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  • 本申請?zhí)峁┝艘环N激光選區(qū)熔化過程的飛濺行為模擬方法及設(shè)備、介質(zhì)，屬于金屬材料增材技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過流體動力學(xué)模擬實驗所用的成形腔內(nèi)的流場，形成模擬流場；根據(jù)飛濺實驗圖像，確定實驗濺射的粒子參數(shù)，根據(jù)粒子參數(shù)，確定粒子模擬噴射的初始條...
  • 本發(fā)明主要用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明公開了一種回歸分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為解析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：首先，將輸入圖像送入回歸分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到期望輸出。接著，以隨機初始化的方式創(chuàng)建種群矩陣，每個個體都是一個二值濾波器。通過預(yù)設(shè)...
  • 本發(fā)明涉及一種提升多模態(tài)模型細顆粒度判別能力的微調(diào)優(yōu)化方法，屬于人工智能領(lǐng)域。本發(fā)明通過對微調(diào)階段的圖像編碼器通道引入ArcFace的角度邊界輔助損失來優(yōu)化圖像和文本的聯(lián)合表示學(xué)習(xí)。該方法包括預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)兩個階段，預(yù)訓(xùn)練階段使用在大規(guī)模圖像...
  • 本發(fā)明公開了一種基于類別邊界不確定性的關(guān)系型知識蒸餾方法。1)一張圖像同時分別經(jīng)過兩個網(wǎng)絡(luò)分支的特征編碼器得到中間特征圖譜，再經(jīng)解碼器得到最后的分割預(yù)測圖譜；2)基于步驟1)得到的中間特征圖譜，計算特征級的一致性蒸餾損失；3)基于步驟1)得...
  • 本發(fā)明公開了一種基于蜜點情報與鄰域特征非線性交互的節(jié)點特征構(gòu)造方法，首先獲取原始溯源圖并基于盾立方進行數(shù)據(jù)篩選得到良性溯源圖；使用良性溯源圖進行特征提取訓(xùn)練得到訓(xùn)練后的特征提取器；使用該特征提取器提取原始溯源圖中每一節(jié)點的初始特征向量；然后...
  • 本公開實施例是關(guān)于一種問答處理方法及裝置、計算機程序產(chǎn)品、計算機可讀存儲介質(zhì)、電子設(shè)備，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定問題對應(yīng)的外部語料；從所述外部語料中提取文本信息，并將所述文本信息添加至稀疏時序知識圖譜；從所述稀疏時序知識圖譜的文...
  • 本發(fā)明適用于災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種風(fēng)光抽蓄電站氣象災(zāi)害預(yù)警方法及系統(tǒng)，所述方法包括：劃定所述風(fēng)光抽蓄電站的控制區(qū)域，獲取以所述控制區(qū)域為對象的區(qū)域氣象數(shù)據(jù)，并切分為若干個要素，抽取出風(fēng)險因子，遍歷出所述風(fēng)險因子的出現(xiàn)時間，并為所述出...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能評估電力系統(tǒng)新能源利用率的方法及系統(tǒng)，屬于新能源電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度運行技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法，包括：根據(jù)新能源電力系統(tǒng)各類電源及電網(wǎng)的運行特性，構(gòu)建用于新能源電力系統(tǒng)運行環(huán)境模擬的數(shù)學(xué)模型；基于所述數(shù)學(xué)模型，對新能源...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的學(xué)習(xí)興趣評估方法及系統(tǒng)，包括：首先從多社交平臺獲取初始用戶多層次身份信息，經(jīng)基于模式聚類與情感傾向分析雙重驗證機制訓(xùn)練的身份評估大模型得出身份標簽，標記青少年用戶。再把青少年用戶分入測試與參考群體，以不同學(xué)習(xí)內(nèi)容...
  • 本發(fā)明公開了一種供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)與模型的映射方法、集成方法及系統(tǒng)，包括獲取供應(yīng)鏈各節(jié)點的各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息包括業(yè)務(wù)活動和數(shù)據(jù)流向；根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流圖；根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流圖構(gòu)建業(yè)務(wù)有向圖，獲得業(yè)務(wù)有向圖集；獲取模型的目標有向圖，...
