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計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
  • 本發明公開了一種高效圖像處理與特征提取方法,屬于圖像處理技術領域,本發明中，通過引入自適應光照歸一化、多通道聯合去噪以及邊緣導向超分辨率重建等步驟，該方法能夠有效應對復雜光照、噪聲干擾和分辨率不足等問題，顯著提升了圖像質量。邊緣?紋理分離重...
  • 本發明涉及骨生物力學仿真技術領域，且公開一種基于多模態圖像的骨生物力學建模方法及系統，該方法包括：S1：采集待測骨結構的CT圖像和MRI圖像，生成多模態圖像；S2：采用深度變分推斷算法提取多模態圖像的共同特征并采用生成對抗網絡算法優化共同特...
  • 本發明公開了一種基于部件混合的細粒度圖像分類方法，屬于圖像處理技術領域。該方法包括：獲取圖像數據集，并對其進行預處理；搭建基于部件混合的細粒度圖像分類網絡，包括目標級全局預測模塊，部件預測模塊和部件混合模塊；將所述預處理后的圖像數據集數據送...
  • 本申請公開了一種基于二部圖匹配的視覺問答方法及設備，涉及圖像處理技術領域，該方法包括：構建問題特征向量、關鍵字圖和場景圖；利用圖注意力網絡確定關鍵字圖節點特征和場景圖節點特征；基于關鍵字圖節點特征和場景圖節點特征，利用匈牙利算法確定場景圖主...
  • 本發明涉及數據管理技術領域，具體為一種基于人工智能的數據中心異常行為分析系統，包括獲取數據中心環境內各監控節點的運營效能指標；構建綜合評估分析架構對運營效能指標進行分析，綜合評估分析架構包括偏差模式識別模型和影響權重評估模型；偏差模式識別模...
  • 本發明涉及檔案管理技術領域，且公開了一種基于人工智能的檔案管理方法，包括以下步驟，收集各類型的檔案數據，包括音頻數據，圖像數據與文本數據；該方法通過預處理、特征提取和標準化等步驟，將不同模態的檔案數據轉換為統一的多模態特征表示，實現了數據的...
  • 本發明涉及客流數據處理技術領域。提供一種多角度融合的廳店場景熱力圖生成方法和裝置，該方法包括：通過多角度拍攝來采集多角度的視頻數據，提取同一時刻的圖像時間序列；使用Yolov8算法，對所提取得到的圖像時間序列進行處理，識別人形信息；重構場景...
  • 本申請公開了一種多媒體文件處理方法、裝置及電子設備，屬于人工智能技術領域。該方法包括：接收對回憶創建界面的第一輸入；響應于所述第一輸入，通過數據推送模型，對多媒體數據庫中每個多媒體文件集對應的拼接特征向量進行多層感知處理，得到每個多媒體文件...
  • 本發明公開了一種基于知識庫的復雜問題語義解析方法，屬于自然語言處理、智能問答技術領域。本發明在知識庫密集空間中直接檢索候選實體和關系集合，將實體消歧和關系分類作為輔助任務與結構化查詢生成一同進行多任務學習訓練，三個子任務共享同一套編碼器參數...
  • 本申請公開了一種顯示控制方法、裝置及電子設備，屬于人工智能技術領域，該方法可以包括接收用戶對顯示界面的第一輸入，顯示界面包括虛擬對象，虛擬對象為三維虛擬對象；響應于第一輸入，根據第一輸入的輸入位置信息和虛擬對象的對象位置信息，確定虛擬對象的...
  • 本發明涉及一種電動汽車參與的臺區優化調度方法和系統，包括：根據臺區內除電動汽車充放電功率外的負荷需求預測值確定臺區內電動汽車充放電電價；根據所述臺區內電動汽車充放電電價確定臺區內各功率設備的最優運行功率；調節臺區內各功率設備的運行功率為所述...
  • 本發明屬于圖像處理與計算機視覺技術領域，提出了一種于基于改進YOWOv3的輕量化分組混洗卷積人員活動檢測算法，用于實時視頻行為檢測領域。該方案通過重構原CSP殘差模塊，采用動態分組卷積與通道混洗機制替代標準卷積，在保證精度的同時顯著降低計算...
  • 本發明公開了一種基于雙目深度估計的三維道路場景生成方法，基于左右目深度攝像頭傳感器、雙目深度估計神經網絡模型、邊緣約束道路分割模塊和點云數據優化模塊，包括：步驟1、通過左右目深度相機傳感器動態捕捉道路場景畫面；步驟2、將左右目深度畫面通過雙...
  • 本發明公開了基于深度學習的農作物病蟲害圖像識別系統，涉及圖像處理技術領域，包括：數據采集模塊，用于收集多種農作物在不同環境條件下的病蟲害圖像數據；本發明通過設計對抗網絡進而生成高度逼真的病蟲害圖像，不僅在視覺上與真實圖像相似，而且在病理特征...
  • 本發明涉及一種基于頻空跨域Transformer和混合協同表示的水下圖像增強方法，包括：獲取水下圖像組成訓練集并進行預處理；基于頻空跨域Transformer與混合協同表示，構建水下圖像增強模型；將預處理后的水下圖像輸入水下圖像增強模型進行...
  • 本發明公開了一種基于多層次對抗學習的圖像質量評估方法，其特點是該方法通過引入對抗學習、無監督對比學習和自適應損失優化，提高圖像質量評估的準確性和泛化能力，具體包括：提取多尺度特征；生成具有不同失真的對抗樣本；設計自適應損失函數，結合感知損失...
  • 本申請涉及計算機技術領域，提供一種視頻生成方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機產品，方法包括：對參考圖像分別進行視覺語義特征提取與內容語義特征提取，得到語義特征圖與內容語義編碼向量；對所述內容語義編碼向量進行語義切分，得到包含至少一個幀粒...
  • 本發明涉及人工智能技術領域，公開了一種多尺度特征信息處理與碼本生成方法，包括：獲取包含目標對象的圖像，提取目標對象的多尺度特征信息，根據預設的多個尺度對多尺度特征信息執行池化處理，生成不同尺度的池化特征圖，對每個池化特征圖執行分割操作，生成...
  • 本發明提出一種融合多粒度信息的中文命名實體識別方法、設備和介質。所述方法步驟如下：(1)獲取領域語料數據集，將數據集進行預處理并分為訓練集、測試集、驗證集；(2)提取(1)預處理后的語料數據中字符、軟詞、部首級預訓練向量并進行融合；(3)構...
  • 本發明公開了一種時空一致多模態特征融合的空中目標檢測方法，包括：1：獲取空中目標的可見光與紅外圖像對序列；2：構建時空一致空中目標檢測網絡，包括時域增強主干網絡、空域融合模塊、雙向特征金字塔以及Head模塊3：構建總損失函數；4：訓練得到最...
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