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  • 本申請揭示了一種生產(chǎn)管柱安全服役時間確定方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：根據(jù)注采井的注采工況，確定腐蝕核心位置，所述腐蝕核心位置為生產(chǎn)管柱最大氣體分壓對應(yīng)的位置；通過計算所述腐蝕核心位置對應(yīng)的總徑向應(yīng)力、總周向應(yīng)力以及總軸向應(yīng)力，計...
  • 本申請涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種事件脈絡(luò)顯示方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，事件脈絡(luò)顯示方法包括：在客戶端檢測到用戶選擇的時間范圍后，會將時間范圍發(fā)送至服務(wù)器端；服務(wù)器端基于時間范圍獲取對應(yīng)時間段內(nèi)的事件集合和預(yù)設(shè)事件數(shù)量；基于得到的事件集...
  • 本申請公開了一種異常帳號識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取用戶帳號的曝光流，該曝光流用于記錄用戶帳號的曝光情況；根據(jù)曝光流，獲取用戶帳號對應(yīng)的曝光量，該曝光量用于指示用戶帳號被查看的次數(shù)；在曝光量大于或...
  • 本發(fā)明提供一種視頻片段獲取方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：從目標(biāo)場景區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)特征庫中搜索與從自拍圖像中提取的目標(biāo)對象的第一人臉特征相匹配的第一目標(biāo)特征信息；從第一目標(biāo)特征信息中獲取與第一人臉特征相似度...
  • 本申請公開了一種視頻文本檢索模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取訓(xùn)練樣本，其中，訓(xùn)練樣本包括原始視頻、第一文本數(shù)據(jù)和第二文本數(shù)據(jù)，且第二文本數(shù)據(jù)基于第一文本數(shù)據(jù)進行語言轉(zhuǎn)換得到；對訓(xùn)練樣本進行特征提取，得到初始視頻特征...
  • 本公開實施例提供了一種音頻界面的渲染方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。獲取音頻播放進度；根據(jù)所述音頻播放進度獲取界面對象紋理；將所述界面對象紋理渲染至音頻界面中進行顯示。本公開實施例提供的音頻界面的渲染方法，將根據(jù)音頻播放進度獲取的界面對象紋理渲...
  • 本發(fā)明實施例提供一種基于化工安全知識圖譜的智能問答方法及系統(tǒng)，屬于化工安全技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：采集用戶的問題信息，并將所述問題信息處理為文本信息；對所述文本信息進行問句解析，獲得查詢語言；基于所述查詢語言，在預(yù)構(gòu)建的化工安全知識圖譜中進...
  • 本發(fā)明實施例提供一種融合知識圖譜的化工裝置問答方法及系統(tǒng)，屬于有語義識別技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：采集化工裝置知識信息，并對所述知識信息中的詞語進行向量表示；基于預(yù)訓(xùn)練的實體關(guān)系聯(lián)合抽取模型，對向量表示后的知識信息進行特征抽取，并基于抽取特征...
  • 本申請涉及一種糾錯方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：確定待答復(fù)問題的多個第一候選答案，以及待答復(fù)問題對應(yīng)的答復(fù)要求；基于多個第一候選答案和答復(fù)要求，從多個第一候選答案中確定第二候選答案，以及第二候選答...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N終端設(shè)備及數(shù)據(jù)的獲取方法，所述終端設(shè)備包括：數(shù)據(jù)代理模塊，用于將第一應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)寫入第一數(shù)據(jù)庫，以及將第二應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)寫入第二數(shù)據(jù)庫；所述數(shù)據(jù)代理還用于，獲取所述第二數(shù)據(jù)庫中的第二數(shù)據(jù)，其中，所述第二數(shù)據(jù)用于刷新所述第一...
  • 本發(fā)明實施例提供一種煉化裝置安全生產(chǎn)狀態(tài)影響因素挖掘方法及系統(tǒng)，屬于煉化裝置技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：采集目標(biāo)企業(yè)預(yù)設(shè)周期內(nèi)的功耗參數(shù)信息，并基于所述功耗參數(shù)信息計算目標(biāo)企業(yè)的綜合負(fù)荷程度；采集影響煉化裝置安全生產(chǎn)狀態(tài)的候選指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對所述...
