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  • 本發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)近端優(yōu)化的隱私保護(hù)優(yōu)化方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在添加差分隱私噪聲后導(dǎo)致模型性能下降的問題。其實(shí)現(xiàn)方案是：獲取圖像數(shù)據(jù)集，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理；選取現(xiàn)有包括輸入層、隱藏層、輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N服務(wù)授權(quán)方法及相關(guān)裝置；服務(wù)授權(quán)方法包括：響應(yīng)于針對(duì)第一服務(wù)的授權(quán)請(qǐng)求，確定第一服務(wù)的機(jī)器碼，以及第一服務(wù)的服務(wù)類型；通過加密程序中設(shè)置的與服務(wù)類型對(duì)應(yīng)的第一私鑰，對(duì)第一服務(wù)的機(jī)器碼進(jìn)行加密處理，得到授權(quán)文件；確定授權(quán)文件的...
  • 本發(fā)明公開一種基于自適應(yīng)參數(shù)DBSCAN的飛行器異常檢測(cè)方法，其實(shí)現(xiàn)方案為，通過Z?score標(biāo)準(zhǔn)化處理飛行器的緯度、經(jīng)度、高度、速度數(shù)據(jù)，通過距離矩陣生成eps?list；利用二分搜索優(yōu)化法優(yōu)化eps?list中的eps值，將其對(duì)應(yīng)的mi...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N應(yīng)用于地鐵故障的智能運(yùn)維方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中，獲取針對(duì)目標(biāo)地鐵的多源數(shù)據(jù)，多源數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、維修記錄以及設(shè)備日志；根據(jù)多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建得到故障知識(shí)圖譜；采用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)多源數(shù)據(jù)和故障知識(shí)圖譜...
  • 本公開提供一種基于時(shí)空擴(kuò)散生成網(wǎng)絡(luò)的事件序列預(yù)測(cè)方法。包括兩個(gè)部分：事件序列的時(shí)空特征提取和去噪擴(kuò)散模塊；事件序列的時(shí)空特征提取包含事件空間關(guān)聯(lián)建模模塊、事件空間關(guān)聯(lián)嵌入模塊和事件時(shí)間關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)與嵌入模塊三個(gè)模塊；去噪擴(kuò)散模塊接收時(shí)空特征提取...
  • 本申請(qǐng)公開了一種模型評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，本申請(qǐng)實(shí)施例通過獲取包括至少一個(gè)評(píng)測(cè)樣本的評(píng)測(cè)集，所述評(píng)測(cè)樣本包括與函數(shù)工具集中的函數(shù)工具相關(guān)的問答數(shù)據(jù)以及所述函數(shù)工具集，所述問答數(shù)據(jù)包括問題和基于所述問題調(diào)用所述函數(shù)工具...
  • 本發(fā)明提供一種表征脈沖電場(chǎng)對(duì)魚類行為影響的量化方法，包括：獲取目標(biāo)魚類在不同電場(chǎng)參數(shù)影響下的行為數(shù)據(jù)；標(biāo)記魚類運(yùn)動(dòng)軌跡，獲取速度、加速度、時(shí)間和坐標(biāo)信息；針對(duì)所述行為數(shù)據(jù)，獲取魚類的感應(yīng)點(diǎn)坐標(biāo)、折返點(diǎn)坐標(biāo)、逃離電場(chǎng)前的最大加速度及其對(duì)應(yīng)坐標(biāo)...
  • 本發(fā)明公開了一種用于隧道沉降檢測(cè)數(shù)據(jù)的點(diǎn)域處理方法，涉及隧道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。提出了一種用于隧道沉降檢測(cè)數(shù)據(jù)的點(diǎn)域處理方法，通過點(diǎn)和域數(shù)據(jù)處理兩個(gè)主要步驟，來消除不同檢測(cè)站點(diǎn)間的水平和縱向位置偏差對(duì)數(shù)據(jù)比較結(jié)果的影響，從而提高數(shù)據(jù)分析的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于商用車單車油耗對(duì)比分析方法和裝置，涉及車輛性能分析領(lǐng)域。該方法的步驟包括：獲取車輛油耗里程信息、車輛狀態(tài)信息、行人駕駛信息、車輛載重信息和行車路線信息；在相同車型、相同行車路線、以及相同載重的條件下，根據(jù)車輛油耗里程信息...
  • 本發(fā)明涉及電氣工程技術(shù)領(lǐng)域，具體公開來了基于多目標(biāo)可遷移強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多斷面輸電限額計(jì)算方法，該方法包括以下步驟：考慮暫態(tài)功角及電壓穩(wěn)定約束，建立輸電限額計(jì)算的逆向搜索模型；采用分解策略將逆向搜索模型的多斷面耦合限額計(jì)算問題分解成子問題模型；將...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了用戶問題處理方法、系統(tǒng)及相關(guān)產(chǎn)品，該方法包括：執(zhí)行機(jī)器查詢語句以在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中查詢用戶問題的答復(fù)內(nèi)容，若機(jī)器查詢語句的執(zhí)行結(jié)果為失敗，基于機(jī)器查詢語句的執(zhí)行失敗信息、機(jī)器查詢語句和用戶問題生成新的提示語，并返回執(zhí)行將新的提...