  • 本發(fā)明公開了一種自動化物流場景下基于Transformer的多機器人協(xié)同工作方法及系統(tǒng)，包括：每個機器人獲取當前環(huán)境的一個不完全觀測信息，分別進行時序建模、空間建模，生成Q值，選擇動作以及獲得獎勵值。并且在這過程中將每個機器人的不完全觀測信...
  • 本發(fā)明公開一種基于監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的惡劣天氣變電設(shè)備異常預(yù)警方法，建立極端天氣下電氣設(shè)備異常主動預(yù)警模型。構(gòu)建監(jiān)控數(shù)據(jù)庫。建立多源數(shù)據(jù)間設(shè)備映射關(guān)系，并對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行標準化處理，進行數(shù)據(jù)分析。構(gòu)建一種基于電氣設(shè)備監(jiān)控數(shù)據(jù)的決策樹，進行電氣設(shè)備風(fēng)...
  • 本發(fā)明的一種基于電力監(jiān)控系統(tǒng)的終端安全管控方法，包括：步驟S1、查找與電力監(jiān)控系統(tǒng)連接的終端，獲取終端的基本信息；步驟S2、獲取電力監(jiān)控系統(tǒng)對終端的監(jiān)控數(shù)據(jù)，基于監(jiān)控數(shù)據(jù)確定需要維修的待修復(fù)終端；步驟S3、確定待修復(fù)終端的維修策略，從維修策...
  • 本發(fā)明提供一種輪對預(yù)測鏇修方法、系統(tǒng)、軌道車輛及電子設(shè)備，所述方法包括：獲取軌道車輛的待處理輪對的測量尺寸數(shù)據(jù)，其中，所述測量尺寸數(shù)據(jù)基于對所述待處理輪對的圖像視覺處理得到；將所述測量尺寸數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的鏇修預(yù)測模型，得到所述鏇修預(yù)...
  • 本發(fā)明涉及購物指引的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種門店智能購物信息播報系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：貨柜，貨柜安裝有人體感應(yīng)器，人體感應(yīng)器用于檢測貨柜周圍的第一區(qū)域是否存在人員；導(dǎo)購電子屏，安裝于貨柜，所述導(dǎo)購電子屏用于播放商品推送信息；所述人體感應(yīng)器與所述導(dǎo)...
  • 本文屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信用評估模型生成方法、信用評估方法及裝置，所述生成方法包括：獲取客戶社交邊表、客戶交易邊表、客戶節(jié)點表，以及不同業(yè)務(wù)場景下抽樣的客戶信息；根據(jù)所述客戶社交邊表、客戶交易邊表及客戶節(jié)點表，生成客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系...
  • 本申請實施例提供一種遠場反射式成像系統(tǒng)、圖像超分辨率重建方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。上述遠場反射式成像系統(tǒng)包括照明單元、圖像采集單元與圖像處理單元，其中，圖像采集單元包括多個陣列排布的成像子單元，不同的成像子單元用于捕獲同一場景的非重...
  • 本發(fā)明涉及無人機巡檢領(lǐng)域，特別涉及一種無人機輸變配一體化巡檢方法，根據(jù)輸變配設(shè)備制定巡檢路線，飛行中實時記錄熱圖像數(shù)據(jù)并拍攝，地面控制中心接收數(shù)據(jù)和圖像后預(yù)處理，利用圖像識別技術(shù)結(jié)合光學(xué)圖像識別設(shè)備輪廓，針對不同設(shè)備用相應(yīng)算法區(qū)分，劃分設(shè)備...
  • 本發(fā)明公開一種基于網(wǎng)格著色器的空間中多雷達探測范圍可視化方法，包括根據(jù)給定雷達參數(shù)，計算其概率探測范圍；根據(jù)相機距離，自適應(yīng)選取連續(xù)變化LOD，基于GPU網(wǎng)格著色器，使用邊緣細節(jié)強化、重復(fù)紋理過濾、鄰近體素計算等方法，繪制點云形式的多雷達探...
  • 本發(fā)明提供了一種基于內(nèi)外包圍盒相交檢測的曲面分層切片方法，包括：根據(jù)模型上三角面片及其相鄰的三角面片與Z平面的夾角提取模型的曲面部分作為初始曲面；將初始曲面上三角面片的頂點沿著平均法向方向移動，移動距離為分層厚度，然后再根據(jù)拓撲關(guān)系生成偏置...
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