  • 本說明書提供一種分布式數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢方法及裝置，所述方法包括：獲取針對所述分布式數(shù)據(jù)庫的目標(biāo)查詢語句，生成所述目標(biāo)查詢語句對應(yīng)的查詢語法樹；確定所述目標(biāo)查詢語句中的目標(biāo)子查詢語句在所述查詢語法樹中對應(yīng)的子樹，并基于優(yōu)化器對確定出的子樹執(zhí)行...
  • 本發(fā)明涉及一種一種任意條件自動駕駛感知數(shù)據(jù)挖掘方法和系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：S1、以自動駕駛車輛采集到的感知數(shù)據(jù)文件為輸入，對感知對象信息基于任意條件查詢目的進一步拆分，加工若干標(biāo)簽，以自動駕駛車輛、感知采集時間和若干標(biāo)簽對應(yīng)數(shù)據(jù)為一條...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)庫查詢方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取參數(shù)化查詢語句，并基于參數(shù)化查詢語句生成對應(yīng)的多個執(zhí)行路徑，參數(shù)化查詢語句為過濾條件包括參數(shù)的查詢語句，多個執(zhí)行路徑中每個執(zhí)行路徑的過濾條件包括參數(shù)；將至少一個參數(shù)值...
  • 本申請應(yīng)用于終端技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種內(nèi)容編輯方法、介質(zhì)以及電子設(shè)備，其中方法包括：電子設(shè)備接收到用戶從其他應(yīng)用處選中內(nèi)容之后，再檢測到用戶在內(nèi)容編輯應(yīng)用中執(zhí)行預(yù)設(shè)操作，例如用戶將選中的內(nèi)容拖拽至內(nèi)容編輯應(yīng)用的界面中。進而電子設(shè)備將根據(jù)預(yù)設(shè)操...
  • 本公開涉及用于傳輸模式數(shù)據(jù)的方法、設(shè)備和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括創(chuàng)建在協(xié)議層和輸入輸出IO路徑層之間共享模式數(shù)據(jù)的共享散列集，其中共享散列集存儲模式鍵和模式內(nèi)容以用于模式檢測。該方法還包括由協(xié)議層從客戶端接收模式數(shù)據(jù)塊，其中模式數(shù)據(jù)塊包括...
  • 本申請?zhí)峁┮环N電子組件辨識方法及電子裝置，通過預(yù)載固件內(nèi)建多個第一地址信息，作為辨識每個電子組件各自所屬的第二地址信息。本申請通過發(fā)送多個詢問請求到電子裝置連接的多個電子組件，并根據(jù)電子組件回傳的響應(yīng)信息，比對所述多個第一地址信息其中之一與...
  • 一種信息處置系統(tǒng)通過使用模式匹配算法將圖形用戶界面中的文本元素與預(yù)期文本元素進行比較來檢測所述文本元素是否被截斷。所述系統(tǒng)還通過將所述圖形用戶界面中的非文本元素與所述非文本元素的重構(gòu)副本進行比較來檢測所述非文本元素是否被截斷。
  • 本申請公開一種數(shù)據(jù)處理方法和相關(guān)裝置，可應(yīng)用于云技術(shù)、數(shù)字孿生、自動駕駛、輔助駕駛、智慧交通、交通仿真等領(lǐng)域。根據(jù)獲取的場景模型數(shù)據(jù)渲染待監(jiān)測場景的虛擬場景，并根據(jù)待監(jiān)測設(shè)備的設(shè)備標(biāo)識確定待監(jiān)測設(shè)備的實例化對象。根據(jù)獲取的待監(jiān)測設(shè)備的位姿數(shù)...
  • 本公開提供一種故障定位方法、裝置及終端設(shè)備，該方法包括：獲取對應(yīng)用程序進行功能實驗所產(chǎn)生的故障相關(guān)聯(lián)的故障信息；對所述故障信息進行文本識別處理，得到所述故障的故障關(guān)鍵詞和故障時間信息；基于所述故障關(guān)鍵詞和所述故障時間信息，在實驗庫中確定多個...
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