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  • 本申請公開了一種Modelica代理模型生成方法、設(shè)備和介質(zhì)，涉及工程仿真技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取Modelica目標(biāo)模型的初始化參數(shù)，并確定初始化參數(shù)的取值范圍和概率分布；根據(jù)初始化參數(shù)的取值范圍和概率分布，構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建LSTM神...
  • 本發(fā)明涉及多相流微通道散熱器技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種三相流液滴沸騰自發(fā)成核的格子玻爾茲曼數(shù)值模擬方法。可用于微通道散熱器中三相流液滴自發(fā)成核沸騰的數(shù)值模擬，得到微通道散熱器中的精確的三相分布和汽泡運(yùn)動(dòng)演化過程，本申請所述方法結(jié)合了改進(jìn)的相變模型...
  • 本發(fā)明提供了一種稀疏矩陣分布式求解方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于電路和電磁場的仿真，該方法包括步驟：基于仿真過程中產(chǎn)生的矩陣的消去樹，生成超節(jié)點(diǎn)；根據(jù)所述消去樹和所述超節(jié)點(diǎn)構(gòu)造組裝樹；根據(jù)所述超節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的矩陣的行和列，構(gòu)造波前矩陣；按層遍...
  • 本發(fā)明提供了一種遠(yuǎn)區(qū)電磁脈沖波形仿真方法及系統(tǒng)，該方法通過在LWPC模型計(jì)算單頻信號隨路徑分段的波導(dǎo)參數(shù)時(shí)，引入國際參考地磁模型、國際參考電離層模型以及國際參考大氣模型，所得到的地磁參數(shù)、電離層電子密度與電子碰撞頻率包含了時(shí)空、太陽擾動(dòng)、地...
  • 本發(fā)明公開了一種采空區(qū)位于樁端時(shí)嵌巖樁承載力計(jì)算方法，涉及采空區(qū)地質(zhì)條件下嵌巖樁承載機(jī)理分析領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)采空區(qū)現(xiàn)場的地質(zhì)信息，獲取嵌巖樁的幾何信息；選擇樁側(cè)摩阻力和樁端阻力的荷載傳遞模型；并根據(jù)采空區(qū)現(xiàn)場的地質(zhì)信息，結(jié)合力學(xué)試驗(yàn)確...
  • 本申請屬于飛行器電氣系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于關(guān)聯(lián)模型的飛行器電氣系統(tǒng)一體化設(shè)計(jì)方法。該方法包括：步驟S1、復(fù)用飛行器的電氣物理架構(gòu)模型，進(jìn)行電氣信號和連接器選型，建立二維電氣原理模型；步驟S2、根據(jù)所述二維電氣原理模型，構(gòu)建三維電...
  • 本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)分析的景觀區(qū)域智能規(guī)劃設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)及裝置，涉及景觀規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，方法主要包括：對歷史景觀區(qū)域的設(shè)計(jì)模板進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲取分析模板的獨(dú)立系數(shù)與占面值；對歷史景觀區(qū)域的特征臨界值進(jìn)行分析，得到分散臨界值與集中臨界值，構(gòu)...
  • 本發(fā)明公開了一種長距離臨近運(yùn)營地鐵隧道的疊線盾構(gòu)設(shè)計(jì)方法，包括以下步驟：進(jìn)行運(yùn)營地鐵隧道現(xiàn)狀調(diào)查、測量與資料收集；通過數(shù)值三維反演計(jì)算，給出運(yùn)營地鐵隧道剩余變形余量控制值，核查隧道結(jié)構(gòu)承載力余量控制值；確定新建疊線隧道上下洞凈距；確定新建疊...
  • 本申請涉及熱能儲(chǔ)存系統(tǒng)領(lǐng)域，公開了一種儲(chǔ)能設(shè)備的尺寸參數(shù)設(shè)計(jì)方法以及相關(guān)設(shè)備。本申請?zhí)岢龅膬?chǔ)能設(shè)備的尺寸參數(shù)設(shè)計(jì)方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的環(huán)境設(shè)計(jì)參數(shù)、建筑設(shè)計(jì)參數(shù)以及儲(chǔ)能設(shè)備的設(shè)備設(shè)計(jì)參數(shù)；根據(jù)環(huán)境設(shè)計(jì)參數(shù)、建筑設(shè)計(jì)參數(shù)以及設(shè)備設(shè)計(jì)參數(shù)確定...
  • 本發(fā)明涉及AI大模型技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種可定制個(gè)人隱私安全保護(hù)的大模型問答方法和裝置。方法包括：預(yù)先將隱私保護(hù)模型部署到用戶的本地設(shè)備上，方法包括：使用本地設(shè)備上的隱私保護(hù)模型，識(shí)別用戶輸入信息中的隱私信息和各隱私信息的類別；根據(jù)用戶所需隱...
