国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動(dòng)滑塊完成拼圖
首頁(yè) 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 IP管家助手 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊(cè)
到頂部 到底部
清空 搜索
  • 我要求購(gòu)
  • 我要出售
最新專利技術(shù)
  • 本公開(kāi)提供一種分揀任務(wù)的處理方法、裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì)，其中，分揀任務(wù)的處理方法包括：獲取RF分揀設(shè)備發(fā)送的分揀記錄；根據(jù)分揀記錄和分揀員所在的分揀區(qū)域確定在指定時(shí)段內(nèi)的分揀效率；確定待領(lǐng)取的分揀任務(wù)的屬性信息；基于分揀效率和屬性信息將...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種已投產(chǎn)頁(yè)巖氣田自然遞減階段產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法，屬于頁(yè)巖氣勘探開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采用頁(yè)巖氣田至少一半以上數(shù)量的單井形成集合，統(tǒng)計(jì)集合中各單井生產(chǎn)時(shí)間內(nèi)的階段時(shí)間產(chǎn)量；將集合中所有井視為在同一起始日開(kāi)始生產(chǎn)，得到一口理想的虛...
  • 公開(kāi)了一種計(jì)算圖優(yōu)化方法、裝置及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，涉及人工智能領(lǐng)域。方法包括：獲取到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)應(yīng)的計(jì)算圖，在運(yùn)行計(jì)算圖之前，根據(jù)計(jì)算圖的特征將計(jì)算圖劃分為多個(gè)子圖，確定每個(gè)子圖的調(diào)度模式，即子圖中算子的執(zhí)行順序和運(yùn)行子圖所使用的至少一個(gè)計(jì)算...
  • 本發(fā)明涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多路選擇器邏輯的工藝映射方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，包括A1、將待映射多路選擇器分解生成多路選擇器樹(shù)；A2、獲取第L層級(jí)每一葉子節(jié)點(diǎn)的所有可能工藝映射結(jié)構(gòu)，設(shè)置l＝L?1；A3、獲取第l層級(jí)每一節(jié)點(diǎn)的所有可...
  • 本發(fā)明涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多路選擇器邏輯優(yōu)化方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，包括C1、獲取待優(yōu)化多路選擇器對(duì)應(yīng)的選擇信號(hào)集合；C2、優(yōu)化選擇信號(hào)；C3、獲取待優(yōu)化多路選擇器對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信號(hào)集合；C4、若所有數(shù)據(jù)信號(hào)均由常量驅(qū)動(dòng)，或者均為不...
  • 本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的砂泥巖體巖性預(yù)測(cè)與不確定性估計(jì)方法，該數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的砂泥巖體巖性預(yù)測(cè)與不確定性估計(jì)方法包括：步驟1：開(kāi)展巖石物理分析，選取合適巖石物理模型；步驟2：研究物性參數(shù)擾動(dòng)情況下的巖石物理模型正演生成的數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)的融合方法，...
  • 本發(fā)明提供一種基于海水中波傳播射線理論模擬的水體體波現(xiàn)象識(shí)別方法，該基于海水中波傳播射線理論模擬的水體體波現(xiàn)象識(shí)別方法包括：步驟1，獲取單線上所有OBN節(jié)點(diǎn)的深度值；步驟2，通過(guò)試射法模擬水體傳播波場(chǎng)；步驟3，基于Markov最佳決策實(shí)現(xiàn)波...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N星座衛(wèi)星搭載載荷熱設(shè)計(jì)獲取方法、裝置和電子設(shè)備，包括：獲取搭載載荷的初始載荷熱設(shè)計(jì)，以構(gòu)建搭載載荷的初初始載荷熱數(shù)學(xué)模型；獲取第一測(cè)試環(huán)境下搭載載荷在邊界溫度工況下的第一測(cè)試數(shù)據(jù)；獲取第二測(cè)試環(huán)境下初始載荷熱數(shù)學(xué)模型在邊界溫度...
  • 本發(fā)明提供一種基于多級(jí)約束的儲(chǔ)層屬性建模方法，該基于多級(jí)約束的儲(chǔ)層屬性建模方法包括：步驟1，將地質(zhì)區(qū)域信息數(shù)據(jù)數(shù)字化到模型網(wǎng)格；步驟2，將模型范圍內(nèi)的井，根據(jù)區(qū)域數(shù)值統(tǒng)計(jì)井的概率特征；步驟3，對(duì)模型范圍內(nèi)的地震數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)區(qū)域中的井通過(guò)擬合的...
  • 本發(fā)明提出一種致密氣藏壓裂水平井裂縫參數(shù)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及設(shè)備，包括：根據(jù)地質(zhì)參數(shù)確定河道砂體空間展布模型；根據(jù)水平井筒參數(shù)和河道砂體空間展布模型確定河道砂體非均質(zhì)屬性模型；根據(jù)水平井筒參數(shù)、工作制度參數(shù)和河道砂體非均質(zhì)屬性模型確定的模擬生產(chǎn)...
