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  • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品；方法包括：從對話文本提取第一對象的第一文本，第一文本中包含關(guān)鍵詞，從對話文本提取第二對象的第二文本，第二文本的對話時間早于第一文本的對話時間，若第二文本未包括與關(guān)鍵詞含義相同...
  • 本發(fā)明提供了一種向量數(shù)據(jù)庫的向量查詢方法與相關(guān)產(chǎn)品。其中上述方法包括構(gòu)建倒排索引的步驟，以及基于所述倒排索引進行向量查詢的步驟。在上述建倒排索引的步驟中，先對各數(shù)據(jù)向量進行預(yù)處理，以降低各所述數(shù)據(jù)向量的維度，然后再進行聚類；在上述基于所述倒...
  • 本公開提供了信息推薦方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及大模型、智能推薦、智能體等人工智能技術(shù)領(lǐng)域，可用于智慧金融等領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：響應(yīng)于接收到第一對象和第二對象間的當前多輪對話，基于當前多輪對話，確定第一對象的...
  • 一種基于面向?qū)傩愿拍罴s簡的認知評估方法，包括：基于知識點映射τ構(gòu)造形式背景；基于形式背景生成關(guān)于問題的對象直觀圖HQ；根據(jù)對象直觀圖HQ獲取面向?qū)傩愿拍罡竦乃袑ο蟾拍睿玫矫嫦驅(qū)傩愿拍顓f(xié)調(diào)集，刪...
  • 本申請是關(guān)于一種歌曲封面展示方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及用戶界面設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：響應(yīng)于應(yīng)用程序的音樂播放界面中播放的歌曲切換到目標歌曲，在應(yīng)用程序的本地數(shù)據(jù)庫中查詢目標歌曲的第一封面圖像；在查詢到第一封面圖像的情況下...
  • 一種運行車輛熱力圖生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于汽車技術(shù)領(lǐng)域。其中，方法包括：確定滿足熱力圖查詢條件的目標車輛；獲取目標車輛的車輛信號數(shù)據(jù)，車輛信號數(shù)據(jù)中包括與車輛實時位置相關(guān)聯(lián)的目標道路切片的標簽；從各目標車輛的車輛信號數(shù)據(jù)中確定目標道...
  • 本發(fā)明實施例提供一種金融服務(wù)的客戶畫像分析方法及系統(tǒng)，屬于用戶畫像技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：響應(yīng)于目標客戶的授權(quán)信息，采集目標客戶的業(yè)務(wù)相關(guān)信息；對所述業(yè)務(wù)相關(guān)信息執(zhí)行預(yù)處理，并基于預(yù)處理后的業(yè)務(wù)相關(guān)信息構(gòu)建對應(yīng)目標客戶的客戶畫像；基于所述客...
  • 本發(fā)明公開了一種基于擴散模型和自注意力機制的序列推薦方法，主要步驟包括：首先對于輸入的用戶歷史行為序列、候選推薦物品通過嵌入層獲得嵌入表示，之后進行正向加噪，在此過程中訓(xùn)練出基于注意力機制的信息提取網(wǎng)絡(luò)。然后從高斯分布中隨機采樣噪聲樣本，再...
  • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于反饋平臺的數(shù)據(jù)處理方法，包括：對用戶反饋的問題信息進行關(guān)鍵內(nèi)容提取，并對提取的信息進行加權(quán)算法處理，歸類出共性問題；對觀察團的成員定義標簽；將具有共性的問題與觀察團的成員的標簽進行智能匹配，并由匹配的觀察團成員進行問題...
  • 本公開的實施例公開了目標場景下的物品推薦方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：對目標場景下的物品圖像和物品文本進行編碼，生成目標場景下的待推薦物品特征；對目標場景下的用戶歷史數(shù)據(jù)進行編碼，生成目標場景下的用戶個人屬性特征；將目標場景下的待...
  • 本申請實施例公開了一種服務(wù)推薦方法、裝置、終端、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。包括：確定推薦需求信息的第一服務(wù)列表，第一服務(wù)列表包括滿足推薦需求的多個候選服務(wù)，推薦需求信息用于表示終端當前推薦服務(wù)的需求；基于推薦需求信息，確定多個目...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N推薦信息的處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品；方法包括：獲取多個候選推薦序列和對象特征、內(nèi)容信息特征以及推薦信息特征；針對每個候選推薦序列執(zhí)行以下處理：對候選推薦序列進行特征提取，得到候選推薦序列的第一序列特征，并將對...
  • 本公開的實施例公開了體檢檢查項目推薦方法、裝置及電子設(shè)備。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標體檢對象對應(yīng)的第一待檢查項目隊列、導(dǎo)檢規(guī)則信息和第一待檢查項目隊列對應(yīng)的當前項目排隊信息集；確定第一待檢查項目隊列中的每個第一待檢查項目在導(dǎo)檢規(guī)則...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于改進信息熵的綜合評價方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：收集每個評價對象的指標的原始數(shù)據(jù)，并對這些原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理，得到指標的歸一化矩陣；根據(jù)得到的歸一化矩陣，計算各指標的信息熵，并引入指標間的相關(guān)...
  • 本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)框架下基于重要樣本篩選的動力電池異常檢測方法：步驟1，對車輛運行歷史數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；步驟2，根據(jù)預(yù)處理后的車輛運行數(shù)據(jù)得到訓(xùn)練集和測試集；確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)并將訓(xùn)練集輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行預(yù)訓(xùn)練；步驟3，計算訓(xùn)練集中...
  • 本發(fā)明公開了一種奶牛血液代謝組缺失值的填充方法及系統(tǒng)，屬于代謝指標檢測和數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。所述的奶牛血液代謝組缺失值的填充方法，包括以下步驟：采集奶牛的全血血樣，獲取血漿代謝組和血清代謝組數(shù)據(jù)；對血漿代謝組、血清代謝組數(shù)據(jù)以及兩組代謝組數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種變電設(shè)備電力數(shù)據(jù)故障缺陷采集分析系統(tǒng)，涉及電力故障缺陷分析技術(shù)領(lǐng)域。然而目前分析復(fù)合故障的特征和規(guī)律模塊層面的故障定位往往不夠迅速和準確。不同模塊的故障預(yù)警機制可能存在差異，且模塊之間的協(xié)同診斷能力較弱，本發(fā)明通過計算嫌疑單...
  • 本發(fā)明提出了抗強噪聲影響的配電網(wǎng)寬頻干擾溯源方法及系統(tǒng)，包括：獲取電壓關(guān)聯(lián)矩陣、待估計量向量及三相諧波電流向量；利用電壓關(guān)聯(lián)矩陣、待估計量向量及三相諧波電流向量建立參數(shù)估計方程，對參數(shù)估計方程進行處理建立變權(quán)重最小二乘表達式；針對變權(quán)重最小...
  • 本發(fā)明提供一種軋機壽命的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：接收至少一個傳感器發(fā)送的第一軋機的第一運行數(shù)據(jù)；對所述第一運行數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到目標運行數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理包括如下至少一項：數(shù)據(jù)清洗處理、數(shù)據(jù)歸一化處理和特征提取處...
  • 本發(fā)明提供一種結(jié)合生成對抗網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線損分析方法、系統(tǒng)及裝置，方法包括：收集并處理電網(wǎng)節(jié)點特征和邊特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建線損標簽以作為WGAN生成目標和GNN的監(jiān)督學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；設(shè)計生成對抗網(wǎng)絡(luò)WGAN，其中生成器網(wǎng)絡(luò)通過隨機噪聲輸入生成節(jié)點特...
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