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  • 本申請實施例提供了一種應用于微服務灰度發(fā)布場景中的數(shù)據(jù)庫操作方法和裝置，包括：在灰度服務發(fā)布后需要進行數(shù)據(jù)庫操作時，攔截攜帶有SQL語句的數(shù)據(jù)庫操作請求；其中，數(shù)據(jù)庫操作請求為灰度請求；對SQL語句進行解析以構建抽象語法樹，并基于預先從配置...
  • 本發(fā)明涉及一種井筒風險可視化分析方法，包括：數(shù)據(jù)獲取步驟：獲取井筒的預設類型的多源數(shù)據(jù)源的屬性數(shù)據(jù)；預處理步驟：對各種預設類型的屬性數(shù)據(jù)進行預處理；風險預測步驟：基于預處理后的各種預設類型的屬性數(shù)據(jù)，輸入預先構建的人工智能模型，進行風險預測...
  • 本發(fā)明涉及一種基于學科知識圖譜和圖神經(jīng)網(wǎng)絡的個性化學習資源推薦方法，屬于教育內(nèi)容推薦領域。該方法包括：提取教材中的關鍵實體以及關鍵實體之間的關系，構建學科知識圖譜；根據(jù)學生在學習過程中的行為數(shù)據(jù)，建立初步的學習記錄表；通過知識追蹤模型整合、...
  • 本發(fā)明涉及一種井筒完整性實時監(jiān)測與風險預測方法，包括：數(shù)據(jù)獲取步驟：通過井筒設定位置處的多個傳感器采集多種類參數(shù)的時序參數(shù)數(shù)據(jù)；預處理步驟：對多種類的時序參數(shù)數(shù)據(jù)進行預處理，得到各種類參數(shù)的特征數(shù)據(jù)；風險預測步驟：將各種類參數(shù)的特征數(shù)據(jù)，輸...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)感知數(shù)據(jù)融合的實驗室試劑瓶視覺識別方法與系統(tǒng)。所述視覺識別方法包括在操作試劑瓶的機械臂上設計并構建多模態(tài)感知模塊、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、采用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和圖像分割技術的深度學習視覺識別模塊進行試劑瓶的種類識別和標簽信...
  • 本發(fā)明涉及一種結合時空滯后性的地表溫度精細化降尺度方法，屬于遙感圖像處理技術領域。該方法首先對Landsat8TIRS數(shù)據(jù)進行預處理和LST反演，并計算MODIS LST和DEM數(shù)據(jù)。隨后，構建時間序列數(shù)據(jù)集，并基于時空加權滯后隨機森林模型...
  • 本申請涉及軟件激活技術領域，公開了一種軟件的加密激活方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，應用于用戶設備，包括：響應于用戶在目標軟件進行的激活指令，生成所述目標軟件的注冊文件；其中，所述注冊文件包括隨機生成的原始激活碼；將所述原始激活碼寫入注冊表中；響應...
  • 本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈的電力市場數(shù)據(jù)確權方法、裝置、設備及介質(zhì)，本發(fā)明提出根據(jù)數(shù)據(jù)的權屬信息生成數(shù)據(jù)身份證，數(shù)據(jù)身份證包括數(shù)據(jù)身份證號、內(nèi)容摘要、容量與數(shù)據(jù)權屬信息。數(shù)據(jù)身份證號使用動態(tài)鹽值的哈希值與時間戳結合的方式生成，內(nèi)容摘要描述數(shù)據(jù)基...
  • 本發(fā)明實施例提供了一種應用于SaaS平臺的數(shù)據(jù)隔離和數(shù)據(jù)靈活組合方法，方法包括：本地端響應C端用戶的數(shù)據(jù)鏈接訪問業(yè)務頁面的指令，將第一標識和token保存在本地緩存中，并將key設置為攜帶企業(yè)用戶的第一標識的key信息，根據(jù)第一標識查找到t...
  • 本申請公開了一種校驗方法、裝置和計算機設備，其中，本申請針對組件的檢測接口創(chuàng)建校驗類，并創(chuàng)建用于實現(xiàn)校驗類的校驗實例。然后，對校驗實例進行組裝，得到檢測接口對應的校驗鏈。最后，在接收針對目標檢測接口的校驗請求時從校驗鏈中匹配目標接口對應的目...
