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  • 本發(fā)明公開了一種物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)管理方法，方法包括：獲取物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)，用于獲取影響物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)管理因素集合和物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)；對物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)進行清洗補充和標準化處理，得到標準化運營數(shù)據(jù)；搭建運營異常檢測模型，利用特征數(shù)據(jù)集對網(wǎng)點...
  • 本發(fā)明公開了一種分撥網(wǎng)點時效管理方法，方法包括：獲取分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)，用于獲取影響分撥網(wǎng)點時效因素的集合和分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)；根據(jù)影響分撥網(wǎng)點時效因素的集合，建立分撥網(wǎng)點時效標準數(shù)據(jù)庫；對分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)進行清洗補充和標準化處理，得到標準化時...
  • 本發(fā)明涉及一種員工異常風險監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：采集員工的歷史行為數(shù)據(jù)構(gòu)建初始員工行為數(shù)據(jù)集，對初始員工行為數(shù)據(jù)集進行預處理后得到最終員工行為數(shù)據(jù)集；構(gòu)建員工風險評分模型，將最終員工行為數(shù)據(jù)集輸入員工風險評分模型進行訓練，得...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)風險自診斷方法，涉及數(shù)據(jù)預測技術(shù)領(lǐng)域，包括采集企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和競爭對手外部數(shù)據(jù)，定期評估企業(yè)相對競爭優(yōu)勢；預測產(chǎn)品銷售趨勢，并分析影響銷售的關(guān)鍵因素；建立原材料和產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)庫，記錄歷史價格變動，評估價格變動對...
  • 本申請?zhí)峁┮环N多層云架構(gòu)智能交通資源分配方法、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，所述多層云架構(gòu)包括邊緣云、區(qū)域云和中心云，所述方法包括：所述邊緣云采用遺傳算法對其接收到的邊緣任務(wù)進行資源分配；所述區(qū)域云采用粒子群優(yōu)化算法對其接收到的區(qū)域任務(wù)進行資源分配；...
  • 本發(fā)明提供一種考慮煤質(zhì)測量結(jié)果的熱電機組調(diào)度方法與系統(tǒng)，屬于機組調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：將熱值變動系數(shù)不滿足要求的時段作為熱值變動時段，并利用熱值變動時段的分布數(shù)據(jù)，確定所述熱電機組的煤粉的熱值的測量均勻系數(shù)不滿足要求時，以不同時段的熱值的...
  • 本發(fā)明涉及一種基于終端數(shù)據(jù)融合的配電網(wǎng)運行指標評估方法，屬于配電網(wǎng)運行評估領(lǐng)域。所述方法，通過引入基準比較法，與最佳實踐值進行比較，有效識別配電網(wǎng)運行中的不足和改進空間，指導配電網(wǎng)優(yōu)化資源配置和管理策略。同時，結(jié)合了熵值法和德爾菲法，兩者結(jié)...
  • 本發(fā)明涉及城市碳排放智能管理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于AI的城市碳排放智能管理系統(tǒng)及方法，包括城市工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市交通碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、居民能源使用碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市碳匯數(shù)據(jù)處理模塊、碳排放匯總模塊和碳排放處理需求模塊。...
  • 本申請公開了植被水流中黏性魚卵的吸附時間和距離預測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：獲取研究河道區(qū)域的水動力基礎(chǔ)參數(shù)；根據(jù)所述水動力基礎(chǔ)參數(shù)，計算水流縱向流速和紊流擴散系數(shù)；確定魚卵的吸附概率；構(gòu)建隨機位移模型，將所述水動力基礎(chǔ)參...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型微調(diào)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：獲取訓練數(shù)據(jù)，以及，獲取第一模型微調(diào)需求；根據(jù)第一字符集合和第二字符集合，生成第一輸入詞表；針對每次訓練步驟，執(zhí)行以下操作：將本次訓練步驟對應的第一字符序列輸入預訓練語言模型...
