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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明涉及電機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種電機(jī)組件及軸向磁通電機(jī)。該電機(jī)組件至少包括第一軸承、轉(zhuǎn)軸，以及沿所述轉(zhuǎn)軸的軸向依次設(shè)置的第一定子組件、第二定子組件和第三定子組件；第一定子組件、第二定子組件和第三定子組件均包括殼體與位于殼體內(nèi)的定子，其中...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種定子繞組、定子和軸向磁通電機(jī)，該定子繞組包括：多個(gè)層疊的印刷電路板結(jié)構(gòu)，印刷電路板結(jié)構(gòu)由第一數(shù)量個(gè)單層的印刷電路板疊壓形成，印刷電路板包括基板和與多個(gè)定子芯一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)線圈，每個(gè)線圈圍繞的區(qū)域形成有用于嵌入相對(duì)應(yīng)定子芯的通...
  • 本發(fā)明涉及能源技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種智慧能源用調(diào)度系統(tǒng)，所述調(diào)度系統(tǒng)包含智慧能源調(diào)度指揮中心一座，66kV變電站和220kV升壓站、降壓站220kV輸電線路、66kV輸電線路和電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及配網(wǎng)自動(dòng)化建設(shè)，配套建設(shè)容量100MW/400...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了可切換變流器容量配置及切換邊界整定方法、設(shè)備和介質(zhì)，通過(guò)使可切換變流器切換為構(gòu)網(wǎng)控制模式，獲取構(gòu)網(wǎng)控制模式下的模式可切換變流器容量；定根據(jù)工況建立跟網(wǎng)變流器與跟/構(gòu)網(wǎng)模式可切換變流器混聯(lián)場(chǎng)站的小信號(hào)模型，計(jì)算小信號(hào)模型當(dāng)前主導(dǎo)特...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種配電網(wǎng)合環(huán)沖擊電流的計(jì)算方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法屬于電力系統(tǒng)領(lǐng)域，包括：響應(yīng)于配電網(wǎng)出現(xiàn)故障，獲取故障的故障類型，以及配電網(wǎng)中預(yù)設(shè)耦合點(diǎn)當(dāng)前的第一電力參數(shù)；基于預(yù)設(shè)耦合點(diǎn)的耦合點(diǎn)標(biāo)識(shí)，從電力參數(shù)表中獲取第二電力參數(shù)...
  • 本發(fā)明提出了一種電網(wǎng)故障下的混合潮流控制器故障穿越及重啟動(dòng)控制策略，S1：檢測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)，當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)異常，進(jìn)行系統(tǒng)故障判定并選擇性進(jìn)行故障退出；S2：故障退出后，利用多種區(qū)內(nèi)外故障判據(jù)進(jìn)行區(qū)內(nèi)外故障判別；S3：若判定為區(qū)外故障，利用故障恢復(fù)判...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于3取2的母線保護(hù)裝置和母線保護(hù)方法，包括交流板、開(kāi)入板、開(kāi)出板、管理板以及3個(gè)獨(dú)立保護(hù)CPU板；每個(gè)獨(dú)立保護(hù)CPU板完成采樣到AD轉(zhuǎn)換、到CPU計(jì)算和邏輯判別、再到控制繼電器出口，每個(gè)支路出口由3個(gè)獨(dú)立于CPU控制的出口節(jié)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種架空線行走裝置的行走控制方法以及系統(tǒng)，根據(jù)多個(gè)行走區(qū)域、實(shí)時(shí)相對(duì)距離以及架空線行走裝置的行走組件匹配對(duì)應(yīng)的行走模式。進(jìn)一步地，基于行走組件的動(dòng)態(tài)平衡系數(shù)、行走組件的偏擺方向以及行走組件的負(fù)載構(gòu)建行走組件的行走平衡體系，并根據(jù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了大功率微帶隔離器，涉及隔離器技術(shù)領(lǐng)域；而本發(fā)明包括殼體與隔離組件，所述隔離組件安裝在殼體內(nèi)側(cè)，所述隔離組件兩側(cè)連接有NK接頭與電纜組件，所述NK接頭與電纜組件通過(guò)螺釘安裝在殼體外側(cè)，所述殼體底端安裝有調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，所述調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)包括安...
  • 本發(fā)明涉及一種用于圓柱電池的組裝模塊，屬于圓柱電池領(lǐng)域，包括呈封閉狀的外殼，外殼呈長(zhǎng)方體狀，且外殼內(nèi)形成有用于容納圓柱電池的容腔；外殼由上下設(shè)置的上殼體和下殼體拼合而成；上殼體的頂端的中間位置，以及下殼體的底端的中間位置均固定設(shè)置有導(dǎo)電柱；...
