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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明提供了一種繡球菌口服液及其制備方法，涉及生物發(fā)酵技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述繡球菌口服液的制備方法，包括：將干燥的繡球菌子實體粉碎，與葡萄糖、水混合，超聲處理，得到混合物料，接種復(fù)合菌劑發(fā)酵后，加入復(fù)合酶酶解，過濾、濃縮后，得到所述繡球菌口服...
  • 本發(fā)明公開了一種面向深度學習框架的代碼覆蓋率分析系統(tǒng)及方法，本發(fā)明充分考慮了深度學習框架的特點，設(shè)計了面向深度學習框架的輕量級代碼覆蓋率分析系統(tǒng)及方法，其主要思想是在測試前，使用插樁模塊對深度學習框架進行插樁，針對深度學習框架中的多編程語言...
  • 本發(fā)明涉及電烤爐技術(shù)領(lǐng)域，一種基于圖形識別技術(shù)控制的共享智能電烤爐，包括電烤桌主體、內(nèi)置有多個處理器和儲存器的控制器以及通過信號連接于云服務(wù)終端的通信器，所述控制器與通信器信號相連，所述控制器內(nèi)設(shè)置有目標檢測識別模塊和目標識別結(jié)果處理模塊，...
  • 本發(fā)明公開了一種便于施工安裝的光伏支架，包括支撐框架，支撐框架上設(shè)有光伏組件，光伏組件一側(cè)安裝有第二調(diào)節(jié)組件，第二調(diào)節(jié)組件設(shè)有導(dǎo)向承托架，導(dǎo)向承托架安裝在鏤空安裝板上，光伏板主體可轉(zhuǎn)動連接在導(dǎo)向承托架內(nèi)側(cè)，鏤空安裝板兩側(cè)安裝有旋轉(zhuǎn)螺桿，旋轉(zhuǎn)...
  • 本發(fā)明涉及一種驅(qū)動裝置。該驅(qū)動裝置具備：第一驅(qū)動部，所述第一驅(qū)動部具備對車輛的左車輪進行驅(qū)動的第一馬達及第一齒輪；第二驅(qū)動部，所述第二驅(qū)動部具備對所述車輛的右車輪進行驅(qū)動的第二馬達及第二齒輪；殼體，所述殼體收容所述第一驅(qū)動部及所述第二驅(qū)動部...
  • 本發(fā)明提供一種基于硼中子反應(yīng)的相對生物效應(yīng)總值的獲取方法、終端及介質(zhì)，通過獲取與各目標深度對應(yīng)的細胞存活分數(shù)模型和參照模型；對于各目標深度，根據(jù)待測定細胞存活分數(shù)，分別獲取與待測定細胞存活分數(shù)對應(yīng)的混合吸收劑量和參照吸收劑量；基于各目標深度...
  • 提供了一種可用于篩選針對致病RNA重復(fù)序列藥物的報告系統(tǒng)，具體涉及同時含不同長度的RNA重復(fù)序列的報告系統(tǒng)，可用于篩選針對致病RNA重復(fù)序列的藥物及相關(guān)基礎(chǔ)研發(fā)工作。提供了一種篩選治療長RNA重復(fù)序列相關(guān)疾病的藥物的核酸構(gòu)建物組、以及基于該...
  • 本發(fā)明涉及新型有機發(fā)光材料及包含其的有機發(fā)光器件。
  • 本發(fā)明涉及學習完畢模型、注射成型機的管理裝置及培訓(xùn)用數(shù)據(jù)的生成方法。學習完畢模型具有輸入層、與該輸入層連接的1個或2個以上的中間層及與該中間層連接的輸出層，使計算機如下地發(fā)揮功能：進行基于第1數(shù)據(jù)和正解信息的機器學習，第1數(shù)據(jù)表示針對在規(guī)定...
  • 本公開實施例提供用于語音翻譯的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：響應(yīng)于獲得源語言中的第一音頻片段，將第一音頻片段轉(zhuǎn)換為第一音頻嵌入；響應(yīng)于確定至少一個音頻片段在第一音頻片段和/或與至少一個音頻片段相對應(yīng)的目標語言中的至少一個翻譯片段之...
