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  • 本發(fā)明涉及一種BIM設(shè)計(jì)平臺(tái)融合GIS數(shù)據(jù)信息的方法、系統(tǒng)、電子裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于BIM軟件設(shè)計(jì)領(lǐng)域。包括：創(chuàng)建包括第一組件的構(gòu)件類及構(gòu)件子類，用于管理構(gòu)件對(duì)象的幾何信息和屬性信息及實(shí)現(xiàn)對(duì)構(gòu)件對(duì)象的操作；創(chuàng)建圖層類及圖層子類，用于管理圖層...
  • 本發(fā)明涉及建筑施工技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種模板支架體系早拆施工模擬優(yōu)化施工方法，通過構(gòu)建模板支架體系早拆施工安全評(píng)價(jià)和經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于數(shù)值分析方法準(zhǔn)確模擬施工現(xiàn)場(chǎng)模板支架體系的早拆施工過程，進(jìn)而對(duì)早拆施工方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)化，獲取能夠兼...
  • 本發(fā)明屬于水電工程技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種地下廠房洞室地質(zhì)信息編錄系統(tǒng)及方法，包括建模模塊、采集模塊和云端協(xié)同模塊；建模模塊用于根據(jù)地下廠房洞室的參數(shù)信息構(gòu)建地下廠房洞室的三維模型；采集模塊與云端協(xié)同模塊通信連接，用于從云端協(xié)同模塊中接收并加載...
  • 本發(fā)明涉及飛機(jī)制造技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種基于典型特征的機(jī)身蒙皮AO規(guī)劃方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)；該方法首先根據(jù)獲取的三維模型數(shù)據(jù)，獲取機(jī)身蒙皮的數(shù)據(jù)，構(gòu)建機(jī)身蒙皮庫；其次根據(jù)飛機(jī)三維模型，提取并構(gòu)建機(jī)身蒙皮典型規(guī)劃特征庫；然后分析機(jī)身蒙...
  • 本發(fā)明公開了一種基于耦合模擬的浮式風(fēng)機(jī)系泊荷載計(jì)算方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取浮式風(fēng)機(jī)實(shí)際參數(shù)，在Charm3D和OpenFAST中構(gòu)建第一和第二仿真模型；采集真實(shí)海流數(shù)據(jù)并配置每個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)的海流數(shù)據(jù)；實(shí)時(shí)將海流數(shù)據(jù)輸入兩個(gè)仿真模型，將浮式風(fēng)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于熱作用仿真確定激光切割鎂合金參數(shù)值的方法，屬于鎂合金激光切割技術(shù)領(lǐng)域，包括步驟：S1，獲取影響激光切割鎂合金的關(guān)鍵參數(shù)；S2，將激光切割實(shí)際關(guān)鍵參數(shù)映射為仿真參數(shù)；S3，擬合鎂合金熱物性參數(shù)，定義和設(shè)置激光切割鎂合金仿真...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑膽?yīng)用于半導(dǎo)體仿真軟件的自動(dòng)化仿真方法、裝置及介質(zhì)，當(dāng)檢測(cè)到實(shí)驗(yàn)用戶觸發(fā)仿真請(qǐng)求時(shí)，平臺(tái)可以調(diào)用EBL BEAMER仿真機(jī)器人與實(shí)驗(yàn)用戶進(jìn)行交互，并在交互過程中獲取本次仿真所需的工藝參數(shù)，然后通過EBL BEAMER仿真機(jī)器人根據(jù)...
  • 本申請(qǐng)涉及計(jì)算材料學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種模擬材料氫致疲勞裂紋擴(kuò)展的相場(chǎng)仿真方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)材料的氫傳輸參數(shù)和力學(xué)性能參數(shù)并基于其建立目標(biāo)材料對(duì)應(yīng)的材料變形方程、氫擴(kuò)散方程、相場(chǎng)演化方程；利用材料變形方程、氫擴(kuò)...
  • 本發(fā)明屬于冰晶粒子撞擊實(shí)驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種部分融化冰晶撞擊的臨界破碎速度確定方法及裝置，本發(fā)明針對(duì)部分融化冰晶的撞擊問題，開展了部分融化冰晶的實(shí)驗(yàn)研究，將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)合沖擊動(dòng)力學(xué)模型，得到了部分融化冰晶的臨界破碎速度的無量綱模型；對(duì)于涉及...
  • 本發(fā)明提供了一種用于微帶轉(zhuǎn)換器及接口的優(yōu)化方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，所述方法包括：獲取微帶轉(zhuǎn)換器和與其連接的接口的結(jié)構(gòu)參數(shù)；根據(jù)所述結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定優(yōu)化目標(biāo)；根據(jù)所述結(jié)構(gòu)參數(shù)，使用基于進(jìn)化策略算法的優(yōu)化方法進(jìn)行迭代優(yōu)化，并輸出滿足所述優(yōu)化目標(biāo)的所述...
