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  • 一種基于mRMR和PO?LightGBM的光伏故障診斷方法，包括以下步驟：構建光伏故障仿真模型，提取原始故障特征組；基于mRMR算法對原始故障特征組篩選，初選出對預測效果有顯著影響的故障特征組；構建PO?LightGBM模型，對步驟2中的故...
  • 本發(fā)明公開了一種鋰電池SOC端云協(xié)同深度學習估計方法及系統(tǒng)，涉及電池管控技術領域，包括：從云端獲取電池充電循環(huán)過程數(shù)據(jù)，利用反向安時積分方法校正SOC，并通過自動標簽化生成自監(jiān)督SOC估計訓練數(shù)據(jù)；構建CGRM模型，結合CNN學習器的特征提...
  • 本發(fā)明公開了一種自適應弧度水文纜道吊箱及其水流流速精準測量方法，涉及水文測量技術領域，旨在解決當前纜索因地形和重量因素而導致掛載感應器在作業(yè)時出現(xiàn)深度偏差和角度偏差，進而對測量結果的精確度產(chǎn)生不利影響的技術問題，包括用于水文數(shù)據(jù)傳輸和檢測姿...
  • 本發(fā)明屬于應力腐蝕開裂預測模擬技術領域，提供一種基于演化物質(zhì)傳輸模型與Irwin小范圍屈服理論的應力分布模型的應力腐蝕開裂全過程高效預測方法，包括以下步驟：完成前兩部分理論推導以及建模后設計基于該數(shù)學模型的MATLAB程序，并通過無量綱化的...
  • 本發(fā)明公開了一種計算環(huán)境疲勞修正因子轉(zhuǎn)換應變率的方法，基于疲勞計算中瞬態(tài)組合的峰值應力和谷值應力，計算平均應變率和應變范圍，通過加權得到各組合下環(huán)境疲勞修正因子。其通過考慮應力變化歷程中的峰值和谷值，能夠考慮結構的應力歷程對環(huán)境疲勞修正因子...
  • 本發(fā)明提供了一種基于環(huán)境損傷模型的腐蝕疲勞裂紋擴展壽命預測方法，根據(jù)考慮最大應力和塑性應變的作用的疲勞損傷模型以及環(huán)境因子Cenv的影響，建立腐蝕疲勞損傷模型。利用低周疲勞試樣和緊湊拉伸試樣開展低周疲勞試驗和腐蝕疲勞裂...
  • 本發(fā)明涉及機器人評估技術領域，公開了一種基于最小場景的機器人評估方法，包括：定義最小場景環(huán)境參數(shù)，完成最小場景的搭建；設定所述最小場景下的評估指標，在所述最小場景的基礎上對機器人進行測試，獲取該最小場景所對應評估指標所需要相關的測試數(shù)據(jù)，并...
  • 本發(fā)明公開了一種結構中裂紋啟裂的約束因子計算方法，在不同溫度T下結構中不同尺寸裂紋發(fā)生啟裂的斷裂韌性值KJQ隨著裂紋尺寸a與結構壁厚W比值a/W變化的分散數(shù)據(jù)、材料韌脆轉(zhuǎn)變溫度RTNDT基礎上，分...
  • 本發(fā)明公開了一種縫控性致密儲層水平井壓裂后產(chǎn)能預測方法、設備及存儲介質(zhì)，方法包括：步驟S01：獲取壓裂施工設計所需的地質(zhì)參數(shù)、裂縫網(wǎng)絡形態(tài)參數(shù)；步驟S02：建立樹狀多尺度裂縫幾何模型定量表征人工裂縫；步驟S03：確定壓后流體流動狀態(tài)；步驟S...
  • 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的汽輪機通流部分性能診斷方法及系統(tǒng)，涉及火力發(fā)電技術領域。及早發(fā)現(xiàn)汽輪機的性能劣化現(xiàn)象并完成原因追溯是目前的研究重點。本發(fā)明通過實時計算汽輪機通流部分的性能診斷參數(shù)與基準值，判斷兩者的偏差是否超過設定閾值來進行汽...