  • 本發(fā)明提供一種設(shè)備診斷方法及系統(tǒng)，涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：對(duì)設(shè)備故障的問題描述進(jìn)行擴(kuò)展改寫，得到設(shè)備故障的擴(kuò)展描述；對(duì)擴(kuò)展描述進(jìn)行分解得到多個(gè)子問題；根據(jù)每個(gè)子問題從知識(shí)圖譜中進(jìn)行檢索，得到每個(gè)子問題對(duì)應(yīng)的檢索子圖；根據(jù)檢索...
  • 本申請(qǐng)涉及地理信息動(dòng)態(tài)更新技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種地理信息GIS數(shù)據(jù)庫動(dòng)態(tài)更新方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于同一區(qū)域在各采集時(shí)刻與其前一采集時(shí)刻遙感灰度圖之間的差異，確定連續(xù)變化量；基于每個(gè)區(qū)域所有采集時(shí)刻連續(xù)變化量的整體分布情況，確定敏感指數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種自定義功能塊開發(fā)系統(tǒng)的運(yùn)行調(diào)試方法和裝置，包括：在導(dǎo)入代碼時(shí)，判斷是否需要C/C++代碼庫；若需要C/C++代碼庫，則將C/C++代碼庫轉(zhuǎn)換為能夠被Python識(shí)別的Python代碼；根據(jù)Python代碼區(qū)分功能塊參數(shù)，并將...
  • 本申請(qǐng)涉及一種驗(yàn)證圖片輸出方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取GPU芯片對(duì)應(yīng)的目標(biāo)仿真模型中的光柵化單元輸出的圖元數(shù)據(jù)；該圖元數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)圖元所覆蓋的所有采樣點(diǎn)的顯示數(shù)據(jù)；根據(jù)該圖元數(shù)據(jù)，生成該至少一個(gè)圖元分別對(duì)應(yīng)的...
  • 本發(fā)明提供了一種基于Three.js的BIM模型渲染與構(gòu)件定位的方法、設(shè)備及產(chǎn)品，該方法包括：將滿足預(yù)定合并條件的多個(gè)獨(dú)立構(gòu)件合并成整體模型；使用八叉樹將BIM模型的空間分割成多個(gè)子空間，并生成對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)；將每一獨(dú)立構(gòu)件分配到對(duì)應(yīng)的八叉樹節(jié)...
  • 本公開提供了一種故障注入方法、裝置、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，涉及故障注入技術(shù)領(lǐng)域以及金融科技領(lǐng)域，包括：構(gòu)建故障注入代碼包，將故障注入代碼包掛載于預(yù)設(shè)微服務(wù)程序；響應(yīng)于預(yù)設(shè)微服務(wù)程序啟動(dòng)指令，基于故障注入代碼包加載與預(yù)設(shè)微服務(wù)程序相關(guān)的多個(gè)故障注...
  • 本發(fā)明公開了一種挖掘機(jī)運(yùn)動(dòng)軌跡控制方法、裝置及系統(tǒng)，所述挖掘機(jī)運(yùn)動(dòng)軌跡控制方法包括基于獲取到的衛(wèi)星差分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)獲取到的挖掘機(jī)經(jīng)緯度坐標(biāo)進(jìn)行修正，并將修正后的挖掘機(jī)經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成歐式坐標(biāo)，獲得挖掘機(jī)的實(shí)時(shí)位置坐標(biāo)；基于所述挖掘機(jī)的實(shí)時(shí)位置坐標(biāo)...
  • 本發(fā)明提出一種基于虛擬點(diǎn)的跨域變構(gòu)飛行器覆蓋區(qū)域最優(yōu)生成方法及系統(tǒng)，屬于飛行器動(dòng)力學(xué)與制導(dǎo)領(lǐng)域。該方法包括：構(gòu)建再入軌跡優(yōu)化問題模型，并將再入軌跡優(yōu)化問題模型轉(zhuǎn)換為多段形式進(jìn)行描述，以得到多段最優(yōu)控制問題模型；之后對(duì)多段最優(yōu)控制問題模型采用...
  • 本說明書實(shí)施例公開了多種異種農(nóng)機(jī)的協(xié)同調(diào)度方法、裝置及設(shè)備，其中一種方法包括：根據(jù)主機(jī)農(nóng)機(jī)設(shè)備的當(dāng)前存儲(chǔ)量、最大存儲(chǔ)量以及作業(yè)效率，確定所述主機(jī)農(nóng)機(jī)設(shè)備在目標(biāo)工作區(qū)域中達(dá)到協(xié)同工作狀態(tài)的目標(biāo)用時(shí)；根據(jù)所述目標(biāo)用時(shí)、所述主機(jī)農(nóng)機(jī)設(shè)備的當(dāng)前位置...
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