国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動(dòng)滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 IP管家助手 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊(cè)
到頂部 到底部
清空 搜索
最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明提供一種考慮功率變化與數(shù)據(jù)重構(gòu)誤差的數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法及裝置，其中的方法包括：構(gòu)建表征數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)中儲(chǔ)能變流器的功率大小和功率波動(dòng)強(qiáng)度影響的二維狀態(tài)概率模型，并基于二維狀態(tài)概率模型、儲(chǔ)能變流器的元器件熱應(yīng)力因子和元器件溫度循環(huán)...
  • 本發(fā)明提供了一種報(bào)告內(nèi)容自動(dòng)生成方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容；判斷實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容是否存在待補(bǔ)全標(biāo)識(shí)；當(dāng)實(shí)時(shí)輸入的報(bào)告內(nèi)容存在所述待補(bǔ)全標(biāo)識(shí)時(shí)，用戶繼續(xù)實(shí)時(shí)輸入報(bào)告內(nèi)容，直至基于人工智能模型結(jié)合...
  • 本發(fā)明提供了一種基于理由驗(yàn)證和反饋增強(qiáng)的大模型關(guān)系提取方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對(duì)大語言模型采用因果干預(yù)與觀察的方法收集無偏差和有偏差理由；以步驟1獲得的無偏差理由與偏差理由訓(xùn)練理由監(jiān)督器；采用訓(xùn)練后的理由監(jiān)督器迭代地驗(yàn)證輸出理由，并根據(jù)經(jīng)...
  • 本申請(qǐng)公開了一種基于知識(shí)圖譜的智能問答方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述基于知識(shí)圖譜的智能問答方法，包括：獲取用于構(gòu)建知識(shí)圖譜的能源知識(shí)數(shù)據(jù)；基于能源知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行文本語義設(shè)計(jì)，得到數(shù)據(jù)實(shí)體和數(shù)據(jù)實(shí)體之間的數(shù)據(jù)關(guān)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多樣性SQL強(qiáng)化的ICL大語言模型數(shù)據(jù)查詢生成方法及系統(tǒng)，方法包括：S1、確定目標(biāo)查詢數(shù)據(jù)庫，獲取數(shù)據(jù)庫Schema；S2、將數(shù)據(jù)庫Schema向量化處理后存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫元信息向量庫；S3、將SQL樣例集中的SQL語句向量...
  • 本發(fā)明屬于大模型思維圖技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向常識(shí)問答的大模型思維圖提示學(xué)習(xí)系統(tǒng)，本發(fā)明提供的所述面向常識(shí)問答的大模型思維圖提示學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括：知識(shí)圖譜生成模塊、思維圖推理模塊、提示學(xué)習(xí)模塊、領(lǐng)域適應(yīng)模塊、推理可解釋性模塊。本發(fā)明提供了一種面...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種線上服務(wù)預(yù)約方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及遠(yuǎn)程服務(wù)領(lǐng)域，該方法包括：利用任務(wù)管理系統(tǒng)響應(yīng)用戶端的改約操作，修改線上服務(wù)任務(wù)的預(yù)約執(zhí)行時(shí)段，得到改約結(jié)果；基于改約結(jié)果生成通知事件；利用通知事件觸發(fā)消息管理系統(tǒng)向用戶...
  • 本發(fā)明提供一種基于多源時(shí)序遙感數(shù)據(jù)的水稻產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)信息化與遙感技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，所述方法包括：通過采集多光譜數(shù)據(jù)和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，并利用高精度衛(wèi)星定位系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)地理定位，以獲取多源無人機(jī)遙感數(shù)據(jù)；對(duì)多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行相機(jī)內(nèi)定...
  • 本發(fā)明涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種純電動(dòng)自動(dòng)駕駛出租車換電站布局優(yōu)化方法及裝置。該方法獲取換電站的換電需求數(shù)據(jù)，得到需求分布，確定預(yù)算不確定集，獲取換電站備選點(diǎn)、換電站最大電池容量和換電站系統(tǒng)成本信息，并輸入考慮換電需求不確定的設(shè)施選...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種應(yīng)用于淹沒植被水流的漂流魚卵存活預(yù)測(cè)方法，涉及生物監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定待研究區(qū)域和待預(yù)測(cè)目標(biāo)，獲取魚卵參數(shù)變化曲線、植被特性參數(shù)和其他影響參數(shù)；確定當(dāng)前周期的輸入?yún)?shù)，通過漂流魚卵存活預(yù)測(cè)模型進(jìn)行計(jì)算：計(jì)算每顆魚卵...
  • 本發(fā)明公開了一種基于項(xiàng)目安全指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、系統(tǒng)及設(shè)備，首先，根據(jù)項(xiàng)目在資源環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、項(xiàng)目運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)層面采集的安全指標(biāo)數(shù)據(jù)；然后根據(jù)三級(jí)安全指標(biāo)層次模型中的三級(jí)安全指標(biāo)的從屬關(guān)系，采集對(duì)第三級(jí)安全指標(biāo)的評(píng)估數(shù)據(jù)；接著基于對(duì)第三級(jí)安全...
