括：將多源異構數(shù)據(jù)輸入至時空語義映射框架，生成統(tǒng)一時空語義數(shù)據(jù)結構；通過認知時空流形生成算法，生成認知?時空...
  • 本發(fā)明公開了一種高壩泄洪總溶解氣體過飽和快速預警消弱方法，通過獲取多源監(jiān)測數(shù)據(jù)構建TDG狀態(tài)特征向量，基于多時間尺度氣泡動力學模型計算超聲波調(diào)控目標參數(shù)，利用自適應參數(shù)映射網(wǎng)絡生成超聲波實時執(zhí)行參數(shù)，采用空間定向控制算法實現(xiàn)TDG區(qū)域精準干...
  • 本發(fā)明公開了一種醫(yī)護人員動作監(jiān)測與疲勞預防方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術領域。其中，該方法包括：采集不同視角醫(yī)護人員姿態(tài)圖像，構建原始數(shù)據(jù)集；對原始數(shù)據(jù)集中的每張圖像進行數(shù)據(jù)增強處理；利用labelme軟件標注出人體關鍵點；標注后的...
  • 本發(fā)明涉及一種面向勞動教育管理信息系統(tǒng)的學習情況分析方法及系統(tǒng)，屬于教育管理領域。其包括以下步驟：數(shù)據(jù)收集與預處理：獲取學生的基本信息和課程完成情況以及學習行為數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行預處理，得到特征的歸一化表示以及目標變量；特征工程：對特征的歸一...
  • 本發(fā)明提供了一種基于知識圖譜檢索的智能導游人機對話方法及系統(tǒng)，涉及人工智能和自然語言處技術領域。該方法包括如下步驟：采集預定范圍內(nèi)的景點相關數(shù)據(jù)，對全部景點相關數(shù)據(jù)進行結構化處理，構建導游領域下的知識圖譜；對知識圖譜中的實體和關系建立索引，...
  • 本發(fā)明涉及遙感圖像處理領域，尤其涉及巖溶地貌遙感動態(tài)演化分析方法及其系統(tǒng)，可應用于巖溶地區(qū)資源管理、環(huán)境保護和地質(zhì)災害預警等領域；本方法通過多時相遙感影像數(shù)據(jù)獲取巖溶地貌變化信息，構建自注意力增強、特征金字塔及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡組成的時空分析模型...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種代碼生成方法、裝置、電子設備、以及介質(zhì)，其中的方法具體包括：接收軟件系統(tǒng)的系統(tǒng)架構圖；所述系統(tǒng)架構圖包含：軟件系統(tǒng)的組件；對所述系統(tǒng)架構圖進行識別，得到的識別結果包括：所述系統(tǒng)架構圖中包含的組件關鍵詞；根據(jù)關鍵詞與代碼...
  • 本發(fā)明公開了基于自動運營的智能船舶管理系統(tǒng)，具體涉及船舶管理領域，包括多變運營數(shù)據(jù)獲取模塊、動態(tài)工況感知模塊、彈性規(guī)則更新模塊、決策推理模塊、多目標動態(tài)優(yōu)化模塊、決策監(jiān)控模塊數(shù)字孿生驗證模塊；基于自動運營的智能船舶管理系統(tǒng)通過更新彈性規(guī)則知...
  • 本發(fā)明提供了一種多模態(tài)人群計數(shù)方法及系統(tǒng)，該方法通過獲取圖像，并提取圖像的圖像特征，圖像包括可見光模態(tài)圖像和熱紅外模態(tài)圖像；將可見光模態(tài)圖像和熱紅外模態(tài)圖像的圖像特征逐層級的通過空間頻率引導模塊中的空間頻率注意力生成目標注意圖；將各層級的可...
  • 本發(fā)明公開了一種融合雙尺度通道注意力和深度估計增強的三維車輛檢測方法，目的是提高三維檢測算法的檢測精度和實時性。該方法包括：步驟S1：從雷達和相機傳感器獲取的原始點云數(shù)據(jù)和RGB圖像，對點云數(shù)據(jù)進行去噪和濾波；步驟S2：提取2D和3D特征，...
  • 本發(fā)明涉及教育信息化技術領域，尤其涉及一種基于多視圖深度行為識別的在線學習行為識別方法及系統(tǒng)。該方法通過獲取學生在線學習時的正面與側面RGB視頻數(shù)據(jù)及骨架數(shù)據(jù)，經(jīng)過預處理后，利用深度學習技術提取視頻和骨架數(shù)據(jù)的特征向量，使用模態(tài)間循環(huán)生成對...
  • 本發(fā)明公開了一種煤礦副井提升斜巷的綜合監(jiān)測預警方法和裝置，屬于AI智能分析檢測領域。方法包括：基于當前AI攝像機的運行狀態(tài)和當前視頻圖像質(zhì)量，判斷是否對當前視頻圖像進行圖像增強；若是，則將當前視頻圖像輸入至訓練好的增長對抗網(wǎng)絡模型的生成器，...
  • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)視覺SLAM隧道形變檢測方法，該方法以ORB_SLAM3算法為基礎，結合YOLOv10目標檢測網(wǎng)絡進行動態(tài)目標檢測。在特征點提取的同時根據(jù)檢測結果剔除動態(tài)特征點；然后，通過對極幾何約束剔除殘留的動態(tài)特征點和誤匹配的特征點...
  • 本申請公開了一種多水源大型供水管網(wǎng)多目標分區(qū)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括設定優(yōu)化基礎參數(shù)、主干管識別、分區(qū)方案構建、多目標函數(shù)構建、分區(qū)約束條件和優(yōu)化模型求解方法。本申請?zhí)岢隽艘环N便于實行壓力及計量管理，同時兼顧改造經(jīng)濟性的多目標供水管網(wǎng)分區(qū)...
  • 本發(fā)明公開一種基于上下文關鍵子塊的視頻火焰檢測方法，涉及視頻圖像處理技術領域。該方法包括：獲取待測圖像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)分割為若干指定分辨率圖像塊，標記塊中的類火像素并統(tǒng)計類火像素數(shù)量；按照該數(shù)量對圖像塊降序排序，選取前若干圖像塊，提取低三位...
  • 本申請公開了一種基于骨架時空特征融合圖卷積網(wǎng)絡的人體動作識別方法及系統(tǒng)，涉及計算機視覺領域，該方法包括將待檢測視頻輸入至姿態(tài)估計算法，得到待檢測視頻的人體骨架數(shù)據(jù)集；對人體骨架數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)預處理，得到骨架關節(jié)信息流、骨架關節(jié)運動信息流、骨...
  • 本發(fā)明涉及一種可視化教學的輔助識別方法、系統(tǒng)及終端，涉及教學技術領域，其包括：獲取操作人員的觸發(fā)信息；根據(jù)觸發(fā)信息從預設的觸發(fā)數(shù)據(jù)庫中匹配出圖文檢測參數(shù)；根據(jù)圖文檢測參數(shù)從預設的操作數(shù)據(jù)庫中匹配出操作步驟集，并獲取操作人員的操作信息；根據(jù)操...
  • 本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的建筑領域中數(shù)據(jù)打包的方法，包括業(yè)務系統(tǒng)模塊、區(qū)塊打包服務模塊和區(qū)塊鏈系統(tǒng)；所述區(qū)塊打包服務模塊包含HTTPS模塊、交易池模塊、區(qū)塊模板管理模塊、數(shù)據(jù)打包模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、密鑰管理模塊和GRPC模塊。本發(fā)明提取業(yè)務...
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技術分類
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