国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動(dòng)滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國際服務(wù) 商標(biāo)交易 會員權(quán)益 IP管家助手 需求市場 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
最新專利技術(shù)
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N庫存處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：確定目標(biāo)對象的庫存數(shù)量以及庫存數(shù)據(jù)庫中多個(gè)分片的分片數(shù)量；根據(jù)分片數(shù)量生成目標(biāo)對象分別對應(yīng)多個(gè)分片的分片鍵；根據(jù)庫存數(shù)量以及分片數(shù)量進(jìn)行庫存分配處理...
  • 本申請涉及一種測試資源管控方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，該方法包括：獲取目標(biāo)待測電池所屬目標(biāo)測試組的測試運(yùn)營統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并根據(jù)目標(biāo)測試組的測試運(yùn)營統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，預(yù)測目標(biāo)待測電池的測試等待時(shí)長，在測試等待時(shí)長超出目標(biāo)待測電池的測試時(shí)長閾值的...
  • 本申請的實(shí)施例公開了一種基于資源轉(zhuǎn)移的管理方法及裝置、設(shè)備、介質(zhì)，可以應(yīng)用于智慧交通、輔助駕駛、云技術(shù)、人工智能等場景。該方法包括：基于每個(gè)資源收取方的多維度特征數(shù)據(jù)，計(jì)算得到每個(gè)資源收取方的安全等級，之后基于每個(gè)資源收取方的安全等級以及多...
  • 本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)，基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營方法包括：獲取活動(dòng)場景的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，其中關(guān)鍵數(shù)據(jù)包括用戶的反饋數(shù)據(jù)和活動(dòng)場景的屬性數(shù)據(jù)；將關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行展示，以獲取運(yùn)營人員根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)確定的是否繼續(xù)運(yùn)營活動(dòng)場景的選擇...
  • 本發(fā)明公開了一種供應(yīng)商招標(biāo)系統(tǒng)和方法，包括步驟100：將招標(biāo)信息推送至供應(yīng)商；步驟200：接收供應(yīng)商回傳的物料或設(shè)備基本參數(shù)信息，傳送至工程初審節(jié)點(diǎn)，工程初審節(jié)點(diǎn)反饋審核結(jié)果至供應(yīng)商；步驟300：接收供應(yīng)商回傳的物料或設(shè)備報(bào)價(jià)信息，傳送至采...
  • 本申請實(shí)施例提供了類別確定方法、裝置、設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：獲取待處理資源交易的交易特征數(shù)據(jù)組，交易特征數(shù)據(jù)組包括多個(gè)特征類別中各個(gè)特征類別的目標(biāo)特征值；根據(jù)交易特征數(shù)據(jù)組從多個(gè)異常離散值組合中確定匹配異常離散值組合，匹...
  • 本申請公開了一種駕駛行為的識別方法、行為識別設(shè)備及車輛，涉及駕駛行為識別技術(shù)領(lǐng)域。車輛的行為識別設(shè)備能夠在車輛的行駛場景為危險(xiǎn)行駛場景的情況下，獲取車輛的駕駛特征數(shù)據(jù)，該駕駛特征數(shù)據(jù)能夠反映駕駛員在該行駛場景下的駕駛行為。之后，行為識別設(shè)備...
  • 本公開提供了一種用于確定圖像生成模型的方法，包括：獲取目標(biāo)水印編碼，其中目標(biāo)水印編碼表征期望嵌入在由圖像生成模型所生成的圖像中的水印信息；獲取樣本圖像；基于樣本圖像，通過目標(biāo)模型，生成重建圖像，其中目標(biāo)模型被配置為根據(jù)與樣本圖像相關(guān)的含噪數(shù)...
  • 本發(fā)明提供一種用于提升掃譯筆圖像拼接精度的方法，包括：S1.構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；S2.訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，即訓(xùn)練步驟S1搭建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；S3.推理階段：處理網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果。本方法使用了結(jié)構(gòu)簡單的卷積模型，在保證速度的前提下精度有了很大的提升。...
  • 本公開提供了合成圖像的方法和裝置，涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)合成、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，可用于工業(yè)、制造業(yè)等場景。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取原始圖像和目標(biāo)圖像；從所述原始圖像中摳圖，得到目標(biāo)對象；將所述目標(biāo)對象粘貼到所述目標(biāo)圖像...
