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計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
  • 本發明公開了一種基于AI大模型的市政工程巡檢問答方法及系統，涉及人工智能技術領域；通過收集歷史市政工程多源數據并處理，利用BERT模型抽取設施實體及關系，結合正確率閾值篩選三元組，并基于Kafka+Flink實現實時更新，得到動態市政工程知...
  • 本發明公開了基于區間優化的電網多目標運行域生成方法及系統，首先面向電網運行的安全性、經濟性和低碳性等需求，構建電網多目標調度運行模型；考慮新能源出力不確定性，構建多目標調度運行問題的樂觀帕累托前沿與悲觀帕累托前沿；求解樂觀帕累托前沿，完成多...
  • 本申請實施例提供一種基于自適應圖卷積網絡的油藏產量預測方法、設備及產品。該方法包括：首先獲取注水井的第一動態數據以及采油井的第二動態數據。隨后，將這些動態數據共同輸入至一個預先訓練好的預測模型中，該模型的特征提取網絡部分內置了能夠表征注水井...
  • 本發明涉及一種基于可變形Mamba的跨場景小樣本動物關鍵點檢測方法，屬于計算機視覺領域。該方法通過少量的參考樣本，能夠在新物種中定位已有基礎關鍵點和新的關鍵點。本發明引入了關鍵點間的對比學習和相似性學習機制以提升跨場景小樣本關鍵點檢測器對任...
  • 本發明公開了一種基于時空耦合和錨點驅動的多模態行人過街長時軌跡預測方法，該方法包括獲取行人過街的圖像數據；提取行人、車輛和道路環境的特征并融合時空信息編碼；對行人、車輛和道路環境三者對目標行人未來軌跡路徑選擇的交互建模；提出了一種基于錨點的...
  • 本發明公開了一種企業級多維度信息整合與數據檢索系統，屬于數據處理技術領域，通過企業級多維度信息進行整合以及特征提取，使企業級多維度信息中的結構化數據以及非結構化數據均具有比較統一的數據特征，能夠有效地提升多維度信息的整合度，同時根據每項信息...
  • 本發明提供一種基于時空解耦和區域增強的半監督視頻目標分割方法，屬于視頻圖像處理領域，針對半監督視頻目標分割模型中Transformer網絡提取的當前幀特征和長期記憶幀掩碼，計算當前幀特征的結構化長期注意力，并結合當前幀特征和長期記憶幀掩碼的...
  • 本發明公開了一種跨域行人重識別方法，包括：S1，通過風格轉換模型學習目標域的圖像風格，使源域中的圖像數據在轉換后能夠模擬目標域；S2，完成行人重識別任務，行人重識別網絡模型基于ResNet50網絡進行改進，使提取到特征更具魯棒性。本發明使用...
  • 本申請涉及知識圖譜相關技術領域，具體涉及一種基于擴散圖神經網絡的電力標準實體對齊方法和裝置。其中，方法包括：獲取原始數據；所述原始數據包括：電力標準文檔和數據庫；提取所述原始數據中的關鍵實體和術語，并構建為三元組形式的目標數據；所述三元組形...
  • 本發明提供了基于無人機RGB圖像的棉花田間生長狀態評估預測系統，包括互相連接的：數據采集模塊，采集初始圖像數據；數據處理模塊，進行去噪、畸變校正、正射拼接和光照校正，得到標準圖像數據；圖像挖掘模塊，圖像分割和目標檢測，再提取棉花廓形特征和生...
  • 本發明公開了一種基于改進的Yolov8模型的沃柑缺陷分割方法，該方法包括下述步驟：獲取沃柑表面圖像數據，對沃柑表面圖像數據進行數據增強；對沃柑表面圖像數據進行預處理；將預處理后的沃柑表面圖像數據劃分為訓練集、驗證集和測試集；基于Yolov8...
  • 本發明公開了一種大型語言模型增強的用戶隱私保護跨域服務推薦方法，首先篩選數據集中的數據，設計文本提示運用大型語言模型增強服務描述文本和用戶屬性信息；運用BERT語言模型對服務描述文本進行編碼，生成嵌入；并使用PQ方法將文本嵌入映射成離散代碼...
  • 本發明公開了一種敏感數據識別的方法、裝置及存儲介質，包括：將待識別文本轉換為按詞匯或字符切分的第一序列，并對其中每個元素進行位置編碼，得到位置序列；用敏感數據識別模型從第一序列和位置序列中識別出符合敏感數據的特征、且位置上連續的多個元素，以...
  • 本申請公開了一種智能問答方法、裝置及電子設備。其中，該方法包括：接收目標對象的提問信息；通過全局問答模型對提問信息進行分析處理，生成與提問信息對應的答案信息，其中，全局問答模型的模型參數依據多個局部問答模型的模型參數和目標特征向量進行更新，...
  • 本發明公開了一種基于雙目圖像的輸電線路缺陷檢測方法：步驟1：獲取雙目輸電線路圖像數據集，對數據集中的圖片進行畸變校正和極線校正；步驟2：構造基于雙目圖像的輸電線路缺陷檢測網絡模型，包含兩個相同的主干網絡、四個不同尺度的雙目特征融合模塊、特征...
  • 本發明公開了一種基于多角度序列圖像的空間目標參數反演方法，包含：基于面元法建立任意形狀空間目標紅外輻射特性模型；根據目標運動模型和多平臺探測模型仿真生成多視角空間目標輻射圖像序列；基于多視角下的空間目標時間序列圖像與目標姿態、形狀、尺寸、運...
  • 本發明涉及圖像處理技術領域，公開了一種三維醫學圖像分割方法，包括基于雙網絡分割模型并行的兩個子網絡獲取每個樣本的兩個預測分割概率圖，并計算未標注樣本的軟偽標簽；利用距離回歸頭與雙曲正切函數，基于解碼特征圖，獲取每個樣本的兩個預測符號距離場；...
  • 本發明提供了一種用于在圖像中查找圖案的系統和方法，該系統結合了神經網絡分類器。圖案查找工具與分類器耦合，該分類器可在工具之前或之后運行，以具有亞像素精度的標記圖案結果。對于可檢測多個模板的圖案查找工具，當神經網絡分類器通知圖案查找工具只在最...
  • 本發明公開了一種基于人工智能的檔案系統及方法，本發明涉及人工智能技術領域，包括智能檢索模塊、信息共享優化模塊、深度學習引擎和自適應分類模塊，本發明的優點在于：通過智能檢索模塊利用自然語言處理技術，能夠深入理解用戶輸入的檢索請求的語義，深度神...
  • 本發明涉及點云數據處理技術領域，具體涉及點云配準模型的訓練數據優化方法、裝置及計算機設備；所述方法包括獲取第一訓練集和第二訓練集，所述第一訓練集包括多個帶有偽標簽的點云樣本數據，所述第二訓練集包括多個帶有真實標簽的點云樣本數據；所述標簽對應...
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