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  • 本公開是關(guān)于一種智能無線開關(guān)控制方法、裝置和存儲介質(zhì)，其中，智能無線開關(guān)控制方法，包括：響應(yīng)于電子設(shè)備確定存在待配置的智能無線開關(guān)，確定能夠被智能無線開關(guān)進行控制的待控制設(shè)備；匹配所述智能無線開關(guān)與所述待控制設(shè)備，并通過所述智能無線開關(guān)控制...
  • 本申請實施例提供了一種目標(biāo)獲取方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對車輛周圍圖像進行目標(biāo)檢測，獲取與目標(biāo)對應(yīng)的三維框集合；將所述三維框集合中的每一個三維框投影至像素坐標(biāo)系下，基于所述各個三維框的第一頂點坐標(biāo)集合獲取所述三維框集合中...
  • 本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，能夠提高基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像信號處理的處理效率與圖像效果。方法包括：通過目標(biāo)圖像處理網(wǎng)絡(luò)中的第一網(wǎng)絡(luò)分支，基于拜耳域圖像進行特征提取與預(yù)測，確定拜耳預(yù)測特征；通過第二網(wǎng)...
  • 本公開提供一種繪本內(nèi)容生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。在本公開的一些實施例中，獲取繪本關(guān)鍵詞描述文本和繪本主題；將繪本關(guān)鍵詞描述文本和繪本主題輸入至已經(jīng)訓(xùn)練完成的大語言模型中，得到繪本文本，利用大語言模型可快速得到繪本...
  • 本發(fā)明公開了一種角度值確定方法、裝置及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)圖像，其中，目標(biāo)圖像中包括目標(biāo)對象；依據(jù)目標(biāo)圖像，確定與多個目標(biāo)角度區(qū)間分別對應(yīng)的目標(biāo)概率，其中，對應(yīng)的目標(biāo)概率表示預(yù)測角度值屬于對應(yīng)的目標(biāo)角度區(qū)間的概率，預(yù)測角度值...
  • 本申請涉及一種影像分割方法、裝置、計算機設(shè)備和一種手術(shù)機器人系統(tǒng)。所述方法包括：獲取包括目標(biāo)部位的術(shù)前三維影像和術(shù)中二維影像，目標(biāo)部位包括多個待分割對象及多個中間體，每兩個相鄰的待分割對象之間有一個中間體；確定術(shù)前三維影像的各中間體中心三維...
  • 本公開公開了EGR系統(tǒng)的管道結(jié)露檢測方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，獲取管道內(nèi)部中連續(xù)時間段的至少兩個待檢測圖像,依次計算所述至少兩個待檢測圖像內(nèi)包含的特征數(shù)據(jù)與參考結(jié)露特征數(shù)據(jù)之間的相似度,在確定至少兩個待檢測圖像分...
  • 本公開是關(guān)于一種圖像處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)待處理圖像中各像素點的像素值，確定所述待處理圖像對應(yīng)的高頻圖像以及低頻圖像；對所述低頻圖像進行色彩校正，得到色彩校正后的低頻圖像；基于所述色彩校正后的低頻圖像與所述高...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N模型質(zhì)量評估方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)；方法包括：獲取預(yù)估值分布數(shù)據(jù)和真實值分布數(shù)據(jù)；分別采用具有第一時間窗口的第一聚合周期以及具有第二時間窗口的第二聚合周期，對預(yù)估值分布數(shù)據(jù)和真實值分布數(shù)據(jù)進行聚合處理，對應(yīng)得到多個...
  • 一種支付碼生成方法、支付碼驗證方法及裝置、存儲介質(zhì)、終端，所述支付碼生成方法包括：響應(yīng)于接收到支付碼生成請求，確定工作密鑰，并采用工作密鑰對當(dāng)前時間數(shù)據(jù)進行加密，得到時間因子；基于支付應(yīng)用程序標(biāo)識的第一部分數(shù)據(jù)和時間因子的第一部分數(shù)據(jù)進行加...
