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  • 本公開(kāi)提供了一種故障注入方法、裝置、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備,涉及故障注入技術(shù)領(lǐng)域以及金融科技領(lǐng)域,包括:構(gòu)建故障注入代碼包,將故障注入代碼包掛載于預(yù)設(shè)微服務(wù)程序;響應(yīng)于預(yù)設(shè)微服務(wù)程序啟動(dòng)指令,基于故障注入代碼包加載與預(yù)設(shè)微服務(wù)程序相關(guān)的多個(gè)故障注...
  • 本發(fā)明提供了一種基于Three.js的BIM模型渲染與構(gòu)件定位的方法、設(shè)備及產(chǎn)品,該方法包括:將滿足預(yù)定合并條件的多個(gè)獨(dú)立構(gòu)件合并成整體模型;使用八叉樹(shù)將BIM模型的空間分割成多個(gè)子空間,并生成對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn);將每一獨(dú)立構(gòu)件分配到對(duì)應(yīng)的八叉樹(shù)節(jié)...
  • 本申請(qǐng)涉及一種驗(yàn)證圖片輸出方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取GPU芯片對(duì)應(yīng)的目標(biāo)仿真模型中的光柵化單元輸出的圖元數(shù)據(jù);該圖元數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)圖元所覆蓋的所有采樣點(diǎn)的顯示數(shù)據(jù);根據(jù)該圖元數(shù)據(jù),生成該至少一個(gè)圖元分別對(duì)應(yīng)的...
  • 本發(fā)明提供了一種自定義功能塊開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的運(yùn)行調(diào)試方法和裝置,包括:在導(dǎo)入代碼時(shí),判斷是否需要C/C++代碼庫(kù);若需要C/C++代碼庫(kù),則將C/C++代碼庫(kù)轉(zhuǎn)換為能夠被Python識(shí)別的Python代碼;根據(jù)Python代碼區(qū)分功能塊參數(shù),并將...
  • 本申請(qǐng)涉及地理信息動(dòng)態(tài)更新技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種地理信息GIS數(shù)據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)更新方法及系統(tǒng),該方法包括:基于同一區(qū)域在各采集時(shí)刻與其前一采集時(shí)刻遙感灰度圖之間的差異,確定連續(xù)變化量;基于每個(gè)區(qū)域所有采集時(shí)刻連續(xù)變化量的整體分布情況,確定敏感指數(shù)...
  • 本發(fā)明提供一種設(shè)備診斷方法及系統(tǒng),涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:對(duì)設(shè)備故障的問(wèn)題描述進(jìn)行擴(kuò)展改寫(xiě),得到設(shè)備故障的擴(kuò)展描述;對(duì)擴(kuò)展描述進(jìn)行分解得到多個(gè)子問(wèn)題;根據(jù)每個(gè)子問(wèn)題從知識(shí)圖譜中進(jìn)行檢索,得到每個(gè)子問(wèn)題對(duì)應(yīng)的檢索子圖;根據(jù)檢索...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了用戶問(wèn)題處理方法、系統(tǒng)及相關(guān)產(chǎn)品,該方法包括:執(zhí)行機(jī)器查詢語(yǔ)句以在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢用戶問(wèn)題的答復(fù)內(nèi)容,若機(jī)器查詢語(yǔ)句的執(zhí)行結(jié)果為失敗,基于機(jī)器查詢語(yǔ)句的執(zhí)行失敗信息、機(jī)器查詢語(yǔ)句和用戶問(wèn)題生成新的提示語(yǔ),并返回執(zhí)行將新的提...
  • 本發(fā)明涉及電氣工程技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)來(lái)了基于多目標(biāo)可遷移強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多斷面輸電限額計(jì)算方法,該方法包括以下步驟:考慮暫態(tài)功角及電壓穩(wěn)定約束,建立輸電限額計(jì)算的逆向搜索模型;采用分解策略將逆向搜索模型的多斷面耦合限額計(jì)算問(wèn)題分解成子問(wèn)題模型;將...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于商用車單車油耗對(duì)比分析方法和裝置,涉及車輛性能分析領(lǐng)域。該方法的步驟包括:獲取車輛油耗里程信息、車輛狀態(tài)信息、行人駕駛信息、車輛載重信息和行車路線信息;在相同車型、相同行車路線、以及相同載重的條件下,根據(jù)車輛油耗里程信息...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于隧道沉降檢測(cè)數(shù)據(jù)的點(diǎn)域處理方法,涉及隧道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。提出了一種用于隧道沉降檢測(cè)數(shù)據(jù)的點(diǎn)域處理方法,通過(guò)點(diǎn)和域數(shù)據(jù)處理兩個(gè)主要步驟,來(lái)消除不同檢測(cè)站點(diǎn)間的水平和縱向位置偏差對(duì)數(shù)據(jù)比較結(jié)果的影響,從而提高數(shù)據(jù)分析的...
