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  • 本發(fā)明涉及一種改進YOLOv5s模型的輕量化變電缺陷識別檢測方法及系統(tǒng)，具體步驟包括：獲取待檢測變電設(shè)備的圖像，輸入至訓(xùn)練好的變電缺陷識別模型進行缺陷識別；其中，改進的YOLOv5s模型具體為：構(gòu)建包括深度可分離卷積和逆殘差結(jié)構(gòu)，并結(jié)合CB...
  • 本發(fā)明公開了一種基于量子卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型設(shè)計方法，涉及圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，包括：設(shè)計量子卷積層，其量子卷積核包括編碼模塊和可訓(xùn)練的糾纏模塊，編碼模塊用于將輸入的圖像數(shù)據(jù)編碼為量子態(tài)，糾纏模塊用于生成量子比特間的糾纏態(tài)，得到圖像的高級...
  • 本發(fā)明公開基于全局局部交叉注意力的輕量人臉表情識別方法及系統(tǒng)，涉及人工智能，針對現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題提出本方案。在處理人臉表情識別時，進行以下步驟：S1.圖像預(yù)處理；S2.特征預(yù)提取；S3.基于交叉注意力的剪枝處理。本發(fā)明中所述基于全局局部...
  • 本發(fā)明公開基于粗粒度標簽的多任務(wù)自蒸餾面部表情識別方法及系統(tǒng)，涉及人工智能，針對現(xiàn)有技術(shù)中的問題提出本方案。在表情識別時進行以下操作步驟：S1.特征預(yù)提取；S2.細粒度特征提取；S3.粗粒度特征提取；S4.自蒸餾損失；S5.特征對齊；S6....
  • 本發(fā)明公開了一種帶有AI數(shù)字人顯示及交互功能的閘機門翼系統(tǒng)，包括閘機、設(shè)置在閘機的門翼、AI數(shù)字人顯示模塊、多模態(tài)感知模塊及交互提示模塊；AI數(shù)字人顯示模塊的顯示屏安裝在門翼的表面，數(shù)字人呈現(xiàn)軟件負責(zé)生成和驅(qū)動AI數(shù)字人的形象展示；多模態(tài)感...
  • 本發(fā)明公開一種用于公路工程施工時的交通指揮系統(tǒng)，包括：聲波反射信號獲取模塊，用于獲取公路施工路段聲波反射信號；應(yīng)力風(fēng)險區(qū)域識別模塊，用于確定聲波反射信號的聲波反射源類型和應(yīng)力風(fēng)險區(qū)域的位置；施工交通管制模塊，用于確定施工交通管制區(qū)域的最大允...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的癌癥預(yù)后評估與靶點識別，該方法包括：獲取基因表達數(shù)據(jù)，并對所述基因表達數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，獲得初始數(shù)據(jù)；使用結(jié)合擴散模型和自編碼器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述初始數(shù)據(jù)進行特征提取處理，獲得基因表達特征的低維表示；將所述...
  • 本發(fā)明公開了基于AI評估患者圍手術(shù)期的飲食計劃制定系統(tǒng)，涉及術(shù)后康復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點是：所述系統(tǒng)包括以下模塊：用于輸入患者的基本信息的患者信息輸入模塊；用于根據(jù)患者的身體狀況和癥狀的身體狀況評估模塊；用于自動識別患者的能量需求的能量...
  • 本發(fā)明提供基于時間、食物、環(huán)境維度的膳食調(diào)查方法及評估系統(tǒng)，所述方法包括：收集用于評價成人飲食模式的時間、食物和環(huán)境維度的數(shù)據(jù)；根據(jù)時間、食物和環(huán)境信息的屬性，分別生成飲食模式評估模型所需的參數(shù)，合流數(shù)據(jù)并進行解析和清洗，計算各組成因子的得...
  • 本發(fā)明涉及一種壓力性損傷智能預(yù)測與預(yù)防方法及系統(tǒng)，包括確定患者的目標綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)，目標綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)包括示意體表溫度、體表濕度、受壓部位所受到的壓力的微環(huán)境數(shù)據(jù)，以及示意患者性別、年齡、是否患有糖尿病的個體特征數(shù)據(jù)；基于綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)采用基于集...
  • 本發(fā)明提出基于云原生架構(gòu)的對話導(dǎo)引式多源融合的慢阻肺管理系統(tǒng)，由患者本地端和云服務(wù)平臺組成。其中，患者本地端包括物聯(lián)網(wǎng)患者監(jiān)測模塊、自然語言對話模塊、數(shù)據(jù)匯總傳輸模塊；云服務(wù)平臺由云數(shù)據(jù)庫、對話導(dǎo)引式慢阻肺管理大模型ChatCOPD、多源數(shù)...