  • 本申請公開了一種交易數(shù)據(jù)驗證方法及裝置，該方法包括：第一設(shè)備獲取第一證明密文，所述第一證明密文是用戶設(shè)備根據(jù)第一密鑰加密用戶交易數(shù)據(jù)確定的密文，所述第一密鑰是所述用戶設(shè)備根據(jù)所述用戶設(shè)備的配置信息確定的，所述用戶交易數(shù)據(jù)根據(jù)以下至少一項數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種物品倉配系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：任務(wù)端和第一倉儲管理端；其中，任務(wù)端，用于針對存在逆向回倉需求的第一物品，在第一物品需于第一站點暫存的情況下，根據(jù)第一物品和第一站點生成入庫單，并將入庫單發(fā)送至與第一站點對應(yīng)的第一倉儲管理端；...
  • 本發(fā)明公開了一種異常客戶檢測方法和裝置，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：響應(yīng)于異常客戶檢測請求，獲取待檢測的客戶數(shù)據(jù)，并基于預(yù)設(shè)的特征維度對客戶數(shù)據(jù)進行特征提取，生成客戶數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)；將特征數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先生成的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估...
  • 本發(fā)明提供了一種適用于特殊環(huán)境的事故應(yīng)急處置支持方法，包括：步驟1：獲取和預(yù)處理核動力裝置運行數(shù)據(jù)；步驟2：識別核動力裝置的運行狀態(tài)；步驟3：識別核動力裝置的事故狀態(tài)；步驟4：識別核動力裝置的安全狀態(tài)；步驟5：對核動力裝置的未來運行狀態(tài)進行...
  • 本申請涉及一種醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)的確定方法、裝置和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)的確定方法包括響應(yīng)于用戶在應(yīng)用界面上觸發(fā)生成的訓(xùn)練指令，獲取第一醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，并根據(jù)第一醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)進行無監(jiān)督訓(xùn)練，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)；將第二醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公布一種產(chǎn)品標(biāo)簽檢測系統(tǒng)，包括動作識別模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、標(biāo)簽識別模塊，動作識別模塊檢測到翻頁動作后向圖像采集模塊發(fā)送信號，圖像采集模塊接收到信號后，獲取原始標(biāo)簽圖像并將其傳遞給，圖像處理模塊，圖像處理模塊對原始標(biāo)簽圖像...
  • 本申請涉及一種文本數(shù)據(jù)的信息挖掘方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待挖掘的目標(biāo)文本數(shù)據(jù)；對所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)進行深度信息挖掘，得到第i層級的文本挖掘結(jié)果S1，其中，所述i為正整數(shù)；基于所述文本挖掘結(jié)果Si從所述目標(biāo)文本數(shù)據(jù)中獲...
  • 一種抗輻照正方環(huán)柵MOSFET半導(dǎo)體器件建模方法，屬于微電子器件建模領(lǐng)域，包括步驟：(1)通過代工廠PDK庫提取直柵MOSFET半導(dǎo)體器件的關(guān)鍵工藝參數(shù)；(2)根據(jù)所述工藝參數(shù)建立梯形柵MOSFET半導(dǎo)體器件的物理模型；(3)明確抗輻照正方...
  • 本申請公開了油井產(chǎn)量的計量方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于油氣開發(fā)生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。在本申請中，搭建了機理模型和數(shù)據(jù)模型混合油井計量模型，獲取油井的實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)后，根據(jù)模型選取條件從油井計量模型中選取目標(biāo)模型，利用選取的目標(biāo)模型對實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)進...
  • 本申請涉及復(fù)雜儲層勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種裂縫地層孔隙度確定方法，該方法的裂縫地層孔隙度確定裝置通過獲取數(shù)值模擬參數(shù)，裂縫地層孔隙度確定裝置預(yù)先建立的裂縫地層模型，并應(yīng)用三維有限差分法對預(yù)先建立的裂縫地層模型，進行聲波時差測井響應(yīng)數(shù)...
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