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  • 本發(fā)明涉及芯片接口容錯(cuò)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的芯片接口容錯(cuò)智能評(píng)估方法，包括：首先同步化采集芯片接口的多模態(tài)容錯(cuò)數(shù)據(jù)；然后基于所述數(shù)據(jù)，采用動(dòng)態(tài)基線模型和跨域事件關(guān)聯(lián)分析，檢測(cè)接口運(yùn)行中的單點(diǎn)異常和關(guān)聯(lián)異常；接著，并行利用專...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)字孿生的嵌入式計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)性維護(hù)控制系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)融合建模模塊，利用數(shù)字孿生體構(gòu)建高精度數(shù)字模型；故障異常檢測(cè)模塊，用于判斷芯片的結(jié)溫是否超過(guò)預(yù)警臨界點(diǎn)，則發(fā)出預(yù)警，采用小波包分解提取振動(dòng)信號(hào)能量熵值，...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種基于頻率自適應(yīng)調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，該方法包括：獲取監(jiān)控指標(biāo)采集值集；提取監(jiān)控指標(biāo)采集值集分別在各類滑動(dòng)窗口下的局部時(shí)序數(shù)據(jù)，并計(jì)算多尺度差異熵值；從監(jiān)控指標(biāo)采集值集中提取最鄰近于當(dāng)前時(shí)間的采集時(shí)刻對(duì)應(yīng)的...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)據(jù)中心的智能運(yùn)維管理方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)中心運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中，無(wú)法根據(jù)算法對(duì)環(huán)境結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)中心運(yùn)行進(jìn)行比對(duì)分析，以至于不能合理進(jìn)行數(shù)據(jù)中心部署的技術(shù)問(wèn)題，具體為自動(dòng)化監(jiān)控架構(gòu)由監(jiān)測(cè)、發(fā)現(xiàn)、部署以及...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種內(nèi)存訪存方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及內(nèi)存管理領(lǐng)域，包括：多核RISC?V處理器在從系統(tǒng)內(nèi)存中為目標(biāo)進(jìn)程分配內(nèi)存區(qū)域時(shí)，若系統(tǒng)內(nèi)存不足，則預(yù)測(cè)各可置換進(jìn)程對(duì)系統(tǒng)內(nèi)存中對(duì)應(yīng)內(nèi)存區(qū)域的未來(lái)訪問(wèn)概率，并將未來(lái)訪問(wèn)概率最小的進(jìn)程作為待...
  • 一種數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。實(shí)施本申請(qǐng)，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)計(jì)算資源占用比率，并基于預(yù)設(shè)比率閾值判斷來(lái)動(dòng)態(tài)選擇單進(jìn)程或多進(jìn)程處理模式，有效平衡了資源利用和處理效率。當(dāng)待分析數(shù)據(jù)集較小時(shí)采用單進(jìn)程模式，直接將...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種指令調(diào)度方法、裝置、系統(tǒng)、產(chǎn)品及介質(zhì)，涉及處理器設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)目前的亂序調(diào)度策略無(wú)法對(duì)指令發(fā)射時(shí)間中的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行準(zhǔn)確調(diào)度的問(wèn)題，提供一種指令調(diào)度方法。通過(guò)延遲緩存存儲(chǔ)各指令的歷史延遲信息，當(dāng)指令對(duì)應(yīng)的指令執(zhí)行延遲為動(dòng)態(tài)...
  • 本發(fā)明為解決傳統(tǒng)藍(lán)牙開(kāi)發(fā)測(cè)試所存在的效率低和可靠性差的問(wèn)題，公開(kāi)了一種藍(lán)牙的自動(dòng)化開(kāi)發(fā)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本發(fā)明結(jié)合Git服務(wù)器和Jenkins服務(wù)器，并通過(guò)調(diào)用藍(lán)牙協(xié)議測(cè)試系統(tǒng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)藍(lán)牙功能的開(kāi)發(fā)，如此，可完成藍(lán)牙開(kāi)發(fā)功能代...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于腳本語(yǔ)法的代碼生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：首先獲取編輯區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)文本，其語(yǔ)法為腳本語(yǔ)法；接著對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行分割處理，生成至少一條字符串，并為每條字符串構(gòu)建對(duì)應(yīng)的語(yǔ)法樹(shù)，形成語(yǔ)法樹(shù)隊(duì)列；最后遍歷語(yǔ)法樹(shù)隊(duì)列，依...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)的軟件架構(gòu)智能設(shè)計(jì)與優(yōu)化系統(tǒng)，涉及智能設(shè)計(jì)與優(yōu)化領(lǐng)域，包括，對(duì)用戶輸入的架構(gòu)設(shè)計(jì)需求信息進(jìn)行模態(tài)感知與預(yù)處理，轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義數(shù)據(jù)，并通過(guò)引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略對(duì)語(yǔ)義表達(dá)進(jìn)行優(yōu)化增強(qiáng)，形成結(jié)構(gòu)化的用戶意圖向量集合；通過(guò)語(yǔ)...