  • 本發(fā)明提供一種基于多級注意力網(wǎng)絡的用電負荷時間序列變化點預測方法，包含步驟：S1、采集多個歷史用電信息，從歷史用電信息中提取多個特征值，基于多個特征值生成與歷史用電信息對應的訓練向量；S2、通過訓練向量訓練用電負荷預測模型，用電負荷預測模型...
  • 本發(fā)明公開一種加力燃燒室振蕩燃燒實時預警方法，該方法采用將傅里葉級數(shù)簡化后引入Kolmogorov?Arnold網(wǎng)絡(Kolmogorov?ArnoldNetworks，KAN)的網(wǎng)絡結構，提出了Cosine Kolmogorov?Arno...
  • 一種信號源二維軌跡追蹤與多源信號分離方法及系統(tǒng)，涉及安防檢測技術領域，其中方法包括：構建待測信號對應的后向瑞利散射時空三維模型，并通過滑動窗索引技術進行時空動態(tài)分析，當待測信號屬于移動源時，根據(jù)時空分布特征追蹤各信號源的時空運動軌跡。當待測...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)采集和分析方法，具體涉及數(shù)據(jù)分析領域，包括智能化目標數(shù)據(jù)、智能數(shù)據(jù)采集、控制器部署、預處理、數(shù)據(jù)分析以及綜合分析。本發(fā)明通過智能化目標數(shù)據(jù)的確定，實現(xiàn)了對管網(wǎng)系統(tǒng)關鍵數(shù)據(jù)的精準采集與分析；采用高精度傳感器...
  • 本發(fā)明公開一種工業(yè)設備故障檢測方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，通過利用預先構建的投影矩陣將獲取的多源的待檢測運行數(shù)據(jù)投射到同一子空間中，實現(xiàn)運行數(shù)據(jù)的有效融合，在子空間中尋找與待檢測點最近的故障集合，以與待檢測點最近的故障集合對應故障類型...
  • 本公開提供了一種基于大型語言模型的文本生成方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及人工智能技術領域。該方法包括：獲取用戶輸入的目標問題文本；從預先構建好的數(shù)據(jù)集中檢索到與目標問題文本相關的至少一個文本段落；根據(jù)規(guī)劃提示模板、目標問題文本和相關文本段落，...
  • 本申請實施例適用于區(qū)塊鏈技術領域，提供了一種針對區(qū)塊鏈的意圖處理方法、裝置及計算機設備，所述方法應用于計算機設備，所述計算機設備接入?yún)^(qū)塊鏈中，所述方法包括：當接收到針對區(qū)塊鏈的用戶交互信息時，解析所述用戶交互信息獲得對應的用戶意圖；對所述用...
  • 本申請實施例提供了一種文件系統(tǒng)中元數(shù)據(jù)的獲取方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，根據(jù)文件系統(tǒng)中多個文件的文件路徑，構建文件系統(tǒng)對應的元數(shù)據(jù)索引節(jié)點；解析目標文件的文件路徑，得到具有層級結構的目標路徑段；目標路徑段包括位于最后一個層級的終止路徑段；根...
  • 本申請公開了一種智能展廳控制方法、裝置、終端設備及存儲介質(zhì)。本申請通過第一接口獲取控制組件數(shù)據(jù)，并結合預設通信協(xié)議，生成后端代碼；其中，控制組件數(shù)據(jù)為前端設備響應用戶對可視化編輯器的操作而生成；通過第二接口獲取前端設備發(fā)送的前端代碼，將前端...
  • 本發(fā)明提供一種終端軟件違規(guī)事件檢測方法，確定與電力監(jiān)控系統(tǒng)連接的終端軟件，并獲取終端軟件的監(jiān)控數(shù)據(jù)；基于監(jiān)控數(shù)據(jù)判斷終端軟件是否存在違規(guī)操作，并將存在違規(guī)操作的終端軟件輸出為違規(guī)終端軟件；評估與違規(guī)終端軟件關聯(lián)度較高的相關終端軟件，獲取相關...
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