  • 本公開涉及一種烹飪需求信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，上述方法包括：獲取烹飪需求信息；獲取推理提示信息，推理提示信息指示生成式模型輸出的烹飪交互內(nèi)容；對烹飪需求信息進行烹飪場景分析，得到場景提示信息，場景提示信息指示烹飪需求信息對應...
  • 本申請實施例提供了一種模型訓練方法、模型應用方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。模型訓練方法包括：獲取多個訓練任務(wù)，每個訓練任務(wù)包括訓練參數(shù)和多個訓練數(shù)據(jù)，訓練數(shù)據(jù)包括第一數(shù)據(jù)和第二數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)用于輸入至基座模型，第二數(shù)據(jù)是在向基座模型輸入第一數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備視覺大模型構(gòu)建、訓練、評估方法及系統(tǒng)，該電力設(shè)備視覺大模型構(gòu)建、訓練、評估方法包括：基于歷史電力巡檢圖像以及擴充電力巡檢圖像構(gòu)建電力樣本數(shù)據(jù)庫；基于電力樣本數(shù)據(jù)庫中的電力樣本圖像以及對預先構(gòu)建的電力大模型進行預訓練，...
  • 本發(fā)明公開了一種電力視覺大模型的樣本庫構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：通過檢測模型對巡檢圖像進行檢測得到第一分割樣本集；根據(jù)所述第一分割樣本集對通用圖像分割模型進行微調(diào)訓練，得到專用檢測分割模型；對所述專用檢測分割模型進行迭代優(yōu)化；...
  • 本申請公開了一種翻譯機和電子設(shè)備組件。翻譯機包括：翻轉(zhuǎn)組件、固定組件和萬向軸組件；翻轉(zhuǎn)組件上設(shè)置有屏幕和太陽能板，太陽能板用于對翻譯機供電；固定組件用于連接于電子終端；翻轉(zhuǎn)組件通過萬向軸組件與固定組件活動連接，使翻轉(zhuǎn)組件能夠相對于固定組件在...
  • 本申請實施例提供了一種異常文案改寫方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于文本處理技術(shù)領(lǐng)域，適用于金融科技領(lǐng)域。該方法包括：獲取文案評估指南數(shù)據(jù)；對預設(shè)的目標文案數(shù)據(jù)進行特征提取，得到文案特征；基于文案特征對目標文案數(shù)據(jù)進行文案分類，得到文案類...
  • 本發(fā)明公開了一種基于輸電線路每日熱輻射量的導線溫度分布計算方法，包括：步驟1、根據(jù)導線表面的熱效應和熱損失，建立熱交換平衡式；步驟2、計算微地形區(qū)域線路的輻射熱；步驟3、構(gòu)建以熱輻射預測函數(shù)為基礎(chǔ)的微地形輸電線路溫度分布計算模型；步驟4、將...
  • 本發(fā)明公開了一種預測導線覆冰增長的計算方法，其特征在于：所述方法包括：步驟1、將流場計算域分為勢流區(qū)和近壁區(qū),進而得到計算域中所有待求點的空氣速度分布；步驟2、結(jié)合水滴運動控制方程和二分法迭代逼近方式尋找零碰撞導線表面極限碰撞點；步驟3、將...
  • 本申請公開了一種基于多功能智能體的數(shù)字化電力系統(tǒng)的構(gòu)建方法及裝置。從電廠側(cè)和電網(wǎng)側(cè)的電力數(shù)據(jù)中分別提取特征生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)和控制生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)；基于電力功能需求構(gòu)建目標數(shù)據(jù)向量，并確定出與電力功能需求關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵控制生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)；運用人工智能算法學...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N權(quán)限調(diào)用方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，包括：獲取用戶終端中待部屬的多個功能模塊的模塊信息，至少包括功能模塊對應的模塊標識、操作系統(tǒng)類型、協(xié)議類型和待調(diào)用的權(quán)限類型；根據(jù)多個操作系統(tǒng)類型、協(xié)議類型和權(quán)限類型生成沙盒環(huán)境...
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