  • 本發(fā)明屬于船舶動力系統(tǒng)領域，公開了一種提升噴水推進泵汽蝕性能的動葉輪葉片表面構型方法，包括如下步驟：對每個不同半徑的剖面處翼型展開至平面；劃分動葉輪壓力面葉片剖面構型優(yōu)化三角形區(qū)域；切除所述動葉輪壓力面葉片剖面構型優(yōu)化三角形區(qū)域。通過改變不...
  • 本發(fā)明涉及一種基于帶隙理論的船體低噪聲板架設計方法，包括以下步驟：確定激勵源特征信息；開展低噪聲板架結構設計；具備非周期特征的板架結構優(yōu)化設計；驗證優(yōu)化方案設計；結構強度校核；本技術方案從船舶板架結構設計的角度出發(fā)，在保證結構強度的基礎上以...
  • 公開了變壓器油箱內(nèi)電弧放電產(chǎn)生的靜壓力計算方法，方法中，獲得變壓器油箱的膨脹系數(shù)c；計算得到變壓器油箱內(nèi)電弧放電的電弧時變功率P(t)及能量W(t)；獲得變壓器油箱內(nèi)電弧放電的電弧放電產(chǎn)物溫度T；測量變壓器油箱內(nèi)存在的氣體空間V0...
  • 本發(fā)明公開了一種巖體裂隙參數(shù)預測方法和巖體裂隙模型構建方法。預測方法包括：使用一階馬爾可夫性檢驗理論進行裂隙單元尺度的確定，并依據(jù)該裂隙單元尺度劃分已知參數(shù)區(qū)域的裂隙單元；使用一階馬爾科夫鏈理論對劃分完成的裂隙單元的裂隙密度進行最佳轉移矩陣...
  • 公開了變壓器油箱內(nèi)電弧放電產(chǎn)物平均溫度計算方法及系統(tǒng)，方法中，在變壓器油的密閉充油箱體內(nèi)開展電弧放電實驗，測量電弧放電電壓、電流和壓力波形及室溫下電弧放電產(chǎn)物體積及對應的油箱內(nèi)壓力；燃弧時放電產(chǎn)物時變溫度T(t)通過測量得到的放電靜壓力p<...
  • 本發(fā)明涉及一種輻照樣品管塞穩(wěn)定性確認方法及電子設備。該方法包括：基于預設估算模型，生成核電機組中一回路及反應堆水池的節(jié)點模型；根據(jù)節(jié)點模型生成對應的輸入卡片；設置節(jié)點模型的初始工況和節(jié)點模型中反應堆水池水位參數(shù)；設置節(jié)點模型中反應堆堆芯內(nèi)流...
  • 本發(fā)明提供一種軟跳線上揚位置確定方法及局部硬化方法，涉及輸電線路技術領域，該軟跳線上揚位置確定方法包括：獲取輸電線路耐張塔及軟跳線的三維實景點云數(shù)據(jù)；將三維實景點云數(shù)據(jù)轉換為三維實景模型；基于坡型風的風場特性，確定谷頂?shù)娘L速時程；根據(jù)谷頂?shù)?..
  • 本發(fā)明涉及燃料包殼磨損評價方法和系統(tǒng)，其中方法的步驟包括，獲取異物屬性數(shù)據(jù)、堆芯幾何數(shù)據(jù)和流體屬性數(shù)據(jù)，通過仿真計算得到流體屬性數(shù)據(jù)對應的流體環(huán)境下異物的運動軌跡數(shù)據(jù)、法向力和位移幅值；獲取基于運動軌跡數(shù)據(jù)在預設微動模式下開展的微動磨損試驗...
  • 本發(fā)明公開了一種基于EKF的耙吸挖泥船抽艙吹岸臨界流速估計方法。本發(fā)明通過EKF的估計方法，對耙吸挖泥船抽艙吹岸臨界流速進行估計，解決了在疏浚作業(yè)中，施工人員憑經(jīng)驗設置臨界流速的問題，既保證了施工安全，又提升了疏浚效率；本發(fā)明使用EKF的估...
  • 本發(fā)明涉及地址單元解析技術領域，提供了一種基于調(diào)控閾值迭代學習的地址單元解析方法和裝置，該基于調(diào)控閾值迭代學習的地址單元解析方法包括如下步驟：劃分地址識別數(shù)據(jù)集；訓練地址單元標注模型；基于標注結果和調(diào)控閾值迭代優(yōu)化地址單元標注模型；基于投票...
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