  • 信息處理系統(tǒng)具備生成單元，該生成單元通過使用包含能夠確定個人的信息的用戶數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練而構(gòu)筑的生成式AI，生成用于與生成式AI不同的運算模型的訓(xùn)練的、且不包含能夠確定個人的信息的多個合成數(shù)據(jù)。
  • 本發(fā)明涉及糖尿病技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種控釋的糖尿病創(chuàng)面促愈治療方法，包括以下治療實驗步驟：步驟S1：Hst1@PNPs的制備；步驟S2：考馬斯亮藍染色；步驟S3：掃描和透射電子顯微鏡檢測；本發(fā)明中，通過將Hst1包裹進自體血來源的血小板膜囊泡...
  • 本公開實施例涉及高動態(tài)范圍數(shù)字圖像編輯可視化。一種高動態(tài)范圍編輯系統(tǒng)被配置為生成可視化以輔助在高動態(tài)范圍和標準動態(tài)范圍兩者中的數(shù)字圖像編輯。在第一示例中，可視化被生成為直方圖。在第二示例中，生成可視化以指示高動態(tài)范圍能力。在第三示例中，生成...
  • 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的大語言模型智能教輔問答系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法，包括知識庫模塊、問答模塊與圖可視化模塊。知識庫模塊將學科資源分割成文檔存儲作為大語言模型的本地知識庫，并針對本地知識庫進行相關(guān)向量庫構(gòu)建，便于后續(xù)進行檢索增強生成任務(wù)。問...
  • 本發(fā)明公開了一種任務(wù)測試方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序，應(yīng)用于自動化測試領(lǐng)域，其中，該方法包括：響應(yīng)于遠程測試模式選擇信息，獲取主控節(jié)點保存的本地測試模式客戶端信息；根據(jù)所述本地測試模式客戶端信息確定第二節(jié)點，并基于本地連接信息和所...
  • 本發(fā)明涉及攝像機監(jiān)視器系統(tǒng)，作為本發(fā)明的一實施例，攝像機監(jiān)視器系統(tǒng)包括：面板，其位于車輛外側(cè)；固定部，其固定于上述面板的內(nèi)側(cè)；攝像機組件，其位于上述固定部，并選擇性地收納于上述面板的開口部；以及連桿單元，其與上述固定部連接，并且將驅(qū)動部的驅(qū)...
  • 本公開的實施例涉及使用擴散模型生成高分辨率圖像。用于使用擴散模型的高分辨率圖像生成的方法、非瞬態(tài)計算機可讀介質(zhì)、裝置和系統(tǒng)包括獲得提示并使用第一擴散模型、基于提示來生成第一分辨率的預(yù)測去噪圖像。在第一擴散模型的第一中間擴散步驟處生成預(yù)測去噪...
  • 本發(fā)明涉及水稻栽培技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于控水技術(shù)的水稻生態(tài)種植方法，包括以下步驟：步驟一：田塊設(shè)計；步驟二：清除田地中的雜草、殘茬和石塊，確保田地整潔，深翻土地；步驟三：施用充分腐熟的有機肥料，增加土壤有機質(zhì)含量，每畝1000?1500...
  • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)種植技術(shù)領(lǐng)域，且公開了步驟一：選擇土層深厚、土壤肥力高、灌排方便、平坦一致、無鹽堿化的土地，田埂高度為60cm，田床每三米挖掘出一條溝，溝深30?35cm，溝寬45?55cm；步驟二：整地；步驟三：麥田灌水，水深40cm，麥田...
  • 本公開涉及一種車輛。車輛一邊與電氣設(shè)備進行通信，一邊進行車輛與電氣設(shè)備之間的電力傳輸。控制裝置在電力傳輸中對電氣設(shè)備請求待機，在該待機的請求被電氣設(shè)備接受的情況下使車輛成為待機狀態(tài)，若在車輛為待機狀態(tài)時再次開始條件成立，則再次開始電力傳輸。...
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