  • 本發(fā)明提供一種表征脈沖電場(chǎng)對(duì)魚(yú)類行為影響的量化方法,包括:獲取目標(biāo)魚(yú)類在不同電場(chǎng)參數(shù)影響下的行為數(shù)據(jù);標(biāo)記魚(yú)類運(yùn)動(dòng)軌跡,獲取速度、加速度、時(shí)間和坐標(biāo)信息;針對(duì)所述行為數(shù)據(jù),獲取魚(yú)類的感應(yīng)點(diǎn)坐標(biāo)、折返點(diǎn)坐標(biāo)、逃離電場(chǎng)前的最大加速度及其對(duì)應(yīng)坐標(biāo)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種模型評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),本申請(qǐng)實(shí)施例通過(guò)獲取包括至少一個(gè)評(píng)測(cè)樣本的評(píng)測(cè)集,所述評(píng)測(cè)樣本包括與函數(shù)工具集中的函數(shù)工具相關(guān)的問(wèn)答數(shù)據(jù)以及所述函數(shù)工具集,所述問(wèn)答數(shù)據(jù)包括問(wèn)題和基于所述問(wèn)題調(diào)用所述函數(shù)工具...
  • 本公開(kāi)提供一種基于時(shí)空擴(kuò)散生成網(wǎng)絡(luò)的事件序列預(yù)測(cè)方法。包括兩個(gè)部分:事件序列的時(shí)空特征提取和去噪擴(kuò)散模塊;事件序列的時(shí)空特征提取包含事件空間關(guān)聯(lián)建模模塊、事件空間關(guān)聯(lián)嵌入模塊和事件時(shí)間關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)與嵌入模塊三個(gè)模塊;去噪擴(kuò)散模塊接收時(shí)空特征提取...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N應(yīng)用于地鐵故障的智能運(yùn)維方法、裝置及電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中,獲取針對(duì)目標(biāo)地鐵的多源數(shù)據(jù),多源數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、維修記錄以及設(shè)備日志;根據(jù)多源數(shù)據(jù),構(gòu)建得到故障知識(shí)圖譜;采用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)多源數(shù)據(jù)和故障知識(shí)圖譜...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于自適應(yīng)參數(shù)DBSCAN的飛行器異常檢測(cè)方法,其實(shí)現(xiàn)方案為,通過(guò)Z?score標(biāo)準(zhǔn)化處理飛行器的緯度、經(jīng)度、高度、速度數(shù)據(jù),通過(guò)距離矩陣生成eps?list;利用二分搜索優(yōu)化法優(yōu)化eps?list中的eps值,將其對(duì)應(yīng)的mi...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N服務(wù)授權(quán)方法及相關(guān)裝置;服務(wù)授權(quán)方法包括:響應(yīng)于針對(duì)第一服務(wù)的授權(quán)請(qǐng)求,確定第一服務(wù)的機(jī)器碼,以及第一服務(wù)的服務(wù)類型;通過(guò)加密程序中設(shè)置的與服務(wù)類型對(duì)應(yīng)的第一私鑰,對(duì)第一服務(wù)的機(jī)器碼進(jìn)行加密處理,得到授權(quán)文件;確定授權(quán)文件的...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于隨機(jī)近端優(yōu)化的隱私保護(hù)優(yōu)化方法,主要解決現(xiàn)有技術(shù)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在添加差分隱私噪聲后導(dǎo)致模型性能下降的問(wèn)題。其實(shí)現(xiàn)方案是:獲取圖像數(shù)據(jù)集,并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理;選取現(xiàn)有包括輸入層、隱藏層、輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提供一種巖土材料孔隙率分布曲線的修正方法和修正裝置,其修正方法包括獲取土體樣本的實(shí)際孔隙率n0、利用壓汞法測(cè)得的土體樣本關(guān)于孔徑r的孔隙率分布曲線n(r)和土體樣本的實(shí)測(cè)孔隙率n,并基于以上參數(shù)建立孔徑為r時(shí)土體...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種航空醫(yī)療救援任務(wù)仿真系統(tǒng)及方法,包括:任務(wù)想定模塊,任務(wù)想定模塊包括:想定數(shù)據(jù)庫(kù)模塊以及任務(wù)想定部署界面;想定數(shù)據(jù)庫(kù)模塊用于提供醫(yī)療救援航空器裝備及醫(yī)療裝備數(shù)據(jù)庫(kù),病患生存模型信息數(shù)據(jù)庫(kù),任務(wù)想定部署界面用于對(duì)本次任務(wù)進(jìn)行想...
  • 本發(fā)明提供一種考慮功率變化與數(shù)據(jù)重構(gòu)誤差的數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法及裝置,其中的方法包括:構(gòu)建表征數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)中儲(chǔ)能變流器的功率大小和功率波動(dòng)強(qiáng)度影響的二維狀態(tài)概率模型,并基于二維狀態(tài)概率模型、儲(chǔ)能變流器的元器件熱應(yīng)力因子和元器件溫度循環(huán)...
技術(shù)分類
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