  • 本公開(kāi)提供了一種用于NOR存儲(chǔ)器的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及半導(dǎo)體器件、數(shù)據(jù)傳輸及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)方案為：獲取輸入數(shù)據(jù)，包括提供給NOR存儲(chǔ)器的并行寫入數(shù)據(jù)以及與之相關(guān)聯(lián)的選通信號(hào)，并行寫入數(shù)據(jù)具有包括多個(gè)數(shù)據(jù)部分的連...
  • 本發(fā)明提供了存儲(chǔ)設(shè)備的控制方法及存儲(chǔ)設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括以初始閾值電壓下讀出的數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)；以初始閾值電壓為中心，對(duì)稱偏移初始閾值電壓后，重新讀出數(shù)據(jù)，作為偏壓數(shù)據(jù)；邏輯處理相互對(duì)稱的偏壓數(shù)據(jù)，獲得判決數(shù)據(jù)；組合原始數(shù)據(jù)和判決數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種存儲(chǔ)設(shè)備的控制方法及存儲(chǔ)設(shè)備，控制方法包括以下步驟：當(dāng)讀出數(shù)據(jù)失敗時(shí)，對(duì)讀出數(shù)據(jù)的校驗(yàn)位和信息位執(zhí)行解碼流程；在解碼流程中，獲取并記錄解碼迭代次數(shù)；設(shè)置第一迭代閾值，當(dāng)解碼迭代次數(shù)達(dá)到第一迭代閾值，在執(zhí)行下一次解碼迭代的同時(shí)...
  • 本發(fā)明提供一種低錫含量物料的資源化回收數(shù)據(jù)處理方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：根據(jù)回收設(shè)備的變動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的構(gòu)成數(shù)據(jù)、不同的變動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在不同的時(shí)刻之間的變動(dòng)關(guān)聯(lián)情況，確定回收設(shè)備不屬于目標(biāo)監(jiān)測(cè)設(shè)備時(shí)，以回收處理過(guò)程中的回收率、目標(biāo)監(jiān)測(cè)...
  • 本發(fā)明提出了一種物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)溫度智能監(jiān)控系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括偏差權(quán)重分配模塊、偏差加權(quán)模塊、可控性評(píng)估模塊、第一初始化模塊和第二初始化模塊。其中，偏差權(quán)重分配模塊用于獲得監(jiān)測(cè)溫度權(quán)重時(shí)序值；偏差加權(quán)模塊用于獲得溫度偏差系數(shù)；可控性評(píng)估模塊...
  • 本發(fā)明提供一種基于錐體約束的直升機(jī)振動(dòng)閉環(huán)控制方法，屬于振動(dòng)控制領(lǐng)域。首先，根據(jù)直升機(jī)旋翼結(jié)構(gòu)特性建立旋翼的氣彈耦合模型，同時(shí)設(shè)定槳葉之間的不相似物理量，計(jì)算槳葉錐體互差值和槳轂1/rev振動(dòng)諧波。其次，以槳葉總距變化量和旋翼1/rev振動(dòng)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種多智能體聯(lián)合搜救控制方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：確定用于執(zhí)行任務(wù)的多個(gè)智能體，下發(fā)以各智能體的環(huán)境狀態(tài)參數(shù)為自變量的任務(wù)死鎖檢測(cè)條件；在控制各智能體聯(lián)合執(zhí)行目標(biāo)搜救任務(wù)的過(guò)程中，響應(yīng)于死鎖優(yōu)化信號(hào)，獲取各智能體...
  • 本申請(qǐng)涉及注塑成型工藝控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了注塑成型參數(shù)自學(xué)習(xí)協(xié)同調(diào)控系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)獲取溫度、壓力等多源參數(shù)，動(dòng)態(tài)流形構(gòu)建模塊將其映射至低維流形空間以解耦非線性耦合關(guān)系；混沌同步控制模塊基于主從系統(tǒng)設(shè)計(jì)抑制外部擾動(dòng)，分布式優(yōu)化模塊...
  • 本發(fā)明屬于無(wú)人潛航器技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于狀態(tài)相關(guān)黎卡提方程的魯棒運(yùn)動(dòng)控制方法及系統(tǒng)，所述基于狀態(tài)相關(guān)黎卡提方程的魯棒運(yùn)動(dòng)控制方法，應(yīng)用于載臂無(wú)人潛航器，所述載臂無(wú)人潛航器包括艇體和設(shè)置在所述艇體上的水下機(jī)械臂，包括基于拉格朗日能量法建...
  • 本發(fā)明涉及智能決策技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種面向復(fù)雜場(chǎng)景的具身智能機(jī)器人感知決策方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)具身智能機(jī)器人對(duì)預(yù)設(shè)場(chǎng)景的初始感知數(shù)據(jù)，對(duì)初始感知數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，得到環(huán)境信息，根據(jù)獲取的預(yù)設(shè)具身智能機(jī)器人的目標(biāo)任務(wù)對(duì)環(huán)境信息...
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