  • 本申請(qǐng)涉及一種異常行為處理的方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取進(jìn)行異常檢測(cè)待評(píng)估行為時(shí)所生成的行為檢測(cè)數(shù)據(jù)，行為檢測(cè)數(shù)據(jù)包括待評(píng)估行為觸發(fā)異常檢測(cè)的行為時(shí)間戳；對(duì)行為時(shí)間戳處于待處理時(shí)間窗口內(nèi)的行為檢測(cè)數(shù)據(jù)...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種異常檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法中，通過(guò)取目標(biāo)對(duì)象的資源轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)，采用已訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)模型提取資源轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移行為特征，并基于該轉(zhuǎn)移行為特征獲得目標(biāo)對(duì)象的異常檢測(cè)結(jié)果。上述目標(biāo)檢測(cè)模型，是...
  • 本發(fā)明提供一種三維地震斷層自動(dòng)解釋方法，該三維地震斷層自動(dòng)解釋方法包括：步驟1，進(jìn)行原始地震解釋性預(yù)處理；步驟2，使用敏感地震屬性對(duì)斷層進(jìn)行精細(xì)刻畫(huà)；步驟3，進(jìn)行斷層的自動(dòng)解釋；步驟4，進(jìn)行無(wú)效斷層過(guò)濾；步驟5，選擇過(guò)濾后斷層進(jìn)行離散化處理...
  • 本公開(kāi)實(shí)施例提供一種評(píng)分模型訓(xùn)練、對(duì)圖文對(duì)評(píng)分的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，該方法包括：獲取包括第一語(yǔ)言的第一圖像描述及第一圖像描述對(duì)應(yīng)的樣本圖像和第二語(yǔ)言的第二圖像描述的樣本圖文對(duì)和其標(biāo)簽數(shù)據(jù)；利用第一圖像描述，通過(guò)第一語(yǔ)言編碼器，得到第一文...
  • 本公開(kāi)實(shí)施例提供一種評(píng)分模型訓(xùn)練、對(duì)圖文對(duì)評(píng)分的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，所述評(píng)分模型包括：文本編碼網(wǎng)絡(luò)、融合網(wǎng)絡(luò)和打分網(wǎng)絡(luò)，該融合網(wǎng)絡(luò)用于進(jìn)行表征提取，以及進(jìn)行圖文表征融合，該方法包括：獲取樣本圖文對(duì)及其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，樣本圖像對(duì)包括樣本圖...
  • 本發(fā)明提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地震數(shù)據(jù)重建方法，該基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地震數(shù)據(jù)重建方法包括：步驟1：隨機(jī)初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)θ，輸入噪聲Z；步驟2：重建網(wǎng)絡(luò)f將Z作為輸入，將具有相同大小的初步重建數(shù)據(jù)fθ(Z)作為輸出；步驟3：...
  • 本發(fā)明提供了一種分布式光纖數(shù)據(jù)共模噪聲消除方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于光纖傳感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。所述方法包括以下步驟：輸入原始DAS數(shù)據(jù)；提取噪聲標(biāo)準(zhǔn)道；噪聲匹配濾波；噪聲中值濾波；輸出去噪后數(shù)據(jù)。本發(fā)明對(duì)原始DAS數(shù)據(jù)依次經(jīng)過(guò)噪聲匹配濾波和噪聲...
  • 本發(fā)明提供一種基于被動(dòng)數(shù)據(jù)的去噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部強(qiáng)噪聲壓制方法，包括：分析全節(jié)點(diǎn)地震數(shù)據(jù)信號(hào)中信號(hào)與噪聲的時(shí)間?空間?頻率分布特征；進(jìn)行主被動(dòng)數(shù)據(jù)分離，劃分局部強(qiáng)噪音；構(gòu)建符合真實(shí)噪聲特征的數(shù)據(jù)樣本；進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充與人工篩選；構(gòu)建有效信號(hào)樣本...
  • 本發(fā)明涉及地震勘探技術(shù)領(lǐng)域，一種高精度三維地質(zhì)體不連續(xù)檢測(cè)方法、系統(tǒng)及應(yīng)用。本發(fā)明從三維地震數(shù)據(jù)體中提取方向特征，并利用三維Possion核函數(shù)進(jìn)行非線性映射，賦予每個(gè)方向不同的權(quán)重因子，從而準(zhǔn)確的計(jì)算出三維數(shù)據(jù)中地質(zhì)體同相軸不連續(xù)性特征，...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種內(nèi)容推薦方法、裝置以及電子設(shè)備。方法包括：響應(yīng)于觸發(fā)指定事件，獲取與指定事件以及目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)個(gè)性化數(shù)據(jù)；基于目標(biāo)個(gè)性化數(shù)據(jù)生成與指定事件對(duì)應(yīng)的提示詞；觸發(fā)大語(yǔ)言模型基于提示詞獲取與指定事件對(duì)應(yīng)的推薦內(nèi)容；顯示推薦...
首頁(yè) 上一頁(yè) 51 下一頁(yè)
技術(shù)分類(lèi)
主站蜘蛛池模板： 广宁县| 陈巴尔虎旗| 岳阳县| 苍南县| 得荣县| 乌海市| 潮安县| 牙克石市| 博爱县| 海城市| 长寿区| 新乐市| 莱阳市| 砚山县| 宁武县| 余江县| 建始县| 呈贡县| SHOW| 北票市| 许昌县| 遂平县| 蓬安县| 施秉县| 兴和县| 保德县| 华池县| 南汇区| 当阳市| 望谟县| 焦作市| 海宁市| 陵川县| 安吉县| 山东| 乐都县| 福海县| 健康| 香格里拉县| 贵阳市| 会理县|