  • 本發(fā)明涉及應(yīng)急救援技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種搶險(xiǎn)救災(zāi)預(yù)案生成方法及裝置，本發(fā)明通過融合多個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，形成空間數(shù)據(jù)，為搶險(xiǎn)救災(zāi)預(yù)案的生成提供更為全面的信息支持，這種綜合性的數(shù)據(jù)處理方式，使得搶險(xiǎn)救災(zāi)預(yù)案更加符合實(shí)際情況，提高了搶險(xiǎn)救災(zāi)預(yù)案...
  • 本發(fā)明適用于職業(yè)測(cè)評(píng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于大模型的職業(yè)測(cè)評(píng)方法，所述方法包括：S100：獲取測(cè)評(píng)對(duì)象針對(duì)職業(yè)測(cè)評(píng)問卷填寫的自我評(píng)價(jià)，抽取出所述職業(yè)測(cè)評(píng)問卷中的題目，基于預(yù)設(shè)的抓取權(quán)限，獲取測(cè)評(píng)對(duì)象的聊天記錄，并將所述聊天記錄輸入到預(yù)先構(gòu)建完...
  • 本發(fā)明公開了一種航空器材送修周期管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：通過解析權(quán)益類協(xié)議得到與修理周期及其罰則信息相關(guān)的條款數(shù)據(jù)，構(gòu)建協(xié)議條款數(shù)據(jù)庫；每隔預(yù)設(shè)時(shí)間，從送修合同系統(tǒng)、送修報(bào)價(jià)審批系統(tǒng)、航材目錄價(jià)系統(tǒng)、物流系統(tǒng)與工程信息系統(tǒng)...
  • 本發(fā)明涉及用氣行為分析的技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于UMAP和DBSCAN的用氣行為分析方法，包括以下步驟：原始數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、參數(shù)初始化、DBSCAN密度聚類和用戶標(biāo)記；其采用UMAP不僅實(shí)現(xiàn)特征提取，省掉費(fèi)時(shí)費(fèi)力的特征工程環(huán)節(jié)，而...
  • 本申請(qǐng)公開了一種用氣行為分析方法及裝置，涉及用氣行為分析技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取多個(gè)歷史用氣數(shù)據(jù)，各歷史用氣數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)一個(gè)用戶身份信息以及一個(gè)用氣日期；對(duì)多個(gè)歷史用氣數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并向?qū)?yīng)的用戶身份信息添加預(yù)設(shè)的用戶標(biāo)簽信息；基于...
  • 本發(fā)明涉及一種改進(jìn)YOLOv5s模型的輕量化變電缺陷識(shí)別檢測(cè)方法及系統(tǒng)，具體步驟包括：獲取待檢測(cè)變電設(shè)備的圖像，輸入至訓(xùn)練好的變電缺陷識(shí)別模型進(jìn)行缺陷識(shí)別；其中，改進(jìn)的YOLOv5s模型具體為：構(gòu)建包括深度可分離卷積和逆殘差結(jié)構(gòu)，并結(jié)合CB...
  • 本發(fā)明公開了一種基于量子卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類模型設(shè)計(jì)方法，涉及圖像分類技術(shù)領(lǐng)域，包括：設(shè)計(jì)量子卷積層，其量子卷積核包括編碼模塊和可訓(xùn)練的糾纏模塊，編碼模塊用于將輸入的圖像數(shù)據(jù)編碼為量子態(tài)，糾纏模塊用于生成量子比特間的糾纏態(tài)，得到圖像的高級(jí)...
  • 本發(fā)明公開基于全局局部交叉注意力的輕量人臉表情識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及人工智能，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題提出本方案。在處理人臉表情識(shí)別時(shí)，進(jìn)行以下步驟：S1.圖像預(yù)處理；S2.特征預(yù)提取；S3.基于交叉注意力的剪枝處理。本發(fā)明中所述基于全局局部...
  • 本發(fā)明公開基于粗粒度標(biāo)簽的多任務(wù)自蒸餾面部表情識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及人工智能，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的問題提出本方案。在表情識(shí)別時(shí)進(jìn)行以下操作步驟：S1.特征預(yù)提取；S2.細(xì)粒度特征提取；S3.粗粒度特征提取；S4.自蒸餾損失；S5.特征對(duì)齊；S6....
首頁 上一頁 51 下一頁
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板： 阜康市| 荔浦县| 鄂伦春自治旗| 丹棱县| 东阿县| 英山县| 杭州市| 泰来县| 卓资县| 南郑县| 阿坝县| 古田县| 金沙县| 曲沃县| 曲靖市| 赤峰市| 梁山县| 中山市| 景泰县| 德化县| 襄樊市| 茂名市| 临湘市| 凤凰县| 永泰县| 馆陶县| 射洪县| 井研县| 海城市| 丹凤县| 鄂托克旗| 桑日县| 翁牛特旗| 崇州市| 盖州市| 蓝山县| 四会市| 上栗县| 平顶山市| 梁平县| 班戈县|