  • 本發(fā)明涉及神經(jīng)酸提純技術(shù)領(lǐng)域，一種基于多元線性回歸分析的神經(jīng)酸提純方法及系統(tǒng)，包括：對標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，得到最大相關(guān)性值，利用相關(guān)性分析法對標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，得到目標(biāo)相關(guān)系數(shù)，對標(biāo)準(zhǔn)神經(jīng)酸純度數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)...
  • 本發(fā)明提供了一種用于鹽堿地改良設(shè)備的監(jiān)測數(shù)據(jù)優(yōu)化方法，包括以下步驟：S1：通過鹽堿地改良設(shè)備采集鹽分濃度數(shù)據(jù)，設(shè)定鹽堿地改良設(shè)備的行進(jìn)路徑及數(shù)據(jù)采集頻率，每行進(jìn)預(yù)設(shè)距離進(jìn)行一次鹽堿地鹽分?jǐn)?shù)據(jù)采集，并記錄數(shù)據(jù)的位置信息、時(shí)間信息及鹽分濃度傳感...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種摩天輪輪緣摩擦環(huán)偏差檢測方法及系統(tǒng)，包括：采集多組位移傳感器的位移監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)及多維度的相關(guān)數(shù)據(jù)；對位移監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分段得到若干位移數(shù)據(jù)段；獲取每個(gè)位移數(shù)據(jù)段中每個(gè)位移監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的異常可能因子；得到每個(gè)位移數(shù)據(jù)段...
  • 本申請公開了一種多模態(tài)動(dòng)物異常數(shù)據(jù)行為分類方法及裝置，運(yùn)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：獲取目標(biāo)動(dòng)物在不同發(fā)育階段的異常數(shù)據(jù)；所述異常數(shù)據(jù)包括同一動(dòng)物的行為視頻數(shù)據(jù)和腸道菌群數(shù)據(jù)；對所述行為視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到表征動(dòng)物動(dòng)作模式的行為...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于物聯(lián)網(wǎng)的施工環(huán)境智能監(jiān)測方法及監(jiān)測系統(tǒng)，通過獲取擬分析的環(huán)境傳感數(shù)據(jù)集；在環(huán)境傳感數(shù)據(jù)集包括第一事件時(shí)，在事件關(guān)系網(wǎng)中獲取第一局部關(guān)系網(wǎng)，第一局部關(guān)系網(wǎng)包括第一組成項(xiàng)、預(yù)設(shè)路徑長度范圍內(nèi)的組成項(xiàng)以及組成項(xiàng)之間的連接線；依據(jù)...
  • 本申請涉及滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于疊加集成策略的滑坡易發(fā)性評價(jià)方法及裝置，其中，方法包括：基于目標(biāo)滑坡清單和目標(biāo)滑坡災(zāi)害點(diǎn)分布圖，提取在預(yù)設(shè)空間尺度內(nèi)的至少一個(gè)滑坡易發(fā)性評價(jià)因子，以構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和測試多個(gè)...
  • 本發(fā)明涉及地面沉降預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種地面沉降危險(xiǎn)預(yù)測方法及系統(tǒng)。該方法包括：將待檢測地面劃分若干個(gè)待檢測區(qū)域，采用Eclat算法得出目標(biāo)地下結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和降水強(qiáng)度數(shù)據(jù)的相關(guān)性結(jié)果數(shù)據(jù)，基于相關(guān)性結(jié)果數(shù)據(jù)采用SARIMA模型獲得降水預(yù)測沉降...
  • 本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與模擬仿真軟件的功能映射管理方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：從目標(biāo)設(shè)備中采集原始數(shù)據(jù)集；對原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行噪聲過濾和異常值檢測；提取與模擬仿真軟件模型對應(yīng)的多個(gè)特征數(shù)據(jù)；根據(jù)特征數(shù)據(jù)與模擬仿真軟件模型輸入?yún)?..
  • 本發(fā)明公開了基于土地利用類型的流域空間種植業(yè)污染排放強(qiáng)度計(jì)算方法，涉及污染排放強(qiáng)度計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，首先用ArcSWAT對研究區(qū)域進(jìn)行流域劃分，并利用ENVI對近年遙感影像數(shù)據(jù)解譯得到該地區(qū)的土地利用類型；其次通過ArcGIS中按掩膜提取，提取...
  • 一種下個(gè)興趣點(diǎn)推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括從去相關(guān)自適應(yīng)簡單圖學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成的興趣點(diǎn)嵌入矩陣中獲取與歷史簽到序列中歷史興趣點(diǎn)對應(yīng)的目標(biāo)興趣點(diǎn)嵌入矩陣；基于目標(biāo)興趣點(diǎn)嵌入矩陣確定出目標(biāo)興趣點(diǎn)向量并對目標(biāo)興趣點(diǎn)向量進(jìn)行位置編碼得到用戶訪問...
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