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  • 本發(fā)明提出了抗強噪聲影響的配電網(wǎng)寬頻干擾溯源方法及系統(tǒng)，包括：獲取電壓關(guān)聯(lián)矩陣、待估計量向量及三相諧波電流向量；利用電壓關(guān)聯(lián)矩陣、待估計量向量及三相諧波電流向量建立參數(shù)估計方程，對參數(shù)估計方程進行處理建立變權(quán)重最小二乘表達式；針對變權(quán)重最小...
  • 本發(fā)明公開了一種變電設(shè)備電力數(shù)據(jù)故障缺陷采集分析系統(tǒng)，涉及電力故障缺陷分析技術(shù)領(lǐng)域。然而目前分析復(fù)合故障的特征和規(guī)律模塊層面的故障定位往往不夠迅速和準確。不同模塊的故障預(yù)警機制可能存在差異，且模塊之間的協(xié)同診斷能力較弱，本發(fā)明通過計算嫌疑單...
  • 本發(fā)明公開了一種奶牛血液代謝組缺失值的填充方法及系統(tǒng)，屬于代謝指標檢測和數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。所述的奶牛血液代謝組缺失值的填充方法，包括以下步驟：采集奶牛的全血血樣，獲取血漿代謝組和血清代謝組數(shù)據(jù)；對血漿代謝組、血清代謝組數(shù)據(jù)以及兩組代謝組數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)框架下基于重要樣本篩選的動力電池異常檢測方法：步驟1，對車輛運行歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；步驟2，根據(jù)預(yù)處理后的車輛運行數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練集和測試集；確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)并將訓(xùn)練集輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行預(yù)訓(xùn)練；步驟3，計算訓(xùn)練集中...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于改進信息熵的綜合評價方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：收集每個評價對象的指標的原始數(shù)據(jù)，并對這些原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理，得到指標的歸一化矩陣；根據(jù)得到的歸一化矩陣，計算各指標的信息熵，并引入指標間的相關(guān)...
  • 本公開的實施例公開了體檢檢查項目推薦方法、裝置及電子設(shè)備。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標體檢對象對應(yīng)的第一待檢查項目隊列、導(dǎo)檢規(guī)則信息和第一待檢查項目隊列對應(yīng)的當前項目排隊信息集；確定第一待檢查項目隊列中的每個第一待檢查項目在導(dǎo)檢規(guī)則...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N推薦信息的處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品；方法包括：獲取多個候選推薦序列和對象特征、內(nèi)容信息特征以及推薦信息特征；針對每個候選推薦序列執(zhí)行以下處理：對候選推薦序列進行特征提取，得到候選推薦序列的第一序列特征，并將對...
  • 本申請實施例公開了一種服務(wù)推薦方法、裝置、終端、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。包括：確定推薦需求信息的第一服務(wù)列表，第一服務(wù)列表包括滿足推薦需求的多個候選服務(wù)，推薦需求信息用于表示終端當前推薦服務(wù)的需求；基于推薦需求信息，確定多個目...
  • 本公開的實施例公開了目標場景下的物品推薦方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：對目標場景下的物品圖像和物品文本進行編碼，生成目標場景下的待推薦物品特征；對目標場景下的用戶歷史數(shù)據(jù)進行編碼，生成目標場景下的用戶個人屬性特征；將目標場景下的待...
  • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于反饋平臺的數(shù)據(jù)處理方法，包括：對用戶反饋的問題信息進行關(guān)鍵內(nèi)容提取，并對提取的信息進行加權(quán)算法處理，歸類出共性問題；對觀察團的成員定義標簽；將具有共性的問題與觀察團的成員的標簽進行智能匹配，并由匹配的觀察團成員進行問題...
  • 本發(fā)明公開了一種基于擴散模型和自注意力機制的序列推薦方法，主要步驟包括：首先對于輸入的用戶歷史行為序列、候選推薦物品通過嵌入層獲得嵌入表示，之后進行正向加噪，在此過程中訓(xùn)練出基于注意力機制的信息提取網(wǎng)絡(luò)。然后從高斯分布中隨機采樣噪聲樣本，再...
  • 本發(fā)明實施例提供一種金融服務(wù)的客戶畫像分析方法及系統(tǒng)，屬于用戶畫像技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：響應(yīng)于目標客戶的授權(quán)信息，采集目標客戶的業(yè)務(wù)相關(guān)信息；對所述業(yè)務(wù)相關(guān)信息執(zhí)行預(yù)處理，并基于預(yù)處理后的業(yè)務(wù)相關(guān)信息構(gòu)建對應(yīng)目標客戶的客戶畫像；基于所述客...
  • 一種運行車輛熱力圖生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于汽車技術(shù)領(lǐng)域。其中，方法包括：確定滿足熱力圖查詢條件的目標車輛；獲取目標車輛的車輛信號數(shù)據(jù)，車輛信號數(shù)據(jù)中包括與車輛實時位置相關(guān)聯(lián)的目標道路切片的標簽；從各目標車輛的車輛信號數(shù)據(jù)中確定目標道...
  • 本申請是關(guān)于一種歌曲封面展示方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及用戶界面設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：響應(yīng)于應(yīng)用程序的音樂播放界面中播放的歌曲切換到目標歌曲，在應(yīng)用程序的本地數(shù)據(jù)庫中查詢目標歌曲的第一封面圖像；在查詢到第一封面圖像的情況下...
  • 一種基于面向?qū)傩愿拍罴s簡的認知評估方法，包括：基于知識點映射τ構(gòu)造形式背景；基于形式背景生成關(guān)于問題的對象直觀圖HQ；根據(jù)對象直觀圖HQ獲取面向?qū)傩愿拍罡竦乃袑ο蟾拍睿玫矫嫦驅(qū)傩愿拍顓f(xié)調(diào)集，刪...
  • 本公開提供了信息推薦方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及大模型、智能推薦、智能體等人工智能技術(shù)領(lǐng)域，可用于智慧金融等領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：響應(yīng)于接收到第一對象和第二對象間的當前多輪對話，基于當前多輪對話，確定第一對象的...
  • 本發(fā)明提供了一種向量數(shù)據(jù)庫的向量查詢方法與相關(guān)產(chǎn)品。其中上述方法包括構(gòu)建倒排索引的步驟，以及基于所述倒排索引進行向量查詢的步驟。在上述建倒排索引的步驟中，先對各數(shù)據(jù)向量進行預(yù)處理，以降低各所述數(shù)據(jù)向量的維度，然后再進行聚類；在上述基于所述倒...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品；方法包括：從對話文本提取第一對象的第一文本，第一文本中包含關(guān)鍵詞，從對話文本提取第二對象的第二文本，第二文本的對話時間早于第一文本的對話時間，若第二文本未包括與關(guān)鍵詞含義相同...
  • 本申請公開了一種金融制度內(nèi)容的查詢方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：預(yù)設(shè)金融制度文本查詢模型將與金融制度查詢文本語義匹配度最高的金融制度文本反饋至前端，其中，利用存在缺失字符的制度文件作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初...
  • 本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜增強大語言模型的疾病檢索方法及裝置，涉及大語言模型和知識圖譜問答技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：構(gòu)建基于三元組形式的問答數(shù)據(jù)集，基于Neo4j實現(xiàn)五個主題的專科疾病知識圖譜的存儲及可視化；獲取用戶提問的醫(yī)學(xué)問題，基于思維鏈...
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