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  • 本發明屬于生物醫學信號處理領域技術領域，尤其為一種時空域融合的三維脈搏信號的構建方法，包括：S1：使用安裝有陣列壓力傳感器的智能仿生脈診手采集寸、關、尺部位的脈搏信號；S2：使用改進的自適應波谷檢測算法檢測脈搏信號的波谷；S3：根據標記出的...
  • 本發明公開了一種航空發動機故障預測方法及其預測系統，涉及故障分析預測技術領域，包括對航空發動機的歷史數據進行分析處理，獲取航空發動機的損耗率。本發明先是對航空發動機的歷史數據進行時間分析，確定航空發動機的工作時長和航空發動機的空閑時長，其次...
  • 本公開提供一種異常檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品，該方法包括：確定待檢測任務的未標注數據，對未標注數據進行局部特征提取，得到至少一個未標注數據特征；通過預先構建的特征匹配模型對至少一個未標注數據特征進行特征匹配，得到至少一個未...
  • 本發明涉及基于數字孿生的疲勞測試加載系統狀態監測方法及系統，屬于工業設備狀態監測技術領域，解決了傳統方法監測手段單一、信息化程度低、實時性較差等問題。本發明首先搭建疲勞測試加載系統物理空間，部署加載系統參數傳感器采集疲勞測試加載系統的參數，...
  • 本發明提供了一種基于注意力機制多特征融合的電力日志異常檢測方法，涉及電力數據處理技術領域。電力日志異常檢測方法包括以下步驟：收集電力系統日志數據并進行預處理獲得原始日志數據，基于Drain對所述原始日志數據進行日志解析獲得結構化日志序列，基...
  • 本發明公開了實時數據驅動的翻車機摘鉤機器人故障分析方法，涉及翻車機摘鉤機器人故障分析相關領域，該方法包括：確定多個功能單元；建立正常協同關系，以及任意一個或多個單元異常時的異常協同影響關系集合；進行故障特征的區分度分析，建立區分度滿足預設區...
  • 本發明公開了基于并行注意力機制可解釋的癲癇發作識別方法和裝置，涉及信號檢測技術領域，方法包括：構建神經網絡模型并進行訓練，得到癲癇樣發作信號識別模型；獲取患者頭皮腦電信號，癲癇樣發作信號識別模型利用若干卷積層對輸入的腦電信號片段進行編碼，輸...
  • 本發明公開了一種駕駛行為風險評估方法及系統，涉及智能交通與駕駛安全技術領域，包括采集車輛的運行參數數據，對運行參數數據進行特征提取，提取特征參數構成特征向量，并計算特征向量的馬氏距離得分；根據特征向量的馬氏距離得分，采用改進的分層模糊推理系...
  • 本發明公開了多場景工業設備設施巡檢數據智能分析方法及系統，具體涉及設備狀態監測技術領域，用于解決現有技術中因多源傳感器數據物理特性差異及非線性耦合導致的噪聲干擾與偽特征誤判問題；是通過基于設備運行參數與傳感器物理響應特性動態劃分初始頻段范圍...
  • 本發明提供一種基于LSTM?RF的深海采礦提升系統故障預測方法，包括以下步驟：步驟1、獲取時間序列數據的時域特征的差值；步驟2、訓練RF模型；步驟3、實時訓練LSTM模型及實時預測運動位移；步驟4、實時預測故障；步驟5、重新實時訓練LSTM...
  • 本發明涉及一種煤巖截割狀態檢測方法，屬于智能煤礦技術領域。包括：獲取采煤機當前截割煤巖時多個傳感器采集的煤巖截割狀態信號；將每個傳感器采集的煤巖截割狀態信號通過改進循環譜進行分析，得到每個傳感器采集信號的模態分量；計算每個傳感器采集信號的模...
  • 本發明提供一種基于AI環境監測的數據處理方法及服務器，涉及人工智能技術領域，首先獲取目標監測區域多個傳感器節點實時采集的包含空氣質量、噪聲強度、氣象參數的環境數據集合，依據數據空間分布特征動態劃分監測子區域，并為各子區域分配數據特征提取規則...
  • 本公開提供了基于生物信號不變表示學習的身份識別方法及系統，涉及人工智能及模式識別技術領域，包括將波形心拍數據轉化為圖結構，再通過圖結構特征提取單元提取圖結構的拓撲特征圖，通過多粒度語義轉換器對波形心拍數據進行多粒度語義相關性評估，采用注意力...
  • 本發明公開了用于不動產測繪的多維數據綜合處理方法及系統，涉及不動產測繪與評估技術領域，包括：通過激光雷達設備全面掃描不動產區域，采集包括地形數據、空間數據和屬性數據在內的多維數據，并對數據進行預處理，采用數據分割算法識別并提取不動產區域的要...
  • 本發明提供了一種衛星跨域信息確定方法，可以應用于航天航空技術領域。該方法包括：基于待測區域的區域位置信息，從搜索引擎包括的多個星下點中確定與待測區域相關的多個目標星下點；基于目標星下點的時間戳，及與目標星下點相關的衛星，將多個目標星下點劃分...
  • 本發明提供了一種基于自動組卷歸檔的檔案全生命周期管理方法及系統，涉及計算機技術領域。該方法包括對檔案進行多源采集與標準化導入、基于NLP及機器學習的智能分類與組卷、動態元數據提取與管理、根據生命周期優化存儲與遷移，以及多維檢索與分析。系統將...
  • 本發明涉及數據挖掘與智能分析技術領域，公開了一種基于大數據分析的智能數據挖掘平臺及方法，包括：從數據源獲取待處理數據，并進行預處理，生成用于數據挖掘的處理數據集；基于歷史數據，構建元模型，預測最優挖掘算法；通過計算元模型的信心度，對元模型輸...
  • 本申請公開了一種基于C/S與B/S混合模式的CIM數據處理系統的控制方法、設備和存儲介質，涉及數據處理技術領域，所述的方法包括：若所述數據管道監測到CIM數據載入，于所述數據目錄建立所述CIM數據的數據目錄結構；基于所述處理推薦模塊確定所述...
  • 本申請公開了基于放療流程的人工智能問答系統，屬于醫療設備領域。一種基于放療流程的人工智能問答系統，包括：服務器和若干個信息終端，信息終端與服務器信號連接，信息終端用于輸入問題和輸出對應問題的回答；服務器包括：輸入模塊、大模型模塊、詞向量轉換...
  • 本發明屬于交通問答領域，尤其涉及基于知識圖譜和大語言模型的交通運輸智能問答平臺，其包含交互界面、深度搜索模塊和執行模塊。交互界面負責獲取用戶輸入需求向量并展示問答結果，深度搜索模塊依據輸入需求向量，借助由多級分布式存儲子庫與可變式實時鏈構建...
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