  • 本發(fā)明涉及建筑模型構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種建筑智能化設(shè)計(jì)規(guī)范條文數(shù)字化模型生成方法，包括：根據(jù)生成指令從預(yù)先構(gòu)建的規(guī)范條文數(shù)據(jù)庫中拉取原始條文集，其中，原始條文集的每一條原始條文均為文本形式，獲取每一條文本形式的原始條文的結(jié)構(gòu)條文，其中，結(jié)...
  • 本發(fā)明提供了一種用于微帶轉(zhuǎn)換器及接口的優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：S101、獲取微帶轉(zhuǎn)換器和與其連接的接口的結(jié)構(gòu)參數(shù)；S102、根據(jù)所述結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)定優(yōu)化目標(biāo)；S103、根據(jù)所述結(jié)構(gòu)參數(shù)，使用基于進(jìn)化策略算法的優(yōu)化方法進(jìn)行迭代優(yōu)化...
  • 本申請(qǐng)公開了一種CMP工藝仿真方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，該CMP工藝仿真方法包括獲取待仿真芯片的芯片版圖，并將芯片版圖劃分為若干網(wǎng)格；將每個(gè)網(wǎng)格的圖案信息轉(zhuǎn)換為二維特征，并通過物理模型提取每個(gè)網(wǎng)格的一維特征；將一維特征和二維特征...
  • 本發(fā)明提供一種基于金茨堡?朗道理論的流場(chǎng)降噪方法、系統(tǒng)和設(shè)備，方法包括：基于克萊布什方法根據(jù)薛定諤方程獲取流場(chǎng)的波函數(shù)演化數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的速度場(chǎng)，得到速度場(chǎng)和波函數(shù)初始數(shù)據(jù)集；向初始數(shù)據(jù)集中速度場(chǎng)部分加入噪聲，得到噪聲數(shù)據(jù)集；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，...
  • 本發(fā)明公開了一種基于組合長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括步驟：獲取目標(biāo)電路中的每一條時(shí)序路徑，將各時(shí)序路徑分割為發(fā)射時(shí)鐘子路徑、捕獲時(shí)鐘子路徑以及數(shù)據(jù)子路徑，獲取各子路徑中各二元體的特征信息并依次拼接成特征向量；將各時(shí)序路徑...
  • 本發(fā)明公開了一種DRAM系統(tǒng)可支持最大時(shí)延的計(jì)算方法、裝置及設(shè)備，涉及存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括搭建仿真環(huán)境，所述仿真環(huán)境的仿真電路包括RDL模型、IBIS IO模型和DFE模型；設(shè)置ODT參數(shù)以基于搭建的仿真環(huán)境對(duì)兩個(gè)Rank進(jìn)行獨(dú)立仿真，...
  • 本發(fā)明提供了一種打通孔的方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、程序產(chǎn)品及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取集成電路的電源地網(wǎng)絡(luò)中金屬線層次的布局模式信息；依次為每個(gè)需要實(shí)現(xiàn)通孔層次的相鄰金屬線層次之間確定至少一個(gè)相互交叉的第一物理區(qū)域，在第一物理區(qū)域打上第一通孔；記錄第一通...
  • 本申請(qǐng)公開了一種SRAF放置方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，該SRAF放置方法包括獲取通孔層中目標(biāo)圖形的圖形特征和環(huán)境特征；根據(jù)圖形特征和環(huán)境特征生成交叉特征；根據(jù)圖形特征、環(huán)境特征和交叉特征構(gòu)建多維信息矩陣；將多維信息矩陣輸入至SR...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于人工智能的公文內(nèi)容生成方法、裝置、終端設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括對(duì)第一文本進(jìn)行語句識(shí)別獲得關(guān)鍵句和第一位置；對(duì)關(guān)鍵句進(jìn)行識(shí)別獲得第一詞語和第一類型；根據(jù)第一類型對(duì)第一文本中的第一詞語進(jìn)行詞語替換獲得第二文本；根據(jù)第...
  • 本發(fā)明屬于報(bào)告自動(dòng)生成領(lǐng)域，具體是指一種基于大數(shù)據(jù)的AI報(bào)告自動(dòng)生成方法，方法包括原文種類識(shí)別、原文分塊、知識(shí)圖譜構(gòu)建、記憶融合和全局聚合。本方案通過包含用戶閱讀習(xí)慣的眼動(dòng)特征預(yù)測(cè)用戶興趣句子，替代人工規(guī)則，實(shí)現(xiàn)報(bào)告的個(gè)性化配置，通過識(shí)別原...
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