  • 本公開提供一種圖像的處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，所述方法包括：基于原始圖像所含各個(gè)像素點(diǎn)在預(yù)設(shè)維度上的差異，確定所述原始圖像在所述預(yù)設(shè)維度上劃分出的顯著性像素區(qū)域和非顯著性像素區(qū)域；通過不同的圖像增強(qiáng)處理策略，分別對所述顯著性...
  • 本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待處理圖像；對所述待處理圖像進(jìn)行圖像變換，得到N個(gè)第一圖像；所述第一圖像的尺寸與所述待處理圖像相同；所述N為大于或等于2的整數(shù)；利用自編碼器模型對N個(gè)所述第一圖像進(jìn)行處理，獲取...
  • 本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待處理圖像；調(diào)整所述待處理圖像的尺寸，得到N個(gè)第一圖像；不同所述第一圖像的尺寸不同；所述N為大于或等于2的整數(shù)；分別利用與各所述第一圖像尺寸對應(yīng)的自編碼器模型，獲取各所述第一圖...
  • 本申請?zhí)峁┮环N電池隔膜的檢測方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，屬于電池技術(shù)領(lǐng)域。電池隔膜的檢測方法包括：從第一檢測圖像中提取第一短路痕跡區(qū)域，其中，第一檢測圖像是通過顯微成像裝置對電池隔膜進(jìn)行成像得到的，第一短路痕跡區(qū)域指示電池隔膜上由電...
  • 本公開提供了一種目標(biāo)確定方法，該方法包括：獲取目標(biāo)對象的第一預(yù)測位置信息和至少一個(gè)檢測位置信息；根據(jù)第一預(yù)測位置信息，得到目標(biāo)對象對應(yīng)的第一特征信息，以及，根據(jù)至少一個(gè)第一檢測位置信息，得到目標(biāo)對象對應(yīng)的至少一個(gè)第二特征信息；其中，第一特征...
  • 本申請實(shí)施例提供一種虛擬角色的顯示方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序，通過獲取人體的肢體圖像，根據(jù)該肢體圖像確定對應(yīng)的人體肢體的骨骼長度，顯示虛擬角色，該虛擬角色的肢體骨骼長度是根據(jù)人體肢體的骨骼長度確定的。該方法能夠自動(dòng)檢測人體肢體的骨骼長度，...
  • 本申請?zhí)峁┮环N圖像生成方法、裝置和設(shè)備。本申請?zhí)峁┑膱D像生成方法，包括：接收圖像生成請求；其中，所述圖像生成請求攜帶提示信息；所述提示信息包括預(yù)先搭建的3D場景，所述3D場景包括多個(gè)對象和所述多個(gè)對象中的每個(gè)對象的預(yù)設(shè)屬性信息；獲取所述3D...
  • 本申請涉及一種用于AOI的方法，包括：獲得第一域的被檢測部件的圖像，該第一域?qū)?yīng)于第一工業(yè)部件生產(chǎn)線；由檢測模型的通用特征提取子模型基于該被檢測部件的圖像生成該圖像的第一特征表示，其中，該檢測模型包括該通用特征提取子模型和與該第一域的特定A...
  • 本發(fā)明提供了一種酸棗仁原產(chǎn)地識別模型的構(gòu)建方法。該方法包括如下步驟：獲取至少三個(gè)以上產(chǎn)地的酸棗仁樣品，獲取所有酸棗仁樣品的高光譜圖像，對高光譜圖像進(jìn)行處理，并計(jì)算酸棗仁的平均光譜，基于平均光譜計(jì)算馬氏距離，基于馬氏距離排除異常數(shù)據(jù)，將排除異...
  • 本申請適用于計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種動(dòng)作檢測方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，該方法首先通過讀取待測視頻數(shù)據(jù)獲取多張目標(biāo)圖像；然后對多張目標(biāo)圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，并將灰度轉(zhuǎn)換后的多張目標(biāo)圖像堆疊為多通道圖像數(shù)據(jù)；最后調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練的2D...
首頁 上一頁 51 下一頁
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板： 九江县| 同江市| 安国市| 江华| 吴堡县| 共和县| 安庆市| 贵州省| 水城县| 寻乌县| 同仁县| 镇远县| 伊春市| 张家港市| 荆州市| 江北区| 富蕴县| 冕宁县| 芦山县| 枝江市| 土默特左旗| 临西县| 琼结县| 咸丰县| 讷河市| 会宁县| 大竹县| 巨野县| 葫芦岛市| 阿巴嘎旗| 西吉县| 祁阳县| 海城市| 尼玛县| 南城县| 达日县| 嘉兴市| 江油市| 辽阳县| 资溪县| 轮台县|