  • 本申請(qǐng)涉及操作手柄、孔內(nèi)導(dǎo)入裝置。該操作手柄，用于孔內(nèi)導(dǎo)入裝置，該操作手柄包括第一把持部、第二把持部以及至少一個(gè)按鍵，第一把持部與第二把持部連接；第一把持部具有第一面、第二面、第三面及第一連接面，第二面包括本體區(qū)和凸出區(qū)，第一面、本體區(qū)、凸...
  • 本發(fā)明提供了一種可調(diào)電容結(jié)構(gòu)及其形成方法。該可調(diào)電容結(jié)構(gòu)，包括：基底；多個(gè)電極層，形成在所述基底上；多個(gè)介質(zhì)層，每個(gè)介質(zhì)層分別形成在所述多個(gè)電極層中的兩個(gè)電極層之間；多個(gè)窗孔，分別形成在所述多個(gè)電極層中的除最外層電極層之外的每個(gè)電極層上方并...
  • 本發(fā)明屬于電纜制造技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種抑制噴霜的電纜制品及制造方法。本發(fā)明的抑制噴霜的電纜制品制造方法包括以下步驟：步驟S1：制備氫氧化鋁包覆層改性的聚磷酸銨復(fù)合阻燃劑，即改性阻燃劑；步驟S2：制備具有吸附功能的阻隔纖維膜?吸附劑復(fù)合材料...
  • 本發(fā)明涉及時(shí)空轉(zhuǎn)錄組技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于時(shí)空轉(zhuǎn)錄技術(shù)的異源目標(biāo)序列特異性富集方法及應(yīng)用。本發(fā)明提供了一種基于時(shí)空轉(zhuǎn)錄技術(shù)的異源目標(biāo)序列特異性富集方法及應(yīng)用。在進(jìn)行時(shí)空轉(zhuǎn)錄組分析的反應(yīng)過(guò)程中，利用本發(fā)明提供的方法，在保留整個(gè)組織切片時(shí)空...
  • 本申請(qǐng)適用于智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種應(yīng)用于機(jī)器采摘的圣女果成熟度檢測(cè)方法及其系統(tǒng)，其方法包括先獲取待檢測(cè)實(shí)際圖像信息，然后將待檢測(cè)實(shí)際圖像信息輸入至已訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)模型，高效且準(zhǔn)確地生成成熟度檢測(cè)結(jié)果信息。本申請(qǐng)能夠提供具有高精度和高...
  • 本發(fā)明涉及一種基于ResNet34的遙感影像建筑物變化檢測(cè)方法，屬于遙感圖像信息變化檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法為：對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理及數(shù)據(jù)增強(qiáng)；輸入ResNet34編碼器中，得到兩張圖像各個(gè)階段不同尺度的特征圖；將變化前和變化后的圖像輸入到G...
  • 本發(fā)明涉及一種基于MPResNet的高分辨率遙感圖像道路提取方法，屬于遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用了一種改進(jìn)模型MPResNet，該模型使用RestNet34作為網(wǎng)絡(luò)的編碼器，保證了網(wǎng)絡(luò)的深度和網(wǎng)絡(luò)的健壯性；使用多尺度上下文采集的特征提...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于視覺(jué)語(yǔ)言知識(shí)推理的建筑物功能識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)及介質(zhì)，其中方法包括對(duì)建筑物遙感圖像進(jìn)行特征提取，得到全局上下文特征圖，將全局上下文特征圖輸入多層感知器中，得到初始類別概率圖；識(shí)別初始類別概率圖中的分類不確定性區(qū)域，得到...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于海天線的小目標(biāo)檢測(cè)方法，先建立基于單像素復(fù)雜度、區(qū)域灰度和圖像信噪比的區(qū)域復(fù)雜度模型，然后將圖像按場(chǎng)景復(fù)雜度進(jìn)行分割，再依次進(jìn)行區(qū)域復(fù)雜度統(tǒng)計(jì)和空間抑制，根據(jù)區(qū)域復(fù)雜度和空間抑制結(jié)果，按設(shè)定閾值對(duì)圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，得到二...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種人工生成圖像樣本質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，先選擇一個(gè)預(yù)訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型，作為生成圖像樣本質(zhì)量分?jǐn)?shù)的測(cè)試網(wǎng)絡(luò)模型，再提取真實(shí)樣本圖像與生成樣本圖像的特征圖，然后生成熱力圖，最后進(jìn)行一致性質(zhì)量評(píng)價(jià)。本發(fā)明評(píng)價(jià)方法可以對(duì)人工生成的...
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