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  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種考慮嚙合界面潤滑因素的面齒輪嚙合剛度計(jì)算方法及裝置。所述方法包括如下步驟：獲取多個(gè)面齒輪副的幾何參數(shù)，所述面齒輪副包括面齒輪和直齒輪；根據(jù)多個(gè)所述面齒輪副的幾何參數(shù)，確定所述面齒輪與所述直齒輪的嚙合界面的目標(biāo)接觸區(qū)域；...
  • 本發(fā)明屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)控制及轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)仿真技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)多排螺栓連接轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)慣性激勵(lì)響應(yīng)仿真方法，主要包括：建立轉(zhuǎn)子非線性接觸模型；在轉(zhuǎn)子關(guān)鍵部件定義質(zhì)量偏心和慣性主軸傾斜，從而同時(shí)施加橫向不平衡力與角向慣性力矩；利用時(shí)...
  • 本發(fā)明涉及隧道工程與水文地質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于GMS?MODFLOW和ABAQUS的隧道襯砌應(yīng)力動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法通過GMS?MODFLOW模型與ABAQUS有限元模型的聯(lián)動(dòng)模擬，結(jié)合多種降水條件下的滲流場(chǎng)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)隧道襯砌應(yīng)...
  • 本發(fā)明涉及光學(xué)元件技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于激光輻照預(yù)測(cè)光學(xué)元件損傷演化的方法，首先獲取光學(xué)元件的物理參數(shù)（氧硅比、透射率、吸收系數(shù)）和激光輻照參數(shù)（波長、能量密度、重復(fù)頻率），接著，建立多環(huán)境損傷預(yù)測(cè)模型，映射環(huán)境參數(shù)與損傷閾值關(guān)系；構(gòu)建...
  • 本發(fā)明涉及燃料組件熱工水力特性分析領(lǐng)域，具體而言，涉及一種繞絲定位燃料組件傳熱關(guān)聯(lián)式的確定方法及裝置，該確定方法包括：將繞絲組件模型與光棒棒束組件模型耦合，構(gòu)建繞絲定位燃料組件模型；基于繞絲定位燃料組件模型，獲取預(yù)設(shè)物理工況下的第一平均對(duì)流...
  • 本申請(qǐng)公開一種電抗器場(chǎng)路耦合仿真計(jì)算方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：確定待分析電抗器的電磁場(chǎng)模型及電路模型；基于所述電磁場(chǎng)模型及所述電路模型，利用人工智能模型進(jìn)行諧振頻率分析及場(chǎng)路交互預(yù)測(cè)；基于諧振頻率分析結(jié)果及場(chǎng)路交互預(yù)測(cè)結(jié)果，確定所述...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N回流焊工藝穩(wěn)健性優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字制造領(lǐng)域，該方法包括：基于獲取的PCB組件中的表面器件結(jié)構(gòu)和基板版圖，構(gòu)建PCB組件在回流焊工藝過程中的熱學(xué)模型；構(gòu)建PCB組件的力學(xué)模型，基于熱學(xué)模型建立回流焊工藝過程的對(duì)流換熱模型，...
  • 本申請(qǐng)公開了一種直播場(chǎng)景的變體詞還原方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。所述方法包括：接收多個(gè)請(qǐng)求方分別發(fā)送的直播變體詞還原請(qǐng)求，直播變體詞還原請(qǐng)求包括待還原的直播變體詞文本；調(diào)用推理接口API對(duì)待還原的直播變體詞文本進(jìn)行推理，得到直播變體詞還原...
  • 本發(fā)明涉及一種基于人類反饋和任務(wù)目標(biāo)的智能體運(yùn)行軌跡優(yōu)化方法，包括：根據(jù)任務(wù)目標(biāo)，設(shè)計(jì)任務(wù)目標(biāo)數(shù)學(xué)表達(dá)式；根據(jù)任務(wù)搭建強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境；從同一狀態(tài)出發(fā)，隨機(jī)采樣不同的兩段軌跡片段，根據(jù)人類偏好對(duì)軌跡片段進(jìn)行標(biāo)注以更新獎(jiǎng)勵(lì)模型；從同一狀態(tài)出發(fā)，根...
  • 本發(fā)明涉及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種文本屬性圖自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取文本屬性圖數(shù)據(jù)集并進(jìn)行預(yù)處理；通過隨機(jī)游走對(duì)節(jié)點(diǎn)的圖拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行處理，生成節(jié)點(diǎn)的可達(dá)性嵌入；將節(jié)點(diǎn)的可達(dá)性嵌入和節(jié)點(diǎn)的圖拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)作...