  • 本發(fā)明屬于電子元件領(lǐng)域，具體公開了一種疊層片式電感器及其制備方法，所述疊層片式電感器，包括層疊體和外部電極；所述層疊體包括層疊設(shè)置的線圈導(dǎo)體區(qū)和介質(zhì)絕緣區(qū)；所述介質(zhì)絕緣區(qū)包括介質(zhì)層；所述線圈導(dǎo)體區(qū)包括層疊設(shè)置的介質(zhì)層和線圈導(dǎo)體；所述線圈導(dǎo)體...
  • 本發(fā)明公開了一種免清洗金屬空氣電池組件，屬于電池組件技術(shù)領(lǐng)域，包括箱體，所述箱體的內(nèi)部設(shè)置有金屬空氣電池本體，箱體的內(nèi)部開設(shè)有對應(yīng)金屬空氣電池本體的安裝槽，金屬空氣電池本體的上端設(shè)置有安裝框，箱體的側(cè)邊設(shè)置有冷卻降溫機構(gòu)，冷卻降溫機構(gòu)的側(cè)邊...
  • 本發(fā)明屬于無功補償技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種水冷式低壓無功補償裝置，其技術(shù)要點是：包括柜體，所述柜體內(nèi)腔通過支架固定安裝有固定筒，固定筒內(nèi)腔沿豎直方向固定安裝有多組等間距分布的層板，多組層板將固定筒內(nèi)腔分隔形成多組水冷腔，所述固定筒側(cè)壁設(shè)置有與水...
  • 本發(fā)明涉及一種含T接逆變型分布式電源配電網(wǎng)的差動保護自適應(yīng)整定方法及相關(guān)裝置，方法包括以下步驟：計算故障前后保護區(qū)段兩端的正序差動電流及制動電流；計算故障后當(dāng)前周期的保護區(qū)段兩端正序差動電流與前一周期的保護區(qū)段兩端正序差動電流之比μ<...
  • 本發(fā)明為基于改進河馬算法的電能質(zhì)量治理裝置優(yōu)化配置方法，獲取單機無窮大系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，包括SVC裝置數(shù)據(jù)、STATCOM裝置數(shù)據(jù)、發(fā)電機數(shù)據(jù)、經(jīng)濟成本數(shù)據(jù)和電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)；基于SVC裝置數(shù)據(jù)構(gòu)建SVC數(shù)學(xué)模型，基于STATCOM裝置數(shù)據(jù)構(gòu)建ST...
  • 本發(fā)明提供一種雙饋風(fēng)機的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法及裝置，所述方法包括：根據(jù)雙饋風(fēng)機的評估參數(shù)和雙饋風(fēng)機的幅相模型，獲得轉(zhuǎn)子直軸電流與功角的關(guān)系；若根據(jù)機械功率曲線和電磁功率曲線的交點對應(yīng)的功角確定存在穩(wěn)定平衡點和不穩(wěn)定平衡點，則根據(jù)功角的初始值、不...
  • 本申請公開了一種電力系統(tǒng)的運行控制方法，其中，上述方法包括：獲取電力系統(tǒng)的實時負荷，以及頻率變化量，以及電力系統(tǒng)的風(fēng)電機組的環(huán)境風(fēng)速；將實時負荷和設(shè)定的標準負荷進行比較，確定負荷比較結(jié)果，以及將頻率變化量與設(shè)定的頻率變化量閾值進行比較，確定...
  • 本發(fā)明涉及一種拜占庭攻擊下的虛擬電廠調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：采集虛擬電廠中每一個分布式發(fā)電節(jié)點的實時功率，以及分布式發(fā)電節(jié)點之間的連接拓撲信息，并根據(jù)所述連接拓撲信息獲得分布式發(fā)電節(jié)點的鄰接矩陣；以所有的分布式發(fā)電節(jié)點的發(fā)電成本最...
  • 本申請涉及一種即插即用光伏智能并網(wǎng)自適應(yīng)控制器及控制方法，包括以下步驟：通過配電網(wǎng)功率測量模塊采集配電網(wǎng)的無功功率、有功功率、電壓、電流；通過新能源發(fā)電功率測量模塊采集光伏發(fā)電裝置與儲能裝置的輸出功率；主控制器通過配電網(wǎng)的無功功率、有功功率...
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