  • 本發(fā)明提供一種基于注意力機(jī)制的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)集群對(duì)抗方法和系統(tǒng)，包括小規(guī)模對(duì)抗場(chǎng)景下的嵌入注意力模塊的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，以及大規(guī)模對(duì)抗場(chǎng)景下組別劃分以及小組成員確定，并基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行對(duì)抗指導(dǎo)。本方案中，基于注意力機(jī)制能夠?qū)崿F(xiàn)不...
  • 本發(fā)明公開了一種基于解耦操作的不平衡性標(biāo)記分布學(xué)習(xí)方法，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明對(duì)輸入的標(biāo)記分布進(jìn)行初次解耦后利用編碼器Ⅲ進(jìn)行編碼，獲得優(yōu)勢(shì)標(biāo)記分布以及非優(yōu)勢(shì)標(biāo)記分布；利用解碼器對(duì)特征編碼表示和全局標(biāo)記分布進(jìn)行解碼，獲取預(yù)測(cè)標(biāo)記分布和真...
  • 本發(fā)明涉及政務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為面向政務(wù)的AI智能預(yù)約和導(dǎo)辦系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：預(yù)約信息采集模塊，接收線上預(yù)約申請(qǐng)或現(xiàn)場(chǎng)取號(hào)信號(hào)，提取請(qǐng)求中的業(yè)務(wù)類型和期望工作時(shí)段，建立初步請(qǐng)求記錄；校驗(yàn)所述初步請(qǐng)求記錄的信息完整度，分配排隊(duì)號(hào)碼和確認(rèn)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑默F(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法、裝置及介質(zhì)，當(dāng)確定目標(biāo)農(nóng)業(yè)園區(qū)中光伏發(fā)電系統(tǒng)的第一發(fā)電功率、風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的第二發(fā)電功率、燃?xì)廨啓C(jī)的總產(chǎn)熱量、燃?xì)忮仩t供給用戶的熱量、吸收式制冷機(jī)的制冷量、燃?xì)廨啓C(jī)供給電制冷機(jī)的電量和儲(chǔ)能設(shè)備...
  • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的物流中轉(zhuǎn)場(chǎng)小件包裹到達(dá)的預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：S1.對(duì)包裹、網(wǎng)點(diǎn)、物流中轉(zhuǎn)場(chǎng)集合分別定義；S2.各網(wǎng)點(diǎn)通過物流信息系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集包裹信息，并按預(yù)設(shè)時(shí)間間隔上傳至物流網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生平臺(tái)；S3.對(duì)卡車信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采...
  • 本發(fā)明提供了一種基于多部門平衡策略的多方多目標(biāo)無人機(jī)路徑規(guī)劃方法，包括：步驟1，將多方多目標(biāo)無人機(jī)路徑規(guī)劃問題建模成一個(gè)多方多目標(biāo)的連續(xù)優(yōu)化問題，效率部門關(guān)注路徑調(diào)度的高度變化和燃料消耗等效率目標(biāo)，安全部門關(guān)注路徑調(diào)度的對(duì)人和對(duì)物等安全風(fēng)險(xiǎn)...
  • 本發(fā)明公開了一種工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的能源消耗智能優(yōu)化方法、裝置及電子設(shè)備、儲(chǔ)存介質(zhì)，包括：獲取同一產(chǎn)線中各設(shè)備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和信息，形成矩陣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；調(diào)取不同產(chǎn)線設(shè)備組在產(chǎn)能狀態(tài)下的能耗分析模型；調(diào)取不同產(chǎn)線的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和模型分析結(jié)果，生成能效基準(zhǔn)標(biāo)...
  • 本發(fā)明公開了一種建設(shè)工程的施工碳排放量評(píng)估方法，屬于碳排放評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、為建設(shè)工程構(gòu)建BIM模型，并獲取BIM模型中各個(gè)構(gòu)件在已施工時(shí)期中歷史施工時(shí)刻的碳排放量；S2、確定施工排放關(guān)聯(lián)系數(shù)；S3、為建設(shè)工程預(yù)測(cè)下一時(shí)刻的...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于BIM技術(shù)的建筑施工自動(dòng)化管理系統(tǒng)，包括：獲取處于外部施工階段下的外部施工空間的施工材料使用情況及其工人施工時(shí)長的進(jìn)度轉(zhuǎn)化率；根據(jù)目標(biāo)建筑的該內(nèi)部施工空間與外部施工空間的施工材料使用情況，分別確定...
  • 本發(fā)明涉及產(chǎn)能智能管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種用于藥品生產(chǎn)的生產(chǎn)線產(chǎn)能智能管理方法，包括以下步驟：步驟S1：設(shè)定歷史數(shù)據(jù)采集區(qū)間，獲取藥品所有適應(yīng)癥的銷量及對(duì)應(yīng)發(fā)病率；通過回歸模型建立銷量與發(fā)病率的基本關(guān)系式；步驟S2：剔除異常年份數(shù)據(jù)后，...
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